Điểm chuẩn Ultralytics

Phương pháp huấn luyện

Chúng tôi sử dụng tốc độ huấn luyện — số lượng ảnh được xử lý mỗi giây trong quá trình huấn luyện — làm tiêu chuẩn đánh giá; thông số này tương quan trực tiếp với thời gian hoàn thành giải pháp. Mọi kết quả đều được đo lường trên GPU của Ultralytics Platform — cùng loại phần cứng NVIDIA mà bạn thuê để huấn luyện trên đám mây chỉ với một cú nhấp chuột, từ các dòng card máy trạm phổ thông đến các GPU trung tâm dữ liệu cao cấp. Chúng tôi huấn luyện YOLO26 ở cả năm kích thước (n/s/m/l/x) để bạn có thể lựa chọn model phù hợp với ngân sách phần cứng của mình.

Cài đặt. Chạy 2 epoch trên 25% tập dữ liệu COCO ở độ phân giải 640px, độ chính xác hỗn hợp AMP, GPU đơn, với tính năng tự động chọn batch (batch=-1) để chọn batch lớn nhất vừa vặn với bộ nhớ. Chúng tôi ghi nhận epoch thứ hai ở trạng thái ổn định, loại trừ giai đoạn khởi động của epoch đầu tiên (caching tập dữ liệu, bắt đồ thị CUDA) và bước validation cuối quá trình chạy. Kích thước batch đã giải quyết, đỉnh VRAM (bao gồm cả ngữ cảnh CUDA) và đỉnh công suất bo mạch được ghi lại trực tiếp từ mỗi GPU.

Hiệu quả chi phí. Số ảnh trên mỗi đô la = tốc độ × 3600 ÷ giá theo giờ, sử dụng mức giá theo nhu cầu của Ultralytics Platform — điều này thường làm thay đổi đáng kể thứ hạng, vì các dòng card giá trị mang lại hiệu quả kinh tế cao hơn các GPU cao cấp tính trên mỗi đô la. Xem thêm tài liệu về chế độ Train và Benchmark.