Retour au blog
AB
Abirami Vina
Créatrice de contenu · Ultralytics
Ayant débuté sa carrière en tant qu'ingénieure en vision par ordinateur, Abirami Vina a bâti une base solide en vision par IA et en apprentissage automatique. Elle est créatrice de contenu pour Ultralytics ainsi que fondatrice et rédactrice en chef chez Scribe of AI, où elle conçoit du contenu technique de haute qualité pour des entreprises spécialisées dans l'IA. Animée par la volonté de rendre l'IA à la fois compréhensible et attrayante, son travail fait le lien entre une technologie de pointe et un impact concret dans le monde réel.
Articles
Integrations
Accélérer Ultralytics YOLO26 avec OpenVINO sur Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Découvre comment exporter tes modèles Ultralytics YOLO26 au format OpenVINO et accélérer l'inférence sur le matériel Intel, y compris CPU, GPU et NPU.
Events
Points clés de la présence d'Ultralytics à l'Embedded Vision Summit 2026
Rejoins-nous pour découvrir le résumé du passage d'Ultralytics à l'Embedded Vision Summit 2026, où nous avons présenté Ultralytics YOLO26 et échangé avec la communauté IA à Santa Clara.
Ultralytics Platform
Comment exporter des modèles Ultralytics YOLO en utilisant la plateforme Ultralytics
Exporte tes modèles de vision par ordinateur facilement avec la plateforme Ultralytics. Découvre comment préparer tes modèles en quelques clics pour un déploiement en périphérie, sur mobile et dans le cloud.
Ultralytics YOLO
Détection de l'empilage dangereux de palettes avec Ultralytics YOLO26
Découvre comment Ultralytics YOLO26 peut être utilisé pour détecter l'empilage dangereux de palettes dans les entrepôts, aidant à améliorer la sécurité, réduire les risques et maintenir des opérations efficaces.
Ultralytics Platform
Un guide de l'annotation polygonale avec la plateforme Ultralytics
Découvre l'annotation polygonale, comment elle permet une segmentation d'objets précise et comment créer des annotations facilement avec la plateforme Ultralytics.
Events
Points clés de la présence d'Ultralytics à la Hannover Messe 2026 en Allemagne
Rejoins-nous pour découvrir le résumé du passage d'Ultralytics à la Hannover Messe 2026 en Allemagne, où nous avons présenté comment les modèles Ultralytics YOLO propulsent des solutions d'IA industrielle.
Guides
Choisir entre PyTorch et TensorFlow pour des projets de vision par ordinateur
Découvre comment comparer PyTorch et TensorFlow pour tes projets de vision par ordinateur et quel framework convient le mieux à ton workflow.
Guides
Explorer l'apprentissage supervisé vs non supervisé en vision par ordinateur
Apprends les différences entre l'apprentissage supervisé et non supervisé en vision par ordinateur et comment choisir l'approche adaptée à tes données et à tes objectifs de projet.
Ultralytics YOLO
Utiliser Ultralytics YOLO26 pour la détection de conformité de planogramme
Apprends à construire un système de conformité de planogramme en utilisant des modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO26 pour détecter les produits mal placés et automatiser les contrôles en rayon.
Ultralytics Platform
Surveillance des modèles de vision par ordinateur déployés sur la plateforme Ultralytics
Découvre comment surveiller tes modèles de vision par ordinateur en production avec la plateforme Ultralytics. Suis les métriques, détecte les problèmes et améliore la fiabilité.
Guides
Construis un système d'inspection par vision basé sur caméra sans expertise en IA
Découvre comment construire un système d'inspection par vision basé sur caméra sans expertise en IA en utilisant la plateforme Ultralytics, de l'étiquetage au déploiement.
Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8 : Lequel utiliser ?
Explore Ultralytics YOLO26 vs Ultralytics YOLO11 vs Ultralytics YOLOv8 et découvre quel modèle de vision par ordinateur tu devrais choisir pour tes projets.