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18 mars 2025

Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO

Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.

Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
Secteur d’activité
Fabrication et industrie
99,8 %
Précision de détection des défaillances industrielles
60 FPS
Inférence en temps réel, avec moins de 0,1 % de fausses alertes

Les modèles Ultralytics YOLO ont permis à Vivity AI de créer des solutions d’automatisation industrielle en temps réel offrant une précision de détection d’objets de 99,8 %, moins de fausses alertes et une sécurité renforcée.

L’automatisation industrielle est essentielle pour améliorer l’efficacité et la sécurité dans des lieux de travail comme les chantiers navals, les usines pétrochimiques et les sites de production. Cependant, les systèmes de surveillance traditionnels sont souvent obsolètes, ce qui entraîne des interruptions coûteuses et des risques pour la sécurité. Vivity AI a pris conscience de ces défis et s’est donné pour objectif de développer une solution basée sur la Vision AI afin d’améliorer la surveillance en temps réel, de rationaliser les workflows et de prévenir les défaillances opérationnelles.

Pour optimiser la surveillance industrielle, Vivity AI a mis au point des solutions de vision par ordinateur basées sur les modèles Ultralytics YOLO afin de permettre l’automatisation industrielle en temps réel. Ses innovations en IA industrielle comprennent notamment la détection automatisée des défauts, la maintenance prédictive et l’optimisation des flux de travail. Elles aident les industries à suivre l’avancement de la production, à détecter les défaillances avant qu’elles ne surviennent et à garantir le respect des règles de sécurité.

Améliorer l’automatisation industrielle grâce à la vision par ordinateur#

Les industries manufacturières sont régulièrement confrontées à des défis liés à l’automatisation et à la surveillance de la sécurité. Par exemple, dans les seuls chantiers navals, plus de 1 000 sous-traitants et 20 000 ouvriers contribuent à la construction d’un même navire. La surveillance manuelle de ces opérations de grande envergure retarde souvent la détection des dangers, augmentant ainsi les risques d’accident et d’interruptions coûteuses.

Vivity AI, un fournisseur de premier plan de solutions d’IA pour l’industrie manufacturière, a développé des solutions de vision par ordinateur basées sur les modèles Ultralytics YOLO pour relever ces défis. En s’appuyant sur des tâches de vision par ordinateur comme la détection d’objets, les innovations de Vivity AI peuvent repérer les dangers, suivre les travailleurs et les équipements et garantir le respect des règles de sécurité, améliorant ainsi l’efficacité et réduisant les risques dans les environnements à forts enjeux.

Les obstacles à l’automatisation industrielle : technologies vieillissantes et pénurie de main-d’œuvre#

Dans les environnements industriels comme les chantiers navals et les usines de production de métaux lourds, la transformation numérique peut être complexe. Contrairement à la production en ligne droite, ces secteurs reposent sur des workflows dynamiques et non linéaires, ce qui complique la mise en œuvre et le maintien de l’automatisation.

Parmi les principales préoccupations figurent les risques liés à la santé, à la sécurité et à l’environnement (HSE). Les chantiers navals et les usines font souvent intervenir des machines lourdes et de grandes pièces mobiles, ce qui augmente le risque d’accident. Sans surveillance efficace en temps réel, les incidents de sécurité peuvent entraîner de graves perturbations et des risques sur le lieu de travail.

De plus, le vieillissement des infrastructures et l’obsolescence des processus peuvent provoquer des pannes fréquentes d’équipement, des problèmes de contrôle qualité et des difficultés à respecter les réglementations environnementales. De nombreuses usines s’appuient encore sur une supervision manuelle, qui peut être inefficace et sujette aux erreurs.

Par ailleurs, la perte de travailleurs qualifiés constitue une autre préoccupation croissante. Lorsque les générations plus âgées partent à la retraite, leur expérience et leurs connaissances ne sont pas toujours transmises. Ce déficit de compétences complique le maintien d’opérations efficaces.

Face à l’ensemble de ces préoccupations, Vivity AI a reconnu la nécessité d’adopter une approche plus intelligente, fondée sur l’IA, pour relever ces défis et combler les lacunes en matière d’automatisation, de sécurité et de transmission des connaissances au sein des équipes.

Mettre en œuvre la Vision AI dans l’industrie manufacturière : les solutions de Vivity AI#

Pour faciliter la surveillance industrielle en temps réel, Vivity AI a intégré des modèles Ultralytics YOLO à ses solutions basées sur l’IA. En automatisant les tâches manuelles chronophages grâce aux tâches de vision par ordinateur, ces solutions contribuent à améliorer l’efficacité, la fiabilité et la sécurité au travail.

Les principales solutions de Vivity AI comprennent :

  • Dynamic Visual Intelligence (DVI) : les modèles YOLO traitent plusieurs fois par jour des images prises par drone afin de détecter et de suivre des blocs de navire, de surveiller l’avancement de la construction et de repérer les désalignements. Grâce à son intégration aux données CAO, le système vérifie que le placement des blocs correspond aux plans de travail. Il fournit également des alertes en temps réel en cas de retard de production, ce qui aide les équipes à résoudre les problèmes avant qu’ils ne causent des perturbations.
  • Vivity Edge : conçue pour les environnements industriels dangereux, cette plateforme utilise des caméras antidéflagrantes alimentées par YOLO pour surveiller les équipements 24 h/24 et 7 j/7. Elle effectue des analyses en temps réel, détecte les premiers signes de défaillance et aide à optimiser les calendriers de maintenance. Elle s’adapte aussi aux conditions difficiles, comme les vibrations, le brouillard et l’éblouissement, afin d’assurer une surveillance précise et le respect des règles de sécurité.

Ultralytics YOLO détecte des blocs de navire dans une image de chantier naval prise par drone

Fig. 1 Ultralytics YOLO sert à détecter des blocs de navires dans des images de drones.

Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#

Vivity AI a choisi les modèles Ultralytics YOLO pour leur grande précision, leur rapidité de traitement et leur entraînement efficace par rapport à d’autres modèles de Vision AI. YOLO permet la détection d’objets en temps réel, ce qui est essentiel pour l’automatisation industrielle, où les retards peuvent coûter cher.

Contrairement aux modèles traditionnels, qui nécessitent des temps d’entraînement plus longs et une puissance de calcul supérieure, YOLO a permis aux solutions de Vivity AI d’atteindre une précision de détection de 99,8 % et une faible latence. Sa capacité à traiter des données visuelles complexes provenant d’environnements tels que les chantiers navals et les grandes installations industrielles en a fait un choix idéal pour assurer une surveillance industrielle évolutive en temps réel et le respect des règles de sécurité.

Plus de 5 M$ d’économies par an grâce à YOLO#

Les solutions de vision par ordinateur de Vivity AI, développées avec Ultralytics YOLO, ont eu un impact considérable dans plusieurs secteurs.

Par exemple, dans la construction navale, leur solution Dynamic Visual Intelligence (DVI) a amélioré l’efficacité en permettant de localiser plus rapidement les blocs, ce qui représente 2 millions de dollars d’économies par an. En optimisant également le suivi de l’assemblage des navires, elle a contribué à des économies annuelles de 3 millions de dollars.

De même, dans les secteurs de la fabrication et de la pétrochimie, la plateforme Vivity Edge a évité des pertes de revenus de près de 2 millions de dollars par arrêt imprévu, et son déploiement à l’échelle de l’usine a permis des gains de productivité supplémentaires de 300 000 dollars.

Avec une précision proche de 100 % pour la détection des défaillances et un taux de fausses alertes inférieur à 0,1 %, Vivity Edge assure une surveillance simplifiée et envoie des avertissements instantanés. Les techniciens peuvent ainsi traiter proactivement les problèmes potentiels et réduire au minimum les temps d’arrêt.

Au final, grâce à l’inférence en temps réel à 60 FPS (images par seconde), les solutions de Vivity AI optimisées par YOLO rendent les opérations industrielles plus fiables et productives.

Accélérer la transformation numérique grâce à la vision par ordinateur#

Pour l’avenir, Vivity AI s’engage à améliorer davantage l’efficacité opérationnelle, la sécurité et le respect des normes environnementales pour ses partenaires internationaux. En continuant de tirer parti des technologies avancées de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique, l’entreprise entend aider les sociétés des secteurs de la chimie, de l’énergie et de la fabrication à atteindre leurs objectifs de transformation numérique.

Tout en perfectionnant et en développant ses solutions basées sur l’IA, Vivity AI reste déterminée à stimuler l’innovation et à soutenir l’automatisation et l’optimisation industrielles à l’aide d’outils comme les modèles Ultralytics YOLO.

Tu souhaites savoir comment l’IA visuelle pourrait améliorer ton activité ? Consulte notre dépôt GitHub pour découvrir comment les solutions d’IA d’Ultralytics transforment des domaines innovants comme la vision par ordinateur pour l’imagerie aérienne et la vision par ordinateur dans l’industrie manufacturière. Découvre nos modèles YOLO et nos options de licence, puis fais dès aujourd’hui le premier pas vers une automatisation plus intelligente.

Écrit par

Abirami Vina
Abirami Vina

Créateur de contenu · Ultralytics

Après avoir commencé sa carrière comme ingénieure en vision par ordinateur, Abirami Vina a acquis de solides bases en IA visuelle et en apprentissage automatique. Elle est créatrice de contenu chez Ultralytics, ainsi que fondatrice et rédactrice en chef de Scribe of AI, où elle conçoit du contenu technique de grande qualité pour des entreprises spécialisées en IA. Animée par la volonté de rendre l’IA à la fois compréhensible et captivante, elle fait le lien entre les technologies de pointe et leurs retombées concrètes.

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Foire aux questions

  • Par défaut, les dépôts Ultralytics YOLO sont distribués sous la licence AGPL-3.0. Approuvée par l'OSI, cette licence s'adresse aux étudiants, aux chercheurs et aux passionnés, encourage la collaboration ouverte et exige que tout logiciel utilisant des composants AGPL-3.0 soit lui aussi rendu open source. Si elle garantit la transparence et favorise l'innovation, elle ne convient pas forcément aux usages commerciaux.

    Si ton projet consiste à intégrer des logiciels et des modèles d'IA Ultralytics à des produits ou services commerciaux et que tu souhaites éviter les exigences open source de l'AGPL-3.0, une licence Enterprise est idéale.

    Avantages de la licence Enterprise :

    • Flexibilité commerciale : modifie et intègre le code source et les modèles Ultralytics YOLO à des produits propriétaires sans être tenu de rendre ton projet open source, comme l'exige l'AGPL-3.0.
    • Développement propriétaire : bénéficie d'une liberté totale pour développer et distribuer des applications commerciales intégrant du code et des modèles Ultralytics YOLO.

    Pour assurer une intégration fluide et éviter les contraintes de l'AGPL-3.0, demande une licence Enterprise Ultralytics à l'aide du formulaire fourni. Notre équipe t'aidera à adapter la licence à tes besoins spécifiques.

  • Le modèle que tu choisis dépend des exigences de ton projet, notamment en matière de performances, de précision, de cible de déploiement et de contraintes matérielles. Pour la plupart des nouveaux projets, Ultralytics YOLO26 est le point de départ recommandé, car il offre les améliorations les plus récentes en matière de vitesse, de précision, de facilité d'exportation et de prise en charge multitâche.

    Les familles de modèles YOLO précédentes restent disponibles pour les équipes qui ont des flux de travail existants ou des exigences de compatibilité.

    Si tu démarres un nouveau projet, commence par YOLO26, puis évalue différentes variantes, plus petites ou plus grandes, pour trouver le bon équilibre entre vitesse et précision dans ton environnement de déploiement.

  • Les modèles Ultralytics YOLO sont une famille de modèles de vision par ordinateur conçus pour des tâches comme la détection d'objets, la segmentation, la classification, l'estimation de pose et la détection d'objets orientés. YOLO26 est la dernière version stable et est recommandé pour la plupart des nouveaux projets. Les versions précédentes de YOLO restent disponibles pour les équipes qui ont des flux de travail existants ou des exigences de compatibilité.

  • Les modèles Ultralytics YOLO sont des architectures de vision par ordinateur conçues pour analyser les données visuelles provenant d’images et de vidéos. Ils peuvent être entraînés pour des tâches telles que la détection d’objets, la segmentation d’instances, la classification, l’estimation de pose, la détection d’objets orientés et le suivi.

    La dernière famille de modèles Ultralytics YOLO est YOLO26, tandis que les versions précédentes de YOLO restent disponibles pour les flux de travail existants.

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