ヘルスケアにおけるコンピュータ・ビジョン

UltralyticsのYOLOモデルを使用して、高度なコンピュータビジョンシステムを通じて、より良い診断を促進し、よりスマートな患者モニタリングを可能にする、カスタマイズされたヘルスケアソリューションを構築します。

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業界リーダーからの信頼

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ヘルスケアにおけるウルトラリティクスYOLOアプリケーション

物体検出

医療用画像処理にビジョンAIを組み込むことで、病院は診断を効率化できる。

インスタンスのセグメンテーション

ヘルスケアにおけるビジョンAIは、手術中に医師を助ける手術器具を特定し、その概要を説明するのに役立つ。

画像分類

研究室における視覚AIは画像分類に役立ち、病理学的スライドから病気の細胞を素早く特定する。

ポーズ推定

YOLO11はポーズ推定をサポートし、リハビリ中の患者の動きをモニターするのに役立つ。

OBBオブジェクト検出

医師は、バウンディングボックスのオブジェクト検出を使用して、X線写真の骨のアライメントを評価することができます。

物体追跡

YOLO11の物体追跡タスクは、リアルタイムの監視を容易にすることで、病院のセキュリティを高めることができる。

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医療におけるコンピュータ・ビジョンの利点

01

AIで管理業務の時間を最大70%削減

Ultralytics YOLOが可能にするコンピューター・ビジョン・アプリケーションは、医療フォームからの自動データ抽出など、医療における管理者の負担を軽減することができる。

02

コンピューター・ビジョンが研究室の作業を100倍スピードアップ

ヘルスケアにおけるコンピュータ・ビジョンは、細胞計数のようなラボ作業を再定義し、より速く、より正確にする。

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よくある質問

コンピュータ・ビジョンは医療現場でどのように活用されているのか?

AIは医療現場でどのように活用されているのか?

医用画像はコンピュータ・ビジョンの一部か?

医療におけるAIの将来的な範囲は?

AIによる変革の準備はできていますか?

Ultralyticsに成長とイノベーションのお手伝いをさせてください。一緒に未来を切り開きましょう。

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