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Licence YOLO
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Modèles Ultralytics YOLO27

Des modèles YOLO plus rapides, plus précis et plus simples. YOLO27l est le premier modèle Ultralytics à dépasser 60 mAP, et toutes les tailles progressent, avec le même remplacement sur une seule ligne.

Logo Ultralytics YOLO27 sur le dégradé de la marque

Plébiscité par les leaders du secteur

Nouveautés d'Ultralytics YOLO27

Une gamme de modèles plus simple

Quatre modèles, quatre réponses claires. n et s pour les appareils edge, m pour les charges de travail de production sur GPU, l pour les applications où la précision est essentielle. Pas de modèle x à évaluer, car YOLO27l offre déjà une précision de pointe.

Architecture hybride

La meilleure architecture pour chaque taille de modèle, plutôt qu'une conception unique déclinée sur toute la gamme. Les petits modèles restent rapides sur du matériel limité ; les grands repoussent les limites de la précision.

Une précision accrue

YOLO27l est le premier modèle Ultralytics à dépasser 60 mAP sur COCO, avec une précision supérieure sur toute la gamme et un excellent compromis entre précision et vitesse.

Sept tâches

Détection d'objets, segmentation d'instances, segmentation sémantique, estimation de profondeur, classification d'images, estimation de pose et détection d'objets orientés. 28 modèles répartis sur quatre tailles, tous dotés de la même interface.

Les modèles Ultralytics YOLO en un coup d’œil

Compare les familles récentes de modèles Ultralytics YOLO en matière de vitesse, de précision et de tâches de vision prises en charge.

FonctionnalitésUltralytics YOLOv5Ultralytics YOLOv8Ultralytics YOLO11Ultralytics YOLO26Ultralytics YOLO27
Vitesse
Temps de traitement des images
0,54 ms0,47 ms0,56 ms0,67 ms0,62 ms
Précision
mAP50-95
34,3 %37,3 %39,5 %40,9 %42,3 %
Détection d’objets
Segmentation d’instances-
Segmentation sémantique--
Estimation de la profondeur---
Classification d’images-
Estimation de pose-
Détection OBB-

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Ultralytics YOLO27 arrive bientôt. Inscris-toi une seule fois pour être informé en premier.

Actualités sur le produit

Détails de l'architecture, benchmarks et notes de version dès leur publication.

Notification de lancement

Reçois une notification dès que YOLO27 sera disponible au téléchargement, à l'entraînement et au déploiement.

Exemples dans différents secteurs

Découvre comment YOLO27 s'adapte à la fabrication, à la logistique, à la sécurité et à l'inspection aérienne.
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Sécurité et conformité

Une sécurité certifiée de niveau entreprise

Certifiée ISO 27001 et attestée SOC 2, notre plateforme protège tes données en transit et au repos.

SOC 2 Type I

Attestation conforme aux critères de sécurité, de disponibilité et de confidentialité de l’AICPA (TSC)

ISO 27001:2022

Système de management de la sécurité de l’information certifié

HIPAA

Autoévaluation de la règle de sécurité ; BAA pour les clients Enterprise admissibles

RGPD et CCPA

Conforme aux réglementations mondiales sur la protection des données

Pourquoi choisir Ultralytics YOLO27 ?

Éprouvé à grande échelle

Ultralytics YOLO traite chaque jour des milliards de tâches d'inférence dans les secteurs de la fabrication, de la logistique, de la sécurité et des applications aériennes. En choisissant cette famille de modèles, tu adoptes une solution déjà utilisée en production.

Déploie-le là où tu travailles déjà

Plus de 20 formats d'exportation et près de 50 intégrations, développés avec les fabricants de matériel eux-mêmes. Le modèle que tu entraînes est celui que tu mets en production.

Des licences commerciales claires

Des options flexibles pour les usages universitaires, open source et commerciaux sous AGPL-3.0 et Enterprise. Sache où tu en es avant de te lancer.

Conçu avec la communauté qui l'utilise

Plus d'un millier de contributeurs testent, signalent les problèmes et améliorent ces modèles dans de véritables déploiements en production.

Découvre nos modèles en action

Foire aux questions

  • Les modèles Ultralytics YOLO sont disponibles sous AGPL-3.0 pour les travaux universitaires, de recherche et open source, et sous une licence Enterprise Ultralytics pour les usages commerciaux qui ne peuvent pas respecter les conditions de l’AGPL-3.0. La licence propre à YOLO27 sera confirmée au lancement. Consulte les options de licence si tu prévois un déploiement commercial.

  • Sept : détection d’objets, segmentation d’instances, segmentation sémantique, estimation de la profondeur, classification d’images, estimation de pose et détection d’objets orientés. Chaque tâche est prévue pour les quatre tailles de modèle, et toutes utilisent la même interface Python et CLI que les modèles Ultralytics YOLO précédents.

  • Pas encore. Les poids des modèles, les configurations et la prise en charge des packages ne sont pas publiés à ce stade ; les projets en cours doivent donc continuer avec YOLO26, entièrement pris en charge par le package Python Ultralytics. Le travail réalisé avec YOLO26 reste compatible, car YOLO27 utilise la même interface. Inscris-toi sur la liste d’attente et nous te préviendrons dès que YOLO27 sera disponible.

  • Ultralytics YOLO27 utilise la meilleure architecture pour chaque taille de modèle, plutôt qu’une seule architecture étendue à toute la gamme. Les petits modèles n et s conservent une architecture CNN simplifiée pour gagner en vitesse sur du matériel limité, tandis que les modèles m et l adoptent une architecture fondée sur des requêtes et sans NMS pour améliorer la précision. La gamme est aussi plus simple, puisqu’il n’y a pas de modèle x à évaluer. Consulte la documentation YOLO27 pour découvrir les détails de l’architecture et les résultats préliminaires des benchmarks.

  • Inscris-toi sur la liste d’attente en haut de cette page avec ton adresse e-mail professionnelle. Tu recevras des actualités sur le produit à mesure que nous publierons les détails de l’architecture et les benchmarks, ainsi qu’une notification de lancement lorsque les modèles seront disponibles au téléchargement, à l’entraînement et au déploiement.

  • Ultralytics YOLO27 est la prochaine génération de modèles Ultralytics YOLO, après YOLO26. Il existe en quatre tailles — n, s, m et l — et prend en charge sept tâches de vision via une interface partagée unique. Les modèles sont en phase finale de recherche et développement et ne sont pas encore disponibles au téléchargement ni à l’entraînement.

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