How is computer vision used in manufacturing?

Công nghệ thị giác máy tính trong sản xuất giúp kiểm tra chất lượng sản phẩm, tự động hóa quá trình kiểm tra, hướng dẫn robot, theo dõi sản xuất và cải thiện an toàn bằng cách phân tích hình ảnh theo thời gian thực.

What is a vision system in manufacturing?

Hệ thống thị giác trong sản xuất sử dụng camera, cảm biến và phần mềm để chụp và phân tích hình ảnh. Nó giúp hướng dẫn máy móc, đo các bộ phận và đảm bảo chất lượng tự động.

How big is the computer vision in the manufacturing market?

Thị trường thị giác máy tính đang mở rộng nhanh chóng và dự kiến sẽ đạt 18,83 tỷ đô la vào năm 2030, tăng trưởng hàng năm khoảng 15,28% bắt đầu từ năm 2024.

What is the future of AI in manufacturing?

AI sẽ tăng cường tự động hóa, kiểm soát chất lượng và bảo trì dự đoán trong sản xuất. Nó sẽ tối ưu hóa sản xuất, giảm chi phí và cho phép các hoạt động an toàn hơn, dựa trên dữ liệu để có hiệu quả cao hơn.

Tầm nhìn máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa quy trình sản xuất bằng mô hình YOLO của Ultralytics để tăng cường tự động hóa, cải thiện hiệu quả, phát hiện sớm sự cố và ngăn ngừa gián đoạn.

Liên hệ

Ứng dụng YOLO của Ultralytics trong sản xuất

Phát hiện đối tượng

Ultrlaytics YOLO11 có thể phát hiện các thành phần sản xuất, đơn giản hóa quá trình lắp ráp và giảm lỗi.

Phân đoạn trường hợp

YOLO11 có thể giúp đảm bảo tuân thủ PPE, tăng cường an toàn và an ninh tại nơi làm việc.

Phân loại hình ảnh

YOLO11 giúp tự động hóa và phân loại các đối tượng hoặc thành phẩm dựa trên nhãn hoặc ký hiệu.

Ước tính tư thế

AI trong sản xuất có thể giúp tăng cường an toàn bằng cách phát hiện các kiểu biến dạng lặp đi lặp lại.

Phát hiện đối tượng OBB

Với tính năng phát hiện đối tượng trong hộp giới hạn định hướng, YOLO11 có thể phát hiện sự căn chỉnh máy móc chính xác.

Theo dõi đối tượng

Sử dụng YOLO11 trong sản xuất, cho phép theo dõi và đếm đối tượng chính xác trên dây chuyền lắp ráp.

Liên hệ

Lợi ích của thị giác máy tính trong sản xuất

AI tăng độ chính xác dự báo lên 85%

Công nghệ AI có thể định hình lại các cơ sở sản xuất bằng cách giảm thời gian chết của máy móc tới 50%, tăng năng suất lên 30% và cải thiện năng suất lao động lên 30%.

AI tự động hóa 70% các nhiệm vụ tẻ nhạt

AI trong sản xuất có thể tự động hóa tới 70% nhiệm vụ, giải phóng nhân viên để tập trung vào đổi mới và tăng cường đáng kể hiệu quả trong nhà máy.

Tầm nhìn máy tính trong sản xuất

Được các nhà lãnh đạo trong ngành tin tưởng

Ứng dụng YOLO của Ultralytics trong sản xuất

Phát hiện đối tượng

Phân đoạn trường hợp

Phân loại hình ảnh

Ước tính tư thế

Phát hiện đối tượng OBB

Theo dõi đối tượng

Lợi ích của thị giác máy tính trong sản xuất

AI tăng độ chính xác dự báo lên 85%

AI tự động hóa 70% các nhiệm vụ tẻ nhạt

Xem các mô hình của chúng tôi đang hoạt động

Ultralytics YOLO cung cấp năng lượng cho công cụ kiểm tra thực phẩm của Specialvideo

Vivity AI cho phép AI công nghiệp với các mô hình YOLO của Ultralytics

Videologic Analytics & Ultralytics YOLO cho giám sát video

Prezent chuyển sang các mô hình YOLO của Ultralytics để phát hiện các thành phần trượt

Các giải pháp giao thông thông minh của ALYCE tận dụng các mô hình YOLO của Ultralytics

Các mô hình YOLO của Kiwitron & Ultralytics để phát hiện mối nguy hiểm trong công nghiệp

Ultralytics YOLO cung cấp năng lượng cho công cụ kiểm tra thực phẩm của Specialvideo

Vivity AI cho phép AI công nghiệp với các mô hình YOLO của Ultralytics

Videologic Analytics & Ultralytics YOLO cho giám sát video

Prezent chuyển sang các mô hình YOLO của Ultralytics để phát hiện các thành phần trượt

Các giải pháp giao thông thông minh của ALYCE tận dụng các mô hình YOLO của Ultralytics

Các mô hình YOLO của Kiwitron & Ultralytics để phát hiện mối nguy hiểm trong công nghiệp

Những câu hỏi thường gặp

Công nghệ thị giác máy tính được sử dụng như thế nào trong sản xuất?

Hệ thống thị giác trong sản xuất là gì?

Tầm quan trọng của thị giác máy tính trong thị trường sản xuất là bao nhiêu?

Tương lai của AI trong sản xuất là gì?

Bạn đã sẵn sàng chuyển đổi cùng AI chưa?