Surveillance des conducteurs
Améliore la sécurité routière en détectant en temps réel les signes de fatigue et de distraction afin de prévenir les accidents.
Comment Ultralytics YOLO peut aider à surveiller les conducteurs
Les systèmes de surveillance du conducteur (DMS) utilisent des caméras dans l’habitacle pour analyser le comportement du conducteur. En identifiant des schémas à risque comme les bâillements, l’utilisation du téléphone ou les yeux fermés, le système peut envoyer des alertes instantanées, sauver des vies et réduire les risques liés aux assurances.
Une IA de vision transformatrice dans tous les secteurs
Des ateliers industriels aux salles d’opération, Ultralytics permet aux secteurs les plus exigeants au monde de voir, comprendre et agir avec une clarté sans précédent.
Computer vision for aerial imagery
Transform drone and aerial imagery into real-time insights for agriculture, aquaculture, environmental monitoring, conservation, and geospatial analysis with Ultralytics YOLO.
Vision par ordinateur dans l'aérospatiale
Apporte l'IA de vision à la surveillance aérienne grâce aux modèles Ultralytics YOLO. Alimente les drones, les flux de travail aérospatiaux, la conservation de l'environnement et les industries géospatiales avec des solutions de vision par ordinateur.
Protège chaque site avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision alimente la surveillance du périmètre, la détection des menaces, la reconnaissance des plaques d'immatriculation et la sécurité au travail.
Vision par ordinateur en robotique
Donne plus d’intelligence à tes machines avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle en robotique permet la navigation autonome, la perception, le suivi d’objets et le contrôle en temps réel.
Vision par ordinateur en logistique
Optimise la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet l’inspection des colis, le tri, le suivi des véhicules et la surveillance de la sécurité des entrepôts en temps réel.
Vision par ordinateur dans le commerce de détail
Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet le suivi des stocks, la surveillance des rayons, la gestion des files d’attente et l’obtention d’informations plus pertinentes sur les clients.
La vision par ordinateur dans le secteur de la santé
Développe des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision dans le secteur de la santé accélère l'imagerie médicale, améliore les diagnostics et renforce la surveillance des patients.
La vision par ordinateur dans l'industrie manufacturière
Optimise la production industrielle avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision améliore le contrôle qualité, la détection des défauts, le respect des règles relatives aux EPI et l'automatisation des lignes d'assemblage.
Vision par ordinateur dans l’automobile
Applique la vision par ordinateur à l’automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA de vision améliore la sécurité routière, l’aide à la conduite et l’automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.
Vision par ordinateur dans l’agriculture
Apporte l’IA de vision à l’agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise la surveillance des cultures, le suivi du bétail et l’agriculture de précision pour des rendements plus élevés et plus intelligents.
Computer vision for aerial imagery
Transform drone and aerial imagery into real-time insights for agriculture, aquaculture, environmental monitoring, conservation, and geospatial analysis with Ultralytics YOLO.
Vision par ordinateur dans l'aérospatiale
Apporte l'IA de vision à la surveillance aérienne grâce aux modèles Ultralytics YOLO. Alimente les drones, les flux de travail aérospatiaux, la conservation de l'environnement et les industries géospatiales avec des solutions de vision par ordinateur.
Protège chaque site avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision alimente la surveillance du périmètre, la détection des menaces, la reconnaissance des plaques d'immatriculation et la sécurité au travail.
Vision par ordinateur en robotique
Donne plus d’intelligence à tes machines avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle en robotique permet la navigation autonome, la perception, le suivi d’objets et le contrôle en temps réel.
Vision par ordinateur en logistique
Optimise la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet l’inspection des colis, le tri, le suivi des véhicules et la surveillance de la sécurité des entrepôts en temps réel.
Vision par ordinateur dans le commerce de détail
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La vision par ordinateur dans le secteur de la santé
Développe des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision dans le secteur de la santé accélère l'imagerie médicale, améliore les diagnostics et renforce la surveillance des patients.
La vision par ordinateur dans l'industrie manufacturière
Optimise la production industrielle avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision améliore le contrôle qualité, la détection des défauts, le respect des règles relatives aux EPI et l'automatisation des lignes d'assemblage.
Vision par ordinateur dans l’automobile
Applique la vision par ordinateur à l’automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA de vision améliore la sécurité routière, l’aide à la conduite et l’automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.
Vision par ordinateur dans l’agriculture
Apporte l’IA de vision à l’agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise la surveillance des cultures, le suivi du bétail et l’agriculture de précision pour des rendements plus élevés et plus intelligents.
Computer vision for aerial imagery
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Vision par ordinateur dans l'aérospatiale
Apporte l'IA de vision à la surveillance aérienne grâce aux modèles Ultralytics YOLO. Alimente les drones, les flux de travail aérospatiaux, la conservation de l'environnement et les industries géospatiales avec des solutions de vision par ordinateur.
Protège chaque site avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision alimente la surveillance du périmètre, la détection des menaces, la reconnaissance des plaques d'immatriculation et la sécurité au travail.
Vision par ordinateur en robotique
Donne plus d’intelligence à tes machines avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle en robotique permet la navigation autonome, la perception, le suivi d’objets et le contrôle en temps réel.
Vision par ordinateur en logistique
Optimise la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet l’inspection des colis, le tri, le suivi des véhicules et la surveillance de la sécurité des entrepôts en temps réel.
Vision par ordinateur dans le commerce de détail
Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet le suivi des stocks, la surveillance des rayons, la gestion des files d’attente et l’obtention d’informations plus pertinentes sur les clients.
La vision par ordinateur dans le secteur de la santé
Développe des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision dans le secteur de la santé accélère l'imagerie médicale, améliore les diagnostics et renforce la surveillance des patients.
La vision par ordinateur dans l'industrie manufacturière
Optimise la production industrielle avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision améliore le contrôle qualité, la détection des défauts, le respect des règles relatives aux EPI et l'automatisation des lignes d'assemblage.
Vision par ordinateur dans l’automobile
Applique la vision par ordinateur à l’automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA de vision améliore la sécurité routière, l’aide à la conduite et l’automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.
Vision par ordinateur dans l’agriculture
Apporte l’IA de vision à l’agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise la surveillance des cultures, le suivi du bétail et l’agriculture de précision pour des rendements plus élevés et plus intelligents.
Comment les tâches YOLO peuvent t’aider au quotidien
Ultralytics Platform prend nativement en charge les 7 tâches nécessaires pour créer une vision IA prête pour la production.
Détecte les objets dans une image ou une vidéo à l’aide de BBox alignées sur les axes.
Crée des masques d’une précision au pixel près mettant en évidence les objets dans une image.
Attribue une étiquette de classe spécifique à chaque pixel.
Prédit la distance en mètres pour chaque pixel à partir d’une seule caméra RGB.
Attribue une ou plusieurs étiquettes à une image entière.
Détecte et étiquette les points clés du corps pour surveiller sa position.
Détecte les objets en rotation à l’aide de BBox tenant compte de leur angle.
Essayer l’inférence YOLO26
Glisse-dépose une image pour voir la détection d'objets en temps réel
Avantages de la vision par ordinateur pour la surveillance des conducteurs
01
Réduction significative des accidents
En fournissant une intervention en temps réel en cas de conduite somnolente ou distraite, les flottes peuvent réduire considérablement la fréquence des collisions et les coûts associés.
02
Réduction des primes d’assurance
Démontrer un engagement en faveur de la sécurité grâce à la surveillance par IA permet souvent aux entreprises de négocier de meilleurs tarifs avec les assureurs commerciaux.
Découvre nos modèles en action
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la vidéosurveillance, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards des projets avec Ultralytics YOLO11
Découvre comment OnsiteIQ utilise Ultralytics YOLO11 pour surveiller les chantiers, réduire de 20 % les retards des projets et résoudre les litiges 3 fois plus rapidement.
TrainVision de mtrail réduit de près de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
Découvre comment TrainVision de mtrail utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la collecte de données ferroviaires, en réduisant le temps nécessaire de près de 100 % et les erreurs de 90 %.
Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis
Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
SOHGA réduit de 30 % le temps de surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les patrouilles des parkings, réduire de 30 % leur durée et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit de plusieurs semaines à quelques heures la mise à jour des modèles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l'apprentissage fédéré pour affiner les modèles d'IA sur des appareils edge tout en protégeant les données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment RapiD Engineering automatise l'inspection du saumon avec Ultralytics YOLO, détecte les défauts en temps réel et économise une semaine de travail d'ingénierie.
Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l'IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et la connaissance des océans.
Volley alimente plus de 250 entraîneurs IA sur les courts avec Ultralytics YOLO
« Ce qui est vraiment appréciable, c'est que le modèle est très performant en temps réel sur le matériel edge du dispositif d'entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
Découvre comment WG Tech Solutions a réussi à réduire de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l'accélérateur d'IA d'Axelera
Stride réalise une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Stride utilise les modèles Ultralytics YOLO pour estimer la pose des chevaux et réaliser une analyse complète de leur démarche en moins d'une minute.
Pixelabs atteint 95 % de rappel grâce à l'automatisation fondée sur Ultralytics YOLO
Découvre comment Pixelabs utilise les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser ses flux de travail et atteindre 95 % de rappel.
SiteAssist améliore la sécurité sur les sites en traitant plus de 770 k images avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SiteAssist utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers.
Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour un assemblage alimentaire précis.
Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO pour réduire les files d’attente aux caisses des commerces grâce à la détection d’objets.
MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
Découvre comment MarineSitu transforme la détection d’objets sous-marins avec Ultralytics YOLO.
Theia Scientific accélère l’analyse de microscopie de 43 fois avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Theia Scientific redéfinit l’analyse des données de microscopie avec Ultralytics YOLO.
eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO
Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour accélérer la détection des défauts et transformer les inspections des infrastructures.
Axelera AI réalise des inférences d'IA Edge à 34 FPS avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI utilise Ultralytics YOLO pour fournir une vision Edge rapide, précise et efficace sur les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation pour obtenir une inférence précise en temps réel en périphérie.
Specialvideo atteint une précision de 99 % pour l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour alimenter l’inspection alimentaire par IA en temps réel, garantir la qualité, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
Videologic Analytics déploie 10 k licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes tout en préservant la structure et le design.
ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA pour la gestion du trafic avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de gestion du trafic pilotées par l’IA pour des villes plus durables et plus intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m
Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter et traiter les dangers industriels afin d’améliorer la sécurité.
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la vidéosurveillance, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
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Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les patrouilles des parkings, réduire de 30 % leur durée et améliorer la sécurité.
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MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
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Specialvideo atteint une précision de 99 % pour l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
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Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
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Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis
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Scaleout réduit de plusieurs semaines à quelques heures la mise à jour des modèles avec Ultralytics YOLO
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Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l'IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et la connaissance des océans.
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WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
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Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % avec Ultralytics YOLO
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MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
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eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO
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Axelera AI réalise des inférences d'IA Edge à 34 FPS avec Ultralytics YOLO
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Specialvideo atteint une précision de 99 % pour l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
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Videologic Analytics déploie 10 k licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
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ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA pour la gestion du trafic avec Ultralytics YOLO
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Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m
Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter et traiter les dangers industriels afin d’améliorer la sécurité.
Questions fréquemment posées
Oui, les modèles YOLO avancés entraînés sur des images infrarouges peuvent « voir à travers » la plupart des lunettes de soleil pour suivre les mouvements des yeux et la position des paupières, même en plein soleil ou dans l’obscurité totale.
Le système est conçu pour un traitement en périphérie, ce qui signifie que la vidéo peut être analysée localement afin de déclencher des alertes sans jamais téléverser ni stocker d’images sensibles du conducteur.
Absolument. Le modèle peut être entraîné à reconnaître la texture et le trajet spécifiques d’une ceinture de sécurité attachée sur l’épaule du conducteur.
Ta vision, concrétisée
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