Stride cung cấp phân tích dáng đi ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Khi AI tiếp tục hỗ trợ việc đánh giá thú y và đưa ra quyết định lâm sàng, nhu cầu về các công cụ khách quan, dễ tiếp cận có khả năng hoạt động trong các điều kiện thực tế tại hiện trường đang ngày càng tăng.

Tiến sĩ Quentin Pleyers đã phát triển Stride, một ứng dụng iOS sử dụng thị giác máy tính để cung cấp kết quả phân tích dáng đi khách quan cho ngựa, giúp các bác sĩ thú y và chuyên gia về ngựa đánh giá sự bất đối xứng trong chuyển động trực tiếp từ bản ghi video. Bằng cách tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO, Stride giúp việc thu thập dữ liệu chuyển động khách quan của ngựa ở bất cứ đâu trở nên khả thi, chỉ trong vòng chưa đầy một phút, mà không cần dựa vào kết nối đám mây hoặc phần cứng chuyên dụng.

Link to this sectionKết hợp khoa học và công nghệ để hỗ trợ các chuyên gia về ngựa#

Tiến sĩ Quentin Pleyers là một bác sĩ thú y chuyên về ngựa đang làm việc tại miền nam Thụy Điển, với trọng tâm là y học thể thao, cơ sinh học và phân tích chuyển động khách quan. Kết hợp nền tảng lâm sàng với niềm đam mê lâu năm về kỹ thuật phần mềm, anh đã xây dựng Stride để giải quyết vấn đề mà anh gặp phải hàng ngày tại hiện trường.

Stride được Tiến sĩ Quentin Pleyers phát triển độc lập. Dự án hiện đang hưởng lợi từ các mối quan hệ hợp tác học thuật và lâm sàng với nhiều tổ chức và đối tác, bao gồm Đại học Liège, Trung tâm Nghiên cứu Ngựa Châu Âu, Đại học Tennessee và các đối tác trên khắp Ý và Estonia. Những hợp tác này tập trung vào các nghiên cứu xác thực, nghiên cứu lâm sàng và các ứng dụng trong tương lai, trong khi chính ứng dụng được tạo ra và phát triển bởi Tiến sĩ Quentin Pleyers.

Link to this sectionThách thức trong việc đánh giá tình trạng khập khiễng khách quan tại hiện trường#

Khập khiễng là một trong những vấn đề phổ biến và khó giải quyết nhất mà các bác sĩ thú y cho ngựa phải đối mặt. Theo truyền thống, việc đánh giá tình trạng khập khiễng dựa vào đôi mắt được đào tạo của bác sĩ thú y, với kết quả thay đổi tùy theo từng chuyên gia và đặc biệt khó khăn trong các trường hợp khập khiễng tinh vi hoặc đa chi.

Các công cụ khách quan đã tồn tại, bao gồm bàn đo áp lực và cảm biến IMU, nhưng chúng thường yêu cầu phần cứng chuyên dụng, môi trường kiểm soát và quy trình xử lý dữ liệu tốn thời gian. Nhiều hệ thống dựa trên thị giác máy tính đòi hỏi phải tải lên các tệp video 4K lớn lên máy chủ từ xa, một quy trình có thể mất từ 10 đến 15 phút tại hiện trường, nơi băng thông thường bị hạn chế.

Mảnh ghép còn thiếu là một công cụ có thể cung cấp dữ liệu chuyển động khách quan một cách nhanh chóng, trên một thiết bị mà nhiều bác sĩ thú y và chuyên gia về ngựa đã mang theo trong túi: điện thoại thông minh.

Link to this sectionPhát hiện tư thế nhanh trên thiết bị iOS với Ultralytics YOLO#

Để thực hiện điều này, Tiến sĩ Quentin Pleyers đã xây dựng Stride, tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO26 được huấn luyện cho tác vụ ước tính tư thế, xuất sang Core ML và triển khai nguyên bản trên iOS. Ứng dụng ghi lại video ngựa đang chạy nước kiệu, trích xuất các điểm mốc giải phẫu chính theo từng khung hình và phân tích sự dịch chuyển theo chiều dọc của các điểm như đầu, vai và xương chậu để định lượng sự bất đối xứng trong chuyển động.

Hình 1. Ảnh chụp màn hình từ ứng dụng Stride mô phỏng một con ngựa đang chạy nước kiệu.

Điều quan trọng là toàn bộ quy trình, từ quay video đến phát hiện tư thế và xử lý tín hiệu, đều chạy cục bộ trên thiết bị. Trên iPhone 17 Pro, Stride xử lý toàn bộ phân tích dáng đi trong khoảng một phút, với thời gian suy luận khoảng 10 mili giây mỗi khung hình khi sử dụng mô hình Ultralytics YOLO26 medium.

Stride được huấn luyện bằng hàng nghìn hình ảnh ngựa được chú thích thủ công, chụp trên phạm vi rộng về giống, màu lông, điều kiện ánh sáng và hậu cảnh. Quy trình huấn luyện được tối ưu hóa bằng cách sử dụng Ultralytics Platform, nơi Tiến sĩ Quentin Pleyers đã sử dụng để phát triển, lặp lại và tinh chỉnh mô hình cung cấp sức mạnh cho ứng dụng ngày nay.

Link to this sectionTại sao lại chọn các mô hình Ultralytics YOLO?#

Đối với Tiến sĩ Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO mang lại sự cân bằng phù hợp về hiệu suất, tính linh hoạt và sự dễ sử dụng cần thiết để đưa một ý tưởng từ nguyên mẫu vào sản xuất.

Hình 2. Các chỉ số hiệu suất từ Stride với Ultralytics YOLO.

Sau khi khám phá nhiều framework thị giác máy tính, Tiến sĩ Quentin Pleyers nhận thấy rằng các mô hình Ultralytics YOLO mang lại cả độ chính xác cần thiết cho phân tích cơ sinh học lẫn hiệu suất nhẹ cần thiết để chạy mượt mà trên thiết bị di động. Khả năng dễ dàng xuất sang Core ML và triển khai nguyên bản trên iOS là yếu tố then chốt giúp Stride trở thành một công cụ ngoại tuyến hoàn toàn, sẵn sàng cho hiện trường.

Link to this sectionHỗ trợ chăm sóc thú y cho ngựa khách quan và nhất quán hơn#

Stride không được thiết kế để thay thế nhận định lâm sàng của bác sĩ thú y, và sự khác biệt đó rất quan trọng cần lưu ý. Ứng dụng không chẩn đoán tình trạng khập khiễng; nó cung cấp phép đo khách quan về sự bất đối xứng trong chuyển động dọc của ngựa, cung cấp cho bác sĩ thú y và chuyên gia về ngựa thêm một điểm dữ liệu đáng tin cậy để hỗ trợ đánh giá tổng thể của họ.

Hình 3. Ảnh chụp màn hình từ ứng dụng Stride trên iPhone mô phỏng một con ngựa đang chạy nước kiệu.

Cách tiếp cận này đang giúp Stride thu hút được sự chú ý trong cộng đồng thú y cho ngựa, đặc biệt là ở thế hệ bác sĩ thú y mới, những người cảm thấy thoải mái khi tích hợp các công cụ kỹ thuật số vào quy trình làm việc của mình. Bằng cách cung cấp dữ liệu khách quan theo thời gian thực trên một thiết bị quen thuộc, Stride giúp giảm bớt sự biến thiên trong các đánh giá và hỗ trợ các quyết định lâm sàng dựa trên bằng chứng, tự tin hơn.

Link to this sectionTương lai của việc phân tích dáng đi ngựa#

Tiến sĩ Quentin Pleyers hiện đang mở rộng Stride sang Android, với mục tiêu làm cho việc phân tích chuyển động ngựa khách quan trở nên dễ tiếp cận đối với các bác sĩ thú y, chuyên gia về ngựa, huấn luyện viên, nhà trị liệu, thợ đóng móng và chủ sở hữu ngựa trên toàn thế giới. Bằng cách giúp người dùng xác định sự bất đối xứng trong chuyển động càng sớm càng tốt, Stride hướng tới việc hỗ trợ can thiệp sớm hơn, theo dõi tốt hơn và đạt được các tiêu chuẩn cao nhất có thể về phúc lợi cho ngựa. Sự hợp tác liên tục với các đối tác học thuật và lâm sàng sẽ tiếp tục củng cố vai trò của Stride trong thực tế và khám phá các ứng dụng mới cho việc phân tích chuyển động khách quan trong y học ngựa.

Bằng cách kết hợp hàng thập kỷ chuyên môn lâm sàng với thị giác máy tính tiên tiến, Stride đại diện cho một chương mới trong cách công nghệ có thể hỗ trợ, thay vì thay thế, đôi mắt được đào tạo của một bác sĩ thú y lành nghề.

Bạn quan tâm đến việc tự xây dựng các giải pháp Vision AI? Hãy truy cập GitHub repository của chúng tôi để khám phá các mô hình Ultralytics YOLO, tìm hiểu cách YOLO đang thúc đẩy đổi mới trong các ngành như AI in healthcare và xem our licensing options để bắt đầu.