Calcul ouvert, vision ouverte : AMD à Ultralytics YOLO Vision 2026

Lorsque Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) a ouvert ses portes le 13 septembre, le fondateur et PDG Glenn Jocher a donné le ton avec une idée simple : l'IA visuelle crée le plus de valeur lorsqu'elle est ouverte, accessible et façonnée par les personnes qui la déploient réellement sur le terrain.

AMD, sponsor principal de YV26, est arrivé prêt à mettre cette idée en pratique avec l’une des présences les plus concrètes de la journée : une conférence sur la scène principale, des ateliers techniques dédiés et des démonstrations dans l’espace d’exposition.

La scène principale : Ultralytics YOLO rencontre ROCm#

Le temps fort de la journée d'AMD a été une intervention d'Alex Zhang, ingénieur produit logiciel en IA et membre senior du personnel technique chez AMD, où il dirige le programme AMD ROCm Ambassador. Zhang a expliqué au public ce qu'implique réellement l'exécution des modèles Ultralytics YOLO sur les GPU AMD avec PyTorch et ROCm, des premières expérimentations et de l'entraînement jusqu'à l'inférence en conditions réelles.

Fig. 1. Alex Zhang sur scène à Ultralytics YOLO Vision 2026.

Cette intervention s'inscrivait pleinement dans le thème général de la journée : « Une vision ouverte, conçue pour le monde réel ». Au lieu de traiter le choix du matériel comme un détail secondaire, Zhang a présenté le calcul ouvert comme un élément essentiel pour rendre l'IA visuelle réellement déployable : les équipes ne devraient pas avoir à s'enfermer dans l'écosystème d'un fournisseur pour faire fonctionner Ultralytics YOLO en production.

De la scène aux ateliers et à l'espace de démonstration#

Fig. 2. Atelier AMD à Ultralytics YOLO Vision 2026.

AMD ne s'est pas arrêtée à la conférence d'ouverture. En plus des démonstrations dans l'espace d'exposition, AMD a organisé des ateliers pratiques dédiés qui ont approfondi le sujet de l'intervention principale, en guidant de petits groupes dans le réglage fin, le déploiement et l'accélération d'Ultralytics YOLO sur AMD Radeon : création d'un flux de travail de vision par ordinateur de bout en bout avec Ultralytics YOLO sur un seul GPU AMD Radeon.

Un deuxième atelier, « Ultralytics YOLO26 sur AMD Radeon : d’un checkpoint Ultralytics à un pipeline vidéo IA de bout en bout », a montré aux participants comment YOLO26x s’exporte vers ONNX, se compile avec AMD MIGraphX pour l’inférence FP16 et s’intègre au décodage vidéo matériel, au prétraitement OpenCV HIP, à NMS sur GPU et à l’encodage matériel.

Les deux sessions se sont déroulées sur du matériel AMD réel, donnant aux participants l'occasion de mettre les flux de travail en pratique plutôt que de simplement les regarder.

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Fig. 3. Deuxième atelier d’AMD à Ultralytics YOLO Vision 2026.

Pourquoi cela comptait dans le contexte général de la journée#

Le même jour, Ultralytics a annoncé la sortie prochaine d’Ultralytics YOLO27 et lancé AutoTrain, Agents et Monitoring sur Ultralytics Platform. La conférence et l’atelier d’AMD ont rappelé concrètement que l’aspect « conçu pour le monde réel » du thème de cette année ne concerne pas uniquement les nouvelles architectures de modèles : il s’agit aussi de garantir que ces modèles fonctionnent partout où les équipes en ont besoin, sur le matériel de calcul dont elles disposent déjà.

Pour toutes les personnes présentes à YV26 qui se sont arrêtées au stand AMD ou ont assisté aux sessions, le message était clair : ROCm est une solution prise en charge pour entraîner et déployer les modèles Ultralytics YOLO, et AMD investit des efforts concrets au service des développeurs.

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