Các model Ultralytics YOLO27
Các model YOLO nhanh hơn, chính xác hơn và đơn giản hơn. YOLO27l là model Ultralytics đầu tiên vượt mốc 60 mAP và mọi kích thước đều được cải thiện, với thao tác thay thế chỉ bằng một dòng lệnh như trước.
Được các doanh nghiệp đầu ngành tin dùng
Có gì mới trong Ultralytics YOLO27
Tổng quan về các model Ultralytics YOLO
So sánh các dòng model Ultralytics YOLO gần đây về tốc độ, độ chính xác và các tác vụ thị giác được hỗ trợ.
Tại sao nên đăng ký danh sách chờ?
Ultralytics YOLO27 sắp ra mắt. Chỉ cần đăng ký một lần để là người đầu tiên nhận thông tin.
Bảo mật cấp doanh nghiệp, đã được chứng nhận
Được chứng nhận và kiểm toán độc lập để bảo vệ dữ liệu của bạn khi truyền tải và khi lưu trữ.
Tại sao nên chọn Ultralytics YOLO27?
Xem các model của chúng tôi hoạt động

RTM giảm 28% chi phí suy luận với Ultralytics YOLO26

SK Godelius phát hiện 3.400 lỗi trên băng tải khai mỏ bằng Ultralytics YOLO

Camerite giảm 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

OnsiteIQ giảm 20% chậm trễ dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt

Glacier Robotics giảm 70% lượng rò rỉ PET tại các cơ sở tái chế trên khắp Hoa Kỳ

SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley hỗ trợ hơn 250 thiết bị tập luyện AI ngay trên sân bằng Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions giảm 28% số vụ vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera

Stride phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt độ nhạy 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO

SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để giảm 67% lượng thực phẩm dư cấp

Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước bằng Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích kính hiển vi 43× với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện bằng Ultralytics YOLO

Axelera AI đạt tốc độ suy luận AI biên 34 FPS với Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ mỗi lần suy luận

Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO

Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO

Prezent tăng độ chính xác phát hiện trên slide thêm 34% với Ultralytics YOLO

ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp ở khoảng cách 30 m

RTM giảm 28% chi phí suy luận với Ultralytics YOLO26

SK Godelius phát hiện 3.400 lỗi trên băng tải khai mỏ bằng Ultralytics YOLO

Camerite giảm 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

OnsiteIQ giảm 20% chậm trễ dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt

Glacier Robotics giảm 70% lượng rò rỉ PET tại các cơ sở tái chế trên khắp Hoa Kỳ

SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley hỗ trợ hơn 250 thiết bị tập luyện AI ngay trên sân bằng Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions giảm 28% số vụ vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera

Stride phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt độ nhạy 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO

SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để giảm 67% lượng thực phẩm dư cấp

Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước bằng Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích kính hiển vi 43× với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện bằng Ultralytics YOLO

Axelera AI đạt tốc độ suy luận AI biên 34 FPS với Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ mỗi lần suy luận

Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO

Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO

Prezent tăng độ chính xác phát hiện trên slide thêm 34% với Ultralytics YOLO

ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp ở khoảng cách 30 m

RTM giảm 28% chi phí suy luận với Ultralytics YOLO26

SK Godelius phát hiện 3.400 lỗi trên băng tải khai mỏ bằng Ultralytics YOLO

Camerite giảm 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

OnsiteIQ giảm 20% chậm trễ dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt

Glacier Robotics giảm 70% lượng rò rỉ PET tại các cơ sở tái chế trên khắp Hoa Kỳ

SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley hỗ trợ hơn 250 thiết bị tập luyện AI ngay trên sân bằng Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions giảm 28% số vụ vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera

Stride phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt độ nhạy 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO

SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để giảm 67% lượng thực phẩm dư cấp

Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước bằng Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích kính hiển vi 43× với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện bằng Ultralytics YOLO

Axelera AI đạt tốc độ suy luận AI biên 34 FPS với Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ mỗi lần suy luận

Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO

Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO

Prezent tăng độ chính xác phát hiện trên slide thêm 34% với Ultralytics YOLO

ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp ở khoảng cách 30 m
Câu hỏi thường gặp
Các model Ultralytics YOLO được cung cấp theo AGPL-3.0 cho mục đích học thuật, nghiên cứu và phát triển mã nguồn mở, và theo Ultralytics Enterprise License cho mục đích thương mại không thể đáp ứng các điều khoản AGPL-3.0. Điều khoản cấp phép dành riêng cho YOLO27 sẽ được xác nhận khi ra mắt. Xem các tùy chọn cấp phép nếu bạn đang lên kế hoạch triển khai thương mại.
Có bảy tác vụ: phát hiện đối tượng, phân đoạn instance, phân đoạn ngữ nghĩa, ước tính độ sâu, phân loại ảnh, ước tính tư thế và phát hiện đối tượng có định hướng. Mỗi tác vụ được lên kế hoạch cho cả bốn kích thước model, và tất cả đều dùng chung giao diện Python và CLI với các model Ultralytics YOLO trước đây.
Chưa. Ở giai đoạn này, trọng số model, cấu hình và hỗ trợ package chưa được phát hành, vì vậy các dự án hiện tại nên tiếp tục sử dụng YOLO26, được hỗ trợ đầy đủ trong package Python của Ultralytics. Công việc bạn xây dựng trên YOLO26 có thể chuyển tiếp, vì YOLO27 sử dụng cùng giao diện. Tham gia danh sách chờ và chúng tôi sẽ thông báo cho bạn ngay khi YOLO27 khả dụng.
Ultralytics YOLO27 sử dụng kiến trúc phù hợp nhất cho từng kích thước model, thay vì kéo giãn một thiết kế duy nhất cho toàn bộ dải kích thước. Các model n và s nhỏ hơn duy trì thiết kế CNN tinh gọn để đạt tốc độ cao trên phần cứng hạn chế, trong khi các model m và l lớn hơn sử dụng thiết kế dựa trên truy vấn, không cần NMS để đạt độ chính xác cao hơn. Dòng model cũng đơn giản hơn, không có model x cần đánh giá. Xem tài liệu YOLO27 để biết chi tiết kiến trúc và các benchmark sơ bộ.
Đăng ký vào danh sách chờ ở đầu trang này bằng email công việc của bạn. Bạn sẽ nhận được thông tin cập nhật về sản phẩm khi chúng tôi công bố chi tiết kiến trúc và benchmark, cùng thông báo ra mắt khi các model sẵn sàng để tải xuống, huấn luyện và triển khai.
Ultralytics YOLO27 là thế hệ model Ultralytics YOLO tiếp theo, kế nhiệm YOLO26. Model có bốn kích thước: n, s, m và l, đồng thời hỗ trợ bảy tác vụ thị giác thông qua một giao diện dùng chung. Các model đang ở giai đoạn cuối của quá trình nghiên cứu và phát triển, hiện chưa thể tải xuống hoặc huấn luyện.
Đăng ký danh sách chờ Ultralytics YOLO27
Nhận thông tin cập nhật sản phẩm và thông báo ra mắt khi YOLO27 sẵn sàng.










