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Vivity AI met l'IA industrielle au service des modèles YOLO d'Ultralytics

Problème

Vivity AI a constaté que les chantiers navals et les usines sont confrontés à des risques de sécurité, à des équipements vieillissants et à des inefficacités, alors que la surveillance traditionnelle est souvent lente et peu fiable.

Solution

Les modèles YOLO d'Ultralytics ont permis à Vivity AI de créer des solutions d'automatisation industrielle en temps réel avec une précision de détection des objets de 99,8 %, moins de fausses alertes et une sécurité accrue.

L'automatisation industrielle est essentielle pour améliorer l'efficacité et la sécurité sur les lieux de travail tels que les chantiers navals, les usines pétrochimiques et les sites de production. Cependant, les systèmes de surveillance traditionnels sont souvent dépassés, ce qui entraîne des temps d'arrêt coûteux et des risques pour la sécurité. Vivity AI a reconnu ces défis et a entrepris de développer une solution Vision AI pour améliorer la surveillance en temps réel, rationaliser les flux de travail et prévenir les défaillances opérationnelles.

Pour optimiser la surveillance industrielle, Vivity AI a développé des solutions de vision par ordinateur utilisant les modèles YOLO d'Ultralytics pour permettre l'automatisation industrielle en temps réel. Par exemple, ses innovations en matière d'IA industrielle comprennent la détection automatisée des défauts, la maintenance prédictive et l'optimisation des flux de travail, aidant les industries à suivre l'évolution de la production, à détecter les défauts avant qu'ils ne se produisent et à garantir la conformité aux réglementations en matière de sécurité.

Améliorer l'automatisation industrielle grâce à la vision par ordinateur

Les industries manufacturières sont régulièrement confrontées à des défis liés à l'automatisation et au contrôle de la sécurité. Par exemple, dans les seuls chantiers navals, plus de 1 000 sous-traitants et 20 000 travailleurs contribuent à la construction d'un seul navire. La surveillance manuelle de ces opérations de grande envergure entraîne souvent des retards dans la détection des dangers, ce qui augmente le risque d'accidents et de temps d'arrêt coûteux.

Vivity AI, l'un des principaux fournisseurs de solutions basées sur l'IA pour la fabrication, a conçu des solutions de vision par ordinateur en utilisant les modèles YOLO d'Ultralytics pour relever ces défis. En s'appuyant sur des tâches de vision par ordinateur telles que la détection d'objets, les innovations de Vivity AI permettent d'identifier les dangers, de suivre les travailleurs et les équipements et de garantir la conformité en matière de sécurité, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les risques dans les environnements à fort enjeu.

Les obstacles à l'automatisation industrielle : Technologie vieillissante et pénurie de main-d'œuvre

Lorsqu'il s'agit de milieux industriels comme les chantiers navals et les usines de production de métaux lourds, la transformation numérique peut s'avérer compliquée. Contrairement à la fabrication en ligne droite, ces industries impliquent des flux de travail dynamiques et non linéaires, ce qui rend l'automatisation difficile à mettre en œuvre et à maintenir.

Les risques pour la santé, la sécurité et l'environnement (HSE) constituent l'une des principales préoccupations. Les chantiers navals et les usines utilisent souvent des machines lourdes et de grandes pièces mobiles, ce qui rend les accidents plus probables. Sans un contrôle efficace en temps réel, les incidents de sécurité peuvent entraîner de graves perturbations et des risques sur le lieu de travail.

En outre, les infrastructures vieillissantes et les processus obsolètes peuvent entraîner de fréquentes pannes d'équipement, des problèmes de contrôle de la qualité et des défis en matière de respect de l'environnement. De nombreuses usines de fabrication s'appuient encore sur une surveillance manuelle, qui peut être inefficace et sujette à des erreurs.

Par ailleurs, la perte de travailleurs qualifiés est une autre préoccupation croissante. Lorsque les générations plus âgées partent à la retraite, leur expérience et leurs connaissances ne sont pas toujours transmises. Cette pénurie de talents rend plus difficile le maintien d'opérations efficaces. 

En rassemblant ces préoccupations, Vivity AI a reconnu la nécessité d'une approche plus intelligente, axée sur l'IA, pour relever ces défis et combler le fossé en matière d'automatisation, de sécurité et de maintien des connaissances de la main-d'œuvre. 

Mise en œuvre de Vision AI dans l'industrie manufacturière : Les solutions de Vivity AI

Pour faciliter la surveillance industrielle en temps réel, Vivity AI a intégré les modèles YOLO d'Ultralytics dans ses solutions basées sur l'IA. En automatisant les processus manuels fastidieux à l'aide de tâches de vision par ordinateur, ces solutions contribuent à améliorer l'efficacité, la fiabilité et la sécurité sur le lieu de travail.

Les solutions clés de Vivity AI comprennent

  • Intelligence visuelle dynamique (IVD): Les modèles YOLO sont utilisés pour traiter les images de drones plusieurs fois par jour afin de détecter et de suivre les blocs de navires, de surveiller l'avancement de la construction et d'identifier les désalignements. En s'intégrant aux données de CAO, le système s'assure que le placement des blocs correspond aux plans de travail. Il fournit également des alertes en temps réel pour les retards de production, aidant les équipes à résoudre les problèmes avant qu'ils ne causent des perturbations.
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  • Vivity Edge: Conçue pour les environnements industriels dangereux, cette plateforme utilise des caméras antidéflagrantes alimentées par YOLO pour surveiller les équipements 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Elle fournit une analyse en temps réel, détecte les premiers signes de défaillance et aide à optimiser les programmes de maintenance. Elle s'adapte également à des conditions difficiles telles que les vibrations, le brouillard et l'éblouissement, afin d'assurer une surveillance précise et la conformité aux normes de sécurité.
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Fig. 1. Ultralytics YOLO est utilisé pour détecter les blocs de navires dans les images de drones.

‍Pourquoichoisir les modèles Ultralytics YOLO ?

Vivity AI a choisi les modèles YOLO d'Ultralytics pour leur grande précision, leur traitement rapide et leur formation efficace par rapport à d'autres modèles Vision AI. YOLO permet la détection d'objets en temps réel, ce qui est essentiel pour l'automatisation industrielle, où les retards peuvent être coûteux. 

Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent des temps d'apprentissage plus longs et une puissance de calcul plus élevée, YOLO a fourni aux solutions de Vivity AI une précision de détection de 99,8 % et une faible latence. Sa capacité à traiter des données visuelles complexes provenant d'environnements tels que les chantiers navals et les usines de fabrication lourde en a fait un choix idéal pour la surveillance industrielle évolutive en temps réel et la conformité en matière de sécurité. 

Plus de 5 millions de dollars économisés chaque année grâce à YOLO

Les solutions de vision artificielle de Vivity AI, construites à partir d'Ultralytics YOLO, ont eu un impact significatif dans de nombreuses industries.

Par exemple, dans la construction navale, sa solution Dynamic Visual Intelligence (DVI) a amélioré l'efficacité en permettant de déterminer plus rapidement l'emplacement des blocs, ce qui a permis d'économiser 2 millions de dollars par an. De même, en optimisant le suivi de l'assemblage des navires, elle a contribué à une économie annuelle de 3 millions de dollars. 

De même, dans les industries manufacturières et pétrochimiques, la plateforme Vivity Edge a permis d'éviter des pertes de revenus de près de 2 millions de dollars par arrêt non planifié, avec des gains de productivité supplémentaires de 300 000 dollars lors du déploiement à l'échelle de l'usine. 

Avec une précision proche de 100 % dans la détection des défaillances et un taux de fausses alarmes inférieur à 0,1 %, Vivity Edge offre une surveillance rationalisée et des notifications d'alerte instantanées, ce qui permet aux techniciens de traiter de manière proactive les problèmes potentiels et de minimiser les temps d'arrêt.

Enfin, grâce à l'inférence en temps réel à 60 FPS (images par seconde), les solutions YOLO de Vivity AI rendent les opérations industrielles plus fiables et plus productives.

Favoriser la transformation numérique grâce à la vision par ordinateur

Pour l'avenir, Vivity AI s'engage à améliorer encore l'efficacité opérationnelle, la sécurité et la conformité environnementale pour ses partenaires mondiaux. En continuant à exploiter les technologies avancées de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique, ils visent à aider les entreprises des secteurs de la chimie, de l'énergie et de la fabrication à atteindre leurs objectifs de transformation numérique. 

Tout en affinant et en développant ses solutions basées sur l'IA, Vivity AI se concentre sur l'innovation et le soutien à l'automatisation et à l'optimisation industrielles à l'aide d'outils tels que les modèles YOLO d'Ultralytics.

Intéressé par la façon dont Vision AI pourrait améliorer votre entreprise ? Explorez notre dépôt GitHub pour voir comment les solutions d'IA d'Ultralytics transforment des innovations telles que l 'IA dans les soins de santé et la vision par ordinateur dans la fabrication. Découvrez nos modèles YOLO et nos options de licence et faites le premier pas vers une automatisation plus intelligente dès aujourd'hui.

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Questions fréquemment posées

Que sont les modèles YOLO d'Ultralytics ?

Les modèles YOLO d'Ultralytics sont des architectures de vision par ordinateur développées pour analyser des données visuelles à partir d'images et d'entrées vidéo. Ces modèles peuvent être entraînés pour des tâches telles que la détection d'objets, la classification, l'estimation de la pose, le suivi et la segmentation d'instances :

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytiques YOLO11

Quelle est la différence entre les modèles YOLO d'Ultralytics ?

Ultralytics YOLO11 est la dernière version de nos modèles de vision par ordinateur. Comme ses versions précédentes, elle prend en charge toutes les tâches de vision par ordinateur que la communauté Vision AI a appris à apprécier dans YOLOv8. Cependant, le nouveau YOLO11 est plus performant et plus précis, ce qui en fait un outil puissant et un allié parfait pour relever les défis industriels du monde réel.

Quel modèle Ultralytics YOLO dois-je choisir pour mon projet ?

Le modèle que vous choisissez d'utiliser dépend des exigences spécifiques de votre projet. Il est essentiel de prendre en compte des facteurs tels que les performances, la précision et les besoins de déploiement. En voici un bref aperçu :

  • Quelques-unes des principales caractéristiques d'Ultralytics YOLOv8 :
  1. Maturité et stabilité : YOLOv8 est un cadre stable et éprouvé, doté d'une documentation complète et compatible avec les versions antérieures de YOLO, ce qui en fait un outil idéal pour l'intégration dans les flux de travail existants.
  2. Facilité d'utilisation : Avec sa configuration conviviale pour les débutants et son installation simple, YOLOv8 est parfait pour les équipes de tous niveaux.
  3. Rentabilité : Il nécessite moins de ressources informatiques, ce qui en fait une excellente option pour les projets dont le budget est limité.
  • Quelques-unes des principales caractéristiques d'Ultralytics YOLO11 :
  1. Plus grande précision : YOLO11 surpasse YOLOv8 dans les tests de référence, atteignant une meilleure précision avec moins de paramètres.
  2. Fonctionnalités avancées : Il prend en charge des tâches de pointe telles que l'estimation de la pose, le suivi d'objets et les boîtes de délimitation orientées (OBB), offrant ainsi une polyvalence inégalée.
  3. Efficacité en temps réel : Optimisé pour les applications en temps réel, YOLO11 offre des temps d'inférence plus rapides et excelle sur les périphériques et les tâches sensibles à la latence.
  4. Adaptabilité : Grâce à une large compatibilité matérielle, YOLO11 est bien adapté au déploiement d'appareils périphériques, de plates-formes cloud et de GPU NVIDIA.

De quelle licence ai-je besoin ?

Les dépôts YOLO d'Ultralytics, tels que YOLOv5 et YOLO11, sont distribués par défaut sous la licence AGPL-3.0. Cette licence approuvée par l'OSI est conçue pour les étudiants, les chercheurs et les passionnés. Elle encourage la collaboration ouverte et exige que tout logiciel utilisant des composants AGPL-3.0 soit également mis à disposition en libre accès. Bien que cette licence assure la transparence et favorise l'innovation, elle peut ne pas correspondre aux cas d'utilisation commerciale.
Si votre projet implique l'intégration du logiciel Ultralytics et des modèles d'IA dans des produits ou services commerciaux et que vous souhaitez contourner les exigences d'open-source de l'AGPL-3.0, une Licence Entreprise est idéale.

‍Les avantagesde la licence d'entreprise sont les suivants :

  • Flexibilité commerciale : Modifiez et intégrez le code source et les modèles d'Ultralytics YOLO dans des produits propriétaires sans adhérer à l'exigence de l'AGPL-3.0 pour ouvrir votre projet.
  • Développement propriétaire : Bénéficiez d'une liberté totale pour développer et distribuer des applications commerciales qui incluent le code et les modèles YOLO d'Ultralytics.

Pour garantir une intégration transparente et éviter les contraintes de l'AGPL-3.0, demandez une licence d'entreprise Ultralytics en utilisant le formulaire prévu à cet effet. Notre équipe vous aidera à adapter la licence à vos besoins spécifiques.

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