Ultralytics YOLO27 :
18 mars 2025

Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO

Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.

Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Industry
Fabrication et industrie
99,8 %
Précision de détection des défaillances industrielles
60 FPS
Inférence en temps réel, avec moins de 0,1 % de fausses alertes

Les modèles Ultralytics YOLO ont permis à Vivity AI de créer des solutions d’automatisation industrielle en temps réel offrant une précision de 99,8 % pour la détection d’objets, moins de fausses alertes et une sécurité renforcée.

L’automatisation industrielle est essentielle pour améliorer l’efficacité et la sécurité sur des lieux de travail comme les chantiers navals, les usines pétrochimiques et les sites de fabrication. Cependant, les systèmes de surveillance traditionnels sont souvent obsolètes, ce qui entraîne des arrêts coûteux et des risques pour la sécurité. Vivity AI a identifié ces difficultés et s’est donné pour objectif de développer une solution reposant sur l’IA visuelle afin d’améliorer la surveillance en temps réel, de fluidifier les flux de travail et de prévenir les défaillances opérationnelles.

Pour optimiser la surveillance industrielle, Vivity AI a développé des solutions de vision par ordinateur utilisant les modèles Ultralytics YOLO afin de permettre l’automatisation industrielle en temps réel. Par exemple, ses innovations en IA industrielle comprennent la détection automatisée des défauts, la maintenance prédictive et l’optimisation des flux de travail, aidant ainsi les secteurs industriels à suivre l’avancement de la production, à détecter les pannes avant qu’elles ne surviennent et à garantir le respect des réglementations de sécurité.

Améliorer l’automatisation industrielle grâce à la vision par ordinateur#

Les secteurs de la fabrication sont régulièrement confrontés à des difficultés liées à l’automatisation et à la surveillance de la sécurité. Par exemple, dans les seuls chantiers navals, plus de 1 000 sous-traitants et 20 000 travailleurs participent à la construction d’un seul navire. La surveillance manuelle de ces opérations de grande ampleur entraîne souvent des retards dans la détection des dangers, ce qui augmente le risque d’accidents et d’arrêts coûteux.

Vivity AI, un fournisseur majeur de solutions reposant sur l’IA pour la fabrication, a développé des solutions de vision par ordinateur utilisant les modèles Ultralytics YOLO pour relever ces défis. En exploitant des tâches de vision par ordinateur telles que la détection d’objets, les innovations de Vivity AI peuvent identifier les dangers, suivre les travailleurs et les équipements et garantir le respect des règles de sécurité, améliorant ainsi l’efficacité et réduisant les risques dans les environnements à forts enjeux.

Obstacles à l’automatisation industrielle : technologies vieillissantes et pénurie de main-d’œuvre#

Dans les environnements industriels comme les chantiers navals et les usines de production de métaux lourds, la transformation numérique peut être complexe. Contrairement à la fabrication en ligne droite, ces secteurs impliquent des flux de travail dynamiques et non linéaires, ce qui rend l’automatisation difficile à mettre en œuvre et à maintenir.

Les principaux enjeux concernent la santé, la sécurité et les risques environnementaux (HSE). Les chantiers navals et les usines font souvent intervenir des machines lourdes et de grandes pièces en mouvement, ce qui augmente la probabilité d’accidents. Sans surveillance efficace en temps réel, les incidents de sécurité peuvent entraîner de graves perturbations et des dangers sur le lieu de travail.

Par ailleurs, les infrastructures vieillissantes et les processus obsolètes peuvent provoquer des défaillances fréquentes des équipements, des problèmes de contrôle qualité et des difficultés liées au respect des réglementations environnementales. De nombreux sites de fabrication dépendent encore d’une supervision manuelle, qui peut être inefficace et sujette aux erreurs.

Une autre préoccupation croissante concerne la perte de travailleurs qualifiés. À mesure que les générations plus âgées prennent leur retraite, leur expérience et leurs connaissances ne sont pas toujours transmises. Ce déficit de compétences complique le maintien d’opérations efficaces.

En prenant en compte l’ensemble de ces préoccupations, Vivity AI a reconnu la nécessité d’une approche plus intelligente reposant sur l’IA pour relever ces défis et combler les lacunes en matière d’automatisation, de sécurité et de préservation des connaissances de la main-d’œuvre.

Mise en œuvre de l’IA visuelle dans la fabrication : les solutions de Vivity AI#

Pour faciliter la surveillance industrielle en temps réel, Vivity AI a intégré les modèles Ultralytics YOLO à ses solutions reposant sur l’IA. En automatisant les processus manuels chronophages grâce aux tâches de vision par ordinateur, ces solutions contribuent à améliorer l’efficacité, la fiabilité et la sécurité sur le lieu de travail.

Les principales solutions de Vivity AI comprennent :

  • Dynamic Visual Intelligence (DVI) : les modèles YOLO sont utilisés pour traiter plusieurs fois par jour les images prises par drone afin de détecter et de suivre les blocs de navires, de surveiller l’avancement de la construction et d’identifier les défauts d’alignement. Grâce à son intégration aux données CAO, le système garantit que la position des blocs correspond aux plans de flux de travail. Il fournit également des alertes en temps réel en cas de retard de production, ce qui aide les équipes à résoudre les problèmes avant qu’ils n’entraînent des perturbations.
  • Vivity Edge : conçue pour les environnements industriels dangereux, cette plateforme utilise des caméras antidéflagrantes alimentées par YOLO pour surveiller les équipements 24 h/24 et 7 j/7. Elle fournit une analyse en temps réel, détecte les premiers signes de défaillance et contribue à optimiser les calendriers de maintenance. Elle s’adapte également aux conditions difficiles comme les vibrations, le brouillard et les reflets, afin de favoriser une surveillance précise et le respect des règles de sécurité.

Fig. 1 Les modèles Ultralytics YOLO sont utilisés pour détecter les blocs de navires dans des images prises par drone.

Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#

Vivity AI a choisi les modèles Ultralytics YOLO pour leur grande précision, leur rapidité de traitement et l’efficacité de leur entraînement par rapport à d’autres modèles d’IA visuelle. YOLO permet la détection d’objets en temps réel, ce qui est essentiel pour l’automatisation industrielle, où les retards peuvent coûter cher.

Contrairement aux modèles traditionnels, qui nécessitent des temps d’entraînement plus longs et une puissance de calcul supérieure, YOLO a permis aux solutions de Vivity AI d’atteindre une précision de détection de 99,8 % avec une faible latence. Sa capacité à gérer des données visuelles complexes provenant d’environnements comme les chantiers navals et les sites de fabrication lourde en a fait un choix idéal pour une surveillance industrielle et une mise en conformité en matière de sécurité évolutives et en temps réel.

Plus de 5 M$ économisés chaque année grâce à YOLO#

Les solutions de vision par ordinateur de Vivity AI, développées avec Ultralytics YOLO, ont eu un impact significatif dans plusieurs secteurs industriels.

Par exemple, dans la construction navale, sa solution Dynamic Visual Intelligence (DVI) a amélioré l’efficacité en permettant de localiser plus rapidement les blocs, ce qui représente 2 millions de dollars d’économies annuelles. De plus, en optimisant le suivi de l’assemblage des navires, elle a contribué à 3 millions de dollars d’économies par an.

De même, dans les secteurs de la fabrication et de la pétrochimie, la plateforme Vivity Edge a évité des pertes de revenus de près de 2 millions de dollars par arrêt imprévu, avec un gain de productivité supplémentaire de 300 000 dollars après son déploiement à l’échelle de l’usine.

Avec une précision proche de 100 % pour la détection des défaillances et un taux de fausses alertes inférieur à 0,1 %, Vivity Edge assure une surveillance rationalisée et des notifications d’alerte instantanées, permettant ainsi aux techniciens de traiter de manière proactive les problèmes potentiels et de réduire les temps d’arrêt.

En définitive, grâce à une inférence en temps réel à 60 FPS (images par seconde), les solutions de Vivity AI propulsées par YOLO rendent les opérations industrielles plus fiables et plus productives.

Accélérer la transformation numérique grâce à la vision par ordinateur#

À l’avenir, Vivity AI s’engage à améliorer davantage l’efficacité opérationnelle, la sécurité et le respect des réglementations environnementales pour ses partenaires internationaux. En continuant à exploiter des technologies avancées de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique, l’entreprise souhaite aider les sociétés des secteurs de la chimie, de l’énergie et de la fabrication à atteindre leurs objectifs de transformation numérique.

Tout en perfectionnant et en développant ses solutions reposant sur l’IA, Vivity AI reste concentrée sur la promotion de l’innovation et le soutien à l’automatisation et à l’optimisation industrielles à l’aide d’outils comme les modèles Ultralytics YOLO.

Tu souhaites savoir comment l’IA visuelle pourrait améliorer ton activité ? Consulte notre dépôt GitHub pour découvrir comment les solutions d’IA d’Ultralytics transforment des domaines comme l’IA dans le secteur de la santé et la vision par ordinateur dans la fabrication. Découvre nos modèles YOLO et nos options de licence, puis fais dès aujourd’hui le premier pas vers une automatisation plus intelligente.

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Questions fréquemment posées

  • Les dépôts Ultralytics YOLO sont distribués par défaut sous la licence AGPL-3.0. Cette licence approuvée par l’OSI est conçue pour les étudiants, les chercheurs et les passionnés : elle favorise la collaboration ouverte et exige que tout logiciel utilisant des composants AGPL-3.0 soit également open source. Bien que cela garantisse la transparence et favorise l’innovation, elle peut ne pas convenir aux cas d’utilisation commerciaux.

    Si ton projet consiste à intégrer des logiciels et des modèles d’IA Ultralytics dans des produits ou services commerciaux et que tu souhaites éviter les obligations open source de l’AGPL-3.0, une licence Enterprise est idéale.

    Les avantages de la licence Enterprise comprennent :

    • Flexibilité commerciale : modifie et intègre le code source et les modèles Ultralytics YOLO dans des produits propriétaires sans devoir respecter l’obligation de l’AGPL-3.0 de rendre ton projet open source.
    • Développement propriétaire : bénéficie d’une liberté totale pour développer et distribuer des applications commerciales incluant du code et des modèles Ultralytics YOLO.

    Pour garantir une intégration fluide et éviter les contraintes de l’AGPL-3.0, demande une licence Enterprise Ultralytics à l’aide du formulaire fourni. Notre équipe t’aidera à adapter la licence à tes besoins spécifiques.

  • Le modèle que tu choisis dépend des exigences de ton projet, notamment des performances, de la précision, de la cible de déploiement et des contraintes matérielles. Pour la plupart des nouveaux projets, Ultralytics YOLO26 est le point de départ recommandé, car il offre les dernières améliorations en matière de vitesse, de précision, d’exportabilité et de prise en charge multitâche.

    Les familles de modèles YOLO antérieures restent disponibles pour les équipes disposant de workflows existants ou ayant des exigences de compatibilité.

    Si tu démarres un nouveau projet, choisis d’abord YOLO26, puis évalue les variantes plus petites ou plus grandes afin de trouver le bon équilibre entre vitesse et précision pour ton environnement de déploiement.

  • Les modèles Ultralytics YOLO forment une famille de modèles de vision par ordinateur destinés à des tâches telles que la détection d’objets, la segmentation, la classification, l’estimation de pose et la détection d’objets orientés. YOLO26 est la dernière version stable et est recommandé pour la plupart des nouveaux projets. Les versions antérieures de YOLO restent disponibles pour les équipes disposant de workflows existants ou ayant des exigences de compatibilité.

  • Les modèles Ultralytics YOLO sont des architectures de vision par ordinateur conçues pour analyser des données visuelles provenant d’images et de vidéos. Ces modèles peuvent être entraînés pour des tâches telles que la détection d’objets, la classification, l’estimation de pose, le suivi, la segmentation d’instances et la détection d’objets orientés.

    La dernière famille de modèles Ultralytics YOLO est YOLO26, tandis que les versions antérieures de YOLO restent disponibles pour les workflows existants.

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