Các mô hình YOLO của Kiwitron & Ultralytics để phát hiện mối nguy hiểm trong công nghiệp

Sàn công nghiệp là môi trường bận rộn, nơi xe nâng và công nhân thường hoạt động gần nhau, có thể dẫn đến các vấn đề về an toàn. Các giải pháp như băng thông siêu rộng và LiDAR không hiệu quả hoặc gây gián đoạn, thúc đẩy Kiwitron tìm kiếm giải pháp tốt hơn.

Để chống lại điều này, Kiwitron đã phát triển KiwiEye , một giải pháp hỗ trợ AI được thiết kế cho an toàn công nghiệp. Với sự tích hợp của các mô hình Ultralytics YOLO , hệ thống này nhanh chóng phát hiện các mối nguy hiểm và giúp người vận hành phản ứng theo thời gian thực. Nó cũng cung cấp thông tin chi tiết như bản đồ nhiệt và báo cáo suýt xảy ra tai nạn, cho phép người quản lý an toàn xác định rủi ro và cải thiện các biện pháp an toàn một cách hiệu quả.

Nâng cao tính an toàn trong hoạt động công nghiệp với công nghệ AI thị giác

Kiwitron, một công ty Ý chuyên về công nghệ công nghiệp , tập trung vào việc cải thiện tính an toàn và hiệu quả trong các ngành công nghiệp như hậu cần , nông nghiệp , sản xuất và máy móc hạng nặng. Được biết đến với các giải pháp sáng tạo, họ nhận ra nhu cầu về một phương pháp tiếp cận hiệu quả hơn đối với vấn đề an toàn trên sàn công nghiệp. Khi các hệ thống truyền thống không đáp ứng được, Kiwitron đã chuyển sang công nghệ do AI điều khiển để tạo ra một giải pháp an toàn thông minh hơn, đáng tin cậy hơn.

Nhu cầu phát hiện chính xác các mối nguy hiểm trên sàn công nghiệp

Không gian làm việc công nghiệp, nơi máy móc hạng nặng và công nhân cùng tồn tại, yêu cầu các biện pháp an toàn cao hơn. Ngăn ngừa tai nạn và duy trì hoạt động trơn tru đòi hỏi phải theo dõi mối nguy hiểm hiệu quả và tại chỗ.

Các phương pháp an toàn truyền thống, chẳng hạn như hệ thống băng thông siêu rộng, dựa vào việc công nhân đeo thẻ, điều này không phải lúc nào cũng khả thi vì không phải ai cũng sử dụng thiết bị bắt buộc một cách nhất quán. Cảm biến LiDAR, mặc dù có thể phát hiện vật thể, nhưng thường không đủ chính xác để phân biệt giữa các mối nguy hiểm cụ thể, dẫn đến tình trạng chậm trễ không cần thiết.

Những thách thức này tạo ra các khoảng cách an toàn và tình trạng kém hiệu quả làm gián đoạn quy trình làm việc. Kiwitron xác định nhu cầu về một giải pháp tiên tiến hơn - một giải pháp có khả năng phát hiện theo thời gian thực , có thể phân biệt giữa người đi bộ, phương tiện và biển báo trong khi cung cấp các cảnh báo rõ ràng, có thể hành động cho người vận hành. Giải pháp lý tưởng của Kiwitron cũng phải đáp ứng các yêu cầu phần cứng nghiêm ngặt, xử lý dữ liệu nhanh chóng, thích ứng với nhiều bối cảnh công nghiệp khác nhau và duy trì năng suất mà không ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động.

KiwiEye: Giải pháp an toàn hỗ trợ bởi AI của Kiwitron

Để vượt qua những thách thức này, Kiwitron đã tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO và công nghệ phát hiện vật thể tiên tiến vào hệ thống an toàn KiwiEye của họ. Được hỗ trợ bởi YOLO, KiwiEye cung cấp tốc độ và độ chính xác cần thiết để phát hiện mối nguy hiểm theo thời gian thực trong môi trường công nghiệp.

KiwiEye sử dụng camera tiên tiến với mô hình Ultralytics YOLO để xác định các yếu tố quan trọng như người đi bộ, phương tiện và biển báo theo thời gian thực. Với bộ tăng tốc Coral , hệ thống xử lý hình ảnh nhanh chóng và ít chậm trễ, cho phép người vận hành phản ứng ngay lập tức với các mối nguy hiểm tiềm ẩn. Không giống như các cảm biến thông thường, KiwiEye cung cấp khả năng phát hiện theo ngữ cảnh, phân biệt giữa các vật thể khác nhau và tùy chỉnh cảnh báo cho từng mối nguy hiểm cụ thể.

Thiết kế thích ứng của hệ thống cho phép nó hoạt động liền mạch trong nhiều môi trường công nghiệp khác nhau, từ nhà kho rộng rãi đến khu vực làm việc hạn chế. Cấu trúc nhẹ của nó tích hợp trơn tru với phần cứng hiện có trong khi vẫn duy trì hiệu suất tốc độ cao. Bằng cách kết hợp độ chính xác, tốc độ và khả năng thích ứng, KiwiEye cải thiện tính an toàn trong khi vẫn duy trì hiệu quả hoạt động, cung cấp giải pháp sáng tạo để phát hiện mối nguy hiểm trong công nghiệp .

Tại sao nên chọn mô hình YOLO của Ultralytics?

Kiwitron đã chọn Ultralytics YOLO sau khi thử nghiệm nhiều mô hình khác nhau, bao gồm MobileNet và SSD. YOLO nổi bật với sự kết hợp vô song giữa tốc độ, độ chính xác và khả năng tương thích với phần cứng nhẹ như bộ tăng tốc Coral, khiến nó trở nên hoàn hảo cho các ứng dụng thời gian thực. 

Theo lời giải thích của CTO Kiwitron, “Vào thời điểm chúng tôi bắt đầu, YOLO là giải pháp tốt nhất trên thị trường về phát hiện vật thể. Nó cho phép chúng tôi đạt được mục tiêu kép là an toàn và hiệu quả”. Khả năng thích ứng của nó cũng giúp Kiwitron tùy chỉnh giải pháp của mình để đáp ứng nhu cầu riêng biệt của môi trường công nghiệp.

Kiwitron đạt được khả năng phát hiện nguy hiểm ở khoảng cách 30 mét với Ultralytics YOLO

Việc tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO vào KiwiEye đã cải thiện đáng kể tính an toàn và hiệu quả trên các sàn công nghiệp. Hệ thống này phát hiện các mối nguy hiểm một cách đáng tin cậy theo thời gian thực, xác định người đi bộ, phương tiện và biển báo một cách chính xác, ngay cả ở khoảng cách lên đến 30 mét. CTO của Kiwitron nhận xét, "Chúng tôi có ngưỡng FPS đảm bảo KiwiEye phản ứng đủ để ngăn ngừa tai nạn. Với YOLO, chúng tôi có thể phát hiện các vật thể cách xa tới 30 mét trong khi vẫn duy trì tốc độ cần thiết".

Hệ thống KiwiEye, kết hợp với các mô hình YOLO của Ultralytics, đã có những bước tiến đáng chú ý trong việc ngăn ngừa tai nạn và các vụ suýt xảy ra tai nạn. Mặc dù con số chính xác về số người được cứu sống khó có thể định lượng, nhưng CEO của Kiwitron đã chia sẻ, "Chúng tôi thường xuyên nhận được phản hồi từ khách hàng báo cáo về việc giảm các vụ suýt xảy ra tai nạn. Trong một trường hợp, một khách hàng thậm chí còn cảm ơn chúng tôi vì đã ngăn chặn được một vụ tai nạn nghiêm trọng".

Hệ thống này cũng cung cấp cho các nhà quản lý an toàn dữ liệu có giá trị thông qua bản đồ nhiệt và báo cáo về các vụ suýt xảy ra, giúp xác định các khu vực có nguy cơ cao và điều chỉnh các giao thức an toàn. "Nó không chỉ là phòng ngừa tai nạn", CEO của Kiwitron nói thêm. "Dữ liệu chúng tôi thu thập cho phép khách hàng thực hiện các cải tiến an toàn dựa trên dữ liệu, cuối cùng là tạo ra một môi trường an toàn hơn".

Tiến xa hơn nữa, ngoài việc đáp ứng các mục tiêu về hiệu suất, Ultralytics YOLO đã giúp Kiwitron đổi mới nhanh chóng. “Việc sử dụng Ultralytics YOLO cho phép chúng tôi nhanh chóng phát triển một giải pháp ổn định, hiệu suất cao đồng thời đặt nền tảng cho những cải tiến trong tương lai”, CTO của Kiwitron nhấn mạnh.

Những bước tiếp theo của Kiwitron với tầm nhìn AI và YOLO

Việc Kiwitron sử dụng mô hình YOLO của Ultralytics cho thấy tầm nhìn máy tính đang thay đổi cách chúng ta nghĩ về an toàn như thế nào - chuyển từ phản ứng với các vấn đề sang ngăn ngừa chúng bằng các giải pháp thông minh dựa trên dữ liệu. Khi Vision AI tiến bộ , nó sẽ mở ra những khả năng mới, như giám sát việc tuân thủ Thiết bị bảo vệ cá nhân (PPE) và phát hiện thêm các mối nguy hiểm, giúp nơi làm việc an toàn hơn và hiệu quả hơn.

Với tính linh hoạt và hiệu suất của Ultralytics YOLO, Kiwitron có thể tự tin đổi mới, đảm bảo các giải pháp của mình theo kịp nhu cầu luôn thay đổi về an toàn công nghiệp.

Như CTO của Kiwitron đã nói, "Giống như khái niệm về bánh xe. Ý tôi là, bạn đã có nó rồi. Chúng tôi đã có nó như một cộng đồng. Vậy, tại sao lại phải xây dựng lại nó từ đầu."

Bạn có tò mò về cách Vision AI có thể chuyển đổi doanh nghiệp của mình không? Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi, khám phá các giải pháp phù hợp với ngành của Ultralytics như thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe và sản xuất , và khám phá các tùy chọn cấp phép để bắt đầu ngay hôm nay!