SOHGA a développé MEGURU, un système de patrouille mobile reposant sur Ultralytics YOLO26, qui permet au personnel des parkings de scanner presque instantanément les plaques d’immatriculation en passant à pied devant les voitures stationnées. MEGURU standardise le processus tout en réduisant la durée des patrouilles.
Les rondes de surveillance des parkings sont une tâche courante, mais exigeante sur le plan opérationnel, dans divers secteurs au Japon. Elles sont obligatoires dans certains secteurs, notamment celui de la santé. Par exemple, les hôpitaux doivent garder les voies d’accès dégagées pour les ambulances et les personnes en fauteuil roulant, tandis que d’autres secteurs doivent vérifier qu’aucun occupant ne reste sans surveillance dans les parkings. Pour le personnel chargé de grands parkings et de plusieurs rondes par jour, suivre chaque véhicule de manière cohérente représente un véritable défi opérationnel.
SOHGA Co. a créé MEGURU pour répondre à ce besoin. Alimenté par Ultralytics YOLO26, MEGURU est un système mobile de reconnaissance des plaques d’immatriculation qui aide le personnel à suivre chaque véhicule dans un parking en temps réel. Grâce à de simples retours audio sur smartphone, il distingue automatiquement les voitures déjà vérifiées de celles qui ne le sont pas encore.
La vision par ordinateur au service des patrouilles de parkings#
Le système MEGURU de SOHGA repose sur un processus simple. Un membre du personnel tient un iPhone fixé à une perche à selfie et parcourt le parking à un rythme normal. À mesure qu’il passe devant chaque véhicule, le système scanne la plaque d’immatriculation en temps réel et émet une alerte audio : un son pour un nouveau véhicule qui n’a pas encore été enregistré et un autre pour un véhicule déjà contrôlé.
Cette conception privilégiant l’audio est intentionnelle. Le personnel ne se contente pas de relever les plaques : il regarde aussi à travers les vitres des voitures pour vérifier si elles sont occupées. En transmettant les retours par le son plutôt qu’en obligeant le personnel à regarder l’écran, MEGURU lui permet de rester concentré sur le véhicule, et non sur l’appareil. Une nouvelle plaque est traitée instantanément, ce qui permet de passer d’un véhicule au suivant toutes les 2 à 3 secondes. Pendant leurs rondes, les opérateurs peuvent suivre le rythme du personnel en temps réel et recevoir efficacement des indications audio sans détourner leur regard.
Le système est actuellement déployé chez 112 clients dans l’est du Japon, sur 147 appareils, et réduit la durée des patrouilles d’environ 30 % en moyenne. Dans le cas documenté le plus notable, une patrouille qui durait auparavant deux heures a été effectuée en 40 minutes.
Les défis de la reconnaissance des plaques d’immatriculation sur un appareil en mouvement#
La reconnaissance fiable des plaques d’immatriculation dans un environnement contrôlé et statique est un problème bien connu. Elle devient nettement plus complexe sur un smartphone tenu à la main et en mouvement dans un parking. Pendant que l’agent marche, l’appareil tremble, l’angle de vue change d’une voiture à l’autre, l’éclairage varie et les plaques apparaissent à différentes distances et orientations. Ces conditions entraînent un flou de mouvement et un cadrage irrégulier, qui rendent les approches standard de reconnaissance optique de caractères (OCR) peu fiables.
Pendant le développement, SOHGA a évalué l’OCR et constaté de fréquentes erreurs de lecture entre des caractères visuellement similaires. C’est un problème important pour un système qui dépend de l’identification précise des plaques. Les plaques d’immatriculation japonaises utilisent un ensemble défini de caractères plutôt qu’un jeu de caractères ouvert, ce qui a orienté l’équipe vers une approche plus ciblée : entraîner un modèle de détection uniquement sur les caractères susceptibles d’apparaître sur une plaque, au lieu de s’appuyer sur un système général de reconnaissance de texte.
Cette approche a également rendu le modèle plus robuste face aux réalités physiques de l’environnement de numérisation. Comme les données d’entraînement reflétaient des conditions réelles telles que le flou de mouvement, l’inclinaison et les variations d’éclairage, le modèle a appris à gérer ces variations au lieu de se laisser perturber par elles.
Comment SOHGA utilise Ultralytics YOLO26#
Le pipeline de vision de MEGURU utilise deux modèles Ultralytics YOLO exécutés à la suite :
Détection des plaques d’immatriculation. Le premier modèle localise la plaque dans chaque image de la caméra. Fonctionnant à 10 images par seconde sur l’iPhone, il repère en continu la région de l’image contenant la plaque à mesure que l’appareil passe devant chaque véhicule.
Reconnaissance des caractères. Le second modèle reçoit la zone recadrée de la plaque et identifie chaque caractère. Comme il est entraîné spécifiquement sur l’ensemble de caractères utilisé sur les plaques japonaises, il fonctionne dans un espace de détection restreint, ce qui améliore sa précision par rapport à l’OCR généraliste. Pour gérer les variations d’une image à l’autre dues au mouvement, le système applique un mécanisme de vote majoritaire sur plusieurs images avant de confirmer une lecture.
La vitesse et la capacité d’entraînement de YOLO ont été essentielles à la réussite du projet. Pour exécuter l’inférence en temps réel sur un smartphone grand public, il faut un modèle à la fois précis et léger. En entraînant le modèle sur un jeu de données propre au domaine plutôt qu’en utilisant un modèle OCR standard, SOHGA a pu régler les performances en fonction de son cas d’usage précis. La reconnaissance des plaques est ainsi quasi instantanée. La fenêtre de 2 à 3 secondes correspond au rythme de marche de l’opérateur entre les véhicules, et MEGURU suit cette cadence en transmettant des indications audio en temps réel sans faire attendre l’agent.
Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#
Les modèles Ultralytics YOLO offrent la combinaison de performances en temps réel et de flexibilité d’entraînement dont MEGURU avait besoin. Comme le système fonctionne sur un iPhone standard plutôt que sur un équipement dédié, il lui fallait un modèle capable d’effectuer une inférence précise à 10 FPS dans le pipeline à deux étapes, qui comprend la détection et la reconnaissance des caractères, sans dépendre d’un GPU ni d’une connexion cloud. L’architecture efficace de YOLO a rendu cela possible.
La possibilité d’entraîner le modèle sur un jeu de données propre au domaine était tout aussi importante. Les plaques d’immatriculation japonaises utilisent un ensemble de caractères restreint. En construisant un modèle entraîné spécifiquement sur ces caractères plutôt qu’en utilisant un système général de reconnaissance de texte, SOHGA a obtenu une base plus fiable et plus précise pour la détection des caractères. Le même processus d’entraînement a également rendu le modèle robuste aux conditions réelles de l’environnement de patrouille : flou de mouvement, angles obliques et variations d’éclairage.
SOHGA a également mesuré un effet inattendu sur la qualité des patrouilles. Lors d’un essai contrôlé utilisant un équipement de surveillance des ondes cérébrales, l’équipe a constaté que le personnel sans MEGURU pouvait rester concentré pendant environ 10 à 15 minutes au cours d’une patrouille. Avec les retours audio continus de MEGURU et sans avoir à enregistrer les plaques manuellement, le personnel a pu maintenir son attention jusqu’à une heure, soit toute la durée d’une ronde.
Déployer les opérations de patrouille à grande échelle au Japon#
MEGURU est actuellement déployé chez plus de 100 clients dans l’est du Japon, avec plus de 140 appareils en service. Le système sert deux principaux groupes de clients, qui l’utilisent chacun pour répondre à un besoin opérationnel spécifique.
Hôpitaux : Les véhicules stationnés illégalement sur les voies d’accès aux hôpitaux peuvent bloquer le passage des ambulances et empêcher l’accès aux fauteuils roulants. MEGURU aide le personnel de patrouille des hôpitaux à repérer et à enregistrer plus efficacement les véhicules en infraction.
Salles de pachinko : La réglementation japonaise impose aux établissements de pachinko de patrouiller dans leurs parkings et de vérifier que personne, y compris des enfants, n’est laissé sans surveillance dans un véhicule. MEGURU fournit au personnel de patrouille une méthode cohérente et structurée pour enregistrer chaque véhicule du parking et s’assurer qu’aucun n’est oublié, en remplaçant un processus manuel difficile à vérifier ou à standardiser. La fonction principale de MEGURU est de distinguer facilement les véhicules contrôlés de ceux qui ne le sont pas, ce qui réduit la fatigue liée au maintien de la concentration et améliore l’efficacité de l’inspection de l’intérieur des véhicules, contribuant ainsi à sauver des vies.
Une autre application pratique consiste à lutter contre le stationnement non autorisé. Les véhicules qui utilisaient régulièrement le parking sans que leurs occupants soient clients de la salle de pachinko représentaient depuis longtemps un problème persistant et difficile à gérer efficacement. L’analyse des habitudes de stationnement permet de les identifier clairement, et des avertissements auraient fait tomber le nombre de récidives à zéro.
Fig. 1. MEGURU analyse une plaque d’immatriculation.
Au-delà de son usage principal pour les patrouilles, SOHGA a étendu les capacités de MEGURU à l’analyse des visiteurs. Les plaques japonaises indiquent la localité d’immatriculation du véhicule et, comme leurs données ne sont pas considérées comme des informations personnelles par la loi japonaise, les clients peuvent utiliser les données enregistrées par MEGURU pour savoir d’où viennent les visiteurs, combien de temps ils restent et à quelle fréquence ils reviennent.
Structurer et uniformiser les patrouilles de parkings#
MEGURU répond à un problème opérationnel simple : comment s’assurer que chaque véhicule d’un parking a été contrôlé, et le résout de manière pratique et évolutive. En exécutant deux modèles Ultralytics YOLO26 sur un iPhone standard, SOHGA a créé un système qui fonctionne dans les conditions réelles d’un parking en activité.
Les résultats sont mesurables. La durée des rondes a diminué en moyenne de 30 % dans les déploiements, et le personnel peut rester concentré de manière constante pendant une ronde complète. Avec plus de 100 clients et plus de 140 appareils déployés dans l’est du Japon, MEGURU illustre parfaitement le rôle actif que jouent les modèles de vision par ordinateur dans la surveillance de la sécurité en milieu urbain, tout en constituant un outil fiable de gestion des parkings.
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Écrit par
Responsable du contenu numérique · Ultralytics
