Vivity AI a constaté que les chantiers navals et les usines sont confrontés à des risques de sécurité, à des équipements vieillissants et à des inefficacités, tandis que la surveillance traditionnelle est souvent lente et peu fiable.
Les modèles Ultralytics YOLO ont permis à Vivity AI de créer des solutions d'automatisation industrielle en temps réel avec une précision de détection d'objets de 99,8 %, moins de fausses alertes et une sécurité améliorée.
L'automatisation industrielle est essentielle pour améliorer l'efficacité et la sécurité dans les lieux de travail tels que les chantiers navals, les usines pétrochimiques et les installations de fabrication. Cependant, les systèmes de surveillance traditionnels sont souvent obsolètes, ce qui entraîne des temps d'arrêt coûteux et des risques pour la sécurité. Vivity AI a reconnu ces défis et s'est lancé dans le développement d'une solution basée sur la Vision IA pour améliorer la surveillance en temps réel, rationaliser les flux de travail et prévenir les défaillances opérationnelles.
Pour optimiser la surveillance industrielle, Vivity AI a développé des solutions de vision par ordinateur utilisant les modèles Ultralytics YOLO pour permettre l'automatisation industrielle en temps réel. Par exemple, leurs innovations en IA industrielle comprennent la détection automatisée des défauts, la maintenance prédictive et l'optimisation des flux de travail, aidant les industries à suivre l'avancement de la production, à détecter les défauts avant qu'ils ne surviennent et à assurer la conformité aux réglementations de sécurité.
Les industries manufacturières sont régulièrement confrontées à des défis liés à l'automatisation et à la surveillance de la sécurité. Par exemple, dans les chantiers navals seulement, plus de 1 000 sous-traitants et 20 000 travailleurs contribuent à la construction d'un seul navire. La surveillance manuelle de ces opérations de grande envergure entraîne souvent des retards dans la détection des dangers, ce qui augmente le risque d'accidents et d'arrêts coûteux.
Vivity AI, un fournisseur leader de solutions basées sur l'IA pour la fabrication, a créé des solutions de vision par ordinateur à l'aide des modèles YOLO d'Ultralytics pour relever ces défis. En tirant parti des tâches de vision par ordinateur telles que la détection d'objets, les innovations de Vivity AI peuvent identifier les dangers, suivre les travailleurs et l'équipement, et assurer la conformité en matière de sécurité, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les risques dans les environnements à enjeux élevés.
Dans les environnements industriels tels que les chantiers navals et les usines de production de métaux lourds, la transformation numérique peut s'avérer complexe. Contrairement à la fabrication en ligne droite, ces industries impliquent des flux de travail dynamiques et non linéaires, ce qui rend l'automatisation difficile à mettre en œuvre et à maintenir.
Les préoccupations majeures concernent la santé, la sécurité et les risques environnementaux (SSE). Les chantiers navals et les usines impliquent souvent des machines lourdes et de grandes pièces mobiles, ce qui augmente le risque d'accidents. Sans une surveillance efficace en temps réel, les incidents de sécurité peuvent entraîner de graves perturbations et des risques sur le lieu de travail.
De plus, le vieillissement des infrastructures et les processus obsolètes peuvent entraîner des pannes d'équipement fréquentes, des problèmes de contrôle de la qualité et des problèmes de conformité environnementale. De nombreuses usines de fabrication dépendent encore d'une surveillance manuelle, qui peut être inefficace et sujette aux erreurs.
Parallèlement, une autre préoccupation croissante est la perte de travailleurs qualifiés. Au fur et à mesure que les générations plus âgées prennent leur retraite, leur expérience et leurs connaissances ne sont pas toujours transmises. Cette pénurie de talents rend plus difficile le maintien d'opérations efficaces.
Compte tenu de ces préoccupations, Vivity AI a reconnu la nécessité d'une approche plus intelligente, basée sur l'IA, pour relever ces défis et combler le fossé en matière d'automatisation, de sécurité et de conservation des connaissances de la main-d'œuvre.
Pour faciliter la surveillance industrielle en temps réel, Vivity AI a intégré les modèles YOLO d'Ultralytics dans ses solutions basées sur l'IA. En automatisant les processus manuels chronophages à l'aide de tâches de vision par ordinateur, ces solutions contribuent à améliorer l'efficacité, la fiabilité et la sécurité au travail.
Les principales solutions de Vivity AI comprennent :
Vivity AI a choisi les modèles YOLO d'Ultralytics pour leur haute précision, leur traitement rapide et leur entraînement efficace par rapport à d'autres modèles de Vision IA. YOLO permet la détection d'objets en temps réel, ce qui est essentiel pour l'automatisation industrielle, où les retards peuvent être coûteux.
Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent des temps d'entraînement plus longs et une puissance de calcul plus élevée, YOLO a fourni aux solutions de Vivity AI une précision de détection de 99,8 % et une faible latence. Sa capacité à traiter des données visuelles complexes provenant d'environnements tels que les chantiers navals et les installations de fabrication lourde en a fait un choix idéal pour la surveillance industrielle évolutive en temps réel et la conformité en matière de sécurité.
Les solutions de vision par ordinateur de Vivity AI, construites à l'aide d'Ultralytics YOLO, ont eu un impact significatif dans de nombreux secteurs.
Par exemple, dans la construction navale, leur solution Dynamic Visual Intelligence (DVI) a amélioré l'efficacité en permettant une détermination plus rapide de l'emplacement des blocs, ce qui a permis d'économiser 2 millions de dollars par année. De plus, en optimisant le suivi de l'assemblage des navires, elle a contribué à des économies annuelles de 3 millions de dollars.
De même, dans les industries manufacturières et pétrochimiques, la plateforme Vivity Edge a permis d'éviter des pertes de revenus de près de 2 millions de dollars par arrêt imprévu, avec des gains de productivité supplémentaires de 300 000 dollars lors du déploiement à l'échelle de l'usine.
Avec une précision proche de 100 % dans la détection des défaillances et des taux de fausses alarmes maintenus en dessous de 0,1 %, Vivity Edge assure une surveillance rationalisée et des notifications d'alerte instantanées, permettant aux techniciens de traiter de manière proactive les problèmes potentiels et de minimiser les temps d'arrêt.
En fin de compte, grâce à l'inférence en temps réel à 60 FPS (images par seconde), les solutions de Vivity AI basées sur YOLO rendent les opérations industrielles plus fiables et plus productives.
À l'avenir, Vivity AI s'engage à améliorer encore l'efficacité opérationnelle, la sécurité et la conformité environnementale de ses partenaires mondiaux. En continuant à exploiter les technologies avancées de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique, ils visent à aider les entreprises des secteurs de la chimie, de l'énergie et de la fabrication à atteindre leurs objectifs de transformation numérique.
Alors qu'ils affinent et développent leurs solutions basées sur l'IA, Vivity AI reste concentré sur la stimulation de l'innovation et le soutien de l'automatisation et de l'optimisation industrielles à l'aide d'outils tels que les modèles Ultralytics YOLO.
Vous vous demandez comment la Vision IA pourrait améliorer votre entreprise ? Explorez notre dépôt GitHub pour découvrir comment les solutions d'IA d'Ultralytics transforment des innovations telles que l'IA dans le secteur de la santé et la vision par ordinateur dans la fabrication. Apprenez-en davantage sur nos modèles YOLO et nos options de licence et faites le premier pas vers une automatisation plus intelligente dès aujourd'hui.
Les modèles Ultralytics YOLO sont des architectures de vision par ordinateur développées pour analyser les données visuelles provenant d'images et d'entrées vidéo. Ces modèles peuvent être entraînés pour des tâches comprenant la détection d'objets, la classification, l'estimation de pose, le suivi et la segmentation d'instance. Les modèles Ultralytics YOLO comprennent :
Ultralytics YOLO11 est la dernière version de nos modèles de vision par ordinateur. Tout comme ses versions précédentes, il prend en charge toutes les tâches de vision par ordinateur que la communauté de l'IA de vision a appris à aimer dans YOLOv8. Le nouveau YOLO11, cependant, offre de meilleures performances et une plus grande précision, ce qui en fait un outil puissant et l'allié idéal pour les défis industriels du monde réel.
Le modèle que vous choisissez d'utiliser dépend des exigences spécifiques de votre projet. Il est essentiel de prendre en compte des facteurs tels que les performances, la précision et les besoins de déploiement. Voici un aperçu rapide :
Les référentiels Ultralytics YOLO, tels que YOLOv5 et YOLO11, sont distribués sous la licence AGPL-3.0 par défaut. Cette licence approuvée par l'OSI est conçue pour les étudiants, les chercheurs et les passionnés, favorisant la collaboration ouverte et exigeant que tout logiciel utilisant des composants AGPL-3.0 soit également open source. Bien que cela garantisse la transparence et favorise l'innovation, cela peut ne pas correspondre aux cas d'utilisation commerciale.
Si votre projet implique l'intégration de logiciels et de modèles d'IA Ultralytics dans des produits ou services commerciaux et que vous souhaitez contourner les exigences open source d'AGPL-3.0, une licence d'entreprise est idéale.
Les avantages de la licence Enterprise incluent :
Pour garantir une intégration transparente et éviter les contraintes AGPL-3.0, demandez une licence Ultralytics Enterprise en utilisant le formulaire fourni. Notre équipe vous aidera à adapter la licence à vos besoins spécifiques.
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