Relie YOLO et des modèles de langage dans un flux de travail visuel
Utilise YOLO pour décider quelles images examiner de plus près, demande à un modèle vision-langage de les expliquer, ou rassemble les images sélectionnées dans un jeu de données pour les examiner.
Relie des images, des modèles et des actions sur un canevas visuel
Agents est un outil visuel de création de flux de travail pour la vision par ordinateur. Ajoute des blocs, relie une sortie à l’étape suivante et crée plusieurs branches d’action à partir d’une même condition — par exemple, enregistrer une image et envoyer une notification Slack depuis le même point de contrôle.
- YOLO, déploiements et modèles de langage :Exécute un modèle YOLO26 officiel, un modèle entraîné dans ton espace de travail ou un déploiement Platform prêt à l’emploi, puis envoie les images correspondantes à un modèle vision-langage.
- Des points de contrôle qui filtrent les détections :Continue lorsqu’un nombre de classes dépasse un seuil ou lorsque la confiance se situe dans la plage de ton choix.
- Examine le code Python :Ouvre le code généré du flux de travail à tout moment et enregistre un brouillon avant ou après son exécution.
YOLO décide. Un modèle vision-langage explique.
Exécute d’abord YOLO, puis réserve les appels au modèle de langage aux seules images correspondantes. Si aucune personne n’est détectée, la condition se termine sans exécuter la branche de description.
- Commence avec YOLO26 nano :L’essai partagé exécute un modèle YOLO26 nano officiel pour te permettre de tester un petit flux de travail en quelques secondes.
- Ton prompt, ton fournisseur :Choisis un modèle vision-langage et un prompt. Ajoute sa clé dans Paramètres → Clés API ; dans les espaces de travail d’équipe, utilise une clé ajoutée par le propriétaire de l’espace de travail.
- Tes modèles entraînés aussi :Sélectionne un déploiement d’exécution dédié pour utiliser un modèle entraîné dans ton espace de travail ou un flux de travail plus volumineux.
Tu as besoin d’un modèle pour ton flux de travail ?
Entraîne YOLO26 sur des GPU cloud, puis connecte-le dans Agents.
Découvre les solutions par secteur
Découvre comment les équipes appliquent la vision par ordinateur d’Ultralytics dans des environnements de production.

La vision par ordinateur dans le sport

Vision par ordinateur pour les images aériennes

Vision par ordinateur dans l’aérospatiale

La vision par ordinateur dans la sécurité

La vision par ordinateur en robotique

La vision par ordinateur dans la logistique

La vision par ordinateur dans le commerce de détail

La vision par ordinateur dans le secteur de la santé

La vision par ordinateur dans l’industrie manufacturière

La vision par ordinateur dans l’automobile

Vision par ordinateur dans l’agriculture

La vision par ordinateur dans le sport

Vision par ordinateur pour les images aériennes

Vision par ordinateur dans l’aérospatiale

La vision par ordinateur dans la sécurité

La vision par ordinateur en robotique

La vision par ordinateur dans la logistique

La vision par ordinateur dans le commerce de détail

La vision par ordinateur dans le secteur de la santé

La vision par ordinateur dans l’industrie manufacturière

La vision par ordinateur dans l’automobile

Vision par ordinateur dans l’agriculture

La vision par ordinateur dans le sport

Vision par ordinateur pour les images aériennes

Vision par ordinateur dans l’aérospatiale

La vision par ordinateur dans la sécurité

La vision par ordinateur en robotique

La vision par ordinateur dans la logistique

La vision par ordinateur dans le commerce de détail

La vision par ordinateur dans le secteur de la santé

La vision par ordinateur dans l’industrie manufacturière

La vision par ordinateur dans l’automobile

Vision par ordinateur dans l’agriculture
Une sécurité certifiée de niveau entreprise
Fais l’objet d’une certification et d’un audit indépendants, pour que tes données restent protégées pendant leur transfert et leur stockage.
Exécute ton premier workflow visuel
Commence avec un modèle sur Ultralytics Platform. Connecte YOLO, des modèles de langage et des actions, puis clique sur Exécuter.




