Kiwitron & các mô hình Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy hiểm trong công nghiệp

Sàn nhà máy là môi trường bận rộn, nơi xe nâng và công nhân thường hoạt động ở khoảng cách gần, điều này có thể dẫn đến các vấn đề về an toàn. Các giải pháp như băng tần siêu rộng và LiDAR không hiệu quả hoặc gây gián đoạn, thúc đẩy Kiwitron tìm kiếm một giải pháp tốt hơn.

Để chống lại điều này, Kiwitron đã phát triển KiwiEye, một giải pháp hỗ trợ bởi AI được thiết kế để đảm bảo an toàn công nghiệp. Với sự tích hợp của các mô hình Ultralytics YOLO, hệ thống này nhanh chóng phát hiện các mối nguy hiểm và giúp người vận hành ứng phó trong thời gian thực. Nó cũng cung cấp thông tin chi tiết như bản đồ nhiệt và báo cáo suýt xảy ra tai nạn, cho phép các nhà quản lý an toàn xác định rủi ro và cải thiện các biện pháp an toàn một cách hiệu quả.

Nâng cao an toàn trong các hoạt động công nghiệp với AI thị giác

Kiwitron, một công ty Ý chuyên về công nghệ công nghiệp, tập trung vào việc cải thiện sự an toàn và hiệu quả trong các ngành như logistics, nông nghiệp, sản xuất và máy móc hạng nặng. Nổi tiếng với các giải pháp sáng tạo, họ nhận thấy sự cần thiết của một phương pháp hiệu quả hơn để đảm bảo an toàn trên các nhà máy công nghiệp. Khi các hệ thống truyền thống không đáp ứng được yêu cầu, Kiwitron đã chuyển sang công nghệ dựa trên AI để tạo ra một giải pháp an toàn thông minh hơn, đáng tin cậy hơn.

Nhu cầu phát hiện chính xác các mối nguy hiểm trên sàn công nghiệp

Không gian làm việc công nghiệp, nơi máy móc hạng nặng và công nhân cùng tồn tại, đòi hỏi các biện pháp an toàn tăng cường. Ngăn ngừa tai nạn và duy trì hoạt động trơn tru đòi hỏi phải theo dõi hiệu quả và ngay tại chỗ các mối nguy hiểm.

Các phương pháp an toàn truyền thống, chẳng hạn như hệ thống băng tần siêu rộng, dựa vào việc công nhân đeo thẻ, điều này không phải lúc nào cũng thiết thực vì không phải ai cũng sử dụng nhất quán các thiết bị cần thiết. Cảm biến LiDAR, mặc dù có thể phát hiện các đối tượng, nhưng thường thiếu độ chính xác để phân biệt giữa các mối nguy hiểm cụ thể, dẫn đến việc làm chậm không cần thiết.

Những thách thức này tạo ra những lỗ hổng về an toàn và sự kém hiệu quả làm gián đoạn quy trình làm việc. Kiwitron xác định nhu cầu về một giải pháp tiên tiến hơn - một giải pháp có khả năng phát hiện theo thời gian thực có thể phân biệt giữa người đi bộ, xe cộ và biển báo đồng thời cung cấp các cảnh báo rõ ràng, có thể hành động cho người vận hành. Giải pháp lý tưởng của Kiwitron cũng phải đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về phần cứng, xử lý dữ liệu nhanh chóng, thích ứng với các môi trường công nghiệp khác nhau và duy trì năng suất mà không ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động.

KiwiEye: Giải pháp an toàn hỗ trợ bởi AI của Kiwitron

Để vượt qua những thách thức này, Kiwitron đã tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO và công nghệ phát hiện đối tượng tiên tiến vào hệ thống an toàn của họ, KiwiEye. Được hỗ trợ bởi YOLO, KiwiEye mang lại tốc độ và độ chính xác cần thiết để phát hiện các mối nguy hiểm theo thời gian thực trong môi trường công nghiệp.

KiwiEye sử dụng camera tiên tiến với các mô hình Ultralytics YOLO để xác định các yếu tố quan trọng như người đi bộ, xe cộ và biển báo trong thời gian thực. Với bộ tăng tốc Coral, hệ thống xử lý hình ảnh nhanh chóng và với độ trễ tối thiểu, cho phép người vận hành phản ứng ngay lập tức với các mối nguy tiềm ẩn. Không giống như các cảm biến truyền thống, KiwiEye cung cấp khả năng phát hiện theo ngữ cảnh, phân biệt giữa các đối tượng khác nhau và tùy chỉnh cảnh báo theo mối nguy cụ thể.

Thiết kế có khả năng thích ứng của hệ thống cho phép nó hoạt động liền mạch trong nhiều môi trường công nghiệp khác nhau, từ nhà kho rộng rãi đến khu vực làm việc hạn chế. Cấu trúc nhẹ của nó tích hợp trơn tru với phần cứng hiện có trong khi vẫn duy trì hiệu suất tốc độ cao. Bằng cách kết hợp độ chính xác, tốc độ và khả năng thích ứng, KiwiEye cải thiện an toàn đồng thời duy trì hiệu quả hoạt động, cung cấp một giải pháp sáng tạo cho phát hiện rủi ro công nghiệp.

Tại sao nên chọn các mô hình Ultralytics YOLO?

Kiwitron đã chọn Ultralytics YOLO sau khi thử nghiệm nhiều mô hình khác nhau, bao gồm MobileNet và SSD. YOLO nổi bật nhờ sự kết hợp vượt trội giữa tốc độ, độ chính xác và khả năng tương thích với phần cứng hạng nhẹ như bộ tăng tốc Coral, khiến nó trở nên hoàn hảo cho các ứng dụng thời gian thực. 

CTO của Kiwitron giải thích, “Vào thời điểm chúng tôi bắt đầu, YOLO là sản phẩm tốt nhất trên thị trường để phát hiện đối tượng. Nó cho phép chúng tôi đáp ứng các mục tiêu kép về an toàn và hiệu quả.” Khả năng thích ứng của nó cũng giúp Kiwitron tùy chỉnh giải pháp của mình để đáp ứng các nhu cầu riêng của môi trường công nghiệp.

Kiwitron đạt được khả năng phát hiện nguy hiểm trong phạm vi 30 mét nhờ Ultralytics YOLO

Việc tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO vào KiwiEye đã cải thiện đáng kể sự an toàn và hiệu quả trong các nhà máy công nghiệp. Hệ thống phát hiện các mối nguy hiểm trong thời gian thực một cách đáng tin cậy, xác định người đi bộ, phương tiện và biển báo một cách chính xác, ngay cả ở khoảng cách lên đến 30 mét. CTO của Kiwitron nhận xét: “Chúng tôi có một ngưỡng FPS đảm bảo KiwiEye phản hồi đủ nhanh để ngăn ngừa tai nạn. Với YOLO, chúng tôi có thể phát hiện các vật thể ở khoảng cách lên đến 30 mét trong khi vẫn duy trì tốc độ cần thiết.”

Hệ thống KiwiEye, kết hợp với các mô hình Ultralytics YOLO, đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc ngăn ngừa tai nạn và sự cố suýt xảy ra. Mặc dù khó định lượng chính xác số lượng mạng sống đã được cứu, nhưng Giám đốc điều hành của Kiwitron đã chia sẻ: “Chúng tôi thường xuyên nhận được phản hồi từ khách hàng báo cáo về việc giảm số lượng sự cố suýt xảy ra. Trong một trường hợp, một khách hàng thậm chí còn cảm ơn chúng tôi vì đã ngăn chặn một tai nạn nghiêm trọng.”

Hệ thống cũng cung cấp cho người quản lý an toàn dữ liệu có giá trị thông qua bản đồ nhiệt (heatmaps) và báo cáo suýt xảy ra tai nạn, giúp xác định các khu vực có rủi ro cao và điều chỉnh các quy trình an toàn. Giám đốc điều hành của Kiwitron cho biết: “Nó không chỉ là phòng ngừa tai nạn. “Dữ liệu chúng tôi thu thập cho phép khách hàng thực hiện các cải tiến an toàn dựa trên dữ liệu, cuối cùng tạo ra một môi trường an toàn hơn.”

Tiến thêm một bước nữa, vượt xa việc đáp ứng các mục tiêu về hiệu suất, Ultralytics YOLO đã cho phép Kiwitron đổi mới nhanh chóng. CTO của Kiwitron nhấn mạnh: “Việc sử dụng Ultralytics YOLO cho phép chúng tôi nhanh chóng phát triển một giải pháp ổn định, hiệu suất cao, đồng thời đặt nền tảng cho những cải tiến trong tương lai.”

Các bước tiếp theo của Kiwitron với AI thị giác và YOLO

Việc Kiwitron sử dụng mô hình Ultralytics YOLO cho thấy thị giác máy tính đang thay đổi cách chúng ta suy nghĩ về an toàn như thế nào - chuyển từ phản ứng với các vấn đề sang ngăn chặn chúng bằng các giải pháp thông minh, dựa trên dữ liệu. Khi AI thị giác tiến bộ, nó đang mở ra những khả năng mới, như giám sát việc tuân thủ Trang bị Bảo hộ Cá nhân (PPE) và phát hiện các mối nguy hiểm bổ sung, làm cho nơi làm việc an toàn hơn và hiệu quả hơn.

Với tính linh hoạt và hiệu suất của Ultralytics YOLO, Kiwitron đã có thể đổi mới một cách tự tin, đảm bảo các giải pháp của họ luôn đáp ứng nhu cầu không ngừng thay đổi của an toàn công nghiệp.

Như CTO của Kiwitron đã nói, “Nó giống như khái niệm về bánh xe. Ý tôi là, bạn đã có nó rồi. Chúng ta đã có nó như một cộng đồng. Vậy, tại sao lại xây dựng lại nó từ đầu.”

Bạn tò mò về cách Vision AI có thể chuyển đổi doanh nghiệp của bạn? Hãy xem kho lưu trữ GitHub, khám phá các giải pháp phù hợp với ngành của Ultralytics như thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe và sản xuất, đồng thời khám phá các tùy chọn cấp phép để bắt đầu ngay hôm nay!