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ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン

Ultralytics YOLO モデルを使用して、高度なコンピュータビジョンシステムを通じて、より良い診断を促進し、よりスマートな患者モニタリングを可能にする、カスタマイズされたヘルスケアソリューションを構築します。

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業界のリーダーたちから信頼されています

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ヘルスケアにおけるUltralytics YOLO アプリケーション

物体検出

Vision AIを医療画像処理に統合することで、病院は診断を効率化できます。

インスタンスセグメンテーション

医療におけるVision AIは、手術中に医師を支援するために、手術器具の識別と特定に役立ちます。

画像分類

研究所におけるVision AIは、画像分類を支援し、病理スライド内の疾患細胞を迅速に識別します。

ポーズ推定

YOLO11 ポーズ推定をサポートし、リハビリ中の患者の動きをモニターするのに役立つ。

OBB物体検出

医師は、向き付きバウンディングボックスの物体検出により、X線における骨の整列を評価できます。

物体追跡

YOLO11物体追跡タスクは、リアルタイムの監視を容易にすることで、病院のセキュリティを高めることができる。

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ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンの利点

01

AIを活用して、管理業務に費やしていた時間を最大70%削減

Ultralytics YOLO可能にするコンピュータ・ビジョン・アプリケーションは、医療フォームからの自動データ抽出など、医療における管理者の負担を軽減することができる。

02

コンピュータビジョンにより、ラボのタスクが100倍高速化

ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンは、細胞数のカウントなどのラボ作業を再定義し、より迅速かつ正確にします。

当社のモデルの動作をご覧ください

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よくある質問

ヘルスケア分野ではコンピュータビジョンはどのように活用されていますか?

ヘルスケア分野ではAIはどのように活用されていますか?

医用画像処理はコンピュータビジョンの一部ですか?

ヘルスケアにおけるAIの将来的な展望は何ですか?

AIによる変革の準備はできましたか?

Ultralytics 成長とイノベーションのお手伝いをさせてください。一緒に未来を切り開いていきましょう。

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