Computer vision trong logistics
Từ giám sát hàng tồn kho đến kiểm soát chất lượng, hãy xây dựng các giải pháp Vision AI thời gian thực trong logistics với Ultralytics YOLO.
Được tin dùng bởi các tổ chức hàng đầu thế giới
Cách Ultralytics YOLO giải quyết các vấn đề logistics
AI thời gian thực hoạt động cùng với đội ngũ của bạn
Được xây dựng cho logistics, Ultralytics YOLO tăng cường quy trình làm việc để đạt được computer vision chính xác, nhanh chóng và sẵn sàng cho sản xuất mà không cần thay thế cơ sở hạ tầng hiện có của bạn.
- Triển khai plug-and-play: Triển khai với chi phí vận hành tối thiểu, cắt giảm thời gian tích hợp xuống còn vài ngày.
- Độ chính xác phát hiện: Khả năng phát hiện thời gian thực hiện đại trên các gói hàng, pallet, phương tiện và tài sản.
- Suy luận dưới 5ms: Triển khai trên edge, cloud hoặc on-premise với 19 định dạng xuất.
- Sẵn sàng cho sản xuất trong vài giờ: Gán nhãn, huấn luyện và triển khai giúp giảm thời gian đưa ra thị trường.
Thử nghiệm suy luận YOLO26
Kéo và thả hình ảnh để xem phát hiện đối tượng theo thời gian thực
Vision AI cho mọi giai đoạn của logistics
Các giải pháp được xây dựng có mục đích cho mọi giai đoạn của quy trình sản xuất của bạn.
Quản lý kho & hàng tồn kho
Theo dõi hàng tồn kho với Ultralytics YOLO
Tận dụng Ultralytics YOLO cùng các model phát hiện và phân loại mới nhất để tự động hóa việc kiểm kê, theo dõi mức tồn kho và giám sát quá trình vận chuyển sản phẩm qua từng lối đi, từng kệ hàng và từng ca làm việc.
- Tự động kiểm kê hàng tồn kho: Không cần quét thủ công, không bỏ sót mặt hàng.
- Theo dõi thời gian thực: Giám sát luồng sản phẩm qua mọi khu vực sản xuất.
- Thông tin vận hành: Làm nổi bật các điểm nghẽn và tối ưu hóa thông lượng.
Chuyển đổi các ngành công nghiệp bằng thị giác AI
Từ xưởng sản xuất đến phòng phẫu thuật, Ultralytics biến dữ liệu hình ảnh thành các quyết định theo thời gian thực.
SOHGA cắt giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa việc tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và cải thiện độ an toàn.
Scaleout cắt giảm thời gian cập nhật model từ hàng tuần xuống còn vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và học liên kết (federated learning) để tinh chỉnh các model AI trên thiết bị cạnh (edge devices) trong khi vẫn bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Xem cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần làm việc kỹ thuật.
Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI, và các hệ thống giám sát tự động để mở rộng quy mô bảo tồn rạn san hô và trí tuệ đại dương.
Volley hỗ trợ hơn 250 huấn luyện viên AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là mô hình hoạt động rất tốt trong thời gian thực trên phần cứng biên tại thiết bị tập luyện, và chúng tôi có thể sử dụng cùng một mô hình đó trên đám mây để chạy chính xác cùng một luồng."
WG Tech Solutions cắt giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions quản lý việc giảm 28% các vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách tận dụng Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, thực hiện phân tích dáng đi hoàn chỉnh trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt 95% recall với quy trình tự động hóa dựa trên Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình làm việc và đạt được 95% recall.
SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770 nghìn hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để cải thiện an toàn tại công trường xây dựng.
Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để cắt giảm 67% lượng thực phẩm bị loại bỏ
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn 43% hàng đợi thanh toán với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để giảm hàng đợi thanh toán tại cửa hàng bán lẻ với tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động 96%+ trong giám sát dưới nước bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu sử dụng Ultralytics YOLO để chuyển đổi việc phát hiện đối tượng dưới nước.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi gấp 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific sử dụng Ultralytics YOLO để định nghĩa lại quá trình phân tích dữ liệu hiển vi.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi công tác kiểm tra tiện ích.
Axelera AI cung cấp 34 FPS cho inference AI ở biên sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để mang lại thị giác máy tính tại biên nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với chỉ 9,4 mJ mỗi lượt inference
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các mô hình Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt được suy luận thời gian thực chính xác tại biên.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và tăng hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu đô la một năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian chết và đảm bảo an toàn nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng quy mô lên 10 nghìn giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm báo động giả và tối ưu hóa việc giám sát mối đe dọa thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide lên 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện phần tử slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn bảo toàn cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường độ chính xác của dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông dựa trên AI cho các thành phố thông minh và bền vững hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp từ khoảng cách 30m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm đảm bảo an toàn tốt hơn.
SOHGA cắt giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa việc tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và cải thiện độ an toàn.
Scaleout cắt giảm thời gian cập nhật model từ hàng tuần xuống còn vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và học liên kết (federated learning) để tinh chỉnh các model AI trên thiết bị cạnh (edge devices) trong khi vẫn bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Xem cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần làm việc kỹ thuật.
Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI, và các hệ thống giám sát tự động để mở rộng quy mô bảo tồn rạn san hô và trí tuệ đại dương.
Volley hỗ trợ hơn 250 huấn luyện viên AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là mô hình hoạt động rất tốt trong thời gian thực trên phần cứng biên tại thiết bị tập luyện, và chúng tôi có thể sử dụng cùng một mô hình đó trên đám mây để chạy chính xác cùng một luồng."
WG Tech Solutions cắt giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions quản lý việc giảm 28% các vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách tận dụng Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, thực hiện phân tích dáng đi hoàn chỉnh trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt 95% recall với quy trình tự động hóa dựa trên Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình làm việc và đạt được 95% recall.
SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770 nghìn hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để cải thiện an toàn tại công trường xây dựng.
Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để cắt giảm 67% lượng thực phẩm bị loại bỏ
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn 43% hàng đợi thanh toán với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để giảm hàng đợi thanh toán tại cửa hàng bán lẻ với tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động 96%+ trong giám sát dưới nước bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu sử dụng Ultralytics YOLO để chuyển đổi việc phát hiện đối tượng dưới nước.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi gấp 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific sử dụng Ultralytics YOLO để định nghĩa lại quá trình phân tích dữ liệu hiển vi.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi công tác kiểm tra tiện ích.
Axelera AI cung cấp 34 FPS cho inference AI ở biên sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để mang lại thị giác máy tính tại biên nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với chỉ 9,4 mJ mỗi lượt inference
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các mô hình Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt được suy luận thời gian thực chính xác tại biên.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và tăng hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu đô la một năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian chết và đảm bảo an toàn nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng quy mô lên 10 nghìn giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm báo động giả và tối ưu hóa việc giám sát mối đe dọa thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide lên 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện phần tử slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn bảo toàn cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường độ chính xác của dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông dựa trên AI cho các thành phố thông minh và bền vững hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp từ khoảng cách 30m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm đảm bảo an toàn tốt hơn.
SOHGA cắt giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa việc tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và cải thiện độ an toàn.
Scaleout cắt giảm thời gian cập nhật model từ hàng tuần xuống còn vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và học liên kết (federated learning) để tinh chỉnh các model AI trên thiết bị cạnh (edge devices) trong khi vẫn bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Xem cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần làm việc kỹ thuật.
Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI, và các hệ thống giám sát tự động để mở rộng quy mô bảo tồn rạn san hô và trí tuệ đại dương.
Volley hỗ trợ hơn 250 huấn luyện viên AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là mô hình hoạt động rất tốt trong thời gian thực trên phần cứng biên tại thiết bị tập luyện, và chúng tôi có thể sử dụng cùng một mô hình đó trên đám mây để chạy chính xác cùng một luồng."
WG Tech Solutions cắt giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions quản lý việc giảm 28% các vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách tận dụng Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, thực hiện phân tích dáng đi hoàn chỉnh trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt 95% recall với quy trình tự động hóa dựa trên Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình làm việc và đạt được 95% recall.
SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770 nghìn hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để cải thiện an toàn tại công trường xây dựng.
Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để cắt giảm 67% lượng thực phẩm bị loại bỏ
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn 43% hàng đợi thanh toán với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để giảm hàng đợi thanh toán tại cửa hàng bán lẻ với tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động 96%+ trong giám sát dưới nước bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu sử dụng Ultralytics YOLO để chuyển đổi việc phát hiện đối tượng dưới nước.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi gấp 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific sử dụng Ultralytics YOLO để định nghĩa lại quá trình phân tích dữ liệu hiển vi.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi công tác kiểm tra tiện ích.
Axelera AI cung cấp 34 FPS cho inference AI ở biên sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để mang lại thị giác máy tính tại biên nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với chỉ 9,4 mJ mỗi lượt inference
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các mô hình Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt được suy luận thời gian thực chính xác tại biên.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và tăng hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu đô la một năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian chết và đảm bảo an toàn nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng quy mô lên 10 nghìn giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm báo động giả và tối ưu hóa việc giám sát mối đe dọa thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide lên 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện phần tử slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn bảo toàn cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường độ chính xác của dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông dựa trên AI cho các thành phố thông minh và bền vững hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp từ khoảng cách 30m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm đảm bảo an toàn tốt hơn.
Các câu hỏi thường gặp
Computer vision trong logistics sử dụng camera và các AI model để theo dõi gói hàng, kiểm tra hư hỏng, phân loại vật phẩm, giám sát an toàn kho bãi và xác minh việc giao hàng. Các model Ultralytics YOLO chạy các kiểm tra này trong thời gian thực tại các nhà kho và trung tâm phân phối, gắn cờ các gói hàng bị chuyển sai, lối đi bị chặn hoặc các vấn đề về PPE ngay khi chúng xảy ra.
Trong các nhà kho, computer vision theo dõi mức tồn kho từ camera trên cao, phát hiện vật phẩm bị hỏng trên băng chuyền, hướng dẫn robot thực hiện pick-and-pack và giám sát các khu vực an toàn cho người lao động. Ultralytics YOLO26 xử lý các tác vụ này trên phần cứng biên để quá trình phát hiện theo kịp tốc độ băng chuyền mà không cần gửi video thô lên cloud.
Computer vision trong các hoạt động chuỗi cung ứng bao gồm luồng hàng hóa qua các trung tâm phân phối, đếm container và pallet, kiểm tra tình trạng trong quá trình vận chuyển và ngăn ngừa mất mát. Các model Ultralytics YOLO được huấn luyện trên hình ảnh của người vận hành xử lý các tác vụ này trên các địa điểm, giúp các nhóm có tầm nhìn nhất quán từ khâu nhập hàng đến chặng cuối (last-mile).
Computer vision tự động hóa việc theo dõi hàng tồn kho bằng cách phát hiện các vật phẩm trên kệ, trong khu vực lưu trữ và trên pallet, sau đó cập nhật các hệ thống quản lý kho mà không cần quét thủ công. Các model Ultralytics YOLO xử lý cả việc đếm bằng camera cố định và quét bằng drone trên các khu vực lưu trữ lớn.
Có. Vision AI cải thiện an toàn logistics bằng cách phát hiện các mối nguy hiểm như vết đổ, lối thoát hiểm bị chặn, khoảng cách giữa xe nâng và người đi bộ, cũng như việc thiếu PPE. Các model Ultralytics YOLO chạy trên hệ thống CCTV hiện có hoặc các camera biên mới, cảnh báo cho người giám sát chỉ trong vài giây thay vì sau khi sự cố đã được ghi nhận, mà không làm thay đổi quy trình làm việc của nhân viên.
Đối với các hoạt động logistics, hãy tìm kiếm một nền tảng có khả năng xử lý quá trình huấn luyện model trên các gói hàng và môi trường kho bãi cụ thể của bạn, sau đó triển khai lên các thiết bị biên để suy luận với độ trễ thấp. Ultralytics Platform bao gồm các tính năng gán nhãn, huấn luyện và triển khai, với enterprise licensing dành cho mục đích sử dụng trong sản xuất.
Hãy cùng nhau xây dựng tương lai của AI!
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning