Benchmark Ultralytics

Phương pháp huấn luyện

Chúng tôi sử dụng thông lượng huấn luyện — số image được xử lý mỗi giây trong quá trình huấn luyện — làm thước đo; chỉ số này tương quan trực tiếp với thời gian đạt được lời giải. Mọi kết quả đều được đo trên GPU của Ultralytics Platform — cùng phần cứng NVIDIA mà bạn thuê để huấn luyện trên cloud chỉ với một cú nhấp, từ card workstation phổ thông đến GPU data center flagship. Chúng tôi huấn luyện YOLO26 ở cả năm kích thước (n/s/m/l/x) để bạn có thể chọn model phù hợp với ngân sách phần cứng.

Cài đặt. 2 epoch trên 25% COCO ở 640px, mixed precision AMP, một GPU, với auto-batch (batch=-1) chọn batch lớn nhất có thể vừa trong bộ nhớ. Chúng tôi báo cáo epoch thứ hai ở trạng thái ổn định, không bao gồm warmup của epoch đầu tiên (cache dataset, CUDA graph capture) và lượt validation cuối quá trình chạy. Kích thước batch thực tế, VRAM cực đại (bao gồm CUDA context) và công suất board cực đại được ghi trực tiếp từ từng GPU.

Hiệu quả chi phí. Số image trên mỗi đô la = thông lượng × 3600 ÷ giá theo giờ, sử dụng mức giá theo nhu cầu của Ultralytics Platform — thứ hạng thường thay đổi đáng kể, vì các card có giá trị cao tạo ra nhiều image hơn trên mỗi đô la so với GPU flagship. Xem thêm tài liệu về mode Train và Benchmark.