Surveillance du conducteur
Améliore la sécurité routière en détectant en temps réel les signes de fatigue et de distraction afin de prévenir les accidents.
Comment Ultralytics YOLO peut aider à surveiller les conducteurs
Les systèmes de surveillance des conducteurs (DMS) utilisent des caméras installées dans l’habitacle pour analyser le comportement du conducteur. En repérant les comportements à risque, comme les bâillements, l’utilisation du téléphone ou les yeux fermés, le système peut envoyer des alertes instantanées, sauver des vies et réduire les coûts liés aux assurances.
Une IA de vision qui transforme tous les secteurs
Des ateliers d’usine aux blocs opératoires, Ultralytics permet aux secteurs les plus exigeants du monde de voir, de comprendre et d’agir avec une clarté sans précédent.
La vision par ordinateur dans le sport
Découvre comment Ultralytics YOLO propulse la vision par ordinateur dans le sport grâce au suivi des joueurs et du ballon, aux analyses de performance, aux conseils d’entraînement et à la rééducation des athlètes.
Vision par ordinateur pour les images aériennes
Transforme les images de drones et les prises de vue aériennes en informations exploitables en temps réel pour l’agriculture, l’aquaculture, la surveillance environnementale, la conservation et l’analyse géospatiale avec Ultralytics YOLO.
Vision par ordinateur dans l’aérospatiale
Déploie l’IA visuelle pour la surveillance aérienne avec les modèles Ultralytics YOLO. Donne de la puissance aux drones, aux workflows aéronautiques, à la conservation de l’environnement et aux secteurs géospatiaux grâce à des solutions de vision par ordinateur.
La vision par ordinateur dans la sécurité
Protège chaque site avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet la surveillance des périmètres, la détection des menaces, la reconnaissance des plaques d’immatriculation et la sécurité au travail.
La vision par ordinateur en robotique
Donne plus de capacités à tes machines grâce aux modèles Ultralytics YOLO. Dans la robotique, l’IA visuelle permet la navigation autonome, la perception, le suivi des objets et le contrôle en temps réel.
La vision par ordinateur dans la logistique
Optimise la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA permet d’inspecter les colis, de les trier, de suivre les véhicules et de surveiller la sécurité des entrepôts en temps réel.
La vision par ordinateur dans le commerce de détail
Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA permet de suivre les stocks, de surveiller les rayons, de gérer les files d’attente et de mieux comprendre les clients.
La vision par ordinateur dans le secteur de la santé
Crée des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA dans le secteur de la santé accélère l’imagerie médicale, améliore les diagnostics et facilite la surveillance des patients.
La vision par ordinateur dans l’industrie manufacturière
Optimise la fabrication avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA améliore le contrôle qualité, la détection des défauts, le respect des règles concernant les EPI et l’automatisation des chaînes de montage.
La vision par ordinateur dans l’automobile
Mets la vision par ordinateur au service de l’automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA renforce la sécurité routière, l’aide à la conduite et l’automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.
Vision par ordinateur dans l’agriculture
Fais entrer l’IA de vision dans l’agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise le suivi des cultures et du bétail ainsi que l’agriculture de précision pour obtenir des rendements plus élevés et plus intelligents.
La vision par ordinateur dans le sport
Découvre comment Ultralytics YOLO propulse la vision par ordinateur dans le sport grâce au suivi des joueurs et du ballon, aux analyses de performance, aux conseils d’entraînement et à la rééducation des athlètes.
Vision par ordinateur pour les images aériennes
Transforme les images de drones et les prises de vue aériennes en informations exploitables en temps réel pour l’agriculture, l’aquaculture, la surveillance environnementale, la conservation et l’analyse géospatiale avec Ultralytics YOLO.
Vision par ordinateur dans l’aérospatiale
Déploie l’IA visuelle pour la surveillance aérienne avec les modèles Ultralytics YOLO. Donne de la puissance aux drones, aux workflows aéronautiques, à la conservation de l’environnement et aux secteurs géospatiaux grâce à des solutions de vision par ordinateur.
La vision par ordinateur dans la sécurité
Protège chaque site avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet la surveillance des périmètres, la détection des menaces, la reconnaissance des plaques d’immatriculation et la sécurité au travail.
La vision par ordinateur en robotique
Donne plus de capacités à tes machines grâce aux modèles Ultralytics YOLO. Dans la robotique, l’IA visuelle permet la navigation autonome, la perception, le suivi des objets et le contrôle en temps réel.
La vision par ordinateur dans la logistique
Optimise la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA permet d’inspecter les colis, de les trier, de suivre les véhicules et de surveiller la sécurité des entrepôts en temps réel.
La vision par ordinateur dans le commerce de détail
Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA permet de suivre les stocks, de surveiller les rayons, de gérer les files d’attente et de mieux comprendre les clients.
La vision par ordinateur dans le secteur de la santé
Crée des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA dans le secteur de la santé accélère l’imagerie médicale, améliore les diagnostics et facilite la surveillance des patients.
La vision par ordinateur dans l’industrie manufacturière
Optimise la fabrication avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA améliore le contrôle qualité, la détection des défauts, le respect des règles concernant les EPI et l’automatisation des chaînes de montage.
La vision par ordinateur dans l’automobile
Mets la vision par ordinateur au service de l’automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA renforce la sécurité routière, l’aide à la conduite et l’automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.
Vision par ordinateur dans l’agriculture
Fais entrer l’IA de vision dans l’agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise le suivi des cultures et du bétail ainsi que l’agriculture de précision pour obtenir des rendements plus élevés et plus intelligents.
La vision par ordinateur dans le sport
Découvre comment Ultralytics YOLO propulse la vision par ordinateur dans le sport grâce au suivi des joueurs et du ballon, aux analyses de performance, aux conseils d’entraînement et à la rééducation des athlètes.
Vision par ordinateur pour les images aériennes
Transforme les images de drones et les prises de vue aériennes en informations exploitables en temps réel pour l’agriculture, l’aquaculture, la surveillance environnementale, la conservation et l’analyse géospatiale avec Ultralytics YOLO.
Vision par ordinateur dans l’aérospatiale
Déploie l’IA visuelle pour la surveillance aérienne avec les modèles Ultralytics YOLO. Donne de la puissance aux drones, aux workflows aéronautiques, à la conservation de l’environnement et aux secteurs géospatiaux grâce à des solutions de vision par ordinateur.
La vision par ordinateur dans la sécurité
Protège chaque site avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet la surveillance des périmètres, la détection des menaces, la reconnaissance des plaques d’immatriculation et la sécurité au travail.
La vision par ordinateur en robotique
Donne plus de capacités à tes machines grâce aux modèles Ultralytics YOLO. Dans la robotique, l’IA visuelle permet la navigation autonome, la perception, le suivi des objets et le contrôle en temps réel.
La vision par ordinateur dans la logistique
Optimise la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA permet d’inspecter les colis, de les trier, de suivre les véhicules et de surveiller la sécurité des entrepôts en temps réel.
La vision par ordinateur dans le commerce de détail
Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA permet de suivre les stocks, de surveiller les rayons, de gérer les files d’attente et de mieux comprendre les clients.
La vision par ordinateur dans le secteur de la santé
Crée des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA dans le secteur de la santé accélère l’imagerie médicale, améliore les diagnostics et facilite la surveillance des patients.
La vision par ordinateur dans l’industrie manufacturière
Optimise la fabrication avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA améliore le contrôle qualité, la détection des défauts, le respect des règles concernant les EPI et l’automatisation des chaînes de montage.
La vision par ordinateur dans l’automobile
Mets la vision par ordinateur au service de l’automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA renforce la sécurité routière, l’aide à la conduite et l’automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.
Vision par ordinateur dans l’agriculture
Fais entrer l’IA de vision dans l’agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise le suivi des cultures et du bétail ainsi que l’agriculture de précision pour obtenir des rendements plus élevés et plus intelligents.
Comment les tâches YOLO peuvent t’aider au quotidien
Ultralytics Platform prend en charge nativement les 7 tâches nécessaires pour créer une IA visuelle prête pour la production.
Détecte les objets dans une image ou une vidéo à l’aide de boîtes englobantes alignées sur les axes.
Crée des masques précis au pixel près qui mettent en évidence les objets dans une image.
Attribue une étiquette de classe spécifique à chaque pixel.
Prédisez la distance en mètres pour chaque pixel à partir d’une seule caméra RGB.
Attribue une ou plusieurs étiquettes à une image entière.
Détecte et étiquette les points clés du corps pour surveiller la posture.
Détecte les objets inclinés à l’aide de boîtes englobantes qui tiennent compte de leur angle.
Essayer l’inférence YOLO26
Glisse-dépose une image pour voir la détection d’objets en temps réel
Avantages de la vision par ordinateur pour la surveillance des conducteurs
01
Réduction considérable des accidents
En intervenant en temps réel lorsque la conduite est somnolente ou distraite, les flottes peuvent réduire considérablement la fréquence des collisions et les coûts associés.
02
Des primes d’assurance moins élevées
En démontrant leur engagement en faveur de la sécurité grâce à la surveillance par IA, les entreprises peuvent souvent négocier de meilleurs tarifs auprès des assureurs commerciaux.
Découvre nos modèles en action
RTM réduit de 28 % le coût d’inférence avec Ultralytics YOLO26
Découvre comment RTM utilise Ultralytics YOLO26 pour assurer la surveillance de la sécurité en usine 24 h/24 et 7 j/7, tout en réduisant de 28 % le coût d’inférence sur du matériel déjà détenu par les fabricants.
SK Godelius détecte 3 400 défauts sur les convoyeurs miniers avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SK Godelius utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des défauts et des anomalies, aidant ainsi les sites miniers à renforcer la sécurité et à rationaliser les flux de travail.
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la surveillance vidéo, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards de projet avec Ultralytics YOLO11
Découvre comment OnsiteIQ utilise Ultralytics YOLO11 pour surveiller les chantiers, réduire de 20 % les retards de projet et résoudre les litiges trois fois plus vite.
TrainVision de mtrail réduit presque de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
Découvre comment TrainVision de mtrail utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la collecte de données ferroviaires, réduire le temps nécessaire jusqu’à 100 % et diminuer les erreurs de 90 %.
Glacier Robotics réduit de 70 % les fuites de PET dans les centres de recyclage américains
Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
SOHGA réduit de 30 % le temps consacré à la surveillance des parkings grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les rondes dans les parkings, réduire leur durée de 30 % et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit la mise à jour des modèles de plusieurs semaines à quelques heures grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l’apprentissage fédéré pour affiner les modèles d’IA sur des appareils edge tout en protégeant les données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus tôt grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment RapiD Engineering utilise Ultralytics YOLO pour automatiser l’inspection du saumon, détecter les défauts en temps réel et économiser une semaine de travail d’ingénierie.
Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l’IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et l’intelligence océanique.
Volley équipe plus de 250 entraîneurs IA sur les courts grâce à Ultralytics YOLO
« Ce qui est vraiment bien, c’est que le modèle fonctionne très bien en temps réel sur le matériel edge du simulateur d’entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera
Découvre comment WG Tech Solutions a réussi à réduire de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera.
Stride réalise une analyse de la démarche équine en une minute grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Stride utilise les modèles Ultralytics YOLO pour estimer la pose des chevaux et réaliser une analyse complète de leur démarche en moins d’une minute.
Pixelabs atteint un rappel de 95 % grâce à l’automatisation basée sur Ultralytics YOLO
Découvre comment Pixelabs utilise les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser les flux de travail et atteindre un rappel de 95 %.
SiteAssist améliore la sécurité sur les chantiers en traitant plus de 770K images avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SiteAssist utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers.
Chef Robotics réduit de 67 % le gaspillage alimentaire grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour assembler les aliments avec précision.
Cali Intelligence réduit de 43 % les files d’attente aux caisses grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO et la détection d’objets pour réduire les files d’attente aux caisses des commerces.
MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
Découvre comment MarineSitu transforme la détection d’objets sous-marins avec Ultralytics YOLO.
Theia Scientific accélère de 43× l’analyse de microscopie grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Theia Scientific redéfinit l’analyse des données de microscopie avec Ultralytics YOLO.
eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour accélérer la détection des défauts et transformer les inspections des réseaux.
Axelera AI atteint 34 FPS en inférence d’IA embarquée avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI s’appuie sur Ultralytics YOLO pour offrir une vision embarquée rapide, précise et efficace avec les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU à seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation afin d’obtenir une inférence précise en temps réel en périphérie.
Specialvideo atteint 99 % de précision dans l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour effectuer l’inspection alimentaire par IA en temps réel, garantir la qualité, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes et préserver la structure et le design.
ALYCE accélère de 20 % l’inférence de son IA de gestion du trafic avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de trafic pilotées par l’IA au service de villes plus durables et plus intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m
Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter les risques industriels et y remédier afin d’améliorer la sécurité.
RTM réduit de 28 % le coût d’inférence avec Ultralytics YOLO26
Découvre comment RTM utilise Ultralytics YOLO26 pour assurer la surveillance de la sécurité en usine 24 h/24 et 7 j/7, tout en réduisant de 28 % le coût d’inférence sur du matériel déjà détenu par les fabricants.
SK Godelius détecte 3 400 défauts sur les convoyeurs miniers avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SK Godelius utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des défauts et des anomalies, aidant ainsi les sites miniers à renforcer la sécurité et à rationaliser les flux de travail.
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la surveillance vidéo, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards de projet avec Ultralytics YOLO11
Découvre comment OnsiteIQ utilise Ultralytics YOLO11 pour surveiller les chantiers, réduire de 20 % les retards de projet et résoudre les litiges trois fois plus vite.
TrainVision de mtrail réduit presque de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
Découvre comment TrainVision de mtrail utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la collecte de données ferroviaires, réduire le temps nécessaire jusqu’à 100 % et diminuer les erreurs de 90 %.
Glacier Robotics réduit de 70 % les fuites de PET dans les centres de recyclage américains
Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
SOHGA réduit de 30 % le temps consacré à la surveillance des parkings grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les rondes dans les parkings, réduire leur durée de 30 % et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit la mise à jour des modèles de plusieurs semaines à quelques heures grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l’apprentissage fédéré pour affiner les modèles d’IA sur des appareils edge tout en protégeant les données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus tôt grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment RapiD Engineering utilise Ultralytics YOLO pour automatiser l’inspection du saumon, détecter les défauts en temps réel et économiser une semaine de travail d’ingénierie.
Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l’IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et l’intelligence océanique.
Volley équipe plus de 250 entraîneurs IA sur les courts grâce à Ultralytics YOLO
« Ce qui est vraiment bien, c’est que le modèle fonctionne très bien en temps réel sur le matériel edge du simulateur d’entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera
Découvre comment WG Tech Solutions a réussi à réduire de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera.
Stride réalise une analyse de la démarche équine en une minute grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Stride utilise les modèles Ultralytics YOLO pour estimer la pose des chevaux et réaliser une analyse complète de leur démarche en moins d’une minute.
Pixelabs atteint un rappel de 95 % grâce à l’automatisation basée sur Ultralytics YOLO
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SiteAssist améliore la sécurité sur les chantiers en traitant plus de 770K images avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SiteAssist utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers.
Chef Robotics réduit de 67 % le gaspillage alimentaire grâce à Ultralytics YOLO
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Cali Intelligence réduit de 43 % les files d’attente aux caisses grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO et la détection d’objets pour réduire les files d’attente aux caisses des commerces.
MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
Découvre comment MarineSitu transforme la détection d’objets sous-marins avec Ultralytics YOLO.
Theia Scientific accélère de 43× l’analyse de microscopie grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Theia Scientific redéfinit l’analyse des données de microscopie avec Ultralytics YOLO.
eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour accélérer la détection des défauts et transformer les inspections des réseaux.
Axelera AI atteint 34 FPS en inférence d’IA embarquée avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI s’appuie sur Ultralytics YOLO pour offrir une vision embarquée rapide, précise et efficace avec les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU à seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation afin d’obtenir une inférence précise en temps réel en périphérie.
Specialvideo atteint 99 % de précision dans l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour effectuer l’inspection alimentaire par IA en temps réel, garantir la qualité, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes et préserver la structure et le design.
ALYCE accélère de 20 % l’inférence de son IA de gestion du trafic avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de trafic pilotées par l’IA au service de villes plus durables et plus intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m
Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter les risques industriels et y remédier afin d’améliorer la sécurité.
RTM réduit de 28 % le coût d’inférence avec Ultralytics YOLO26
Découvre comment RTM utilise Ultralytics YOLO26 pour assurer la surveillance de la sécurité en usine 24 h/24 et 7 j/7, tout en réduisant de 28 % le coût d’inférence sur du matériel déjà détenu par les fabricants.
SK Godelius détecte 3 400 défauts sur les convoyeurs miniers avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SK Godelius utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des défauts et des anomalies, aidant ainsi les sites miniers à renforcer la sécurité et à rationaliser les flux de travail.
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la surveillance vidéo, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards de projet avec Ultralytics YOLO11
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TrainVision de mtrail réduit presque de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
Découvre comment TrainVision de mtrail utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la collecte de données ferroviaires, réduire le temps nécessaire jusqu’à 100 % et diminuer les erreurs de 90 %.
Glacier Robotics réduit de 70 % les fuites de PET dans les centres de recyclage américains
Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
SOHGA réduit de 30 % le temps consacré à la surveillance des parkings grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les rondes dans les parkings, réduire leur durée de 30 % et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit la mise à jour des modèles de plusieurs semaines à quelques heures grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l’apprentissage fédéré pour affiner les modèles d’IA sur des appareils edge tout en protégeant les données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus tôt grâce à Ultralytics YOLO
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Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l’IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et l’intelligence océanique.
Volley équipe plus de 250 entraîneurs IA sur les courts grâce à Ultralytics YOLO
« Ce qui est vraiment bien, c’est que le modèle fonctionne très bien en temps réel sur le matériel edge du simulateur d’entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera
Découvre comment WG Tech Solutions a réussi à réduire de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera.
Stride réalise une analyse de la démarche équine en une minute grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Stride utilise les modèles Ultralytics YOLO pour estimer la pose des chevaux et réaliser une analyse complète de leur démarche en moins d’une minute.
Pixelabs atteint un rappel de 95 % grâce à l’automatisation basée sur Ultralytics YOLO
Découvre comment Pixelabs utilise les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser les flux de travail et atteindre un rappel de 95 %.
SiteAssist améliore la sécurité sur les chantiers en traitant plus de 770K images avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SiteAssist utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers.
Chef Robotics réduit de 67 % le gaspillage alimentaire grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour assembler les aliments avec précision.
Cali Intelligence réduit de 43 % les files d’attente aux caisses grâce à Ultralytics YOLO
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MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
Découvre comment MarineSitu transforme la détection d’objets sous-marins avec Ultralytics YOLO.
Theia Scientific accélère de 43× l’analyse de microscopie grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Theia Scientific redéfinit l’analyse des données de microscopie avec Ultralytics YOLO.
eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour accélérer la détection des défauts et transformer les inspections des réseaux.
Axelera AI atteint 34 FPS en inférence d’IA embarquée avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI s’appuie sur Ultralytics YOLO pour offrir une vision embarquée rapide, précise et efficace avec les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU à seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation afin d’obtenir une inférence précise en temps réel en périphérie.
Specialvideo atteint 99 % de précision dans l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour effectuer l’inspection alimentaire par IA en temps réel, garantir la qualité, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes et préserver la structure et le design.
ALYCE accélère de 20 % l’inférence de son IA de gestion du trafic avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de trafic pilotées par l’IA au service de villes plus durables et plus intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m
Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter les risques industriels et y remédier afin d’améliorer la sécurité.
Foire aux questions
Oui, les modèles YOLO avancés entraînés sur des images infrarouges peuvent « voir à travers » la plupart des lunettes de soleil pour suivre les mouvements des yeux et la position des paupières, même en plein soleil ou dans l’obscurité totale.
Le système est conçu pour le traitement en périphérie, ce qui signifie que les vidéos peuvent être analysées localement pour déclencher des alertes, sans jamais téléverser ni stocker de séquences sensibles du conducteur.
Absolument. Le modèle peut être entraîné à reconnaître la texture et le tracé spécifiques d’une ceinture attachée sur l’épaule du conducteur.
Ta vision, concrétisée
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