Cas d'usage
Cas d'usage concrets de vision par ordinateur
Découvre comment Ultralytics YOLO propulse des applications concrètes de vision par ordinateur, de la gestion des files d'attente et de la détection des défauts à l'inspection visuelle et à la prévention des pertes.
Des cas d'usage propulsés par l'IA pour chaque workflow
Découvre les applications concrètes de l'IA visuelle et comment Ultralytics aide les équipes à les faire passer de l'idée à la production.
Prévention des pertes en magasin
Détecte en temps réel les vols à l’étalage, les articles non scannés et le sweethearting. L’IA visuelle surveille les caisses libre-service et les comportements suspects afin de réduire la démarque inconnue sans perturber les clients.
Inspection visuelle
Détecte les défauts, les désalignements et les erreurs d’étiquetage à la vitesse de la chaîne. L’IA visuelle vérifie la présence des composants et classe les résultats comme conformes ou non conformes avec une erreur humaine quasi nulle.
Surveillance des conducteurs
Détecte en temps réel la somnolence, l’utilisation du téléphone et la distraction du regard. L’IA visuelle suit la fermeture des yeux, l’inclinaison de la tête et la posture afin d’alerter les conducteurs avant qu’un accident ne survienne.
Traitement des documents
Classe, extrait et vérifie les documents à grande échelle. L’IA visuelle localise les champs des formulaires, redresse les pages numérisées et signale les signatures manquantes afin de réduire les erreurs de transcription.
Gestion des stocks
Compte les stocks en rayon, vérifie la conformité des SKU et détecte automatiquement l’orientation dangereuse des palettes. La vision par ordinateur remplace les audits manuels par une surveillance continue des stocks en temps réel.
Détection des défauts
Repère les fissures capillaires, les défauts d’alignement des étiquettes et les imperfections de surface à la cadence de la ligne. La vision par ordinateur classe les pièces conformes, non conformes et à retoucher afin d’éviter que les pièces défectueuses n’atteignent l’atelier.
Gestion des files d’attente
Compte les clients, classe les niveaux d’encombrement et repère en temps réel les signes de frustration. La vision par ordinateur anticipe les goulots d’étranglement avant leur formation afin de réduire les temps d’attente et les départs.
Nos témoignages clients
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la vidéosurveillance, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards des projets avec Ultralytics YOLO11
Découvre comment OnsiteIQ utilise Ultralytics YOLO11 pour surveiller les chantiers, réduire de 20 % les retards des projets et résoudre les litiges 3 fois plus rapidement.
TrainVision de mtrail réduit de près de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
Découvre comment TrainVision de mtrail utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la collecte de données ferroviaires, en réduisant le temps nécessaire de près de 100 % et les erreurs de 90 %.
Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis
Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
SOHGA réduit de 30 % le temps de surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les patrouilles des parkings, réduire de 30 % leur durée et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit de plusieurs semaines à quelques heures la mise à jour des modèles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l'apprentissage fédéré pour affiner les modèles d'IA sur des appareils edge tout en protégeant les données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment RapiD Engineering automatise l'inspection du saumon avec Ultralytics YOLO, détecte les défauts en temps réel et économise une semaine de travail d'ingénierie.
Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l'IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et la connaissance des océans.
Volley alimente plus de 250 entraîneurs IA sur les courts avec Ultralytics YOLO
« Ce qui est vraiment appréciable, c'est que le modèle est très performant en temps réel sur le matériel edge du dispositif d'entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
Découvre comment WG Tech Solutions a réussi à réduire de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l'accélérateur d'IA d'Axelera
Stride réalise une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Stride utilise les modèles Ultralytics YOLO pour estimer la pose des chevaux et réaliser une analyse complète de leur démarche en moins d'une minute.
Pixelabs atteint 95 % de rappel grâce à l'automatisation fondée sur Ultralytics YOLO
Découvre comment Pixelabs utilise les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser ses flux de travail et atteindre 95 % de rappel.
SiteAssist améliore la sécurité sur les sites en traitant plus de 770 k images avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SiteAssist utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers.
Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour un assemblage alimentaire précis.
Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO pour réduire les files d’attente aux caisses des commerces grâce à la détection d’objets.
MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
Découvre comment MarineSitu transforme la détection d’objets sous-marins avec Ultralytics YOLO.
Theia Scientific accélère l’analyse de microscopie de 43 fois avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Theia Scientific redéfinit l’analyse des données de microscopie avec Ultralytics YOLO.
eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO
Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour accélérer la détection des défauts et transformer les inspections des infrastructures.
Axelera AI réalise des inférences d'IA Edge à 34 FPS avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI utilise Ultralytics YOLO pour fournir une vision Edge rapide, précise et efficace sur les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation pour obtenir une inférence précise en temps réel en périphérie.
Specialvideo atteint une précision de 99 % pour l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour alimenter l’inspection alimentaire par IA en temps réel, garantir la qualité, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
Videologic Analytics déploie 10 k licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes tout en préservant la structure et le design.
ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA pour la gestion du trafic avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de gestion du trafic pilotées par l’IA pour des villes plus durables et plus intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m
Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter et traiter les dangers industriels afin d’améliorer la sécurité.
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la vidéosurveillance, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards des projets avec Ultralytics YOLO11
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Theia Scientific accélère l’analyse de microscopie de 43 fois avec Ultralytics YOLO
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eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO
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Axelera AI réalise des inférences d'IA Edge à 34 FPS avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI utilise Ultralytics YOLO pour fournir une vision Edge rapide, précise et efficace sur les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec seulement 9,4 mJ par inférence
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RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment RapiD Engineering automatise l'inspection du saumon avec Ultralytics YOLO, détecte les défauts en temps réel et économise une semaine de travail d'ingénierie.
Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l'IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et la connaissance des océans.
Volley alimente plus de 250 entraîneurs IA sur les courts avec Ultralytics YOLO
« Ce qui est vraiment appréciable, c'est que le modèle est très performant en temps réel sur le matériel edge du dispositif d'entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
Découvre comment WG Tech Solutions a réussi à réduire de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l'accélérateur d'IA d'Axelera
Stride réalise une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO
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MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
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Theia Scientific accélère l’analyse de microscopie de 43 fois avec Ultralytics YOLO
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Axelera AI réalise des inférences d'IA Edge à 34 FPS avec Ultralytics YOLO
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STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation pour obtenir une inférence précise en temps réel en périphérie.
Specialvideo atteint une précision de 99 % pour l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
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Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
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Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
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Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes tout en préservant la structure et le design.
ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA pour la gestion du trafic avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de gestion du trafic pilotées par l’IA pour des villes plus durables et plus intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m
Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter et traiter les dangers industriels afin d’améliorer la sécurité.
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