ULTRALYTICS YOLO

Các mô hình Ultralytics

Được phát triển từ đầu dành riêng cho các thiết bị biên và thiết bị tiêu thụ điện năng thấp, Ultralytics đã thiết lập một tiêu chuẩn mới cho trí tuệ nhân tạo thị giác thời gian thực, mang lại CPU nhanh hơn tới 43% nhờ kiến trúc gọn gàng và đơn giản hơn.

Được tin dùng bởi các nhà lãnh đạo ngành

Thử Ultralytics YOLO các mô hình

Khám phá cách Ultralytics YOLO mô hình hoạt động trực tiếp trên trình duyệt của bạn.

Cảm ơn bạn! Chúng tôi đã nhận được phản hồi của bạn!

Rất tiếc! Đã xảy ra lỗi khi gửi biểu mẫu.

Yêu cầu cấp phép

Điều gì khiến Ultralytics trở nên khác biệt?

Được thiết kế để tối ưu hóa tốc độ và sự đơn giản, YOLO26 là một mô hình end-to-end gốc có khả năng tạo ra dự đoán trực tiếp. Không cần xử lý sau, không có sự phức tạp không cần thiết. Chỉ cần quá trình suy luận nhanh hơn, nhẹ hơn và sẵn sàng triển khai.

Hơn 130.700

Số sao trên GitHub

Hơn 263,7 triệu

Tải xuống

Hơn 2,8 tỷ

Ultralytics YOLO sử dụng / ngày

Hơn 1K

Những người đóng góp mã nguồn mở

Những cải tiến chính của Ultralytics

Được tối ưu hóa cho việc triển khai biên và đám mây

Tốc độ CPU nhanh hơn tới 43%

Hiệu năng thời gian thực trên các thiết bị không có GPU, được thiết kế chuyên dụng cho các môi trường biên và có tài nguyên hạn chế.

Suy luận từ đầu đến cuối NMS

Các dự đoán được tạo ra trực tiếp, không qua bất kỳ bước xử lý sau nào. Độ trễ thấp hơn, triển khai đơn giản hơn.

Không có DFL, khả năng tương thích phần cứng rộng hơn

Việc loại bỏ hiện tượng mất tín hiệu tại điểm phân phối (DFL) giúp đơn giản hóa quá trình xuất dữ liệu và mở rộng khả năng tương thích với các thiết bị ngoại vi.

MuSGD: Một thuật toán tối ưu hóa thông minh hơn

Một mô hình lai giữa SGD Muon, được phát triển dựa trên những tiến bộ trong huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mang lại quá trình huấn luyện ổn định hơn và hội tụ nhanh hơn.

Ultralytics YOLO mô hình trong nháy mắt

Tốc độ

1.06 ms

0.99 ms

1,5 ms

1,7 ms

Độ chính xác (Accuracy)

34.3%

37.3%

39.5%

40.9%

Các tác vụ được hỗ trợ

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Yêu cầu cấp phép

Tại sao nên chọn Ultralytics ?

Được thiết kế dành cho môi trường biên và đám mây

Hoạt động hiệu quả trên CPU, GPU và phần cứng biên. Xuất sang hơn 17 định dạng và triển khai ở bất kỳ đâu.

Tốc độ CPU nhanh hơn tới 43%

Công nghệ AI xử lý hình ảnh thời gian thực trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế, mà không làm giảm độ chính xác.

Phát hiện trong môi trường thế giới mở bằng YOLOE-26

Phát hiện vượt ra ngoài các danh mục cố định bằng cách sử dụng lời nhắc văn bản, lời nhắc hình ảnh hoặc suy luận không cần lời nhắc trên 4.585 lớp.

Tích hợp liền mạch

YOLO26 sử dụng giao diện quen thuộc giống như YOLOv8 YOLO11, không đòi hỏi người dùng phải mất nhiều thời gian để làm quen.

Được hỗ trợ bởi một cộng đồng toàn cầu

Các kênh hỗ trợ chuyên dụng, diễn đàn sôi nổi và các bản cập nhật thường xuyên sẽ giúp bạn luôn tiến bộ.

Giấy phép rõ ràng

Các tùy chọn linh hoạt cho mục đích sử dụng trong giáo dục, mã nguồn mở và thương mại theo giấy phép AGPL-3.0 giấy phép Enterprise.

Yêu cầu cấp phép

Câu hỏi thường gặp

Những cải tiến chính của Ultralytics so với YOLO11 là gì?

YOLO26 loại bỏ DFL để quá trình xuất dữ liệu trở nên đơn giản hơn, loại bỏ NMS tăng tốc độ suy luận đầu cuối, cải thiện độ chính xác khi nhận diện các vật thể nhỏ nhờ ProgLoss + STAL, giới thiệu bộ tối ưu hóa MuSGD để quá trình huấn luyện ổn định hơn, và mang lại CPU nhanh hơn tới 43%.

Tôi nên sử dụng kích thước mô hình Ultralytics nào?

Phiên bản nano (n) là lựa chọn lý tưởng cho các thiết bị biên và thiết bị CPU. Các phiên bản nhỏ (s) và trung bình (m) mang lại sự cân bằng tối ưu giữa tốc độ và độ chính xác cho hầu hết các ứng dụng. Các phiên bản lớn (l) và cực lớn (x) đảm bảo độ chính xác cao nhất cho các tác vụ đòi hỏi khắt khe.

Ultralytics hỗ trợ những tác vụ nào?

Phát hiện đối tượng, phân đoạn đối tượng, phân loại hình ảnh, ước lượng tư thế và phát hiện đối tượng có định hướng – tất cả đều được tích hợp trong một hệ thống mô hình thống nhất.

Ultralytics có tương thích với YOLO hiện tại của tôi không?

Đúng vậy. YOLO26 sử dụng giao diện tương tự như YOLOv8 YOLO11, nên việc chuyển đổi rất đơn giản. Bạn chỉ cần thay thế bằng các trọng số mô hình YOLO26 của mình.

Làm thế nào để triển khai Ultralytics trên các thiết bị ngoại vi?

YOLO26 hỗ trợ xuất sang các định dạng TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite và OpenVINO, bao quát hầu hết các nền tảng triển khai tại thiết bị đầu cuối phổ biến nhất. Kiến trúc NMS giúp giảm bớt các rắc rối trong quá trình tích hợp và mang lại độ trễ thấp ngay từ khi triển khai.

Các mô hình Ultralytics

Thử Ultralytics YOLO các mô hình

Điều gì khiến Ultralytics trở nên khác biệt?

Những cải tiến chính của Ultralytics

Tốc độ CPU nhanh hơn tới 43%

Suy luận từ đầu đến cuối NMS

Không có DFL, khả năng tương thích phần cứng rộng hơn

MuSGD: Một thuật toán tối ưu hóa thông minh hơn

Ultralytics YOLO mô hình trong nháy mắt

Tại sao nên chọn Ultralytics ?

Được thiết kế dành cho môi trường biên và đám mây

Tốc độ CPU nhanh hơn tới 43%

Phát hiện trong môi trường thế giới mở bằng YOLOE-26

Tích hợp liền mạch

Được hỗ trợ bởi một cộng đồng toàn cầu

Giấy phép rõ ràng

Xem các mô hình của chúng tôi hoạt động

Phân tích dáng đi của ngựa ngay trên thiết bị trong vòng chưa đầy 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt tỷ lệ thu hồi 95% với Ultralytics YOLO - tự động hóa dựa trên

SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770.000 hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO giảm lượng thực phẩm bị bỏ đi xuống 67%

Cali Intelligence đã giảm 43% thời gian chờ thanh toán nhờ côngYOLO Ultralytics

MarineSitu đạt tỷ lệ thời gian hoạt động trên 96% trong hoạt động giám sát dưới nước nhờ sử dụng Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc độ phân tích kính hiển vi lên 43 lần nhờ công nghệYOLO Ultralytics

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện nhờ Ultralytics YOLO

Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI tại thiết bị đầu cuối với tốc độ 34 khung hình/giây nhờ công nghệYOLO Ultralytics

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO một vi điều khiển (MCU) với mức tiêu thụ năng lượng chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận

Specialvideo đạt độ chính xác 99% trong kiểm tra thực phẩm nhờYOLO Ultralytics

Vivity AI tiết kiệm được hơn 5 triệu USD mỗi năm trong các hoạt động công nghiệp nhờ Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng quy mô lên 10.000 giấy phép camera AI nhờYOLO Ultralytics

Prezent nâng cao độ chính xác trong việc phát hiện trượt lên đến 34% nhờYOLO Ultralytics

ALYCE tăng tốc độ xử lý suy luận AI về lưu lượng truy cập lên 20% nhờ Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO detect các mối nguy hiểm detect ở khoảng cách 30 mét

Phân tích dáng đi của ngựa ngay trên thiết bị trong vòng chưa đầy 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt tỷ lệ thu hồi 95% với Ultralytics YOLO - tự động hóa dựa trên

SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770.000 hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO giảm lượng thực phẩm bị bỏ đi xuống 67%

Cali Intelligence đã giảm 43% thời gian chờ thanh toán nhờ côngYOLO Ultralytics

MarineSitu đạt tỷ lệ thời gian hoạt động trên 96% trong hoạt động giám sát dưới nước nhờ sử dụng Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc độ phân tích kính hiển vi lên 43 lần nhờ công nghệYOLO Ultralytics

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện nhờ Ultralytics YOLO

Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI tại thiết bị đầu cuối với tốc độ 34 khung hình/giây nhờ công nghệYOLO Ultralytics

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO một vi điều khiển (MCU) với mức tiêu thụ năng lượng chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận

Specialvideo đạt độ chính xác 99% trong kiểm tra thực phẩm nhờYOLO Ultralytics

Vivity AI tiết kiệm được hơn 5 triệu USD mỗi năm trong các hoạt động công nghiệp nhờ Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng quy mô lên 10.000 giấy phép camera AI nhờYOLO Ultralytics

Prezent nâng cao độ chính xác trong việc phát hiện trượt lên đến 34% nhờYOLO Ultralytics

ALYCE tăng tốc độ xử lý suy luận AI về lưu lượng truy cập lên 20% nhờ Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO detect các mối nguy hiểm detect ở khoảng cách 30 mét

Câu hỏi thường gặp

Những cải tiến chính của Ultralytics so với YOLO11 là gì?

Tôi nên sử dụng kích thước mô hình Ultralytics nào?

Ultralytics hỗ trợ những tác vụ nào?

Ultralytics có tương thích với YOLO hiện tại của tôi không?

Làm thế nào để triển khai Ultralytics trên các thiết bị ngoại vi?

Bắt đầu với Ultralytics YOLO !