Coming soon
Các model Ultralytics YOLO27
Bốn kích thước đạt 42,3-60,4 mAP trên COCO ở tốc độ 0,62-2,32 ms trên một NVIDIA RTX PRO 6000. YOLO27l là model Ultralytics đầu tiên vượt mốc 60 mAP, và các model M và L phát hiện đầu cuối không cần bước NMS.
Được các doanh nghiệp dẫn đầu trong ngành tin dùng
Có gì mới trong Ultralytics YOLO27
Phát hiện đa tỷ lệ
YOLO27n và YOLO27s sử dụng hai tỷ lệ phát hiện để có độ chính xác cao hơn ở tốc độ gần như tương đương YOLO26.
Độ chính xác đối tượng nhỏ
Giai đoạn độ phân giải cao rộng hơn giúp YOLO27n và YOLO27s nắm bắt chi tiết tinh vi hơn và định vị các đối tượng nhỏ.
Căn chỉnh nền trước
YOLO27n và YOLO27s học cách tách đối tượng khỏi nền trong quá trình huấn luyện, không tốn thêm chi phí suy luận.
Phát hiện không cần NMS
YOLO27m và YOLO27l xuất kết quả phát hiện trực tiếp, loại bỏ bước NMS để có quy trình triển khai đơn giản hơn.
Tại sao nên tham gia danh sách chờ?
YOLO27 đang đến gần. Đăng ký một lần và chúng tôi sẽ gửi cho bạn các bản cập nhật quan trọng.
Tổng quan về các model Ultralytics YOLO
So sánh các dòng model Ultralytics YOLO gần đây về tốc độ, độ chính xác và các tác vụ thị giác được hỗ trợ.
| Tính năng |  |  |  |  |  |
|---|---|---|---|---|---|
| Tốc độ Thời gian xử lý hình ảnh | 0.54 ms | 0.47 ms | 0.56 ms | 0.67 ms | 0.62 ms |
| Độ chính xác mAP50-95 | 34.3% | 37.3% | 39.5% | 40.9% | 42,3% |
| Phát hiện đối tượng | |||||
| Phân đoạn instance | - | ||||
| Phân đoạn ngữ nghĩa | - | - | |||
| Depth estimation | - | - | - | ||
| Phân loại hình ảnh | - | ||||
| Ước tính pose | - | ||||
| Phát hiện OBB | - |
Bảo mật & tuân thủ
Bảo mật cấp enterprise, đã được chứng nhận
Được chứng nhận và kiểm toán độc lập, giúp dữ liệu của bạn luôn được bảo vệ khi truyền và khi lưu trữ.
SOC 2 Type I
Được xác nhận theo AICPA Security, Availability, and Confidentiality TSC
ISO 27001:2022
Hệ thống quản lý bảo mật thông tin được chứng nhận
GDPR & CCPA
Phù hợp với các quy định bảo vệ dữ liệu toàn cầu
Tại sao nên chọn Ultralytics YOLO27?
Model Ultralytics đầu tiên vượt 60 mAP
YOLO27l đạt 60,4 mAP ở 640 pixel (2,3 ms) và 61,2 mAP ở 800 (2,9 ms), duy trì thời gian thực trên GPU.
Độ chính xác cao hơn ở cùng tốc độ
YOLO27m cải thiện độ chính xác của YOLO26m ở cùng độ trễ, là lựa chọn mặc định cho GPU sản xuất.
Giải pháp thay thế trực tiếp cho YOLO26
Cùng class YOLO và cùng API train, validate, predict và export. Chỉ file model thay đổi.
Một gia đình, bảy tác vụ
Phát hiện, phân đoạn thực thể và phân đoạn ngữ nghĩa, chiều sâu, phân loại, tư thế và phát hiện có định hướng: 28 model.
Model chuyên biệt theo ngành
Tám model Enterprise cho sản xuất, logistics, an ninh và máy bay không người lái, cộng với YOLOE-27 ở bốn kích thước.
Giấy phép rõ ràng
Các lựa chọn linh hoạt cho mục đích học thuật, nguồn mở và thương mại theo AGPL-3.0 và Enterprise.
Xem các model của chúng tôi hoạt động
Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa hoạt động giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang phương thức bảo đảm an ninh chủ động.
OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11
Tìm hiểu cách OnsiteIQ sử dụng Ultralytics YOLO11 để giám sát công trường, giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án và giải quyết tranh chấp nhanh hơn 3 lần.
TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt
Khám phá cách TrainVision của mtrail sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc thu thập dữ liệu đường sắt, giảm thời gian tới 100% và giảm 90% lỗi.
Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ
Tìm hiểu cách Glacier Robotics sử dụng Ultralytics YOLO11 để giảm 70% lượng PET thất thoát, nâng cao độ chính xác trong tái chế và tự động hóa phân loại rác thải.
SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và nâng cao an toàn.
Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và federated learning để fine-tune các model AI trên thiết bị edge, đồng thời bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần công việc engineering.
Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI và các hệ thống giám sát tự hành để mở rộng hoạt động bảo tồn rạn san hô và nghiên cứu thông minh về đại dương.
Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là model hoạt động rất tốt theo thời gian thực trên phần cứng edge của thiết bị trainer, và chúng tôi có thể sử dụng cùng model đó trên cloud để chạy chính xác cùng một quy trình."
WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách ứng dụng Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride sử dụng các model Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, hoàn tất phân tích dáng đi trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs sử dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa workflow và đạt recall 95%.
SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao an toàn tại công trường.
Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các model Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các model Ultralytics YOLO để giảm hàng chờ thanh toán bán lẻ bằng tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu chuyển đổi hoạt động phát hiện đối tượng dưới nước bằng Ultralytics YOLO.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific định nghĩa lại việc phân tích dữ liệu hiển vi bằng Ultralytics YOLO.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi hoạt động kiểm tra hạ tầng tiện ích.
Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI trên Edge ở tốc độ 34 FPS bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để cung cấp giải pháp vision trên Edge nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên một MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các model Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt khả năng inference chính xác theo thời gian thực tại edge.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các model Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo an toàn tại nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các model Ultralytics YOLO để nâng cao hoạt động giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm cảnh báo giả và tối ưu hóa việc theo dõi mối đe dọa theo thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện thành phần slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn giữ nguyên cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc inference AI giao thông 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao độ chính xác dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông ứng dụng AI cho những thành phố bền vững, thông minh hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện mối nguy hiểm công nghiệp từ khoảng cách 30 m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm nâng cao an toàn.
Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa hoạt động giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang phương thức bảo đảm an ninh chủ động.
OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11
Tìm hiểu cách OnsiteIQ sử dụng Ultralytics YOLO11 để giám sát công trường, giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án và giải quyết tranh chấp nhanh hơn 3 lần.
TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt
Khám phá cách TrainVision của mtrail sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc thu thập dữ liệu đường sắt, giảm thời gian tới 100% và giảm 90% lỗi.
Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ
Tìm hiểu cách Glacier Robotics sử dụng Ultralytics YOLO11 để giảm 70% lượng PET thất thoát, nâng cao độ chính xác trong tái chế và tự động hóa phân loại rác thải.
SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và nâng cao an toàn.
Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và federated learning để fine-tune các model AI trên thiết bị edge, đồng thời bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần công việc engineering.
Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI và các hệ thống giám sát tự hành để mở rộng hoạt động bảo tồn rạn san hô và nghiên cứu thông minh về đại dương.
Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là model hoạt động rất tốt theo thời gian thực trên phần cứng edge của thiết bị trainer, và chúng tôi có thể sử dụng cùng model đó trên cloud để chạy chính xác cùng một quy trình."
WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách ứng dụng Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride sử dụng các model Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, hoàn tất phân tích dáng đi trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs sử dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa workflow và đạt recall 95%.
SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao an toàn tại công trường.
Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các model Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các model Ultralytics YOLO để giảm hàng chờ thanh toán bán lẻ bằng tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu chuyển đổi hoạt động phát hiện đối tượng dưới nước bằng Ultralytics YOLO.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific định nghĩa lại việc phân tích dữ liệu hiển vi bằng Ultralytics YOLO.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi hoạt động kiểm tra hạ tầng tiện ích.
Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI trên Edge ở tốc độ 34 FPS bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để cung cấp giải pháp vision trên Edge nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên một MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các model Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt khả năng inference chính xác theo thời gian thực tại edge.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các model Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo an toàn tại nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các model Ultralytics YOLO để nâng cao hoạt động giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm cảnh báo giả và tối ưu hóa việc theo dõi mối đe dọa theo thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện thành phần slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn giữ nguyên cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc inference AI giao thông 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao độ chính xác dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông ứng dụng AI cho những thành phố bền vững, thông minh hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện mối nguy hiểm công nghiệp từ khoảng cách 30 m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm nâng cao an toàn.
Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa hoạt động giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang phương thức bảo đảm an ninh chủ động.
OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11
Tìm hiểu cách OnsiteIQ sử dụng Ultralytics YOLO11 để giám sát công trường, giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án và giải quyết tranh chấp nhanh hơn 3 lần.
TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt
Khám phá cách TrainVision của mtrail sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc thu thập dữ liệu đường sắt, giảm thời gian tới 100% và giảm 90% lỗi.
Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ
Tìm hiểu cách Glacier Robotics sử dụng Ultralytics YOLO11 để giảm 70% lượng PET thất thoát, nâng cao độ chính xác trong tái chế và tự động hóa phân loại rác thải.
SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và nâng cao an toàn.
Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và federated learning để fine-tune các model AI trên thiết bị edge, đồng thời bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần công việc engineering.
Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI và các hệ thống giám sát tự hành để mở rộng hoạt động bảo tồn rạn san hô và nghiên cứu thông minh về đại dương.
Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là model hoạt động rất tốt theo thời gian thực trên phần cứng edge của thiết bị trainer, và chúng tôi có thể sử dụng cùng model đó trên cloud để chạy chính xác cùng một quy trình."
WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách ứng dụng Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride sử dụng các model Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, hoàn tất phân tích dáng đi trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs sử dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa workflow và đạt recall 95%.
SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao an toàn tại công trường.
Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các model Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các model Ultralytics YOLO để giảm hàng chờ thanh toán bán lẻ bằng tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu chuyển đổi hoạt động phát hiện đối tượng dưới nước bằng Ultralytics YOLO.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific định nghĩa lại việc phân tích dữ liệu hiển vi bằng Ultralytics YOLO.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi hoạt động kiểm tra hạ tầng tiện ích.
Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI trên Edge ở tốc độ 34 FPS bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để cung cấp giải pháp vision trên Edge nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên một MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các model Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt khả năng inference chính xác theo thời gian thực tại edge.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các model Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo an toàn tại nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các model Ultralytics YOLO để nâng cao hoạt động giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm cảnh báo giả và tối ưu hóa việc theo dõi mối đe dọa theo thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện thành phần slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn giữ nguyên cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc inference AI giao thông 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao độ chính xác dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông ứng dụng AI cho những thành phố bền vững, thông minh hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện mối nguy hiểm công nghiệp từ khoảng cách 30 m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm nâng cao an toàn.
Tham gia danh sách chờ Ultralytics YOLO27
Nhận cập nhật sản phẩm và thông báo ra mắt khi YOLO27 sẵn sàng.