Ultralytics tại AMD Embedded AI Working Group ở Dublin

Ultralytics gần đây đã tham gia cùng AMD tại sự kiện Embedded AI Working Group ở Dublin, Ireland, trong hai ngày diễn ra các phiên kỹ thuật, workshop thực hành và trình diễn trực tiếp về AI nhúng và Physical AI.

Được tổ chức tại văn phòng AMD ở Dublin vào ngày 3-4 tháng 11 năm 2026, sự kiện quy tụ các kỹ sư AMD, đối tác công nghệ và nhà phát triển để tìm hiểu cách AI, phần mềm và điện toán thích ứng có thể đưa các ứng dụng thực tế từ ý tưởng đến triển khai.

Đại diện Ultralytics, Manuel Calve, Trưởng bộ phận Hệ sinh thái và Quan hệ đối tác, cùng Zinnia Pourdad, Quản lý Sự kiện Toàn cầu, đã tham dự sự kiện để kết nối với hệ sinh thái AMD rộng lớn hơn, giới thiệu những phát triển gần đây trong Ultralytics YOLO và trình bày cách Ultralytics YOLO hỗ trợ các ứng dụng thị giác máy tính trên phần cứng AMD.

Ultralytics YOLO và AMD: Thúc đẩy AI từ đám mây đến biên#

Sự kiện diễn ra sau những bước phát triển gần đây trong hợp tác kỹ thuật giữa Ultralytics và AMD, bao gồm hỗ trợ chính thức GPU AMD trong Ultralytics YOLO. Tích hợp này hỗ trợ nhiều loại phần cứng AMD, bao gồm GPU AMD Radeon, cùng các tùy chọn triển khai bổ sung trên bộ xử lý AMD Ryzen AI và thiết bị biên. Giờ đây, nhà phát triển có thể huấn luyện model Ultralytics YOLO bằng phần mềm AMD ROCm và triển khai các model ONNX đã xuất bằng AMD MIGraphX để tăng tốc suy luận. Hỗ trợ này áp dụng cho các GPU AMD Radeon được hỗ trợ và GPU tích hợp Ryzen AI, đồng thời công việc đang tiếp tục để hỗ trợ triển khai trên NPU Ryzen AI.

Ultralytics YOLO hiện cũng hỗ trợ xuất model AMD Xilinx, giúp nhà phát triển chuẩn bị model để triển khai trên NPU AMD Versal AI Edge Series Gen 2. Sử dụng AMD Quark để lượng tử hóa INT8 và Vitis AI để biên dịch, tích hợp này mở rộng khả năng triển khai Ultralytics YOLO cho các ứng dụng AI biên.

Những khả năng này giúp nhà phát triển linh hoạt hơn trong việc xây dựng và triển khai các ứng dụng thị giác máy tính trên nhiều môi trường điện toán khác nhau, từ kiểm tra công nghiệp và robot học đến camera thông minh.

Khám phá AI nhúng và robot học thông qua workshop#

Ngày đầu tiên tập trung vào các bài thuyết trình kỹ thuật và workshop về AMD Ryzen AI, ROCm, robot học và phát triển AI nhúng.

Ultralytics YOLO26 được giới thiệu trong hai workshop do AMD dẫn dắt, nơi người tham dự có cơ hội thực hành với Ultralytics YOLO26 ước lượng tư thế, qua đó cho thấy thị giác máy tính có thể hỗ trợ các ứng dụng cần diễn giải chuyển động và tương tác với môi trường vật lý xung quanh.

Workshop thứ hai sử dụng YOLO26 pose trong bối cảnh robot học với ROS 2, khám phá cách ước lượng tư thế có thể hỗ trợ các ứng dụng như robot đi theo người, giám sát khoảng cách và nhận dạng cử chỉ. Nhà phát triển muốn khám phá các ứng dụng tương tự có thể tham khảo hướng dẫn bắt đầu nhanh với ROS của chúng tôi.

Thông qua các workshop thực hành này, người tham dự đã tìm hiểu cách tích hợp Ultralytics YOLO26 vào quy trình làm việc về robot học và Physical AI, đưa thị giác máy tính vào môi trường phát triển thực tế.

Xây dựng AI thực tế với Ultralytics YOLO và AMD#

Trong ngày thứ hai, Manuel Calve, Trưởng bộ phận Hệ sinh thái và Quan hệ đối tác tại Ultralytics, đã trình bày phiên kỹ thuật có tiêu đề Xây dựng AI thực tế với Ultralytics YOLO và AMD: Từ đám mây đến biên.

Từ robot học và kiểm tra công nghiệp đến camera thông minh, các ứng dụng Physical AI trong thực tế đòi hỏi thị giác máy tính nhanh, chính xác và sẵn sàng triển khai.

Manuel nhấn mạnh cách nhà phát triển có thể huấn luyện model Ultralytics YOLO trên các GPU AMD được hỗ trợ bằng ROCm, xuất model sang ONNX và sử dụng MIGraphX để tăng tốc suy luận. Phiên trình bày cũng khám phá các tùy chọn triển khai trong hệ sinh thái phần cứng AMD rộng lớn hơn, cho thấy cách quy trình thị giác máy tính có thể chuyển từ phát triển sang ứng dụng thực tế.

Cả bảy tác vụ YOLO26 đều chạy trực tiếp trên AMD ROCm#

Các bản demo trực tiếp của chúng tôi chạy đồng thời mọi tác vụ YOLO26 trên AMD ROCm:

• Phát hiện đối tượng: hộp giới hạn và nhãn cho các đối tượng được phát hiện
• Phân đoạn đối tượng: mặt nạ pixel cho từng đối tượng được phát hiện
• Phân đoạn ngữ nghĩa: một lớp cho mỗi pixel
• Phân loại ảnh: một nhãn cho toàn bộ ảnh
• Ước lượng tư thế: 17 điểm mốc cho mỗi người được phát hiện
• Hộp giới hạn định hướng: hộp xoay cho góc nhìn trên không và từ trên xuống
• Ước lượng độ sâu: khoảng cách tính bằng mét cho mỗi pixel

Các khả năng này đặc biệt phù hợp với những ứng dụng như kiểm soát chất lượng sản xuất, robot tự hành và giám sát thông minh, nơi suy luận thị giác máy tính hiệu quả là yếu tố thiết yếu.

Bắt đầu sử dụng Ultralytics YOLO trên AMD#

AMD Embedded AI Working Group quy tụ các nhà phát triển và đối tác công nghệ để tìm hiểu cách AI nhúng và Physical AI đang chuyển từ phát triển sang ứng dụng thực tế. Từ các workshop thực hành sử dụng Ultralytics YOLO26 đến những trao đổi về triển khai từ đám mây đến biên, sự kiện đã nêu bật những cách thiết thực để tích hợp thị giác máy tính vào các hệ thống chạy trên AMD.

Bạn muốn xây dựng ứng dụng với Ultralytics YOLO trên phần cứng AMD? Hãy xem tài liệu tích hợp AMD của Ultralytics để biết phần cứng được hỗ trợ, hướng dẫn cài đặt, quy trình huấn luyện và suy luận tăng tốc với MIGraphX, rồi bắt đầu trên Nền tảng Ultralytics!