Kiwitron & Ultralytics YOLO mô hình phát hiện nguy cơ công nghiệp

Sàn nhà máy là môi trường bận rộn, nơi xe nâng và công nhân thường hoạt động ở khoảng cách gần, điều này có thể dẫn đến các vấn đề về an toàn. Các giải pháp như băng tần siêu rộng và LiDAR không hiệu quả hoặc gây gián đoạn, thúc đẩy Kiwitron tìm kiếm một giải pháp tốt hơn.

Để khắc phục điều này, Kiwitron đã phát triển KiwiEye , một giải pháp ứng dụng AI được thiết kế cho an toàn công nghiệp. Với việc tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO , hệ thống này nhanh chóng phát hiện các mối nguy hiểm và giúp người vận hành phản ứng theo thời gian thực. Nó cũng cung cấp các thông tin chi tiết như bản đồ nhiệt và báo cáo sự cố suýt xảy ra, cho phép các nhà quản lý an toàn xác định rủi ro và cải thiện các biện pháp an toàn một cách hiệu quả.

Nâng cao an toàn trong các hoạt động công nghiệp với AI thị giác

Kiwitron, một công ty Ý chuyên về công nghệ công nghiệp, tập trung vào việc cải thiện sự an toàn và hiệu quả trong các ngành như logistics, nông nghiệp, sản xuất và máy móc hạng nặng. Nổi tiếng với các giải pháp sáng tạo, họ nhận thấy sự cần thiết của một phương pháp hiệu quả hơn để đảm bảo an toàn trên các nhà máy công nghiệp. Khi các hệ thống truyền thống không đáp ứng được yêu cầu, Kiwitron đã chuyển sang công nghệ dựa trên AI để tạo ra một giải pháp an toàn thông minh hơn, đáng tin cậy hơn.

Nhu cầu phát hiện chính xác các mối nguy hiểm trên sàn công nghiệp

Không gian làm việc công nghiệp, nơi máy móc hạng nặng và công nhân cùng tồn tại, đòi hỏi các biện pháp an toàn tăng cường. Ngăn ngừa tai nạn và duy trì hoạt động trơn tru đòi hỏi phải theo dõi hiệu quả và ngay tại chỗ các mối nguy hiểm.

Các phương pháp an toàn truyền thống, chẳng hạn như hệ thống băng thông siêu rộng, dựa vào việc công nhân đeo thẻ, điều này không phải lúc nào cũng khả thi vì không phải ai cũng sử dụng thiết bị bắt buộc một cách nhất quán. Cảm biến LiDAR, mặc dù có thể detect các vật thể thường thiếu độ chính xác để phân biệt các mối nguy hiểm cụ thể, dẫn đến tình trạng chậm lại không cần thiết.

Những thách thức này tạo ra những lỗ hổng về an toàn và sự kém hiệu quả làm gián đoạn quy trình làm việc. Kiwitron xác định nhu cầu về một giải pháp tiên tiến hơn - một giải pháp có khả năng phát hiện theo thời gian thực có thể phân biệt giữa người đi bộ, xe cộ và biển báo đồng thời cung cấp các cảnh báo rõ ràng, có thể hành động cho người vận hành. Giải pháp lý tưởng của Kiwitron cũng phải đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về phần cứng, xử lý dữ liệu nhanh chóng, thích ứng với các môi trường công nghiệp khác nhau và duy trì năng suất mà không ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động.

KiwiEye: Giải pháp an toàn hỗ trợ bởi AI của Kiwitron

Để vượt qua những thách thức này, Kiwitron đã tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO và công nghệ phát hiện vật thể tiên tiến vào hệ thống an toàn KiwiEye của họ. Được hỗ trợ bởi YOLO KiwiEye cung cấp tốc độ và độ chính xác cần thiết để phát hiện mối nguy hiểm theo thời gian thực trong môi trường công nghiệp.

KiwiEye sử dụng máy ảnh tiên tiến với Ultralytics YOLO Các mô hình này giúp xác định các yếu tố quan trọng như người đi bộ, phương tiện và biển báo theo thời gian thực. Với bộ tăng tốc Coral , hệ thống xử lý hình ảnh nhanh chóng và ít chậm trễ, cho phép người vận hành phản ứng ngay lập tức với các mối nguy hiểm tiềm ẩn. Không giống như các cảm biến thông thường, KiwiEye cung cấp khả năng phát hiện theo ngữ cảnh, phân biệt các vật thể khác nhau và tùy chỉnh cảnh báo cho từng mối nguy hiểm cụ thể.

Thiết kế có khả năng thích ứng của hệ thống cho phép nó hoạt động liền mạch trong nhiều môi trường công nghiệp khác nhau, từ nhà kho rộng rãi đến khu vực làm việc hạn chế. Cấu trúc nhẹ của nó tích hợp trơn tru với phần cứng hiện có trong khi vẫn duy trì hiệu suất tốc độ cao. Bằng cách kết hợp độ chính xác, tốc độ và khả năng thích ứng, KiwiEye cải thiện an toàn đồng thời duy trì hiệu quả hoạt động, cung cấp một giải pháp sáng tạo cho phát hiện rủi ro công nghiệp.

Tại sao chọn Ultralytics YOLO mô hình?

Kiwitron đã chọn Ultralytics YOLO sau khi thử nghiệm nhiều mô hình khác nhau, bao gồm MobileNet và SSD. YOLO nổi bật với sự kết hợp vô song giữa tốc độ, độ chính xác và khả năng tương thích với phần cứng nhẹ như bộ tăng tốc Coral, khiến nó trở nên hoàn hảo cho các ứng dụng thời gian thực. 

Như CTO của Kiwitron đã giải thích, “Vào thời điểm chúng tôi bắt đầu, YOLO là giải pháp tốt nhất trên thị trường về phát hiện vật thể. Nó cho phép chúng tôi đạt được mục tiêu kép về an toàn và hiệu quả.” Khả năng thích ứng của nó cũng cho phép Kiwitron tùy chỉnh giải pháp của mình để đáp ứng các nhu cầu đặc thù của môi trường công nghiệp.

Kiwitron đạt được khả năng phát hiện nguy hiểm ở khoảng cách 30 mét với Ultralytics YOLO

Việc tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO vào KiwiEye đã cải thiện đáng kể tính an toàn và hiệu quả trên các sàn công nghiệp. Hệ thống phát hiện mối nguy hiểm một cách đáng tin cậy theo thời gian thực, nhận diện người đi bộ, phương tiện và biển báo một cách chính xác, ngay cả ở khoảng cách lên đến 30 mét. Giám đốc Công nghệ của Kiwitron nhận xét: “Chúng tôi có ngưỡng FPS (tốc độ phản hồi tức thời) đảm bảo KiwiEye phản ứng đủ nhanh để ngăn ngừa tai nạn. Với YOLO , chúng ta có thể detect các vật thể cách xa tới 30 mét trong khi vẫn duy trì tốc độ cần thiết.”

Hệ thống KiwiEye, kết hợp với Ultralytics YOLO Các mô hình của Kiwitron đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc ngăn ngừa tai nạn và các vụ suýt tai nạn. Mặc dù con số chính xác về số người được cứu sống rất khó thống kê, CEO của Kiwitron chia sẻ: “Chúng tôi thường xuyên nhận được phản hồi từ khách hàng báo cáo về việc giảm thiểu các vụ suýt tai nạn. Trong một trường hợp, một khách hàng thậm chí còn cảm ơn chúng tôi vì đã ngăn chặn được một vụ tai nạn nghiêm trọng.”

Hệ thống cũng cung cấp cho người quản lý an toàn dữ liệu có giá trị thông qua bản đồ nhiệt (heatmaps) và báo cáo suýt xảy ra tai nạn, giúp xác định các khu vực có rủi ro cao và điều chỉnh các quy trình an toàn. Giám đốc điều hành của Kiwitron cho biết: “Nó không chỉ là phòng ngừa tai nạn. “Dữ liệu chúng tôi thu thập cho phép khách hàng thực hiện các cải tiến an toàn dựa trên dữ liệu, cuối cùng tạo ra một môi trường an toàn hơn.”

Tiến thêm một bước nữa, ngoài việc đạt được mục tiêu hiệu suất, Ultralytics YOLO đã cho phép Kiwitron đổi mới nhanh chóng. “Việc sử dụng Ultralytics YOLO cho phép chúng tôi nhanh chóng phát triển một giải pháp ổn định, hiệu suất cao đồng thời đặt nền tảng cho những cải tiến trong tương lai”, CTO của Kiwitron nhấn mạnh.

Những bước tiếp theo của Kiwitron với AI tầm nhìn và YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO Mô hình cho thấy thị giác máy tính đang thay đổi cách chúng ta nghĩ về an toàn - chuyển từ phản ứng với vấn đề sang ngăn ngừa chúng bằng các giải pháp thông minh dựa trên dữ liệu. Khi Vision AI phát triển , nó mở ra những khả năng mới, chẳng hạn như giám sát việc tuân thủ Thiết bị Bảo vệ Cá nhân (PPE) và phát hiện thêm các mối nguy hiểm, giúp nơi làm việc an toàn và hiệu quả hơn.

Với Ultralytics YOLO Với tính linh hoạt và hiệu suất, Kiwitron có thể tự tin đổi mới, đảm bảo các giải pháp của mình theo kịp nhu cầu luôn thay đổi về an toàn công nghiệp.

Như CTO của Kiwitron đã nói, “Nó giống như khái niệm về bánh xe. Ý tôi là, bạn đã có nó rồi. Chúng ta đã có nó như một cộng đồng. Vậy, tại sao lại xây dựng lại nó từ đầu.”

Bạn có tò mò về cách Vision AI có thể chuyển đổi doanh nghiệp của mình không? Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi, khám phá Ultralytics các giải pháp phù hợp với ngành như công nghệ thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe và sản xuất , đồng thời khám phá các tùy chọn cấp phép để bắt đầu ngay hôm nay!