Ngày 14 tháng 1 năm 2026
Xem cách Ultralytics YOLO26 thiết lập một tiêu chuẩn mới cho trí tuệ nhân tạo thị giác về tốc độ, sự đơn giản và khả năng triển khai thực tế, từ các thiết bị biên đến các máy chủ quy mô lớn.
Hôm nay, chúng tôi chính thức ra mắt Ultralytics YOLO26 , mô hình mới thiết lập một tiêu chuẩn mới về hiệu năng tiên tiến. Lần đầu tiên được giới thiệu bởi người sáng lập kiêm CEO của chúng tôi, Glenn Jocher , tại YOLO Vision 2025 (YV25) ở London, đây là mô hình tiên tiến và dễ triển khai nhất của chúng tôi cho đến nay.
Được thiết kế để có trọng lượng nhẹ, kích thước nhỏ gọn và tốc độ cao, YOLO26 được chế tạo dành cho các ứng dụng AI thị giác thời gian thực hoạt động trong thế giới thực. Với khả năng suy luận đầu cuối được tích hợp trực tiếp vào mô hình, YOLO26 đơn giản hóa việc triển khai, giảm độ phức tạp của hệ thống và mang lại hiệu suất đáng tin cậy trên các thiết bị biên và môi trường sản xuất quy mô lớn.
Trên thực tế, phiên bản nhỏ nhất của YOLO26, model nano, hoạt động nhanh hơn tới 43% trên các CPU tiêu chuẩn, cho phép triển khai các giải pháp AI xử lý hình ảnh thời gian thực hiệu quả trên các ứng dụng di động, camera thông minh và các thiết bị biên khác. Được xây dựng trên Ultralytics Với tầm nhìn giúp mọi người dễ dàng tiếp cận các khả năng AI xử lý hình ảnh hiệu quả, YOLO26 kết hợp hiệu năng tiên tiến với sự đơn giản, giúp dễ dàng sử dụng và triển khai.
Thị giác máy tính đang nhanh chóng vượt ra khỏi phạm vi điện toán đám mây. Các ứng dụng thực tế ngày càng đòi hỏi khả năng suy luận thời gian thực, độ trễ thấp, tính linh hoạt của phần cứng và hiệu suất ổn định trên các thiết bị như máy bay không người lái, máy ảnh, hệ thống di động và nền tảng nhúng.
YOLO26 được xây dựng dành riêng cho sự chuyển đổi này. Bằng cách xem xét lại toàn bộ quy trình phát hiện đối tượng từ đầu, Ultralytics đã tạo ra một kiến trúc mô hình loại bỏ sự phức tạp không cần thiết trong khi vẫn mang lại độ chính xác và tốc độ tiên tiến nhất.
Ví dụ, truyền thống Ultralytics Các mô hình phát hiện đối tượng dựa vào một bước xử lý hậu kỳ bổ sung gọi là Loại bỏ cực đại không đồng nhất (Non-Maximum Suppression) để lọc các dự đoán chồng chéo sau khi suy luận. YOLO26 loại bỏ bước bổ sung này bằng cách cho phép suy luận đầu cuối trực tiếp, cho phép mô hình tạo ra các phát hiện cuối cùng một cách trực tiếp. Điều này mở ra khả năng triển khai thực tế nhanh hơn, dễ dự đoán hơn và đáng tin cậy hơn.
YOLO26 không phải là một bản cập nhật nhỏ. Nó đại diện cho một bước tiến vượt bậc về cấu trúc trong cách huấn luyện, triển khai và mở rộng quy mô Trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI) cấp độ sản xuất.
.webp)
Một trong những khía cạnh quan trọng của YOLO26 là cách nó kế thừa những ưu điểm của các mẫu trước đó như Ultralytics YOLO11 đồng thời mở rộng khả năng của thị giác máy tính. Ngay từ khi xuất xưởng, YOLO26 đã hỗ trợ các tác vụ thị giác máy tính cốt lõi tương tự như... YOLO11 bao gồm phát hiện đối tượng, phân đoạn đối tượng và phân loại hình ảnh.
Nó cũng tiếp tục hỗ trợ ước tính tư thế, phát hiện đối tượng bằng hộp giới hạn định hướng cho ảnh chụp từ trên không và ảnh vệ tinh, cũng như theo dõi đối tượng trên các luồng video. Tương tự như vậy, YOLO11 YOLO26 có năm phiên bản khác nhau: Nano (n), Nhỏ (s), Trung bình (m), Lớn (l) và Cực lớn (x), mang đến cho người dùng các lựa chọn cân bằng giữa tốc độ, kích thước và độ chính xác.
Ultralytics YOLO26 bao gồm một loạt các cải tiến được thiết kế để nâng cao hiệu suất, độ tin cậy và khả năng sử dụng thực tế. Dưới đây là một số tính năng chính của YOLO26:
Việc phát triển YOLO26 là một nỗ lực tập thể được định hình bởi nghiên cứu của nhóm chúng tôi và phản hồi mà chúng tôi nhận được từ cộng đồng, các đối tác và khách hàng. Chúng tôi đặt mục tiêu đơn giản hóa kiến trúc, cải thiện hiệu quả và làm cho mô hình dễ thích ứng hơn với việc sử dụng trong thực tế.
Nhìn lại hành trình đó, Glenn Jocher giải thích: “Một trong những thách thức lớn nhất là đảm bảo người dùng có thể tận dụng tối đa YOLO26 trong khi vẫn đạt được hiệu suất cao nhất.” Quan điểm của ông nhấn mạnh một nguyên tắc thiết kế cốt lõi của YOLO26: giữ cho trí tuệ nhân tạo thị giác dễ sử dụng.
Mở rộng thêm ý tưởng này, Jing Qiu , Kỹ sư Học máy cấp cao của chúng tôi, cho biết thêm: “Xây dựng cái mới Ultralytics YOLO Mô hình này hướng đến sự ổn định, không vội vàng. Tôi liên tục tinh chỉnh, chỉ tập trung vào sự cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác. Khi mọi thứ hoàn thiện, đó là một sự hài lòng thầm lặng - bằng chứng cho thấy việc chú trọng đến từng chi tiết sẽ mang lại hiệu quả.”
Ultralytics YOLO26 sẽ được cung cấp rộng rãi từ hôm nay thông qua Nền tảng Ultralytics với sự hỗ trợ đầy đủ cho các quy trình huấn luyện, suy luận và xuất dữ liệu. Các tổ chức triển khai YOLO26 trong môi trường thương mại hoặc nội bộ có thể truy cập các tùy chọn cấp phép doanh nghiệp, bao gồm hỗ trợ triển khai sản xuất, bảo trì dài hạn và triển khai mở rộng tại biên mạng.
Giống như các mô hình trước đây của chúng tôi, YOLO26 cũng được hỗ trợ đầy đủ thông qua gói Python Ultralytics , giúp người dùng có thể bắt đầu ngay lập tức. Người dùng có thể huấn luyện, xác thực và triển khai YOLO26 với quy trình làm việc đơn giản mà họ đã quen thuộc, đồng thời tận dụng một loạt các tùy chọn xuất dữ liệu như... ONNX , TensorRT , CoreML , TFLite , OpenVINO và hơn thế nữa.
Ultralytics YOLO26 đại diện cho bước tiến tiếp theo của chúng tôi trong việc làm cho trí tuệ nhân tạo thị giác nhanh hơn, nhẹ hơn và dễ sử dụng hơn. Nhưng đây mới chỉ là khởi đầu.
Tác động thực sự đến từ tầm nhìn mà cộng đồng AI tạo ra. Chúng tôi mong muốn được chứng kiến những đổi mới của các bạn và cùng nhau tiếp tục định hình tương lai của thị giác máy tính.
Kết nối với cộng đồng của chúng tôi và khám phá kho lưu trữ GitHub để tìm hiểu sâu hơn về Trí tuệ Nhân tạo (AI). Khám phá các giải pháp công nghiệp như AI trong robot và thị giác máy tính trong logistics , xem xét các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu xây dựng ứng dụng thị giác máy tính ngay hôm nay.
