Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp từ khoảng cách 30m

Sàn công nghiệp là môi trường bận rộn, nơi xe nâng và công nhân thường hoạt động ở khoảng cách gần, dễ dẫn đến các vấn đề về an toàn. Các giải pháp như băng thông siêu rộng và LiDAR tỏ ra kém hiệu quả hoặc gây cản trở, thúc đẩy Kiwitron tìm kiếm một giải pháp tốt hơn.

Để khắc phục điều này, Kiwitron đã phát triển KiwiEye, một giải pháp hỗ trợ bởi AI được thiết kế cho an toàn công nghiệp. Nhờ tích hợp Ultralytics YOLO models, hệ thống này nhanh chóng phát hiện các mối nguy hiểm và giúp người vận hành phản ứng theo thời gian thực. Hệ thống này cũng cung cấp các thông tin chi tiết như heatmaps và báo cáo sự cố gần va chạm, giúp người quản lý an toàn nhận diện rủi ro và cải thiện các biện pháp an toàn một cách hiệu quả.

Hình 1. Giới thiệu KiwiEye

Tăng cường độ an toàn trong các hoạt động công nghiệp bằng AI thị giác#

Kiwitron, một công ty Ý chuyên về industrial technology, tập trung cải thiện an toàn và hiệu quả trong các ngành như logistics, agriculture, manufacturing và máy móc hạng nặng. Nổi tiếng với các giải pháp đổi mới, họ nhận thấy nhu cầu về một cách tiếp cận hiệu quả hơn đối với an toàn trên sàn công nghiệp. Khi các hệ thống truyền thống không đáp ứng đủ, Kiwitron đã chuyển sang công nghệ hướng AI để tạo ra một giải pháp an toàn thông minh và đáng tin cậy hơn.

Nhu cầu phát hiện chính xác các mối nguy hiểm trên sàn nhà máy công nghiệp#

Không gian làm việc công nghiệp, nơi heavy machinery và công nhân cùng tồn tại, đòi hỏi các biện pháp an toàn được nâng cao. Việc ngăn ngừa tai nạn và duy trì hoạt động mượt mà đòi hỏi theo dõi mối nguy hiểm hiệu quả và ngay tại chỗ.

Các phương pháp an toàn truyền thống, chẳng hạn như hệ thống băng thông siêu rộng, dựa vào việc công nhân đeo thẻ, điều này không phải lúc nào cũng thực tế vì không phải ai cũng luôn sử dụng các thiết bị được yêu cầu. Cảm biến LiDAR, mặc dù có khả năng phát hiện vật thể, thường thiếu accuracy để phân biệt giữa các mối nguy hiểm cụ thể, dẫn đến việc chậm trễ không cần thiết.

Những thách thức này tạo ra các khoảng trống an toàn và kém hiệu quả làm gián đoạn quy trình làm việc. Kiwitron đã xác định nhu cầu về một giải pháp tiên tiến hơn - một giải pháp có khả năng real-time detection có thể phân biệt giữa người đi bộ, phương tiện và biển báo trong khi cung cấp các cảnh báo rõ ràng, có thể hành động cho người vận hành. Giải pháp lý tưởng của Kiwitron cũng phải đáp ứng các yêu cầu phần cứng nghiêm ngặt, xử lý dữ liệu nhanh chóng, thích ứng với các môi trường công nghiệp khác nhau và duy trì năng suất mà không làm giảm hiệu quả hoạt động.

KiwiEye: Giải pháp an toàn hỗ trợ AI của Kiwitron#

Để vượt qua những thách thức này, Kiwitron đã tích hợp Ultralytics YOLO models và công nghệ object detection tiên tiến vào hệ thống an toàn của họ, KiwiEye. Được hỗ trợ bởi YOLO, KiwiEye mang lại tốc độ và độ chính xác cần thiết để phát hiện mối nguy hiểm theo thời gian thực trong môi trường công nghiệp.

KiwiEye sử dụng advanced cameras với các mô hình Ultralytics YOLO để nhận diện các yếu tố quan trọng như người đi bộ, phương tiện và biển báo trong thời gian thực. Với Coral accelerators, hệ thống xử lý hình ảnh nhanh chóng và với độ trễ tối thiểu, cho phép người vận hành phản ứng ngay lập tức với các mối nguy hiểm tiềm ẩn. Khác với các cảm biến truyền thống, KiwiEye cung cấp tính năng phát hiện nhận thức ngữ cảnh, phân biệt giữa các đối tượng khác nhau và tùy chỉnh cảnh báo theo mối nguy hiểm cụ thể.

Thiết kế thích ứng của hệ thống cho phép hệ thống hoạt động mượt mà trong nhiều môi trường công nghiệp khác nhau, từ kho hàng rộng rãi đến khu vực làm việc chật hẹp. Cấu trúc nhẹ của hệ thống tích hợp mượt mà với phần cứng hiện có trong khi vẫn duy trì hiệu suất tốc độ cao. Bằng cách kết hợp độ chính xác, tốc độ và tính thích ứng, KiwiEye cải thiện an toàn trong khi vẫn duy trì hiệu quả hoạt động, mang lại giải pháp đổi mới cho industrial hazard detection.

Tại sao lại chọn các mô hình Ultralytics YOLO?#

Kiwitron đã chọn Ultralytics YOLO sau khi thử nghiệm nhiều mô hình khác nhau, bao gồm MobileNet và SSD. YOLO nổi bật nhờ sự kết hợp chưa từng có giữa tốc độ, accuracy và khả năng tương thích với phần cứng nhẹ như bộ tăng tốc Coral, khiến nó trở nên hoàn hảo cho các ứng dụng thời gian thực.

Như CTO của Kiwitron đã giải thích: "Vào thời điểm chúng tôi bắt đầu, YOLO là tốt nhất trên thị trường cho việc phát hiện vật thể. Nó cho phép chúng tôi đáp ứng hai mục tiêu kép là an toàn và hiệu quả." Khả năng thích ứng của nó cũng cho phép Kiwitron tùy chỉnh giải pháp của mình để đáp ứng các nhu cầu độc đáo của môi trường công nghiệp.

Kiwitron đạt được khả năng phát hiện mối nguy hiểm ở khoảng cách 30 mét với Ultralytics YOLO#

Việc tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO vào KiwiEye đã cải thiện đáng kể độ an toàn và hiệu quả trên sàn công nghiệp. Hệ thống phát hiện mối nguy hiểm một cách đáng tin cậy trong thời gian thực, nhận diện người đi bộ, phương tiện và biển báo với độ chính xác cao, ngay cả ở khoảng cách lên tới 30 mét. CTO của Kiwitron nhận xét: “Chúng tôi có ngưỡng FPS đảm bảo rằng KiwiEye đủ phản hồi nhanh để ngăn ngừa tai nạn. Với YOLO, chúng tôi có thể phát hiện vật thể ở cự ly lên tới 30 mét mà vẫn duy trì được tốc độ cần thiết.”

Hệ thống KiwiEye, kết hợp với các mô hình Ultralytics YOLO, đã tạo ra những bước tiến đáng kể trong việc ngăn ngừa tai nạn và các tình huống suýt va chạm. Mặc dù rất khó để định lượng các con số chính xác về số mạng người được cứu, CEO của Kiwitron chia sẻ: "Chúng tôi thường xuyên nhận được phản hồi từ các khách hàng báo cáo về việc giảm thiểu các sự cố suýt va chạm. Trong một trường hợp, một khách hàng thậm chí đã cảm ơn chúng tôi vì đã ngăn chặn được một vụ tai nạn nghiêm trọng."

Hệ thống cũng cung cấp cho người quản lý an toàn dữ liệu có giá trị thông qua heatmaps và báo cáo sự cố gần va chạm, giúp xác định các vùng rủi ro cao và điều chỉnh quy trình an toàn. CEO của Kiwitron bổ sung: “Nó không chỉ là phòng ngừa tai nạn. Dữ liệu chúng tôi thu thập cho phép khách hàng thực hiện các cải tiến an toàn dựa trên dữ liệu, cuối cùng tạo ra một môi trường an toàn hơn.”

Tiến xa hơn nữa, ngoài việc đạt được các mục tiêu hiệu suất, Ultralytics YOLO đã cho phép Kiwitron đổi mới nhanh chóng. "Việc sử dụng Ultralytics YOLO cho phép chúng tôi phát triển nhanh chóng một giải pháp ổn định, hiệu năng cao đồng thời đặt nền móng cho những tinh chỉnh trong tương lai," CTO của Kiwitron nhấn mạnh.

Các bước tiếp theo của Kiwitron với AI thị giác và YOLO#

Việc Kiwitron sử dụng mô hình Ultralytics YOLO cho thấy computer vision đang thay đổi cách chúng ta nghĩ về an toàn như thế nào - chuyển từ việc phản ứng với các vấn đề sang ngăn chặn chúng bằng các giải pháp thông minh dựa trên dữ liệu. Khi Vision AI advances, nó mở ra những khả năng mới, như giám sát việc tuân thủ Đồ bảo hộ cá nhân (PPE) và phát hiện các mối nguy hiểm bổ sung, làm cho nơi làm việc an toàn và hiệu quả hơn.

Với sự linh hoạt và hiệu suất của Ultralytics YOLO, Kiwitron đã có thể đổi mới một cách tự tin, đảm bảo các giải pháp của mình theo kịp các yêu cầu luôn thay đổi của an toàn công nghiệp.

Như CTO của Kiwitron đã nói: "Nó giống như khái niệm về bánh xe vậy. Ý tôi là, bạn đã có nó rồi. Chúng ta đã có nó với tư cách là một cộng đồng. Vậy thì, tại sao lại phải xây dựng lại từ đầu."

Bạn tò mò về cách Vision AI có thể chuyển đổi doanh nghiệp của bạn? Hãy xem GitHub repository, khám phá các giải pháp phù hợp theo ngành của Ultralytics như computer vision in healthcare và manufacturing, và khám phá licensing options để bắt đầu ngay hôm nay!