Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
Ultralytics Inference

Inference YOLO, ở bất cứ nơi nào bạn phát triển

Chạy AI thị giác trong ứng dụng native và trên trình duyệt bằng một package inference được hỗ trợ bởi Rust. Không cần server Python.

Một engine. Chạy ở nhiều nơi hơn.

Phát triển với cùng các tác vụ YOLO trên ứng dụng native và web.

Rust native

Chạy model ONNX trên CPU hoặc accelerator được hỗ trợ, với hình ảnh, video và luồng trực tiếp.

Trên trình duyệt

Sử dụng WebGPU khi khả dụng, tự động chuyển về CPU và không cần server inference.

Bảy tác vụ thị giác

Phát hiện, phân đoạn, phân loại, ước tính độ sâu và tư thế, hoặc làm việc với bounding box định hướng.
Dùng thử trực tiếp

Xem YOLO26 trên trình duyệt

Chọn tác vụ và model. Hình ảnh và webcam vẫn nằm trên thiết bị của bạn; model được tải xuống trong lần sử dụng đầu tiên.

Được tối ưu cho tốc độ

Inference nhanh, gần với dữ liệu của bạn

Pipeline Rust xử lý tiền xử lý và kết quả, trong khi các runtime được tối ưu thực thi model trên thiết bị của bạn.

9.3 ms
Phát hiện YOLO26n trên WebGPU
24.2 ms
Phát hiện YOLO26n trên CPU

Thời gian inference trung bình của model sau khi khởi động, với tác vụ phát hiện YOLO26n FP32 640×640, được đo trên Apple M4 bằng Chrome 153, @ultralytics/yolo 0.0.48 và LiteRT.js 2.5.3. Lần chạy đầu tiên của bản demo và các thiết bị khác có thể chậm hơn. Xem chi tiết benchmark.

Chọn package của bạn

Bắt đầu với Rust hoặc tích hợp YOLO vào ứng dụng web của bạn.

Rust

Inference YOLO native với ONNX Runtime, CLI và hỗ trợ accelerator.
cargo add ultralytics-inference
Xem trên crates.io

Web (npm)

Inference YOLO trong JavaScript và TypeScript, được hỗ trợ bởi Rust và WebAssembly.
npm install @ultralytics/yolo @litertjs/core
Xem trên npm
Bắt đầu

Phát triển với Ultralytics Inference

Khám phá tài liệu, chạy các ví dụ và tích hợp YOLO vào dự án tiếp theo của bạn.