Quay lại blog
AB
Abirami Vina
Nhà sáng tạo nội dung · Ultralytics
Bắt đầu sự nghiệp với vai trò kỹ sư thị giác máy tính, Abirami Vina đã xây dựng nền tảng vững chắc về AI thị giác và machine learning. Cô là Content Creator tại Ultralytics, đồng thời là Nhà sáng lập và Trưởng biên tập viên tại Scribe of AI, nơi cô xây dựng nội dung kỹ thuật chất lượng cao cho các công ty tập trung vào AI. Với niềm đam mê giúp AI trở nên dễ hiểu và hấp dẫn, công việc của cô kết nối công nghệ tiên tiến với tác động thực tế.
Bài viết
Integrations
Tăng tốc Ultralytics YOLO26 với OpenVINO trên Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Tìm hiểu cách export model Ultralytics YOLO26 sang format OpenVINO và tăng tốc inference trên phần cứng Intel, bao gồm CPU, GPU và NPU.
Events
Những điểm nổi bật của Ultralytics tại Embedded Vision Summit 2026
Hãy cùng chúng tôi nhìn lại thời gian Ultralytics tham dự Embedded Vision Summit 2026, nơi chúng tôi giới thiệu Ultralytics YOLO26 và kết nối với cộng đồng AI tại Santa Clara.
Ultralytics Platform
Cách export model Ultralytics YOLO bằng Ultralytics Platform
Dễ dàng export model vision AI bằng Ultralytics Platform. Khám phá cách chuẩn bị model chỉ với vài cú nhấp chuột để triển khai trên edge, mobile và cloud.
Ultralytics YOLO
Phát hiện việc xếp pallet không an toàn bằng Ultralytics YOLO26
Tìm hiểu cách sử dụng Ultralytics YOLO26 để phát hiện việc xếp pallet không an toàn trong kho, góp phần cải thiện an toàn, giảm rủi ro và duy trì hoạt động hiệu quả.
Ultralytics Platform
Hướng dẫn chú thích đa giác với Ultralytics Platform
Khám phá cách chú thích đa giác hỗ trợ phân đoạn đối tượng chính xác và cách dễ dàng tạo chú thích bằng Ultralytics Platform.
Events
Những điểm nổi bật của Ultralytics tại Hannover Messe 2026 ở Đức
Cùng nhìn lại thời gian Ultralytics tham dự Hannover Messe 2026 tại Đức, nơi chúng tôi giới thiệu cách các model Ultralytics YOLO cung cấp nền tảng cho các giải pháp AI công nghiệp.
Guides
Lựa chọn giữa PyTorch và TensorFlow cho các dự án thị giác máy tính
Tìm hiểu cách PyTorch và TensorFlow so sánh với nhau trong các dự án thị giác máy tính và framework nào phù hợp nhất với workflow thị giác của bạn.
Guides
Khám phá học có giám sát và học không giám sát trong thị giác máy tính
Tìm hiểu sự khác biệt giữa học có giám sát và học không giám sát trong thị giác máy tính, cũng như cách chọn phương pháp phù hợp cho dữ liệu và mục tiêu dự án của bạn.
Ultralytics YOLO
Sử dụng Ultralytics YOLO26 để phát hiện tuân thủ planogram
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống kiểm tra planogram bằng các model vision AI như Ultralytics YOLO26 để phát hiện sản phẩm đặt sai vị trí và tự động hóa việc kiểm tra kệ bán lẻ.
Ultralytics Platform
Giám sát các model thị giác máy tính đã triển khai trên Ultralytics Platform
Khám phá cách giám sát các model thị giác máy tính trong môi trường production với Ultralytics Platform. Theo dõi metric, phát hiện vấn đề và cải thiện độ tin cậy.
Guides
Xây dựng hệ thống kiểm tra thị giác bằng camera mà không cần chuyên môn về AI
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống kiểm tra thị giác bằng camera mà không cần chuyên môn về AI với Ultralytics Platform, từ gán nhãn đến triển khai.
Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO26 và YOLO11 và YOLOv8: Bạn nên sử dụng model nào?
Khám phá Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 và Ultralytics YOLOv8, đồng thời tìm hiểu model thị giác máy tính nào bạn nên chọn cho các dự án của mình.