YOLO26の紹介: 次世代のビジョンAI。
Ultralytics

ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン

医療画像から患者の安全性まで、ラボから病棟まで、Ultralytics YOLOを活用してヘルスケア向けのリアルタイムコンピュータビジョンソリューションを構築しましょう。

世界有数の組織から信頼されています

DuolingoShellSiemensRenaultPhilipsNEURA RoboticsMercado LibreTata SteelFlock SafetyIntelDefense Intelligence AgencyDuolingoShellSiemensRenaultPhilipsNEURA RoboticsMercado LibreTata SteelFlock SafetyIntelDefense Intelligence AgencyDuolingoShellSiemensRenaultPhilipsNEURA RoboticsMercado LibreTata SteelFlock SafetyIntelDefense Intelligence Agency

Ultralytics YOLOが医療の課題にどう取り組むか

チームと共に働くリアルタイムAI

ヘルスケア向けに構築されています。Ultralytics YOLOは、既存のインフラストラクチャを破棄することなく、正確かつ高速で、本番環境に対応したコンピュータビジョンワークフローを強化します。

  • プラグアンドプレイのデプロイメント:最小限のオーバーヘッドでデプロイでき、統合時間を数日に短縮します。
  • 検出精度:医療画像、患者モニタリング、臨床ワークフローにわたる最先端のリアルタイム検出。
  • 5ms未満の推論:19のエクスポート形式により、エッジ、クラウド、オンプレミス環境でデプロイ可能です。
  • 数時間で本番環境へ:アノテーション、トレーニング、デプロイにより、市場投入までの時間を短縮します。
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チームと共に働くリアルタイムAI

YOLO26推論を試す

画像をドラッグ&ドロップして、リアルタイムの物体検出を確認してください

ヘルスケアのあらゆるステージに対応するビジョンAI

お客様の生産プロセスのあらゆる段階に特化したソリューションです。

医療画像および診断

Ultralytics YOLOで臨床医をサポート

最新の検出、セグメンテーション、分類モデルを備えたUltralytics YOLOを活用し、医用画像から異常、病変、変異を特定することで、より迅速で確実な診断をサポートします。

  • マルチモダリティ対応:X線、CT、MRI、超音波、皮膚科画像などに対応。
  • AIタスクを完全網羅:検出、セグメンテーション、分類、姿勢推定、OBB。
  • トレーニングの柔軟性:あらゆる臨床タスクに合わせてYOLOを数分でファインチューニング可能。
Ultralytics YOLOで臨床医をサポート

19種類のエクスポート形式から選択

一度トレーニングすれば、エッジのマイクロコントローラーからクラウドのGPUクラスターまで、どこにでもデプロイ可能です。

ビジョンAIで業界を変革

工場のフロアから手術室まで、Ultralyticsは視覚データをリアルタイムの意思決定へと変換します。

SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減

SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減

SOHGAのMEGURUシステムがどのようにUltralytics YOLO26を活用して駐車場パトロールを自動化し、パトロール時間を30%削減し、安全性を向上させているかをご覧ください。
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Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮

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ScaleoutがどのようにUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを保護しながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングしているかをご覧ください。
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RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました

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RapiD EngineeringがどのようにUltralytics YOLOを活用してサケの検査を自動化し、欠陥をリアルタイムで検出し、エンジニアリング作業を1週間短縮したかをご覧ください。
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Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています

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Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、そして自律型モニタリングシステムを活用して、どのようにサンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大しているかをご覧ください。
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VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供

VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供

"本当に素晴らしい点は、モデルがトレーナーのエッジハードウェア上でリアルタイムに非常にうまく動作し、クラウドでも全く同じモデルを使用して同じフローを実行できることです。"
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WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減

WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減

WG Tech Solutionsが、Ultralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータを活用し、製造現場での安全違反を28%削減した事例をご覧ください。
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StrideがUltralytics YOLOで1分間の馬の歩様解析を実現

StrideがUltralytics YOLOで1分間の馬の歩様解析を実現

Strideが馬の姿勢推定のためにUltralytics YOLOモデルを活用し、1分以内で歩様解析を完了させる方法をご覧ください。
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PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成

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PixelabsがUltralytics YOLOモデルを活用してワークフローを自動化し、95%の再現率を達成する方法をご覧ください。
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SiteAssistがUltralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上

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SiteAssistがUltralytics YOLOモデルを活用して建設現場の安全性を向上させる方法をご覧ください。
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Chef RoboticsがUltralytics YOLOを使用して食品の過剰供給を67%削減

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Chef Roboticsが、正確な食品組み立てのためにどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
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Cali IntelligenceがUltralytics YOLOでチェックアウト待ち時間を43%短縮

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Cali Intelligenceが、物体検出を使用して小売店のチェックアウト待ち時間をどのように削減しているかをご覧ください。
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MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成

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MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中物体検出を変革する方法をご覧ください。
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Theia ScientificがUltralytics YOLOで顕微鏡解析を43倍高速化

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Theia ScientificがUltralytics YOLOを使用して顕微鏡データ解析を再定義する方法をご覧ください。
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eSmart SystemsがUltralytics YOLOで送電線検査時間を半分に短縮

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eSmart SystemsがUltralytics YOLOを使用して、欠陥検出速度を向上させ、ユーティリティ検査を変革する方法をご覧ください。
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Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します

Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します

Axelera AIがどのようにUltralytics YOLOを活用して、Metis AIチップ上で高速、高精度、効率的なエッジビジョンを実現しているかをご覧ください。
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STMicroelectronicsはMCU上で推論あたりわずか9.4 mJでUltralytics YOLOを実行します

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STMicroelectronicsが、正確なリアルタイムのエッジ推論を実現するために、低電力マイコンにどのようにUltralytics YOLOモデルを効率的にデプロイしているかをご覧ください。
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SpecialvideoがUltralytics YOLOで99%の食品検査精度を達成

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SpecialvideoがUltralytics YOLOモデルを活用してリアルタイムのAI食品検査を強化し、品質保証、廃棄物削減、効率向上を実現する方法をご覧ください。
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Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成

Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成

Vivity AIがUltralytics YOLOモデルを活用して産業オートメーションを強化し、効率改善、ダウンタイム削減、職場の安全性確保を実現する方法をご覧ください。
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Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール

Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール

Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOモデルを統合してビデオ監視を強化し、検出精度の向上、誤報の削減、リアルタイム脅威監視の最適化を実現する方法をご覧ください。
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PrezentがUltralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上

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PrezentがUltralytics YOLOモデルを活用してスライド要素の検出を自動化し、構造とデザインを維持しながら処理時間を10秒未満に短縮する方法をご覧ください。
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ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化

ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化

ALYCEがUltralytics YOLOモデルを使用して、データの精度を高め、都市モビリティを最適化し、持続可能でよりスマートな都市のためのAI駆動型交通ソリューションを作成する方法をご覧ください。
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KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知

KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知

Kiwitronが、産業上の危険を検知して対処し、安全性を向上させるために、KewiEyeソリューションでどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
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SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減

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SOHGAのMEGURUシステムがどのようにUltralytics YOLO26を活用して駐車場パトロールを自動化し、パトロール時間を30%削減し、安全性を向上させているかをご覧ください。
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Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮

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ScaleoutがどのようにUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを保護しながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングしているかをご覧ください。
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RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました

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RapiD EngineeringがどのようにUltralytics YOLOを活用してサケの検査を自動化し、欠陥をリアルタイムで検出し、エンジニアリング作業を1週間短縮したかをご覧ください。
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Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています

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Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、そして自律型モニタリングシステムを活用して、どのようにサンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大しているかをご覧ください。
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"本当に素晴らしい点は、モデルがトレーナーのエッジハードウェア上でリアルタイムに非常にうまく動作し、クラウドでも全く同じモデルを使用して同じフローを実行できることです。"
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WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減

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PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成

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よくある質問

  • ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンは、カメラとAIモデルを使用して医療画像を分析し、患者を監視し、診断をサポートし、臨床ワークフローを改善します。Ultralytics YOLOモデルは、病院やクリニック全体でこれらのチェックをリアルタイムで実行し、スキャン内の異常、患者の転倒、PPE関連の問題を発生時に検知します。

  • ヘルスケア用コンピュータビジョンは、AIモデルを使用して医療画像デバイス、病院カメラ、ラボ機器からの視覚データを解釈し、診断、患者モニタリング、臨床研究を自動化します。Ultralytics YOLO26はディープラーニングを使用して、ルールベースのシステムでは見逃されるような微妙な変化を認識し、セットアップを再構築することなく新しいモダリティや臨床ユースケースに適応します。

  • 医療画像処理は高価値なアプリケーションであり、Ultralytics YOLOは超音波、皮膚科、病理学におけるセグメンテーションに加え、病変や細胞構造のような小さな特徴の検出に使用されています。モデルは意思決定支援として臨床医をサポートし、適切な規制承認の下で臨床医が診断を最終確認します。

  • コンピュータビジョンは、ルーチン文書作成の自動化、患者の転倒やリハビリ進捗の監視、画像キュー内の優先順位付け、PPEおよび衛生遵守状況の追跡を行うことで医療従事者をサポートします。Ultralytics YOLOが検出レイヤーを処理するため、臨床スタッフは患者の直接的なケアに専念できます。

  • 医療アプリケーションでは、特定の臨床データや画像データを用いたモデルトレーニングを処理し、低レイテンシでプライバシーを保護した推論を行うために患者近くのエッジデバイスへデプロイできるプラットフォームを検討してください。Ultralytics Platformは、アノテーション、トレーニング、デプロイメントを1箇所でカバーしており、本番環境向けのenterprise licensingも提供しています。

  • はい、可能です。患者のデータを病院外に持ち出すことはできないため、医療現場ではオンプレミス運用が求められます。Ultralytics YOLO26は、ローカルのNVIDIAワークステーション、病院サーバー、または外部ネットワークから隔離されたエッジデバイスにデプロイ可能であり、HIPAA、GDPRなどの規制への準拠をサポートします。Enterprise licensingは、独自の診断システムやFDAの承認経路のニーズをカバーします。

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