Cali Intelligence réduit les files d'attente aux caisses grâce à Ultralytics YOLO

Aux heures de pointe, les files d'attente aux caisses peuvent rapidement s'allonger dans les magasins très fréquentés. À mesure que les files s'allongent, les temps d'attente augmentent, le personnel est débordé et les clients peuvent abandonner leur panier avant d'avoir terminé leurs achats.

La plupart des magasins sont déjà équipés de systèmes de vidéosurveillance. Cependant, ces caméras sont généralement utilisées uniquement à des fins de surveillance et ne fournissent pas d'informations opérationnelles en temps réel. Cela signifie que les équipes en magasin ne peuvent pas detect rapidement detect ni intervenir avant que les files d'attente ne deviennent un problème.

Cali Intelligence relève ces défis opérationnels grâce à un système de surveillance des commerces alimenté par l'IA. En modernisant l'infrastructure CCTV existante avec la technologie de vision par ordinateur, ils transforment les flux vidéo en direct en données opérationnelles en temps réel.

Par exemple, grâce YOLO Ultralytics , leur système peut detect les files detect , identifier les files d'attente actives et mesurer l'affluence des clients. Cela aide les équipes des magasins à réagir rapidement et à éviter les temps d'attente prolongés.

Apporter des informations en temps réel aux opérations commerciales

Fondée en 2020, Cali Intelligence développe des solutions d'IA spécialement conçues pour les magasins physiques. L'entreprise a été créée dans le but de démocratiser l'intelligence artificielle dans le commerce de détail français et d'aider les détaillants à améliorer leurs performances et l'expérience client grâce à la vision par ordinateur.

L'un des principaux défis du commerce physique réside dans la visibilité limitée sur l'activité en magasin. Les files d'attente imprévisibles et la répartition inégale du personnel rendent difficile pour les équipes en magasin de réagir rapidement, en particulier pendant les heures de pointe, lorsque les files d'attente aux caisses s'allongent rapidement.

Les équipes de vente au détail sont souvent contraintes de prendre des décisions réactives plutôt que d'adopter une gestion proactive. Cali Intelligence comble cette lacune en permettant aux détaillants de mieux comprendre ce qui se passe dans leurs magasins en temps réel.

Au cours des quatre dernières années, Cali Intelligence a étendu ses solutions à plusieurs secteurs de la distribution, notamment la grande distribution, le bricolage et le prêt-à-porter. Aujourd'hui, l'entreprise travaille avec de grands distributeurs français tels qu'Intermarché et Leclerc, afin de les aider à optimiser l'efficacité et la réactivité de leurs opérations en magasin.

La complexité des opérations physiques dans les magasins de détail

Les longues files d'attente aux caisses sont l'une des principales causes d'abandon des achats. L'expérience d'un client lors du passage en caisse détermine souvent si une vente sera conclue ou abandonnée.

Même lorsque les clients ont rempli leur panier, les longues files d'attente peuvent compromettre leur intention d'achat. Cela entraîne une perte immédiate de ventes. 

En réalité, l'impact va bien au-delà d'une simple transaction. Les retards répétés frustrent les clients et peuvent les pousser vers des concurrents qui offrent un service plus rapide. Au fil du temps, cela érode la fidélité et réduit les visites répétées.

Les longues files d'attente exercent également une pression considérable sur les équipes des magasins. Sur le plan opérationnel, la direction a souvent du mal à réagir assez rapidement. 

Dans de nombreux cas, les équipes ne réagissent qu'une fois que les files d'attente sont déjà longues, ouvrant des caisses supplémentaires lorsque la situation devient urgente. Cette approche réactive oblige le personnel à constamment courir après le temps au lieu de permettre un service fluide et cohérent.

La gestion du personnel ajoute une autre couche de complexité. Sans données en temps réel sur les files d'attente, il est difficile de savoir quand et où un soutien supplémentaire est réellement nécessaire. Souvent, les magasins se retrouvent en sureffectif pendant les heures creuses et en sous-effectif pendant les périodes de pointe, ce qui entraîne des inefficacités dans les deux cas.

Optimisation des caisses dans le commerce de détail avec Ultralytics YOLO

Afin d'améliorer la gestion des magasins et l'expérience client, Cali Intelligence automatise la surveillance des caisses à l'aide de la vision par ordinateur grâce à l'infrastructure de caméras existante. Leur solution s'intègre directement aux systèmes de gestion vidéo (VMS) standard, permettant aux gérants de magasin de recevoir des alertes instantanées lorsque les seuils de file d'attente sont dépassés. 

Cela permet aux équipes d'ouvrir des caisses supplémentaires ou de repositionner le personnel avant que les files d'attente ne deviennent trop longues. Au cœur de cette solution se trouventYOLO Ultralytics . 

YOLO Ultralytics prennent en charge des tâches clés de vision par ordinateur telles que la détection d'objets, qui identifie les clients dans les images vidéo, et le suivi d'objets, qui suit ces clients d'une image à l'autre au fil du temps. Ces capacités permettent au système de surveiller les zones de caisse, de compter les clients et d'identifier les files d'attente qui se forment. 

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En détectant et en suivant les individus dans les flux vidéo en direct, la solution peut également estimer les temps d'attente et signaler les goulots d'étranglement qui se forment. Le système fonctionne notamment sur des serveurs compacts sur site utilisant une architecture « edge-first ». Cela garantit un fonctionnement 24 heures sur 24 tout en préservant la confidentialité des données des clients. 

En plus de la surveillance en temps réel, la solution prend en charge les prévisions à court terme. Elle peut prédire l'accumulation de files d'attente jusqu'à 15 minutes à l'avance, aidant ainsi les responsables à adapter les effectifs au nombre de visiteurs attendu.

Pourquoi choisir les modèlesYOLO d'Ultralytics ?

YOLO Ultralytics permettent à Cali Intelligence d'offrir des performances élevées sans avoir recours à une infrastructure cloud coûteuse. Les modèles s'adaptent facilement à différents angles de caméra et conditions d'éclairage, ce qui facilite leur déploiement rapide dans plusieurs magasins avec un minimum de formation supplémentaire. 

YOLO Ultralytics prennent également en charge le suivi avancé des objets. Au lieu de se baser uniquement sur le nombre de personnes, le système peut mesurer le temps passé par les clients dans la file d'attente. Cela améliore la visibilité des files d'attente et contribue à une précision de plus de 90 % dans le déclenchement des alertes en temps réel.

De plus, le système YOLO est optimisé pour traiter jusqu'à 3 à 6 flux vidéo à environ 3 images par seconde par flux. Cela lui permet de maintenir la précision de la détection tout en réduisant considérablement la charge de calcul, ce qui favorise l'efficacité et l'évolutivité des opérations commerciales.

Ultralytics YOLO Cali Intelligence réduisent la longueur des files d'attente de 43 %.

Lorsque Cali Intelligence a déployé sa solution Ultralytics YOLO sur huit sites de vente au détail, l'impact a été immédiat et mesurable. Par exemple, sur un site, la longueur moyenne des files d'attente est passée de 7 à 4 clients, soit une réduction de 43 % en seulement deux semaines. 

L'efficacité opérationnelle s'est améliorée parallèlement à la satisfaction des clients. Pendant les heures creuses, le système a réduit jusqu'à 10 % les ouvertures inutiles de caisses, ce qui a permis aux magasins d'ajuster plus précisément leurs effectifs à la demande réelle et d'éviter les coûts de main-d'œuvre inutiles.

Par ailleurs, les performances de détection sont restées stables dans différents types de magasins et conditions d'éclairage, avec un taux d'erreur inférieur à 6 %. La grande précision des alertes a permis aux responsables d'agir rapidement et de prendre des décisions éclairées dans les rayons.

Les avantages ne se limitaient pas à la surveillance en temps réel. Les premiers tests d'optimisation prédictive de la main-d'œuvre ont permis d'obtenir une erreur absolue moyenne (MAE) de 0,8, prévoyant la longueur des files d'attente à un client près du nombre réel et permettant une planification plus proactive de la main-d'œuvre.

En résumé, Cali Intelligence a pu exploiter Ultralytics YOLO convertir les vidéos en magasin en informations opérationnelles en temps réel, ce qui a permis de réduire les temps d'attente, d'optimiser la dotation en personnel et d'améliorer les performances globales du commerce de détail.

Favoriser des opérations commerciales plus intelligentes à grande échelle

Alors que Cali Intelligence poursuit sa croissance, l'entreprise prévoit de continuer à optimiser ses performances de pointe à l'aide du Python Ultralytics . Ce package offre un flux de travail rationalisé pour la formation, l'exportation et le déploiement de modèles, ce qui facilite la mise en œuvre efficace des améliorations de performances.

Sur cette base, Cali Intelligence explore les formats ONNX TensorRT ONNX afin de réduire le temps d'inférence et d'améliorer l'utilisation du matériel sur site. L'équipe de Cali Intelligence évalue également le passage d'une varianteYOLO Ultralytics YOLO « Medium » à une variante « Small » afin d'améliorer l'efficacité tout en conservant une grande précision de détection.

Dans l'ensemble, Cali Intelligence est à l'origine d'une transformation des opérations commerciales, faisant passer les magasins d'une gestion réactive à une gestion proactive, axée sur les données.

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