Plateforme Ultralytics
Connecte YOLO et les modèles de langage dans un flux de travail visuel
Utilise YOLO pour décider quelles images nécessitent un examen plus attentif, demande à un modèle de vision-langage de les expliquer, ou collecte les images sélectionnées dans un jeu de données pour les examiner.
Connecte des images, des modèles et des actions sur un canevas visuel
Agents est un constructeur de flux de travail visuel pour la vision par ordinateur. Ajoute des blocs, connecte une sortie à l'étape suivante et ramifie une condition vers plusieurs actions — par exemple, enregistre une image et notifie Slack à partir de la même barrière.
- YOLO, déploiements et modèles de langage : Exécute un modèle YOLO26 officiel, un modèle d'espace de travail entraîné ou un déploiement de plateforme prêt, puis envoie les images correspondantes à un modèle de vision-langage.
- Barrières qui filtrent les détections : Continue lorsqu'un décompte de classes dépasse un seuil, ou lorsque la confiance tombe dans une plage que tu choisis.
- Inspecte le Python : Ouvre le code de flux de travail généré à tout moment, et enregistre un brouillon avant ou après son exécution.
YOLO décide. Un modèle de vision-langage explique.
Exécute YOLO en premier, puis dépense des appels de modèle de langage uniquement sur les images qui correspondent. Si aucune personne n'est détectée, la condition se termine sans exécuter la branche de description.
- Commence avec YOLO26 nano : L'essai partagé exécute un modèle YOLO26 nano officiel afin que tu puisses essayer un petit flux de travail en quelques secondes.
- Ta consigne, ton fournisseur : Choisis un modèle de vision-langage et une consigne. Ajoute la clé correspondante dans Paramètres → Clés API ; les espaces de travail d'équipe utilisent une clé ajoutée par le propriétaire de l'espace de travail.
- Tes modèles entraînés aussi : Sélectionne un déploiement d'exécution dédié pour exécuter un modèle d'espace de travail entraîné ou un flux de travail plus important.
Besoin d'un modèle pour ton flux de travail ?
Entraîne YOLO26 sur des GPU cloud, puis connecte-le dans Agents.
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2Entraîner
3Déployer
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Découvre comment les équipes utilisent la vision par ordinateur d’Ultralytics dans des environnements de production.
Vision par ordinateur pour l'imagerie aérienne
Transforme les images de drones et aériennes en informations en temps réel pour l'agriculture, l'aquaculture, la surveillance environnementale, la conservation et l'analyse géospatiale avec Ultralytics YOLO.
Vision par ordinateur dans l'aérospatiale
Apporte l'IA de vision à la surveillance aérienne grâce aux modèles Ultralytics YOLO. Alimente les drones, les flux de travail aérospatiaux, la conservation de l'environnement et les industries géospatiales avec des solutions de vision par ordinateur.
Protège chaque site avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision alimente la surveillance du périmètre, la détection des menaces, la reconnaissance des plaques d'immatriculation et la sécurité au travail.
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Donne plus d’intelligence à tes machines avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle en robotique permet la navigation autonome, la perception, le suivi d’objets et le contrôle en temps réel.
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Optimise la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet l’inspection des colis, le tri, le suivi des véhicules et la surveillance de la sécurité des entrepôts en temps réel.
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Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet le suivi des stocks, la surveillance des rayons, la gestion des files d’attente et l’obtention d’informations plus pertinentes sur les clients.
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Développe des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision dans le secteur de la santé accélère l'imagerie médicale, améliore les diagnostics et renforce la surveillance des patients.
La vision par ordinateur dans l'industrie manufacturière
Optimise la production industrielle avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision améliore le contrôle qualité, la détection des défauts, le respect des règles relatives aux EPI et l'automatisation des lignes d'assemblage.
Vision par ordinateur dans l’automobile
Applique la vision par ordinateur à l’automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA de vision améliore la sécurité routière, l’aide à la conduite et l’automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.
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Apporte l’IA de vision à l’agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise la surveillance des cultures, le suivi du bétail et l’agriculture de précision pour des rendements plus élevés et plus intelligents.
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