Mô hình phát hiện đối tượng Ultralytics YOLO11 cho phép robot xác định, phân loại và xử lý các mặt hàng.
Tay máy có thể tận dụng khả năng phân đoạn của YOLO11 để cải thiện tự động hóa AI trong sản xuất và logistics.
Hệ thống thị giác robot hỗ trợ bởi AI có thể phân loại các đối tượng để tự động hóa việc kiểm soát chất lượng trong sản xuất.
Tận dụng YOLO11 để phân tích chuyển động cơ thể trong các ngành công nghiệp cho các trường hợp sử dụng như phục hồi chức năng cho bệnh nhân.
Phát hiện hộp giới hạn có hướng (OBB) giúp máy bay không người lái xác định hướng đối tượng để cải thiện khả năng điều hướng.
Theo dõi đối tượng bằng AI trong ngành robot có thể tăng cường khả năng nhận thức và thị giác cho các hoạt động tự động.
01
Bằng cách tích hợp các mô hình thị giác máy tính thời gian thực như YOLO11 trong robot, các nhà sản xuất có thể hợp lý hóa đáng kể quy trình làm việc, cải thiện khả năng phát hiện lỗi, nâng cao kiểm soát chất lượng và hiệu quả sản xuất.
02
Nhờ các ứng dụng thị giác máy tính trong lĩnh vực robot và các công cụ như YOLO11, thị trường thị giác robot toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 2,6 tỷ đô la vào năm 2023 lên 4 tỷ đô la vào năm 2028.