
Phát hiện đối tượng có thể được sử dụng để chính xác detect các thành phần trong quá trình lắp ráp ô tô, giảm thiểu sai sót.

Sử dụng Ultralytics YOLO11 để phác thảo các khuyết điểm của xe, đảm bảo hoàn thiện hoàn hảo trong quá trình sản xuất.

Các mô hình thị giác máy tính có thể giúp classify các thành phần xe để tối ưu hóa sản xuất.

YOLO11 giúp phân tích tư thế của người đi bộ, cải thiện an toàn giao thông.

Tính năng phát hiện vật thể bằng khung giới hạn xoay (oriented bounding box) có thể giúp quản lý bãi đỗ xe và giám sát giao thông.
Theo dõi xe theo thời gian thực để ước tính tốc độ, quản lý giao thông hoặc cải thiện hệ thống tự lái.

01
AI Thị Giác đang chuyển đổi quy trình kiểm soát chất lượng trong ngành công nghiệp ô tô, bằng cách thích ứng với những thách thức như ánh sáng, giúp cải thiện hiệu quả và độ tin cậy.
02
Đến năm 2030, xe tự lái có thể tăng gấp bốn lần đội xe taxi năm 2022, định hình lại khả năng di chuyển bằng các cải tiến về thị giác máy tính như Ultralytics YOLO các mô hình.
