医療用画像処理にビジョンAIを組み込むことで、病院は診断を効率化できる。
ヘルスケアにおけるビジョンAIは、手術中に医師を助ける手術器具を特定し、その概要を説明するのに役立つ。
研究室における視覚AIは画像分類に役立ち、病理学的スライドから病気の細胞を素早く特定する。
YOLO11はポーズ推定をサポートし、リハビリ中の患者の動きをモニターするのに役立つ。
医師は、バウンディングボックスのオブジェクト検出を使用して、X線写真の骨のアライメントを評価することができます。
YOLO11の物体追跡タスクは、リアルタイムの監視を容易にすることで、病院のセキュリティを高めることができる。
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Ultralytics YOLOが可能にするコンピューター・ビジョン・アプリケーションは、医療フォームからの自動データ抽出など、医療における管理者の負担を軽減することができる。
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ヘルスケアにおけるコンピュータ・ビジョンは、細胞計数のようなラボ作業を再定義し、より速く、より正確にする。