Bằng cách sử dụng các model Ultralytics YOLO, Cali Intelligence đã giảm 43% hàng chờ thanh toán tại các cửa hàng bán lẻ và nâng cao hiệu quả bố trí nhân sự thông qua giám sát và cảnh báo theo thời gian thực.
Trong giờ cao điểm, hàng chờ thanh toán có thể nhanh chóng hình thành tại các cửa hàng bán lẻ đông khách. Khi hàng chờ kéo dài, thời gian chờ tăng lên, nhân viên bị quá tải và người mua có thể bỏ lại giỏ hàng trước khi hoàn tất giao dịch mua sắm.
Hầu hết các cửa hàng đã có hệ thống CCTV. Tuy nhiên, các camera này thường chỉ được sử dụng để giám sát và không cung cấp thông tin chuyên sâu theo thời gian thực về hoạt động vận hành. Điều này khiến đội ngũ cửa hàng không thể phát hiện sớm tình trạng ùn tắc hoặc ứng phó trước khi hàng chờ trở thành vấn đề.
Cali Intelligence giải quyết những thách thức vận hành này bằng hoạt động giám sát bán lẻ tích hợp AI. Bằng cách nâng cấp hạ tầng CCTV hiện có với công nghệ thị giác máy tính, công ty chuyển đổi các luồng video trực tiếp thành dữ liệu vận hành theo thời gian thực.
Ví dụ, bằng cách sử dụng các model Ultralytics YOLO, hệ thống có thể phát hiện các làn thanh toán, xác định hàng chờ đang hoạt động và đo lường mức độ dồn khách. Điều này giúp đội ngũ cửa hàng phản ứng nhanh chóng và ngăn thời gian chờ kéo dài.
Đưa trí tuệ theo thời gian thực vào hoạt động bán lẻ#
Được thành lập vào năm 2020, Cali Intelligence phát triển các giải pháp AI dành riêng cho các cửa hàng bán lẻ trực tiếp. Công ty được thành lập với mục tiêu phổ cập trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bán lẻ tại Pháp, đồng thời giúp các nhà bán lẻ cải thiện hiệu suất và trải nghiệm khách hàng thông qua thị giác máy tính.
Một thách thức lớn trong lĩnh vực bán lẻ trực tiếp là khả năng quan sát hạn chế đối với hoạt động trên sàn bán hàng. Hàng chờ khó dự đoán và việc phân bổ nhân sự không đồng đều khiến đội ngũ cửa hàng khó phản ứng nhanh chóng, đặc biệt trong giờ cao điểm khi hàng chờ thanh toán tăng nhanh.
Các đội ngũ bán lẻ thường buộc phải ra quyết định mang tính ứng phó thay vì quản lý chủ động. Cali Intelligence giải quyết khoảng trống này bằng cách giúp các nhà bán lẻ hiểu rõ hơn những gì đang diễn ra bên trong cửa hàng theo thời gian thực.
Trong bốn năm qua, Cali Intelligence đã mở rộng các giải pháp của mình sang nhiều lĩnh vực bán lẻ, bao gồm phân phối đại chúng, DIY và thời trang may sẵn. Hiện nay, công ty hợp tác với các nhà bán lẻ lớn của Pháp như Intermarché và Leclerc, hỗ trợ hoạt động vận hành cửa hàng hiệu quả và linh hoạt hơn.
Sự phức tạp trong hoạt động vận hành cửa hàng bán lẻ trực tiếp#
Hàng chờ thanh toán dài là một trong những nguyên nhân hàng đầu khiến khách hàng bỏ dở việc mua sắm. Trải nghiệm thanh toán của khách hàng thường quyết định giao dịch sẽ được hoàn tất hay bị bỏ dở.
Ngay cả khi khách hàng đã cho đầy hàng hóa vào giỏ, hàng chờ dài vẫn có thể làm suy giảm ý định mua hàng. Điều này dẫn đến mất doanh số ngay lập tức.
Trên thực tế, tác động này vượt xa một giao dịch đơn lẻ. Việc chậm trễ lặp đi lặp lại khiến khách hàng thất vọng và có thể thúc đẩy họ chuyển sang các đối thủ cung cấp dịch vụ nhanh hơn. Theo thời gian, điều này làm xói mòn lòng trung thành và giảm số lượt quay lại.
Hàng chờ dài cũng gây áp lực đáng kể lên đội ngũ cửa hàng. Ở cấp độ vận hành, ban quản lý thường gặp khó khăn trong việc phản ứng đủ nhanh.
Trong nhiều trường hợp, đội ngũ chỉ phản ứng sau khi hàng chờ đã trở nên đông đúc, mở thêm quầy thanh toán khi tình hình trở nên cấp bách. Cách tiếp cận mang tính ứng phó này buộc nhân viên phải liên tục xử lý sự cố thay vì duy trì dịch vụ ổn định và thông suốt.
Bố trí nhân sự tạo thêm một lớp phức tạp. Nếu không có dữ liệu hàng chờ trực tiếp, rất khó biết khi nào và ở đâu thực sự cần tăng cường hỗ trợ. Các cửa hàng thường rơi vào tình trạng thừa nhân sự trong giờ vắng khách và thiếu nhân sự trong giờ cao điểm, dẫn đến sự kém hiệu quả ở cả hai phía.
Tối ưu hóa quầy thanh toán bán lẻ với Ultralytics YOLO#
Để cải thiện hoạt động quản lý cửa hàng và trải nghiệm khách hàng, Cali Intelligence tự động hóa việc giám sát thanh toán bằng thị giác máy tính thông qua hạ tầng camera hiện có. Giải pháp của công ty tích hợp trực tiếp với các Hệ thống quản lý video (VMS) tiêu chuẩn, cho phép quản lý cửa hàng nhận cảnh báo tức thì khi số lượng hàng chờ vượt ngưỡng.
Điều này cho phép đội ngũ mở thêm quầy thanh toán hoặc điều chuyển nhân viên trước khi hàng chờ trở nên quá dài. Trọng tâm của giải pháp này là các model Ultralytics YOLO.
Các model Ultralytics YOLO hỗ trợ những tác vụ thị giác máy tính quan trọng như phát hiện đối tượng, giúp xác định khách hàng trong các khung hình video, và theo dõi đối tượng, giúp theo dõi những khách hàng đó qua các khung hình theo thời gian. Những khả năng này cho phép hệ thống giám sát khu vực thanh toán, đếm khách hàng và xác định các hàng chờ đang hình thành.
Hình 1. Ví dụ về việc sử dụng YOLO để phát hiện người trong hàng chờ. Nguồn ảnh: Ultralytics.
Bằng cách phát hiện và theo dõi từng cá nhân trong các luồng video trực tiếp, giải pháp cũng có thể ước tính thời gian chờ và đánh dấu các điểm nghẽn đang hình thành. Đặc biệt, hệ thống chạy trên các máy chủ nhỏ gọn tại chỗ sử dụng kiến trúc ưu tiên edge. Điều này đảm bảo hoạt động liên tục 24/7 đồng thời bảo mật dữ liệu khách hàng.
Ngoài giám sát theo thời gian thực, giải pháp còn hỗ trợ dự báo ngắn hạn. Giải pháp có thể dự đoán tình trạng hàng chờ tăng lên trước tối đa 15 phút, giúp quản lý điều chỉnh mức nhân sự phù hợp với lượng khách dự kiến.
Tại sao chọn các model Ultralytics YOLO?#
Các model Ultralytics YOLO giúp Cali Intelligence mang lại hiệu suất cao mà không cần hạ tầng cloud đắt đỏ. Các model có khả năng tổng quát hóa tốt trước nhiều góc camera và điều kiện ánh sáng khác nhau, hỗ trợ triển khai nhanh chóng tại nhiều cửa hàng với yêu cầu huấn luyện lại tối thiểu.
Các model Ultralytics YOLO cũng hỗ trợ theo dõi đối tượng nâng cao. Thay vì chỉ dựa vào số lượng người, hệ thống có thể đo thời gian khách hàng đứng trong hàng. Điều này cải thiện khả năng quan sát hàng chờ và góp phần đạt độ chính xác trên 90% trong các lần kích hoạt cảnh báo thực tế.
Ngoài ra, hệ thống sử dụng YOLO được tối ưu để xử lý từ 3 đến 6 luồng camera, ở khoảng 3 FPS trên mỗi luồng. Điều này cho phép hệ thống duy trì độ chính xác phát hiện đồng thời giảm đáng kể tải tính toán, hỗ trợ hoạt động bán lẻ hiệu quả và có khả năng mở rộng.
Ultralytics YOLO và Cali Intelligence giảm độ dài hàng chờ 43%#
Khi Cali Intelligence triển khai giải pháp sử dụng Ultralytics YOLO tại tám địa điểm bán lẻ, tác động mang lại vừa tức thì vừa có thể đo lường. Ví dụ, tại một địa điểm, độ dài hàng chờ trung bình giảm từ 7 xuống còn 4 khách hàng, tương đương mức giảm 43% chỉ trong hai tuần.
Hiệu quả vận hành được cải thiện cùng với mức độ hài lòng của khách hàng. Trong giờ thấp điểm, hệ thống giảm số lần mở quầy thanh toán không cần thiết tới 10%, giúp các cửa hàng điều chỉnh mức nhân sự sát hơn với nhu cầu thực tế và tránh lãng phí chi phí lao động.
Trong khi đó, hiệu suất phát hiện vẫn ổn định trên các bố cục cửa hàng và điều kiện ánh sáng đa dạng, duy trì tỷ lệ bỏ sót dưới 6%. Độ chính xác cảnh báo cao giúp quản lý tự tin hành động nhanh chóng và đưa ra quyết định dựa trên thông tin tại sàn bán hàng.
Lợi ích còn mở rộng מעבר ra ngoài hoạt động giám sát theo thời gian thực. Thử nghiệm ban đầu về tối ưu hóa nhân sự dự đoán đạt Sai số tuyệt đối trung bình (MAE) là 0,8, dự báo độ dài hàng chờ trong phạm vi chênh lệch một khách hàng so với số lượng thực tế và cho phép lập kế hoạch nhân sự chủ động hơn.
Nói một cách đơn giản, Cali Intelligence đã tận dụng Ultralytics YOLO để chuyển đổi video trong cửa hàng thành thông tin chuyên sâu về vận hành theo thời gian thực, giúp giảm thời gian chờ, tối ưu hóa nhân sự và nâng cao hiệu suất bán lẻ tổng thể.
Thúc đẩy hoạt động bán lẻ thông minh hơn ở quy mô lớn#
Khi Cali Intelligence tiếp tục phát triển, công ty dự định tiếp tục tối ưu hiệu suất edge bằng gói Python của Ultralytics. Gói này cung cấp quy trình hợp lý hóa cho việc huấn luyện, export và triển khai model, giúp thực hiện các cải tiến hiệu suất một cách hiệu quả hơn.
Dựa trên nền tảng này, Cali Intelligence đang nghiên cứu các định dạng export TensorRT và ONNX để giảm thời gian suy luận và cải thiện mức độ tận dụng phần cứng tại chỗ. Đội ngũ Cali Intelligence cũng đang đánh giá việc chuyển đổi giữa các biến thể model Ultralytics YOLO, từ Medium sang Small, nhằm cải thiện hiệu quả mà vẫn duy trì độ chính xác phát hiện cao.
Nhìn chung, Cali Intelligence đang thúc đẩy sự chuyển đổi trong hoạt động bán lẻ, đưa các cửa hàng từ quản lý mang tính ứng phó sang hiệu suất chủ động dựa trên dữ liệu.
Bạn muốn đưa AI vào hoạt động vận hành? Truy cập repository GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm. Khám phá AI trong logistics và thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe. Xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi để bắt đầu.
