Nền tảng Ultralytics
Kết nối YOLO và model ngôn ngữ trong quy trình trực quan
Dùng YOLO để quyết định ảnh nào cần xem kỹ hơn, yêu cầu model thị giác-ngôn ngữ giải thích ảnh hoặc thu thập ảnh đã chọn vào dataset để xem xét.
Kết nối ảnh, model và hành động trên canvas trực quan
Agents là công cụ xây dựng quy trình trực quan dành cho thị giác máy tính. Thêm các khối, kết nối đầu ra với bước tiếp theo và phân nhánh từ một điều kiện thành nhiều hành động — ví dụ: lưu ảnh và thông báo cho Slack từ cùng một cổng điều kiện.
- YOLO, triển khai và model ngôn ngữ:Chạy model YOLO26 chính thức, model workspace đã huấn luyện hoặc deployment sẵn sàng của Platform, sau đó gửi các ảnh phù hợp đến model thị giác-ngôn ngữ.
- Cổng điều kiện lọc kết quả phát hiện:Tiếp tục khi số lượng của một lớp vượt ngưỡng hoặc khi độ tin cậy nằm trong phạm vi bạn chọn.
- Kiểm tra Python:Mở mã quy trình được tạo bất kỳ lúc nào và lưu bản nháp trước hoặc sau khi chạy.
YOLO quyết định. Model thị giác-ngôn ngữ giải thích.
Chạy YOLO trước, sau đó chỉ gọi model ngôn ngữ cho những ảnh phù hợp. Nếu không phát hiện người, điều kiện sẽ kết thúc mà không chạy nhánh mô tả.
- Bắt đầu với YOLO26 nano:Bản dùng thử chung chạy model YOLO26 nano chính thức để bạn có thể thử một quy trình nhỏ chỉ trong vài giây.
- Prompt của bạn, nhà cung cấp của bạn:Chọn model thị giác-ngôn ngữ và prompt. Thêm key trong Settings → API Keys; workspace nhóm sẽ sử dụng key do chủ sở hữu workspace thêm vào.
- Cả model bạn đã huấn luyện:Chọn deployment thực thi chuyên dụng để chạy model workspace đã huấn luyện hoặc một quy trình lớn hơn.
Chia sẻ từ khách hàng
Ultralytics Platform đã tạo ra bước đột phá cho chúng tôi. Nền tảng này giúp các nhà khoa học dữ liệu dễ dàng tạo tập dữ liệu, nhanh chóng huấn luyện model mới bằng tài nguyên điện toán đám mây, so sánh các thí nghiệm với những cấu hình model khác nhau và cuối cùng xác định model tốt nhất cho từng bài toán. Nền tảng đã trở thành lựa chọn đầu tiên của chúng tôi để thử nghiệm phát hiện đối tượng, phân đoạn instance và phân đoạn ngữ nghĩa.
Tyler Biesel, Quản lý Kỹ thuật Phần mềm
Ultralytics YOLO là thành phần cốt lõi trong pipeline thị giác máy tính của SK Godelius, kết hợp với cảm biến đa phương thức, giúp chúng tôi xác định chính xác bộ phận nào đang gặp lỗi, bảo đảm an toàn cho công nhân và tính nhất quán trong hoạt động kiểm tra.
Các model Ultralytics YOLO giúp chúng tôi tăng tốc độ triển khai dịch vụ AI thêm 25,2%. Chúng dễ triển khai và hoạt động xuất sắc trong thực tế, mang lại tốc độ, độ chính xác và khả năng mở rộng cao hơn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất vận hành.
Khả năng huấn luyện và triển khai các model Ultralytics YOLO thông qua package Python của Ultralytics rất đáng tin cậy. Kết hợp với tốc độ suy luận nhanh, khả năng này giúp chúng tôi xử lý ảnh nhanh chóng và cung cấp phản hồi theo thời gian thực tại các công trường xây dựng.
Việc tích hợp Ultralytics YOLO vào nền tảng AI Instabase của chúng tôi diễn ra dễ dàng và suôn sẻ. Giải pháp này giúp đẩy nhanh lịch phát hành và cho phép chúng tôi cung cấp khả năng nhận diện đối tượng trực quan cho khách hàng.
Họ chuyển đổi dữ liệu hình ảnh thành thông tin chuyên sâu có thể ứng dụng với độ chính xác và hiệu quả vượt trội. Bằng cách kết hợp Ultralytics YOLOv8 với cảm biến IMX500 từ SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), mối quan hệ hợp tác này mang đến các năng lực AI mạnh mẽ ngay trên thiết bị, nâng cao khả năng ra quyết định theo thời gian thực cho doanh nghiệp dựa vào xử lý dữ liệu hình ảnh hiệu năng cao.
Wei Tang, Quản lý Phát triển Kinh doanh
Bạn cần model cho quy trình làm việc?
Huấn luyện YOLO26 trên GPU cloud, sau đó kết nối model trong Agents.
1Gắn nhãn
2Training
3Triển khai
Khám phá giải pháp theo ngành
Tìm hiểu cách các nhóm ứng dụng computer vision của Ultralytics trong môi trường sản xuất.
Thị giác máy tính trong thể thao
Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không
Biến hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chi tiết theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, giám sát môi trường, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ
Đưa AI thị giác vào hoạt động giám sát hàng không với các model Ultralytics YOLO. Thúc đẩy drone, quy trình hàng không vũ trụ, bảo tồn môi trường và các ngành không gian địa lý bằng giải pháp thị giác máy tính.
Computer vision trong lĩnh vực an ninh
Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Computer vision trong robotics
Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Thị giác máy tính trong logistics
Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Thị giác máy tính trong bán lẻ
Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe
Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Thị giác máy tính trong sản xuất
Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Thị giác máy tính trong ngành ô tô
Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Thị giác máy tính trong nông nghiệp
Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Bảo mật & tuân thủ
Bảo mật cấp doanh nghiệp, đã được chứng nhận
Được chứng nhận ISO 27001 và xác nhận theo SOC 2, vì vậy dữ liệu của bạn được bảo vệ khi truyền tải và khi lưu trữ.
SOC 2 Type I
Được đánh giá theo các tiêu chí về bảo mật, tính sẵn sàng và tính bảo mật thông tin của AICPA (TSC)
ISO 27001:2022
Hệ thống quản lý an toàn thông tin được chứng nhận
HIPAA
Tự đánh giá Quy tắc Bảo mật; BAA dành cho khách hàng Enterprise đủ điều kiện
GDPR & CCPA
Tuân thủ các quy định toàn cầu về bảo vệ dữ liệu
Chạy workflow hình ảnh đầu tiên của bạn
Bắt đầu từ một template trên Ultralytics Platform. Kết nối YOLO, các model ngôn ngữ và action, sau đó nhấp Run.