Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
18 tháng 12, 2024

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp ở khoảng cách 30 m

Tìm hiểu cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong hệ thống KiwiEye để phát hiện mối nguy công nghiệp ở khoảng cách lên đến 30 mét, giúp nhà xưởng an toàn và hiệu quả hơn.

Tìm hiểu cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong hệ thống KiwiEye để phát hiện mối nguy công nghiệp ở khoảng cách lên đến 30 mét, giúp nhà xưởng an toàn và hiệu quả hơn.
Ngành
Sản xuất & Công nghiệp
30 m
Phạm vi phát hiện mối nguy đối với người đi bộ, phương tiện và biển báo
Theo thời gian thực
Cảnh báo về các phương tiện công nghiệp đang di chuyển mà không làm giảm tốc độ

Với Ultralytics YOLO, Kiwitron đã phát triển KiwiEye, một hệ thống theo thời gian thực có thể phát hiện mối nguy ở khoảng cách lên đến 30 mét, giúp tăng cường an toàn và hiệu quả.

Khu vực sản xuất công nghiệp là môi trường đông đúc, nơi xe nâng và công nhân thường hoạt động gần nhau, tiềm ẩn nguy cơ mất an toàn. Các giải pháp như băng siêu rộng và LiDAR không hiệu quả hoặc gây gián đoạn, khiến Kiwitron phải tìm kiếm giải pháp tốt hơn.

Để khắc phục vấn đề này, Kiwitron đã phát triển KiwiEye, một giải pháp ứng dụng AI được thiết kế cho an toàn công nghiệp. Với việc tích hợp các model Ultralytics YOLO, hệ thống nhanh chóng phát hiện mối nguy và giúp người vận hành ứng phó theo thời gian thực. Hệ thống cũng cung cấp thông tin như bản đồ nhiệt và báo cáo tình huống suýt xảy ra tai nạn, giúp quản lý an toàn xác định rủi ro và cải thiện hiệu quả các biện pháp an toàn.

Hệ thống camera an toàn KiwiEye ứng dụng AI của Kiwitron

Hình 1. Giới thiệu KiwiEye.

Nâng cao an toàn trong hoạt động công nghiệp bằng Vision AI#

Kiwitron, một công ty Italy chuyên về công nghệ công nghiệp, tập trung cải thiện an toàn và hiệu quả trong các lĩnh vực như logistics, nông nghiệp, sản xuất và máy móc hạng nặng. Nổi tiếng với các giải pháp đổi mới, công ty nhận thấy cần có cách tiếp cận hiệu quả hơn để đảm bảo an toàn tại các khu vực sản xuất công nghiệp. Khi các hệ thống truyền thống không đáp ứng được yêu cầu, Kiwitron đã chuyển sang công nghệ ứng dụng AI để tạo ra giải pháp an toàn thông minh và đáng tin cậy hơn.

Nhu cầu phát hiện chính xác các mối nguy trên sàn nhà máy#

Không gian làm việc công nghiệp, nơi máy móc hạng nặng hoạt động cùng công nhân, đòi hỏi các biện pháp an toàn nghiêm ngặt hơn. Để ngăn ngừa tai nạn và duy trì hoạt động thông suốt, cần theo dõi mối nguy hiệu quả và kịp thời.

Các phương pháp an toàn truyền thống, chẳng hạn như hệ thống siêu băng rộng, dựa vào việc công nhân đeo thẻ, nhưng điều này không phải lúc nào cũng thực tế vì không phải ai cũng thường xuyên sử dụng thiết bị được yêu cầu. Cảm biến LiDAR có thể phát hiện đối tượng nhưng thường không đủ chính xác để phân biệt các mối nguy cụ thể, dẫn đến tình trạng chậm trễ không cần thiết.

Những thách thức này tạo ra khoảng trống về an toàn và sự kém hiệu quả làm gián đoạn quy trình làm việc. Kiwitron xác định cần có giải pháp tiên tiến hơn, có khả năng phát hiện theo thời gian thực, phân biệt người đi bộ, phương tiện và biển báo, đồng thời gửi cảnh báo rõ ràng, có thể hành động cho người vận hành. Giải pháp lý tưởng của Kiwitron cũng cần đáp ứng các yêu cầu phần cứng nghiêm ngặt, xử lý dữ liệu nhanh chóng, thích ứng với nhiều môi trường công nghiệp và duy trì năng suất mà không làm giảm hiệu quả vận hành.

KiwiEye: Giải pháp an toàn ứng dụng AI của Kiwitron#

Để vượt qua những thách thức này, Kiwitron đã tích hợp các model Ultralytics YOLO và công nghệ phát hiện đối tượng tiên tiến vào hệ thống an toàn KiwiEye. Được hỗ trợ bởi YOLO, KiwiEye mang lại tốc độ và độ chính xác cần thiết để phát hiện mối nguy theo thời gian thực trong môi trường công nghiệp.

KiwiEye sử dụng camera tiên tiến cùng các model Ultralytics YOLO để nhận diện các yếu tố quan trọng như người đi bộ, phương tiện và biển báo theo thời gian thực. Với bộ tăng tốc Coral, hệ thống xử lý hình ảnh nhanh chóng và với độ trễ tối thiểu, giúp người vận hành ứng phó ngay lập tức với các mối nguy tiềm ẩn. Không giống các cảm biến truyền thống, KiwiEye phát hiện dựa trên ngữ cảnh, phân biệt các đối tượng khác nhau và tùy chỉnh cảnh báo theo từng mối nguy cụ thể.

Thiết kế linh hoạt của hệ thống cho phép hệ thống hoạt động liền mạch trong nhiều môi trường công nghiệp, từ nhà kho rộng rãi đến khu vực làm việc chật hẹp. Cấu trúc gọn nhẹ dễ dàng tích hợp với phần cứng hiện có mà vẫn duy trì hiệu suất tốc độ cao. Bằng cách kết hợp độ chính xác, tốc độ và khả năng thích ứng, KiwiEye cải thiện an toàn mà vẫn duy trì hiệu quả vận hành, mang đến giải pháp đổi mới cho phát hiện mối nguy công nghiệp.

Vì sao chọn các model Ultralytics YOLO?#

Kiwitron chọn Ultralytics YOLO sau khi thử nghiệm nhiều model, bao gồm MobileNet và SSD. YOLO nổi bật nhờ sự kết hợp vượt trội giữa tốc độ, độ chính xác và khả năng tương thích với phần cứng gọn nhẹ như bộ tăng tốc Coral, khiến YOLO trở thành lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng thời gian thực.

Giám đốc công nghệ của Kiwitron giải thích: “Khi chúng tôi bắt đầu, YOLO là giải pháp phát hiện đối tượng tốt nhất trên thị trường. YOLO giúp chúng tôi đạt được cả hai mục tiêu là an toàn và hiệu quả.” Khả năng thích ứng của YOLO cũng giúp Kiwitron tùy chỉnh giải pháp để đáp ứng các yêu cầu riêng của môi trường công nghiệp.

Kiwitron phát hiện mối nguy ở khoảng cách 30 mét với Ultralytics YOLO#

Việc tích hợp các model Ultralytics YOLO vào KiwiEye đã cải thiện đáng kể mức độ an toàn và hiệu quả tại các khu vực sản xuất công nghiệp. Hệ thống phát hiện đáng tin cậy các mối nguy theo thời gian thực, nhận diện chính xác người đi bộ, phương tiện và biển báo, ngay cả ở khoảng cách lên đến 30 mét. Giám đốc công nghệ của Kiwitron nhận xét: “Chúng tôi đặt ngưỡng FPS để đảm bảo KiwiEye phản hồi đủ nhanh nhằm ngăn ngừa tai nạn. Với YOLO, chúng tôi có thể phát hiện đối tượng ở khoảng cách lên đến 30 mét mà vẫn duy trì tốc độ cần thiết.”

Hệ thống KiwiEye kết hợp với các model Ultralytics YOLO đã đạt được những tiến bộ rõ rệt trong việc ngăn ngừa tai nạn và tình huống suýt xảy ra tai nạn. Dù khó định lượng chính xác số người được cứu sống, CEO của Kiwitron chia sẻ: “Chúng tôi thường xuyên nhận được phản hồi từ khách hàng cho biết số sự cố suýt xảy ra tai nạn đã giảm. Trong một trường hợp, khách hàng thậm chí còn cảm ơn chúng tôi vì đã ngăn chặn một tai nạn nghiêm trọng.”

Hệ thống cũng cung cấp cho quản lý an toàn dữ liệu giá trị thông qua bản đồ nhiệt và báo cáo tình huống suýt xảy ra tai nạn, giúp xác định khu vực rủi ro cao và điều chỉnh quy trình an toàn. CEO của Kiwitron nói thêm: “Đây không chỉ là việc ngăn ngừa tai nạn. Dữ liệu chúng tôi thu thập cho phép khách hàng cải thiện an toàn dựa trên dữ liệu, từ đó tạo ra môi trường an toàn hơn.”

Không chỉ đáp ứng các mục tiêu hiệu suất, Ultralytics YOLO còn giúp Kiwitron nhanh chóng đổi mới. CTO của Kiwitron nhấn mạnh: “Việc sử dụng Ultralytics YOLO giúp chúng tôi nhanh chóng phát triển một giải pháp ổn định, hiệu suất cao, đồng thời tạo nền tảng cho những cải tiến trong tương lai.”

Các bước tiếp theo của Kiwitron với Vision AI và YOLO#

Việc Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO cho thấy thị giác máy tính đang thay đổi cách chúng ta nhìn nhận vấn đề an toàn, chuyển từ xử lý sự cố sang ngăn ngừa sự cố bằng các giải pháp thông minh dựa trên dữ liệu. Khi Vision AI phát triển, công nghệ này mở ra những khả năng mới như giám sát việc tuân thủ trang bị bảo hộ cá nhân (PPE) và phát hiện thêm các mối nguy, giúp nơi làm việc an toàn và hiệu quả hơn.

Nhờ tính linh hoạt và hiệu suất của Ultralytics YOLO, Kiwitron có thể tự tin đổi mới, đảm bảo các giải pháp luôn theo kịp những yêu cầu không ngừng thay đổi về an toàn công nghiệp.

Như CTO của Kiwitron đã nói: “Nó giống như ý tưởng về bánh xe. Ý tôi là, chúng ta đã có nó rồi. Cộng đồng chúng ta đã có nó rồi. Vậy tại sao lại phải xây dựng lại từ đầu?”

Bạn muốn tìm hiểu Vision AI có thể chuyển đổi hoạt động kinh doanh như thế nào? Truy cập repository GitHub của chúng tôi, khám phá các giải pháp theo ngành của Ultralytics như thị giác máy tính trong y tế và sản xuất, đồng thời tìm hiểu các tùy chọn cấp phép để bắt đầu ngay hôm nay!

Được viết bởi

Abirami Vina
Abirami Vina

Nhà sáng tạo nội dung · Ultralytics

Khởi đầu sự nghiệp với vai trò kỹ sư thị giác máy tính, Abirami Vina đã xây dựng nền tảng vững chắc về AI thị giác và machine learning. Cô là Nhà sáng tạo nội dung tại Ultralytics, đồng thời là Nhà sáng lập kiêm Biên tập viên chính tại Scribe of AI, nơi cô xây dựng nội dung kỹ thuật chất lượng cao cho các công ty tập trung vào AI. Với niềm đam mê giúp AI trở nên dễ hiểu và hấp dẫn, công việc của cô kết nối công nghệ tiên tiến với tác động thực tế.

Giải pháp dành cho ngành của bạn

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính trong thể thao

Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Chuyển hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Ứng dụng computer vision trong ngành hàng không vũ trụ với Ultralytics YOLO cho kiểm tra máy bay, phát hiện dị vật trên đường băng (FOD), vận hành mặt đất tại sân bay và phát hiện lỗi vật liệu composite.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong robotics

Computer vision trong robotics

Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong logistics

Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Câu hỏi thường gặp

  • Theo mặc định, các repository Ultralytics YOLO được phân phối theo AGPL-3.0 License. License được OSI phê duyệt này dành cho sinh viên, nhà nghiên cứu và người đam mê, thúc đẩy hợp tác mở và yêu cầu mọi phần mềm sử dụng các thành phần AGPL-3.0 cũng phải được phát hành dưới dạng mã nguồn mở. Điều này đảm bảo tính minh bạch và thúc đẩy đổi mới, nhưng có thể không phù hợp với các trường hợp sử dụng thương mại.

    Nếu dự án của bạn tích hợp phần mềm và model AI của Ultralytics vào các sản phẩm hoặc dịch vụ thương mại, đồng thời bạn muốn tránh các yêu cầu mã nguồn mở của AGPL-3.0, Enterprise License là lựa chọn phù hợp.

    Các lợi ích của Enterprise License bao gồm:

    • Tính linh hoạt trong thương mại: Sửa đổi và tích hợp mã nguồn cũng như model Ultralytics YOLO vào các sản phẩm độc quyền mà không phải tuân thủ yêu cầu của AGPL-3.0 về việc phát hành dự án dưới dạng mã nguồn mở.
    • Phát triển sản phẩm độc quyền: Tự do phát triển và phân phối các ứng dụng thương mại có chứa mã và model Ultralytics YOLO.

    Để đảm bảo tích hợp liền mạch và tránh các ràng buộc của AGPL-3.0, hãy yêu cầu Enterprise License của Ultralytics bằng biểu mẫu được cung cấp. Đội ngũ của chúng tôi sẽ hỗ trợ điều chỉnh license phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.

  • Model bạn chọn phụ thuộc vào yêu cầu dự án, bao gồm hiệu suất, độ chính xác, mục tiêu triển khai và giới hạn phần cứng. Với hầu hết dự án mới, Ultralytics YOLO26 là lựa chọn khởi đầu được đề xuất vì mang đến những cải tiến mới nhất về tốc độ, độ chính xác, khả năng xuất và hỗ trợ đa tác vụ.

    Các dòng model YOLO trước đây vẫn được cung cấp cho những nhóm có workflow hiện có hoặc yêu cầu về khả năng tương thích.

    Nếu bắt đầu dự án mới, hãy chọn YOLO26 trước, sau đó benchmark các biến thể nhỏ hơn hoặc lớn hơn để tìm ra sự cân bằng phù hợp giữa tốc độ và độ chính xác cho môi trường triển khai của bạn.

  • Model Ultralytics YOLO là một dòng model thị giác máy tính dành cho các tác vụ như phát hiện đối tượng, phân đoạn, phân loại, ước tính tư thế và phát hiện đối tượng định hướng. YOLO26 là phiên bản ổn định mới nhất và được khuyến nghị cho hầu hết dự án mới. Các phiên bản YOLO trước đây vẫn được cung cấp cho những nhóm có workflow hiện có hoặc yêu cầu về khả năng tương thích.

  • Các model Ultralytics YOLO là kiến trúc thị giác máy tính được phát triển để phân tích dữ liệu hình ảnh từ ảnh và video. Những model này có thể được huấn luyện cho các tác vụ như object detection, instance segmentation, classification, ước tính pose, object detection định hướng và tracking.

    Dòng model Ultralytics YOLO mới nhất là YOLO26; các phiên bản YOLO trước đây vẫn được cung cấp cho những workflow hiện có.

Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning