Làm thế nào để triển khai Ultralytics YOLO26 trên thiết bị edge?

YOLO26 hỗ trợ xuất sang TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite và OpenVINO, đáp ứng các mục tiêu triển khai edge phổ biến nhất. Kiến trúc không cần NMS giúp giảm phiền toái khi tích hợp và giảm độ trễ ngay khi sử dụng.

Ultralytics YOLO26 có tương thích với quy trình YOLO hiện tại của tôi không?

Có. YOLO26 sử dụng cùng giao diện với các bản phát hành Ultralytics YOLO trước đây, nên việc chuyển đổi rất đơn giản. Chỉ cần thay bằng trọng số model YOLO26.

Ultralytics YOLO26 hỗ trợ những tác vụ nào?

Object detection, instance segmentation, semantic segmentation, ước tính độ sâu, image classification, ước tính pose và object detection định hướng, tất cả trong một dòng model thống nhất.

Tôi nên sử dụng kích thước model Ultralytics YOLO26 nào?

Biến thể nano (n) phù hợp với thiết bị edge và thiết bị bị giới hạn bởi CPU. Các biến thể small (s) và medium (m) cân bằng tốt giữa tốc độ và độ chính xác cho hầu hết ứng dụng. Các biến thể large (l) và extra-large (x) mang lại độ chính xác tối đa cho các tác vụ đòi hỏi cao.

Những cải tiến chính của Ultralytics YOLO26 so với YOLO11 là gì?

YOLO26 loại bỏ DFL để đơn giản hóa quá trình xuất model, loại bỏ NMS để tăng tốc suy luận end-to-end, cải thiện độ chính xác với đối tượng nhỏ bằng ProgLoss + STAL, giới thiệu optimizer MuSGD để huấn luyện ổn định hơn và tăng tốc suy luận trên CPU lên đến 43%.

Ultralytics YOLO

★★★★★5/5

Các model Ultralytics YOLO26

Được xây dựng từ đầu cho thiết bị edge và công suất thấp, Ultralytics YOLO26 thiết lập tiêu chuẩn mới cho AI thị giác theo thời gian thực, với tốc độ suy luận trên CPU nhanh hơn tới 43% nhờ kiến trúc tinh gọn và đơn giản hơn.

Bắt đầu

Yêu cầu giấy phép Ultralytics Enterprise

Được các doanh nghiệp đầu ngành tin dùng

Thử chạy suy luận với YOLO26

Kéo và thả ảnh để xem tính năng phát hiện đối tượng theo thời gian thực

Đầu vào

Tải hình ảnh lên hoặc chọn ví dụ để thử nghiệm YOLO26n. Tài liệu Predict

Bản demo trực tiếp

Thả ảnh vào đây

hoặc nhấp để duyệt

Hỗ trợ JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP và các định dạng khác (tối đa 10MB)

Hoặc thử một ví dụ

Độ tin cậy

0.25

IoU

0.70

Kích thước ảnh

640

Kết quả dự đoán sẽ hiển thị tại đây.

Triển khai model để có endpoint suy luận riêng với xác thực bằng API key — sau đó thay URL và key giữ chỗ bên dưới bằng thông tin triển khai của bạn. Tài liệu triển khai

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Thử tất cả tác vụ trên trình duyệt

Những cải tiến chính của Ultralytics YOLO26

Suy luận trên CPU nhanh hơn tới 43%
Hiệu năng thời gian thực trên thiết bị không có GPU, được thiết kế chuyên biệt cho môi trường edge và môi trường hạn chế tài nguyên.

Suy luận end-to-end không cần NMS
Dự đoán được tạo trực tiếp, không cần bước hậu xử lý. Độ trễ thấp hơn, triển khai đơn giản hơn.

Không dùng DFL, tương thích với nhiều phần cứng hơn
Loại bỏ Distribution Focal Loss giúp đơn giản hóa quá trình export và tăng khả năng tương thích với thiết bị edge.

MuSGD: Optimizer thông minh hơn
Kết hợp SGD và Muon, lấy cảm hứng từ những tiến bộ trong huấn luyện LLM để quá trình huấn luyện ổn định hơn.

Tổng quan về các model Ultralytics YOLO

So sánh các dòng model Ultralytics YOLO gần đây về tốc độ, độ chính xác và các tác vụ thị giác được hỗ trợ.

Tính năng
Tốc độ Thời gian xử lý hình ảnh	0.54 ms	0.47 ms	0.56 ms	0.67 ms	0.62 ms
Độ chính xác mAP_50-95	34.3%	37.3%	39.5%	40.9%	42.3%
Phát hiện đối tượng
Phân đoạn đối tượng	-
Phân đoạn ngữ nghĩa	-		-
Ước lượng độ sâu	-	-	-
Phân loại ảnh	-
Ước tính tư thế	-
Phát hiện OBB	-

Cấp phép YOLO

Bảo mật & tuân thủ

Bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp

Tự tin xây dựng và triển khai. Được chứng nhận ISO 27001, đạt chứng thực SOC 2 và hỗ trợ tuân thủ HIPAA.

Cấp phép YOLO Khám phá lĩnh vực an ninh

SOC 2 Type I

Được đánh giá theo các tiêu chí về bảo mật, tính sẵn sàng và tính bảo mật thông tin của AICPA (TSC)

ISO 27001:2022

Hệ thống quản lý an toàn thông tin được chứng nhận

HIPAA

Tự đánh giá Quy tắc Bảo mật; BAA dành cho khách hàng Enterprise đủ điều kiện

GDPR & CCPA

Tuân thủ các quy định toàn cầu về bảo vệ dữ liệu

Vì sao nên chọn Ultralytics YOLO26?

Được thiết kế cho edge và cloud
Hoạt động hiệu quả trên CPU, GPU và phần cứng edge. Xuất sang 22 định dạng và triển khai ở bất cứ đâu.

Suy luận trên CPU nhanh hơn tới 43%
AI thị giác theo thời gian thực trên thiết bị hạn chế tài nguyên mà không ảnh hưởng đến độ chính xác.

Phát hiện trong thế giới mở với YOLOE-26
Phát hiện ngoài các danh mục cố định bằng prompt văn bản, prompt hình ảnh hoặc suy luận không cần prompt.

Tích hợp liền mạch
YOLO26 sử dụng giao diện quen thuộc như YOLOv8 và YOLO11, không đòi hỏi quá trình học tập phức tạp.

Được cộng đồng toàn cầu hỗ trợ
Các kênh hỗ trợ chuyên biệt, diễn đàn sôi nổi và bản cập nhật thường xuyên giúp bạn tiếp tục tiến lên.

Cấp phép rõ ràng
Các lựa chọn linh hoạt cho mục đích học thuật, mã nguồn mở và thương mại theo AGPL-3.0 và Enterprise.

Chia sẻ từ khách hàng

Các model Ultralytics YOLO giúp chúng tôi tăng tốc độ triển khai dịch vụ AI thêm 25,2%. Chúng dễ triển khai và hoạt động xuất sắc trong thực tế, mang lại tốc độ, độ chính xác và khả năng mở rộng cao hơn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất vận hành.

Trong số tất cả các model chúng tôi đánh giá, YOLO vượt trội hơn hẳn về tốc độ cho các trường hợp sử dụng của chúng tôi.

Ultralytics YOLO26 chạy liền mạch trên nền tảng của Axelera, cho phép triển khai AI biên nhanh hơn với nỗ lực tích hợp tối thiểu. Đây chính là kiểu hợp tác phần cứng-phần mềm giúp khách hàng chuyển từ phát triển sang production nhanh hơn.

Alexis Crowell, Giám đốc Marketing Toàn cầu & Tổng Giám đốc khu vực châu Mỹ

Khả năng huấn luyện và triển khai các model Ultralytics YOLO thông qua package Python của Ultralytics rất đáng tin cậy. Kết hợp với tốc độ suy luận nhanh, khả năng này giúp chúng tôi xử lý ảnh nhanh chóng và cung cấp phản hồi theo thời gian thực tại các công trường xây dựng.

Chúng tôi chế tạo robot tích hợp thị giác máy tính để gắp và đặt nguyên liệu trên dây chuyền sản xuất thực phẩm. Thao tác bằng robot đòi hỏi độ chính xác dưới một centimet, và các model Ultralytics YOLO rất hiệu quả trong việc cung cấp mức độ chính xác đó.

Hiệu năng của các model Ultralytics YOLO trên vi điều khiển STM32 mở ra những chân trời mới cho thị giác máy tính ở biên. Nhờ tích hợp tinh gọn và hỗ trợ nhiều biến thể model, nhà phát triển có mọi thứ cần thiết để xây dựng các giải pháp thị giác nhúng có khả năng mở rộng và phản hồi nhanh.

Package Python của Ultralytics giúp chúng tôi huấn luyện model rất dễ dàng và nhanh chóng. Hơn nữa, việc chuẩn hóa giữa các model khác nhau và những phiên bản YOLO mới đảm bảo tính ổn định cao theo thời gian.

Các model Ultralytics YOLO26

Thử chạy suy luận với YOLO26

Những cải tiến chính của Ultralytics YOLO26

Suy luận trên CPU nhanh hơn tới 43%

Suy luận end-to-end không cần NMS

Không dùng DFL, tương thích với nhiều phần cứng hơn

MuSGD: Optimizer thông minh hơn

Tổng quan về các model Ultralytics YOLO

Bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp

SOC 2 Type I

ISO 27001:2022

HIPAA

GDPR & CCPA

Vì sao nên chọn Ultralytics YOLO26?

Được thiết kế cho edge và cloud

Suy luận trên CPU nhanh hơn tới 43%

Phát hiện trong thế giới mở với YOLOE-26

Tích hợp liền mạch

Được cộng đồng toàn cầu hỗ trợ

Cấp phép rõ ràng

Chia sẻ từ khách hàng

Xem các model của chúng tôi hoạt động

RTM giảm 28% chi phí suy luận với Ultralytics YOLO26

SK Godelius phát hiện 3.400 lỗi trên băng tải khai mỏ bằng Ultralytics YOLO

Camerite giảm 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

OnsiteIQ giảm 20% chậm trễ dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt

Glacier Robotics giảm 70% lượng rò rỉ PET tại các cơ sở tái chế trên khắp Hoa Kỳ

SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley hỗ trợ hơn 250 thiết bị tập luyện AI ngay trên sân bằng Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions giảm 28% số vụ vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera

Stride phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt độ nhạy 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO

SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để giảm 67% lượng thực phẩm dư cấp

Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước bằng Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích kính hiển vi 43× với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện bằng Ultralytics YOLO

Axelera AI đạt tốc độ suy luận AI biên 34 FPS với Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ mỗi lần suy luận

Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO

Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO

Prezent tăng độ chính xác phát hiện trên slide thêm 34% với Ultralytics YOLO

ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp ở khoảng cách 30 m

Câu hỏi thường gặp

Làm thế nào để triển khai Ultralytics YOLO26 trên thiết bị edge?

Ultralytics YOLO26 có tương thích với quy trình YOLO hiện tại của tôi không?

Ultralytics YOLO26 hỗ trợ những tác vụ nào?

Tôi nên sử dụng kích thước model Ultralytics YOLO26 nào?

Những cải tiến chính của Ultralytics YOLO26 so với YOLO11 là gì?

Bắt đầu với Ultralytics YOLO!