Stride biến một video quay bằng điện thoại thông minh thông thường thành phân tích chuyển động ngựa nhanh chóng ngay trên thiết bị bằng Ultralytics YOLO, không cần truy cập internet hay phần cứng chuyên dụng.
Khi AI tiếp tục hỗ trợ đánh giá thú y và ra quyết định lâm sàng, nhu cầu về các công cụ khách quan, dễ tiếp cận và có thể hoạt động trong điều kiện thực tế ngoài hiện trường ngày càng tăng.
Tiến sĩ Quentin Pleyers phát triển Stride, một ứng dụng iOS sử dụng thị giác máy tính để phân tích dáng đi khách quan cho ngựa, giúp bác sĩ thú y và chuyên gia về ngựa đánh giá tình trạng mất cân đối trong chuyển động trực tiếp từ video. Bằng cách tích hợp các model Ultralytics YOLO, Stride cho phép thu thập dữ liệu chuyển động khách quan của ngựa ở bất cứ đâu trong chưa đầy một phút, không cần kết nối cloud hay phần cứng chuyên dụng.
Kết hợp khoa học và công nghệ để hỗ trợ các chuyên gia về ngựa#
Bác sĩ Quentin Pleyers là bác sĩ thú y chuyên về ngựa tại miền nam Thụy Điển, tập trung vào y học thể thao, cơ sinh học và phân tích chuyển động khách quan. Kết hợp nền tảng lâm sàng với niềm đam mê lâu năm dành cho kỹ thuật phần mềm, ông xây dựng Stride để giải quyết một vấn đề thường xuyên gặp phải khi làm việc thực địa.
Stride được Tiến sĩ Quentin Pleyers phát triển độc lập. Hiện dự án nhận được sự hỗ trợ từ các hoạt động hợp tác học thuật và lâm sàng với các tổ chức và đối tác, bao gồm Đại học Liège, Trung tâm Nghiên cứu Ngựa Châu Âu, Đại học Tennessee và các đối tác tại Italy và Estonia. Những hoạt động hợp tác này tập trung vào các nghiên cứu xác thực, nghiên cứu lâm sàng và ứng dụng trong tương lai, còn ứng dụng do chính Tiến sĩ Quentin Pleyers tạo ra và phát triển.
Thách thức trong việc đánh giá khách quan tình trạng khập khiễng tại hiện trường#
Khập khiễng là một trong những vấn đề phổ biến nhất và khó xử lý nhất mà bác sĩ thú y chuyên về ngựa thường gặp. Theo truyền thống, việc đánh giá tình trạng khập khiễng dựa vào mắt quan sát đã được rèn luyện của bác sĩ thú y; kết quả có thể khác nhau giữa các chuyên gia và đặc biệt khó đánh giá khi tình trạng nhẹ hoặc ảnh hưởng nhiều chân.
Hiện đã có các công cụ khách quan như bàn đo áp lực và cảm biến IMU, nhưng chúng thường đòi hỏi phần cứng chuyên dụng, môi trường được kiểm soát và quá trình xử lý dữ liệu tốn thời gian. Nhiều hệ thống dựa trên thị giác máy tính yêu cầu tải các tệp video 4K dung lượng lớn lên máy chủ từ xa, quá trình có thể mất từ 10 đến 15 phút khi làm việc thực địa, nơi băng thông thường hạn chế.
Điều còn thiếu là một công cụ có thể nhanh chóng cung cấp dữ liệu chuyển động khách quan trên thiết bị mà nhiều bác sĩ thú y và chuyên gia về ngựa vốn đã mang theo bên mình: điện thoại thông minh.
Phát hiện tư thế nhanh ngay trên thiết bị iOS bằng Ultralytics YOLO#
Để hiện thực hóa giải pháp này, Tiến sĩ Quentin Pleyers đã xây dựng Stride bằng các model Ultralytics YOLO26 được huấn luyện để ước lượng pose, xuất sang Core ML và triển khai trực tiếp trên iOS. Ứng dụng ghi hình ngựa chạy nước kiệu, trích xuất từng điểm mốc giải phẫu qua từng khung hình và phân tích độ dịch chuyển theo chiều dọc của các điểm như đầu, u vai và xương chậu để định lượng tình trạng mất cân đối trong chuyển động.
Hình 1. Ảnh chụp màn hình ứng dụng Stride cho thấy một con ngựa đang chạy nước kiệu.
Điều quan trọng là toàn bộ pipeline, từ quay video, phát hiện pose đến xử lý tín hiệu, đều chạy cục bộ trên thiết bị. Trên iPhone 17 Pro, Stride xử lý một lượt phân tích dáng đi hoàn chỉnh trong khoảng một phút, với thời gian suy luận khoảng 10 mili giây mỗi khung hình khi sử dụng model Ultralytics YOLO26 medium.
Stride được huấn luyện bằng hàng nghìn ảnh ngựa được chú thích thủ công, thu thập từ nhiều giống ngựa, màu lông, điều kiện ánh sáng và phông nền khác nhau. Quy trình huấn luyện được tinh gọn bằng Ultralytics Platform, công cụ Tiến sĩ Quentin Pleyers sử dụng để phát triển, lặp lại và tinh chỉnh model hiện đang vận hành ứng dụng.
Vì sao chọn các model Ultralytics YOLO?#
Với Tiến sĩ Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO mang lại sự cân bằng phù hợp giữa hiệu năng, tính linh hoạt và tính dễ sử dụng, cần thiết để đưa ý tưởng từ nguyên mẫu vào môi trường production.
Hình 2. Các chỉ số hiệu suất của Stride với Ultralytics YOLO.
Sau khi tìm hiểu nhiều framework thị giác máy tính, Tiến sĩ Quentin Pleyers nhận thấy các model Ultralytics YOLO vừa có độ chính xác cần thiết cho phân tích cơ sinh học, vừa nhẹ và hiệu quả để chạy mượt mà trên thiết bị di động. Khả năng dễ dàng xuất sang Core ML và triển khai trực tiếp trên iOS là yếu tố then chốt giúp Stride trở thành công cụ hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến, sẵn sàng sử dụng tại hiện trường.
Hỗ trợ dịch vụ chăm sóc thú y cho ngựa khách quan và nhất quán hơn#
Stride không được thiết kế để thay thế phán đoán lâm sàng của bác sĩ thú y, và điều quan trọng là cần lưu ý sự khác biệt này. Ứng dụng không chẩn đoán tình trạng khập khiễng; ứng dụng cung cấp phép đo khách quan về mức độ bất đối xứng trong chuyển động theo phương thẳng đứng của ngựa, giúp bác sĩ thú y và chuyên gia về ngựa có thêm một dữ liệu đáng tin cậy để hỗ trợ đánh giá tổng thể.
Hình 3. Ảnh chụp màn hình ứng dụng Stride trên iPhone, minh họa một con ngựa đang chạy nước kiệu.
Phương pháp này đang giúp Stride được đón nhận rộng rãi trong cộng đồng thú y về ngựa, đặc biệt là các thế hệ bác sĩ thú y trẻ hơn, vốn thoải mái tích hợp công cụ số vào quy trình làm việc. Bằng cách cung cấp dữ liệu khách quan theo thời gian thực trên một thiết bị quen thuộc, Stride giúp giảm sự khác biệt giữa các lần đánh giá và hỗ trợ đưa ra quyết định lâm sàng tự tin hơn, dựa trên bằng chứng.
Tương lai của phân tích dáng đi ở ngựa#
Hiện Tiến sĩ Quentin Pleyers đang mở rộng Stride sang Android, với mục tiêu giúp bác sĩ thú y, chuyên gia về ngựa, huấn luyện viên, chuyên gia trị liệu, thợ đóng móng và chủ ngựa trên toàn thế giới tiếp cận phương pháp phân tích chuyển động khách quan của ngựa. Bằng cách giúp người dùng phát hiện tình trạng mất cân đối trong chuyển động sớm nhất có thể, Stride hướng đến hỗ trợ can thiệp sớm hơn, theo dõi tốt hơn và đạt các tiêu chuẩn phúc lợi ngựa cao nhất. Hoạt động hợp tác liên tục với các đối tác học thuật và lâm sàng sẽ tiếp tục xác thực vai trò của Stride trong thực tiễn và tìm hiểu các ứng dụng mới của phân tích chuyển động khách quan trong thú y ngựa.
Kết hợp hàng chục năm kinh nghiệm lâm sàng với công nghệ thị giác máy tính tiên tiến, Stride mở ra chương mới về cách công nghệ có thể hỗ trợ, thay vì thay thế, con mắt được rèn luyện của bác sĩ thú y giàu kinh nghiệm.
Bạn muốn xây dựng giải pháp Vision AI của riêng mình? Truy cập kho GitHub của chúng tôi để khám phá các model Ultralytics YOLO, tìm hiểu cách YOLO thúc đẩy đổi mới trong nhiều ngành như AI trong y tế, và xem các tùy chọn cấp phép để bắt đầu.
