Với Ultralytics YOLO, Kiwitron đã phát triển KiwiEye, một hệ thống thời gian thực có khả năng phát hiện mối nguy ở khoảng cách lên đến 30 mét, nâng cao độ an toàn và hiệu quả.
Sàn công nghiệp là những môi trường bận rộn, nơi xe nâng và người lao động thường vận hành ở khoảng cách gần nhau, có thể dẫn đến các vấn đề về an toàn. Các giải pháp như ultrawideband và LiDAR hoặc hoạt động kém hiệu quả hoặc gây gián đoạn, khiến Kiwitron phải tìm kiếm một giải pháp tốt hơn.
Để giải quyết vấn đề này, Kiwitron đã phát triển KiwiEye, một giải pháp ứng dụng AI được thiết kế cho an toàn công nghiệp. Với việc tích hợp các model Ultralytics YOLO, hệ thống này nhanh chóng phát hiện mối nguy và giúp người vận hành phản ứng theo thời gian thực. Hệ thống cũng cung cấp các thông tin như bản đồ nhiệt và báo cáo sự cố suýt xảy ra, cho phép các quản lý an toàn xác định rủi ro và cải thiện hiệu quả các biện pháp an toàn.
Hình 1. Làm quen với KiwiEye
Nâng cao an toàn trong hoạt động công nghiệp bằng AI thị giác#
Kiwitron, một công ty Italia chuyên về công nghệ công nghiệp, tập trung cải thiện độ an toàn và hiệu quả trong các ngành như logistics, nông nghiệp, sản xuất và máy móc hạng nặng. Nổi tiếng với các giải pháp sáng tạo, công ty nhận thấy cần có một phương pháp hiệu quả hơn để đảm bảo an toàn trên sàn công nghiệp. Khi các hệ thống truyền thống không đáp ứng được yêu cầu, Kiwitron đã chuyển sang công nghệ ứng dụng AI để tạo ra một giải pháp an toàn thông minh và đáng tin cậy hơn.
Nhu cầu phát hiện chính xác các mối nguy trên sàn công nghiệp#
Các không gian làm việc công nghiệp, nơi máy móc hạng nặng và người lao động cùng hoạt động, đòi hỏi các biện pháp an toàn nghiêm ngặt hơn. Việc ngăn ngừa tai nạn và duy trì hoạt động trơn tru đòi hỏi khả năng theo dõi mối nguy hiệu quả và ngay tại hiện trường.
Các phương pháp an toàn truyền thống, chẳng hạn như hệ thống ultrawideband, yêu cầu người lao động đeo thẻ, nhưng điều này không phải lúc nào cũng thực tế vì không phải mọi người đều sử dụng nhất quán các thiết bị bắt buộc. Mặc dù có khả năng phát hiện vật thể, cảm biến LiDAR thường thiếu độ chính xác để phân biệt các mối nguy cụ thể, dẫn đến việc giảm tốc độ không cần thiết.
Những thách thức này tạo ra các lỗ hổng về an toàn và sự kém hiệu quả làm gián đoạn quy trình làm việc. Kiwitron nhận thấy cần có một giải pháp tiên tiến hơn — có khả năng phát hiện theo thời gian thực, phân biệt người đi bộ, phương tiện và biển báo, đồng thời cung cấp cảnh báo rõ ràng, có thể hành động cho người vận hành. Giải pháp lý tưởng của Kiwitron cũng phải đáp ứng các yêu cầu phần cứng nghiêm ngặt, xử lý dữ liệu nhanh chóng, thích ứng với nhiều môi trường công nghiệp khác nhau và duy trì năng suất mà không ảnh hưởng đến hiệu quả vận hành.
KiwiEye: Giải pháp an toàn ứng dụng AI của Kiwitron#
Để vượt qua những thách thức này, Kiwitron đã tích hợp các model Ultralytics YOLO và công nghệ phát hiện vật thể tiên tiến vào hệ thống an toàn KiwiEye. Được hỗ trợ bởi YOLO, KiwiEye mang lại tốc độ và độ chính xác cần thiết để phát hiện mối nguy theo thời gian thực trong môi trường công nghiệp.
KiwiEye sử dụng camera tiên tiến cùng các model Ultralytics YOLO để nhận diện theo thời gian thực những yếu tố quan trọng như người đi bộ, phương tiện và biển báo. Với bộ tăng tốc Coral, hệ thống xử lý hình ảnh nhanh chóng với độ trễ tối thiểu, cho phép người vận hành phản ứng ngay lập tức trước các mối nguy tiềm ẩn. Không giống các cảm biến truyền thống, KiwiEye cung cấp khả năng phát hiện nhận biết ngữ cảnh, phân biệt các vật thể khác nhau và tùy chỉnh cảnh báo theo từng mối nguy cụ thể.
Thiết kế linh hoạt của hệ thống cho phép hệ thống hoạt động liền mạch trong nhiều môi trường công nghiệp khác nhau, từ nhà kho rộng rãi đến khu vực làm việc chật hẹp. Cấu trúc nhẹ dễ dàng tích hợp với phần cứng hiện có mà vẫn duy trì hiệu suất tốc độ cao. Bằng cách kết hợp độ chính xác, tốc độ và khả năng thích ứng, KiwiEye cải thiện độ an toàn đồng thời duy trì hiệu quả vận hành, mang đến một giải pháp sáng tạo cho việc phát hiện mối nguy công nghiệp.
Tại sao chọn các model Ultralytics YOLO?#
Kiwitron đã chọn Ultralytics YOLO sau khi thử nghiệm nhiều model khác nhau, bao gồm MobileNet và SSD. YOLO nổi bật nhờ sự kết hợp vượt trội giữa tốc độ, độ chính xác và khả năng tương thích với phần cứng nhẹ như bộ tăng tốc Coral, khiến model này trở nên lý tưởng cho các ứng dụng thời gian thực.
CTO của Kiwitron giải thích: “Khi chúng tôi bắt đầu, YOLO là giải pháp tốt nhất trên thị trường cho việc phát hiện vật thể. Nó giúp chúng tôi đạt được hai mục tiêu là an toàn và hiệu quả.” Khả năng thích ứng của YOLO cũng giúp Kiwitron tùy chỉnh giải pháp để đáp ứng những nhu cầu riêng biệt của môi trường công nghiệp.
Kiwitron phát hiện mối nguy ở khoảng cách 30 mét với Ultralytics YOLO#
Việc tích hợp các model Ultralytics YOLO vào KiwiEye đã cải thiện đáng kể độ an toàn và hiệu quả trên các sàn công nghiệp. Hệ thống reliably phát hiện mối nguy theo thời gian thực, nhận diện chính xác người đi bộ, phương tiện và biển báo, ngay cả ở khoảng cách lên đến 30 mét. CTO của Kiwitron nhận xét: “Chúng tôi có một ngưỡng FPS để đảm bảo KiwiEye phản hồi đủ nhanh nhằm ngăn ngừa tai nạn. Với YOLO, chúng tôi có thể phát hiện vật thể ở khoảng cách lên đến 30 mét mà vẫn duy trì tốc độ cần thiết.”
Hệ thống KiwiEye, kết hợp với các model Ultralytics YOLO, đã tạo ra những tiến bộ rõ rệt trong việc ngăn ngừa tai nạn và sự cố suýt xảy ra. Mặc dù khó định lượng chính xác số mạng người được cứu, CEO của Kiwitron chia sẻ: “Chúng tôi thường xuyên nhận được phản hồi từ khách hàng cho biết số sự cố suýt xảy ra đã giảm. Trong một trường hợp, một khách hàng thậm chí còn cảm ơn chúng tôi vì đã ngăn chặn một tai nạn nghiêm trọng.”
Hệ thống cũng cung cấp cho các quản lý an toàn dữ liệu giá trị thông qua bản đồ nhiệt và báo cáo sự cố suýt xảy ra, giúp xác định các khu vực có rủi ro cao và điều chỉnh quy trình an toàn. CEO của Kiwitron nói thêm: “Không chỉ là phòng ngừa tai nạn. Dữ liệu chúng tôi thu thập cho phép khách hàng thực hiện các cải tiến an toàn dựa trên dữ liệu, từ đó tạo ra một môi trường an toàn hơn.”
Không dừng lại ở việc đáp ứng các mục tiêu hiệu suất, Ultralytics YOLO còn giúp Kiwitron đổi mới nhanh chóng. CTO của Kiwitron nhấn mạnh: “Việc sử dụng Ultralytics YOLO cho phép chúng tôi nhanh chóng phát triển một giải pháp ổn định, hiệu suất cao, đồng thời tạo nền tảng cho những cải tiến trong tương lai.”
Các bước tiếp theo của Kiwitron với AI thị giác và YOLO#
Việc Kiwitron sử dụng model Ultralytics YOLO cho thấy thị giác máy tính đang thay đổi cách chúng ta nhìn nhận về an toàn — chuyển từ phản ứng trước vấn đề sang ngăn ngừa vấn đề bằng các giải pháp thông minh, dựa trên dữ liệu. Khi AI thị giác phát triển, công nghệ này mở ra những khả năng mới, chẳng hạn như giám sát việc tuân thủ Thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE) và phát hiện thêm các mối nguy, giúp nơi làm việc an toàn và hiệu quả hơn.
Nhờ tính linh hoạt và hiệu suất của Ultralytics YOLO, Kiwitron có thể tự tin đổi mới, đảm bảo các giải pháp của mình theo kịp những yêu cầu không ngừng thay đổi của an toàn công nghiệp.
CTO của Kiwitron nói: “Nó giống như khái niệm về bánh xe. Ý tôi là, bánh xe đã tồn tại. Cộng đồng chúng ta đã có sẵn nó. Vậy tại sao lại phải xây dựng lại từ đầu?”
Bạn muốn tìm hiểu cách AI thị giác có thể chuyển đổi hoạt động kinh doanh? Hãy xem kho GitHub của chúng tôi, khám phá các giải pháp phù hợp với ngành của Ultralytics như thị giác máy tính trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và sản xuất, đồng thời tìm hiểu các tùy chọn cấp phép để bắt đầu ngay hôm nay!
