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AB
Abirami Vina
Créatrice de contenu · Ultralytics
Ayant débuté sa carrière en tant qu'ingénieure en vision par ordinateur, Abirami Vina a bâti une base solide en vision par IA et en apprentissage automatique. Elle est créatrice de contenu pour Ultralytics ainsi que fondatrice et rédactrice en chef chez Scribe of AI, où elle conçoit du contenu technique de haute qualité pour des entreprises spécialisées dans l'IA. Animée par la volonté de rendre l'IA à la fois compréhensible et attrayante, son travail fait le lien entre une technologie de pointe et un impact concret dans le monde réel.
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Accélérer Ultralytics YOLO26 avec OpenVINO sur Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Découvre comment exporter tes modèles Ultralytics YOLO26 au format OpenVINO et accélérer l'inférence sur le matériel Intel, y compris CPU, GPU et NPU.
Points clés de la présence d'Ultralytics à l'Embedded Vision Summit 2026
Rejoins-nous pour découvrir le résumé du passage d'Ultralytics à l'Embedded Vision Summit 2026, où nous avons présenté Ultralytics YOLO26 et échangé avec la communauté IA à Santa Clara.
Comment exporter des modèles Ultralytics YOLO en utilisant la plateforme Ultralytics
Exporte tes modèles de vision par ordinateur facilement avec la plateforme Ultralytics. Découvre comment préparer tes modèles en quelques clics pour un déploiement en périphérie, sur mobile et dans le cloud.
Détection de l'empilage dangereux de palettes avec Ultralytics YOLO26
Découvre comment Ultralytics YOLO26 peut être utilisé pour détecter l'empilage dangereux de palettes dans les entrepôts, aidant à améliorer la sécurité, réduire les risques et maintenir des opérations efficaces.
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Explorer l'apprentissage supervisé vs non supervisé en vision par ordinateur
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Construis un système d'inspection par vision basé sur caméra sans expertise en IA
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Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8 : Lequel utiliser ?
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