Sử dụng sức mạnh của AI trong tất cả các quy trình sản xuất: từ tối ưu hóa quy trình sản xuất đến tăng cường kiểm soát chất lượng và bảo trì dự đoán.
Sử dụng thị giác AI để phát hiện những khiếm khuyết nhỏ nhất trong sản phẩm trước khi chúng tiếp cận thị trường. Trong các ngành công nghiệp như hàng không, điều này có thể ngăn ngừa tai nạn và cứu sống.
1) Loại bỏ bất kỳ hình thức xử lý thủ công nào
2) Nâng cao độ chính xác của dây chuyền sản xuất, giảm thiểu lỗi và giảm các biến thể của sản phẩm.
3) Tạo đầu ra cao hơn
4) Tự động hóa quá trình kiểm tra để đạt được khối lượng sản xuất cao hơn mà không làm giảm chất lượng.
Sử dụng các công cụ phát hiện lỗi được hỗ trợ bởi AI để đạt được tỷ lệ chính xác cao hơn và cải thiện chất lượng sản phẩm.
- Xác định lỗi nhanh hơn
- Giảm biên độ lỗi của con người đến mức tối thiểu
- Cho phép kiểm tra tốc độ cao và kiểm soát chất lượng
- Giám sát thời gian thực
Việc tích hợp thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo và robot cho phép các nhà sản xuất sử dụng hiệu quả máy móc cho các nhiệm vụ như chọn, đặt, lắp ráp và kiểm soát chất lượng.
Tích hợp giải pháp AI của chúng tôi vào doanh nghiệp của bạn để tạo sự khác biệt
1. Phân tích dự đoán và bảo trì được tối ưu hóa
Các thuật toán AI phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán khi nào thiết bị có khả năng bị lỗi, cho phép bảo trì chủ động. Điều này làm giảm thời gian chết, kéo dài tuổi thọ thiết bị và tối ưu hóa chi phí bảo trì.
2. Kiểm soát chất lượng mắt đại bàng và phát hiện khuyết tật
YOLOv8 Có thể kiểm tra sản phẩm trong thời gian thực, xác định lỗi và đảm bảo chất lượng phù hợp. Điều này giảm thiểu sai sót và giảm lãng phí.
3. Tối đa hóa chuỗi cung ứng
AI tăng cường quản lý chuỗi cung ứng bằng cách dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa mức tồn kho và xác định sự gián đoạn. Điều này dẫn đến cải thiện hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
4. Cải thiện kế hoạch và lập kế hoạch sản xuất
Các thuật toán AI tối ưu hóa lịch trình sản xuất dựa trên dữ liệu thời gian thực. Điều này đảm bảo việc sử dụng tài nguyên tốt nhất và giúp đáp ứng thời hạn giao hàng.
5. Quản lý năng lượng tốt hơn
AI có thể cải thiện việc sử dụng năng lượng trong các cơ sở sản xuất, xác định các lĩnh vực cần cải thiện và giảm tiêu thụ năng lượng tổng thể.
6. Robot cộng tác (hoặc Cobot)
Các cobot phối hợp AI kết hợp liền mạch với công nhân của con người, tăng năng suất. Ngoài ra, họ tự động hóa các nhiệm vụ trần tục, do đó nâng cao hiệu quả tổng thể.
Các giải pháp AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa bất kỳ giai đoạn nào của quy trình sản xuất. Họ phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ từ mức tồn kho hoặc hiệu suất máy đến xu hướng bán hàng hoặc mô hình nhu cầu.
Trong khi hầu hết các công ty sử dụng AI để kiểm soát chất lượng, công nghệ này có nhiều ứng dụng.
Một số trong số đó là: quản lý hàng tồn kho, tối ưu hóa năng lượng, bảo mật nhân viên, tạo thông tin chi tiết về thị trường, bảo trì dự đoán, dự đoán nhu cầu, quy trình simpifly, v.v.