Cali Intelligence giúp giảm thiểu thời gian chờ thanh toán tại quầy bán lẻ bằng cách... Ultralytics YOLO

Vào giờ cao điểm, hàng chờ thanh toán tại các cửa hàng bán lẻ đông đúc có thể nhanh chóng dài ra. Khi hàng đợi dài thêm, thời gian chờ đợi tăng lên, nhân viên bị quá tải và khách hàng có thể bỏ giỏ hàng trước khi hoàn tất giao dịch.

Hầu hết các cửa hàng đã có hệ thống camera giám sát (CCTV). Tuy nhiên, những camera này thường chỉ được sử dụng để giám sát và không cung cấp thông tin hoạt động theo thời gian thực. Điều này đồng nghĩa với việc đội ngũ nhân viên cửa hàng không thể... detect Giải quyết tình trạng tắc nghẽn sớm hoặc phản ứng trước khi hàng đợi trở thành vấn đề.

Cali Intelligence giải quyết những thách thức vận hành này bằng hệ thống giám sát bán lẻ dựa trên trí tuệ nhân tạo . Bằng cách nâng cấp cơ sở hạ tầng CCTV hiện có với công nghệ thị giác máy tính , họ chuyển đổi nguồn cấp dữ liệu video trực tiếp thành dữ liệu vận hành theo thời gian thực.

Ví dụ, bằng cách sử dụng các mô hình YOLO Ultralytics , hệ thống của họ có thể detect Hệ thống này giúp theo dõi lượng khách hàng, xác định các quầy thanh toán, và đo lường sự tích tụ khách hàng. Điều này giúp đội ngũ nhân viên cửa hàng phản ứng nhanh chóng và ngăn ngừa thời gian chờ đợi kéo dài.

Mang lại trí tuệ thời gian thực cho hoạt động bán lẻ.

Được thành lập vào năm 2020, Cali Intelligence phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo được thiết kế đặc biệt cho các cửa hàng bán lẻ truyền thống. Công ty được thành lập với mục tiêu phổ biến trí tuệ nhân tạo trong ngành bán lẻ Pháp và giúp các nhà bán lẻ cải thiện hiệu suất và trải nghiệm khách hàng thông qua thị giác máy tính.

Một thách thức chính trong bán lẻ truyền thống là khả năng quan sát hoạt động tại cửa hàng còn hạn chế. Hàng đợi không thể dự đoán trước và việc phân bổ nhân viên không đồng đều khiến đội ngũ cửa hàng khó phản ứng nhanh chóng, đặc biệt là vào giờ cao điểm khi hàng chờ thanh toán tăng nhanh.

Các đội ngũ bán lẻ thường bị buộc phải đưa ra quyết định khi bị động thay vì chủ động quản lý. Cali Intelligence giải quyết vấn đề này bằng cách giúp các nhà bán lẻ hiểu rõ hơn những gì đang diễn ra bên trong cửa hàng của họ trong thời gian thực.

Trong bốn năm qua, Cali Intelligence đã mở rộng các giải pháp của mình trên nhiều lĩnh vực bán lẻ, bao gồm phân phối đại trà, tự làm (DIY) và thời trang may sẵn. Hiện nay, công ty đang hợp tác với các nhà bán lẻ lớn của Pháp như Intermarché và Leclerc, hỗ trợ vận hành cửa hàng hiệu quả và nhanh nhạy hơn.

Sự phức tạp của hoạt động cửa hàng bán lẻ truyền thống

Xếp hàng chờ thanh toán dài là một trong những nguyên nhân hàng đầu dẫn đến việc khách hàng bỏ dở mua sắm. Trải nghiệm thanh toán của khách hàng thường quyết định liệu giao dịch có được hoàn tất hay bị bỏ dở.

Ngay cả khi khách hàng đã chọn đầy đủ sản phẩm trong giỏ hàng, hàng đợi dài cũng có thể làm giảm ý định mua hàng. Điều này dẫn đến việc mất doanh thu ngay lập tức. 

Trên thực tế, tác động của nó còn lan rộng hơn cả một giao dịch đơn lẻ. Sự chậm trễ lặp đi lặp lại sẽ khiến khách hàng thất vọng và có thể đẩy họ đến với các đối thủ cạnh tranh cung cấp dịch vụ nhanh hơn. Theo thời gian, điều này làm suy giảm lòng trung thành và giảm số lần khách hàng quay lại.

Hàng dài người xếp hàng cũng gây áp lực đáng kể lên đội ngũ nhân viên cửa hàng. Về mặt vận hành, ban quản lý thường gặp khó khăn trong việc phản hồi kịp thời. 

Trong nhiều trường hợp, các nhóm chỉ phản ứng sau khi hàng đợi đã trở nên đông đúc, và chỉ mở thêm quầy thu ngân khi tình hình trở nên khẩn cấp. Cách tiếp cận thụ động này buộc nhân viên phải liên tục giải quyết vấn đề thay vì tạo điều kiện cho dịch vụ diễn ra suôn sẻ và nhất quán.

Vấn đề nhân sự lại làm tăng thêm độ phức tạp. Nếu không có dữ liệu xếp hàng trực tiếp, rất khó để biết khi nào và ở đâu thực sự cần thêm nhân lực hỗ trợ. Thường thì các cửa hàng sẽ thừa nhân viên vào giờ thấp điểm và thiếu nhân viên vào giờ cao điểm, dẫn đến sự thiếu hiệu quả ở cả hai phía.

Tối ưu hóa quy trình thanh toán bán lẻ với Ultralytics YOLO

Để cải thiện quản lý cửa hàng và trải nghiệm khách hàng, Cali Intelligence tự động hóa việc giám sát quầy thanh toán bằng công nghệ thị giác máy tính thông qua cơ sở hạ tầng camera hiện có. Giải pháp của họ tích hợp trực tiếp với các Hệ thống Quản lý Video (VMS) tiêu chuẩn, cho phép người quản lý cửa hàng nhận được cảnh báo tức thì khi số lượng khách hàng xếp hàng vượt quá ngưỡng cho phép. 

Điều này cho phép các nhóm mở thêm quầy thu ngân hoặc bố trí lại nhân viên trước khi hàng đợi quá dài. Trọng tâm của giải pháp này là Ultralytics YOLO mô hình. 

Ultralytics YOLO Các mô hình hỗ trợ các tác vụ quan trọng trong thị giác máy tính như phát hiện đối tượng, giúp xác định khách hàng trong các khung hình video, và theo dõi đối tượng, giúp theo dõi những khách hàng đó qua các khung hình theo thời gian. Những khả năng này cho phép hệ thống giám sát khu vực thanh toán, đếm số lượng khách hàng và xác định các hàng đợi đang hình thành. 

‍

Bằng cách phát hiện và theo dõi các cá nhân trong luồng video trực tiếp, giải pháp này cũng có thể ước tính thời gian chờ và cảnh báo các điểm nghẽn đang phát triển. Đặc biệt, hệ thống hoạt động trên các máy chủ nhỏ gọn, đặt tại chỗ bằng kiến ​​trúc ưu tiên biên (edge-first). Điều này đảm bảo hoạt động liên tục 24/7 trong khi vẫn giữ bí mật dữ liệu khách hàng. 

Ngoài khả năng giám sát thời gian thực, giải pháp này còn hỗ trợ dự báo ngắn hạn. Nó có thể dự đoán tình trạng xếp hàng trước tối đa 15 phút, giúp các nhà quản lý điều chỉnh số lượng nhân viên phù hợp với lượng khách dự kiến.

Tại sao chọn Ultralytics YOLO mô hình?

Ultralytics YOLO Các mô hình này cung cấp cho Cali Intelligence khả năng mang lại hiệu suất cao mà không cần đến cơ sở hạ tầng đám mây đắt tiền. Các mô hình có khả năng khái quát hóa tốt trên các góc máy quay và điều kiện ánh sáng khác nhau, hỗ trợ triển khai nhanh chóng trên nhiều cửa hàng với thời gian đào tạo lại tối thiểu. 

Cái Ultralytics YOLO Các mô hình cũng hỗ trợ theo dõi đối tượng nâng cao. Thay vì chỉ dựa vào số lượng người, hệ thống có thể đo thời gian khách hàng xếp hàng. Điều này cải thiện khả năng hiển thị hàng đợi và góp phần đạt độ chính xác trên 90% trong các cảnh báo thực tế.

Ngoài ra, YOLO Hệ thống dựa trên công nghệ này được tối ưu hóa để xử lý ngay cả 3 đến 6 luồng camera với tốc độ khoảng 3 khung hình/giây mỗi luồng. Điều này cho phép hệ thống duy trì độ chính xác phát hiện trong khi giảm đáng kể tải tính toán, hỗ trợ các hoạt động bán lẻ hiệu quả và có khả năng mở rộng.

Ultralytics YOLO và Cali Intelligence giúp giảm độ dài hàng đợi xuống 43%.

Khi Cali Intelligence triển khai... Ultralytics YOLO Khi triển khai giải pháp này tại tám địa điểm bán lẻ, tác động rất tức thì và có thể đo lường được. Ví dụ, tại một địa điểm, độ dài hàng đợi trung bình giảm từ 7 xuống còn 4 khách hàng, giảm 43% chỉ trong vòng hai tuần. 

Hiệu quả hoạt động được cải thiện song song với sự hài lòng của khách hàng. Trong giờ thấp điểm, hệ thống đã giảm số lần mở quầy thanh toán không cần thiết lên đến 10%, cho phép các cửa hàng điều chỉnh số lượng nhân viên sát hơn với nhu cầu thực tế và tránh lãng phí chi phí nhân công.

Trong khi đó, hiệu suất phát hiện vẫn ổn định trên nhiều bố cục cửa hàng và điều kiện ánh sáng khác nhau, duy trì tỷ lệ bỏ sót dưới 6%. Độ chính xác cảnh báo cao giúp các nhà quản lý tự tin hành động nhanh chóng và đưa ra quyết định sáng suốt tại cửa hàng.

Lợi ích còn vượt xa việc giám sát thời gian thực. Các thử nghiệm ban đầu về tối ưu hóa lao động dự đoán đã đạt được Sai số tuyệt đối trung bình (MAE) là 0,8, dự báo độ dài hàng đợi trong phạm vi sai số một khách hàng so với số lượng thực tế và cho phép lập kế hoạch nhân lực chủ động hơn.

Nói một cách đơn giản, Cali Intelligence đã có thể tận dụng Ultralytics YOLO Chuyển đổi video tại cửa hàng thành thông tin vận hành theo thời gian thực, giúp giảm thời gian chờ đợi, tối ưu hóa nhân sự và nâng cao hiệu suất bán lẻ tổng thể.

Thúc đẩy hoạt động bán lẻ thông minh hơn trên quy mô lớn

Khi Cali Intelligence tiếp tục phát triển, công ty dự định sẽ tiếp tục tối ưu hóa hiệu năng biên bằng cách sử dụng gói Python Ultralytics . Gói này cung cấp quy trình làm việc hợp lý để huấn luyện, xuất và triển khai mô hình, giúp dễ dàng thực hiện các cải tiến hiệu năng một cách hiệu quả.

Dựa trên nền tảng này, Cali Intelligence đang khám phá... TensorRT Và ONNX các định dạng xuất khẩu để giảm thời gian suy luận và cải thiện việc sử dụng phần cứng tại chỗ. Nhóm Cali Intelligence cũng đang đánh giá sự chuyển đổi giữa Ultralytics YOLO Các biến thể mô hình, chuyển từ cỡ Trung bình sang cỡ Nhỏ để cải thiện hiệu quả trong khi vẫn duy trì độ chính xác phát hiện cao.

Nhìn chung, Cali Intelligence đang thúc đẩy sự thay đổi trong hoạt động bán lẻ, chuyển các cửa hàng từ quản lý thụ động sang hiệu suất chủ động, dựa trên dữ liệu.

Bạn muốn ứng dụng AI vào hoạt động vận hành? Hãy truy cập kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm. Khám phá ứng dụng AI trong logistics và thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe . Xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi để bắt đầu.