Điểm chuẩn Ultralytics

Phương pháp huấn luyện

Chúng tôi dùng thông lượng huấn luyện — số ảnh được xử lý mỗi giây trong quá trình huấn luyện — làm thước đo; chỉ số này tương quan trực tiếp với thời gian đạt được kết quả. Mọi kết quả đều được đo trên GPU của Ultralytics Platform — cùng loại phần cứng NVIDIA mà bạn thuê để huấn luyện trên đám mây chỉ với một cú nhấp chuột, từ card workstation phổ thông đến GPU trung tâm dữ liệu hàng đầu. Chúng tôi huấn luyện YOLO26 ở cả năm kích thước (n/s/m/l/x) để bạn có thể chọn model phù hợp với ngân sách phần cứng.

Cài đặt. 2 epoch trên 25% dữ liệu COCO ở độ phân giải 640px, độ chính xác hỗn hợp AMP, một GPU, với auto-batch (batch=-1) chọn batch lớn nhất vừa với bộ nhớ. Chúng tôi báo cáo kết quả ở epoch thứ hai khi hệ thống đã ổn định, không tính giai đoạn khởi động ở epoch đầu tiên (nạp bộ dữ liệu vào bộ nhớ đệm, ghi lại CUDA graph) và lượt validation cuối quá trình chạy. Kích thước batch được xác định, VRAM đỉnh (bao gồm CUDA context) và công suất bo mạch đỉnh được ghi trực tiếp từ từng GPU.

Hiệu quả chi phí. Số ảnh trên mỗi đô la = thông lượng × 3600 ÷ giá theo giờ, sử dụng mức giá theo nhu cầu của Ultralytics Platform — chỉ số này thường làm thay đổi đáng kể thứ hạng, vì các GPU tối ưu chi phí vượt trội hơn GPU hàng đầu xét theo mỗi đô la. Xem thêm tài liệu về chế độ Train và Benchmark.