Informatique ouverte, vision ouverte : AMD à Ultralytics YOLO Vision 2026

Lorsque Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) a ouvert ses portes le 13 septembre, Glenn Jocher, fondateur et directeur général, a donné le ton avec une idée simple : l’IA de vision crée le plus de valeur lorsqu’elle est ouverte, accessible et façonnée par les personnes qui la déploient réellement sur le terrain.

AMD, commanditaire principal de YV26, était prête à mettre cette idée en pratique et a proposé l’une des présences les plus interactives, entre une conférence sur la scène principale, un atelier technique dédié et des démos présentées toute la journée.

Scène principale : Ultralytics YOLO rencontre ROCm#

Le moment fort de la journée d’AMD était une conférence d’Alex Zhang, ingénieur produit en logiciels d’IA et membre principal du personnel technique chez AMD, où il dirige le programme AMD ROCm Ambassador. Au cours de sa présentation, Zhang a expliqué au public ce qu’il faut concrètement pour exécuter des modèles Ultralytics YOLO sur des GPU AMD avec PyTorch et ROCm, des premières expérimentations et de l’entraînement jusqu’à l’inférence en conditions réelles.

Fig. 1. Alex Zhang sur scène à Ultralytics YOLO Vision 2026.

La session s’inscrivait pleinement dans le thème général de la journée : « Une vision ouverte, conçue pour le monde réel ». Plutôt que de considérer le choix du matériel comme une réflexion après coup, Zhang a présenté le calcul ouvert comme l’un des éléments qui rendent l’IA de vision véritablement déployable : les équipes ne devraient pas avoir à s’enfermer dans l’écosystème d’un seul fournisseur simplement pour exécuter Ultralytics YOLO en production.

De la scène à l’atelier et à l’espace de démonstration#

Fig. 2. Atelier AMD à Ultralytics YOLO Vision 2026.

AMD ne s’est pas arrêtée à la conférence d’ouverture. En parallèle des démos dans l’espace d’exposition, AMD a organisé des ateliers pratiques dédiés qui ont approfondi la présentation sur scène et guidé de petits groupes à travers l’ajustement fin, le déploiement et l’accélération d’Ultralytics YOLO sur AMD Radeon : la création d’un flux de travail de vision par ordinateur de bout en bout avec Ultralytics YOLO sur un seul GPU AMD Radeon.

Un deuxième atelier, « Ultralytics YOLO26 sur AMD Radeon : d’un point de contrôle Ultralytics à un pipeline vidéo IA de bout en bout », a montré aux participants comment YOLO26x est exporté vers ONNX, compilé avec AMD MIGraphX pour l’inférence FP16, puis associé au décodage vidéo matériel, au prétraitement OpenCV HIP, à la NMS sur GPU et à l’encodage matériel.

Les deux sessions se sont déroulées sur du véritable matériel AMD, donnant aux participants l’occasion de mettre en pratique ces flux de travail au lieu de simplement les regarder en action.

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Fig. 3. Deuxième atelier d’AMD à Ultralytics YOLO Vision 2026.

Pourquoi c’était important pour le fil conducteur de la journée#

Le jour même où Ultralytics a annoncé le lancement prochain d’Ultralytics YOLO27 et déployé AutoTrain, Agents et Monitoring sur Ultralytics Platform, la conférence et l’atelier d’AMD ont rappelé concrètement que l’aspect « conçu pour le monde réel » du thème de cette année ne concerne pas seulement les nouvelles architectures de modèles : il s’agit aussi de garantir que ces modèles fonctionnent là où les équipes en ont réellement besoin, sur le matériel de calcul dont elles disposent déjà.

Pour les personnes présentes à YV26 qui se sont arrêtées au stand AMD ou ont assisté aux sessions, le message était clair : ROCm est une solution prise en charge pour entraîner et déployer des modèles Ultralytics YOLO, et AMD investit de manière concrète dans l’accompagnement des développeurs.

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