Stride biến một video đơn giản quay bằng smartphone thành phân tích chuyển động ngựa nhanh chóng ngay trên thiết bị với Ultralytics YOLO, không cần kết nối Internet hay phần cứng chuyên dụng.
Khi AI tiếp tục hỗ trợ đánh giá thú y và ra quyết định lâm sàng, nhu cầu về các công cụ khách quan, dễ tiếp cận và có thể hoạt động trong điều kiện thực tế ngoài hiện trường ngày càng tăng.
Bác sĩ Quentin Pleyers đã phát triển Stride, một ứng dụng iOS sử dụng computer vision để cung cấp phân tích dáng đi khách quan cho ngựa, hỗ trợ bác sĩ thú y và các chuyên gia về ngựa đánh giá tình trạng bất đối xứng trong chuyển động trực tiếp từ bản ghi video. Bằng cách tích hợp các model Ultralytics YOLO, Stride cho phép thu thập dữ liệu chuyển động khách quan của ngựa ở bất cứ đâu, trong chưa đầy một phút, mà không phụ thuộc vào kết nối cloud hay phần cứng chuyên dụng.
Kết hợp khoa học và công nghệ để hỗ trợ các chuyên gia về ngựa#
Bác sĩ Quentin Pleyers là bác sĩ thú y chuyên về ngựa, làm việc tại miền nam Thụy Điển, với trọng tâm là y học thể thao, cơ sinh học và phân tích chuyển động khách quan. Kết hợp nền tảng lâm sàng với niềm đam mê lâu năm dành cho kỹ thuật phần mềm, ông đã xây dựng Stride để giải quyết một vấn đề mình gặp hằng ngày ngoài hiện trường.
Stride được Bác sĩ Quentin Pleyers phát triển độc lập. Hiện dự án được hưởng lợi từ các hoạt động hợp tác học thuật và lâm sàng với các tổ chức và đối tác, bao gồm University of Liège, European Center for Horse Studies, University of Tennessee cùng các đối tác tại Italy và Estonia. Những hoạt động hợp tác này tập trung vào các nghiên cứu xác thực, nghiên cứu lâm sàng và các ứng dụng trong tương lai, trong khi chính ứng dụng được Bác sĩ Quentin Pleyers tạo ra và phát triển.
Thách thức trong việc đánh giá khách quan tình trạng khập khiễng ngoài hiện trường#
Khập khiễng là một trong những vấn đề phổ biến nhất và khó đánh giá nhất mà các bác sĩ thú y chuyên về ngựa phải đối mặt. Theo truyền thống, việc đánh giá tình trạng khập khiễng dựa vào con mắt được đào tạo của bác sĩ thú y, khiến kết quả khác nhau giữa các chuyên gia và đặc biệt khó xác định trong những trường hợp khập khiễng nhẹ hoặc ảnh hưởng đến nhiều chân.
Các công cụ khách quan như bàn đo áp lực và cảm biến IMU đã tồn tại, nhưng thường yêu cầu phần cứng chuyên dụng, môi trường được kiểm soát và quy trình xử lý dữ liệu tốn nhiều thời gian. Nhiều hệ thống dựa trên computer vision yêu cầu tải các tệp video 4K dung lượng lớn lên máy chủ từ xa, một quy trình có thể mất 10 đến 15 phút ngoài hiện trường, nơi băng thông thường bị hạn chế.
Điều còn thiếu là một công cụ có thể nhanh chóng cung cấp dữ liệu chuyển động khách quan trên một thiết bị mà nhiều bác sĩ thú y và chuyên gia về ngựa đã mang theo trong túi: smartphone.
Phát hiện pose nhanh trên thiết bị iOS với Ultralytics YOLO#
Để biến điều này thành hiện thực, Bác sĩ Quentin Pleyers đã xây dựng Stride bằng cách sử dụng các model Ultralytics YOLO26 được huấn luyện cho bài toán ước tính pose, xuất sang Core ML và triển khai native trên iOS. Ứng dụng ghi lại video một con ngựa đang chạy nước kiệu, trích xuất các mốc giải phẫu chính theo từng frame, rồi phân tích độ dịch chuyển theo chiều dọc của các điểm như đầu, u vai và xương chậu để định lượng tình trạng bất đối xứng trong chuyển động.
Hình 1. Ảnh chụp màn hình từ ứng dụng Stride, minh họa một con ngựa đang chạy nước kiệu.
Đặc biệt, toàn bộ pipeline, từ quay video đến phát hiện pose và xử lý tín hiệu, đều chạy cục bộ trên thiết bị. Trên iPhone 17 Pro, Stride hoàn tất một lượt phân tích dáng đi trong khoảng một phút, với thời gian inference xấp xỉ 10 mili giây mỗi frame khi sử dụng model Ultralytics YOLO26 medium.
Stride được huấn luyện bằng hàng nghìn hình ảnh ngựa được gán nhãn thủ công, thu thập từ nhiều giống ngựa, màu lông, điều kiện ánh sáng và bối cảnh khác nhau. Quy trình huấn luyện được tinh gọn bằng Ultralytics Platform, nền tảng mà Bác sĩ Quentin Pleyers sử dụng để phát triển, lặp lại và tinh chỉnh model đang vận hành ứng dụng hiện nay.
Tại sao chọn các model Ultralytics YOLO?#
Đối với Bác sĩ Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO mang lại sự cân bằng phù hợp giữa hiệu năng, tính linh hoạt và tính dễ sử dụng cần thiết để đưa một ý tưởng từ prototype vào production.
Hình 2. Các chỉ số hiệu năng của Stride với Ultralytics YOLO.
Sau khi thử nghiệm nhiều framework computer vision, Bác sĩ Quentin Pleyers nhận thấy các model Ultralytics YOLO vừa cung cấp độ chính xác cần thiết cho phân tích cơ sinh học, vừa có hiệu quả nhẹ đủ để chạy mượt mà trên thiết bị di động. Khả năng dễ dàng xuất sang Core ML và triển khai native trên iOS là yếu tố then chốt giúp Stride trở thành một công cụ hoàn toàn offline, sẵn sàng sử dụng ngoài hiện trường.
Hỗ trợ hoạt động chăm sóc thú y cho ngựa khách quan và nhất quán hơn#
Stride không được thiết kế để thay thế phán đoán lâm sàng của bác sĩ thú y, và điều quan trọng là phải nêu rõ sự khác biệt này. Ứng dụng không chẩn đoán tình trạng khập khiễng; ứng dụng cung cấp phép đo khách quan về mức độ bất đối xứng trong chuyển động theo chiều dọc của ngựa, mang đến cho bác sĩ thú y và các chuyên gia về ngựa thêm một điểm dữ liệu đáng tin cậy để hỗ trợ đánh giá tổng thể.
Hình 3. Ảnh chụp màn hình từ ứng dụng Stride trên iPhone, minh họa một con ngựa đang chạy nước kiệu.
Phương pháp này đang giúp Stride ngày càng được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng thú y chuyên về ngựa, đặc biệt là среди các thế hệ bác sĩ thú y mới, những người thoải mái tích hợp các công cụ số vào quy trình làm việc. Bằng cách cung cấp dữ liệu khách quan theo thời gian thực trên một thiết bị quen thuộc, Stride giúp giảm biến thiên trong đánh giá và hỗ trợ đưa ra các quyết định lâm sàng tự tin hơn, dựa trên bằng chứng.
Tương lai của phân tích dáng đi ngựa#
Hiện Bác sĩ Quentin Pleyers đang mở rộng Stride sang Android, với mục tiêu giúp các bác sĩ thú y, chuyên gia về ngựa, huấn luyện viên, chuyên gia trị liệu, thợ móng ngựa và chủ ngựa trên toàn thế giới dễ dàng tiếp cận việc phân tích chuyển động ngựa khách quan. Bằng cách giúp người dùng xác định tình trạng bất đối xứng trong chuyển động sớm nhất có thể, Stride hướng tới việc hỗ trợ can thiệp sớm hơn, theo dõi tốt hơn và duy trì các tiêu chuẩn phúc lợi ngựa cao nhất có thể. Việc tiếp tục hợp tác với các đối tác học thuật và lâm sàng sẽ xác thực thêm vai trò của Stride trong thực hành, đồng thời khám phá các ứng dụng mới cho phân tích chuyển động khách quan trong y học ngựa.
Bằng cách kết hợp hàng thập kỷ kinh nghiệm lâm sàng với computer vision tiên tiến, Stride mở ra một chương mới trong việc sử dụng công nghệ để hỗ trợ, thay vì thay thế, con mắt được đào tạo của một bác sĩ thú y giàu kỹ năng.
Bạn quan tâm đến việc tự xây dựng các giải pháp Vision AI? Hãy truy cập repository GitHub của chúng tôi để khám phá các model Ultralytics YOLO, tìm hiểu cách YOLO thúc đẩy đổi mới trong các ngành như AI trong chăm sóc sức khỏe và xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi để bắt đầu.
