新しいソリューション
あらゆる業界に向けたコンピュータービジョン
Ultralytics Platformで独自データを使ってトレーニングしたUltralytics YOLOにより、製造、小売、自動車、医療などの分野向けに、本番環境で使えるビジョンAIを構築できます。
あらゆる業界にAIを活用したイノベーションを
Ultralyticsのソリューションが、高度なAIツールで業界を支援し、イノベーションと効率を促進する方法をご覧ください。
スポーツにおけるコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOが、選手やボールの追跡、パフォーマンス分析、コーチングへの知見、アスリートのリハビリを通じて、スポーツビジョンをどのように支えるかをご紹介します。
航空画像向けコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOを使用して、ドローンや航空画像をリアルタイムの知見に変換し、農業、水産養殖、自然保護、地理空間分析に活用できます。
航空宇宙分野のコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOを活用して航空宇宙分野でコンピュータビジョンを導入し、航空機検査、滑走路上のFOD検出、空港の地上業務、複合材の欠陥検出に活用できます。
セキュリティ分野のコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOモデルであらゆる施設を保護しましょう。ビジョンAIは、周辺監視、脅威検知、ナンバープレート認識、職場の安全管理を支援します。
ロボティクス分野のコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律ナビゲーション、認識、物体追跡、リアルタイム制御を支援します。
物流におけるコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物検査、仕分け、車両追跡、倉庫のリアルタイム安全監視を実現します。
小売業におけるコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOモデルで小売のあり方を変革しましょう。ビジョンAIにより、在庫追跡、棚の監視、行列管理、より高度な顧客インサイトを実現します。
医療分野におけるコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOモデルで医療ソリューションを構築しましょう。医療分野のビジョンAIは、医用画像処理の高速化、より高度な診断、患者モニタリングを実現します。
製造業におけるコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPE準拠、組立ラインの自動化を推進します。
自動車分野におけるコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOモデルで自動車分野にコンピュータービジョンを導入しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
農業におけるコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOモデルでスマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物のモニタリング、家畜の追跡、精密農業を支援し、より高く効率的な収量を実現します。
お客様の事例
REVA、Ultralytics YOLOで3,500件以上の物件動画のマスキングを自動化
REVAがUltralytics YOLOを活用してナンバープレートを自動でぼかし、不動産の内覧動画を物件インベントリや入居時・退去時の監査に変換する方法をご紹介します。
RTM、Ultralytics YOLO26で推論コストを28%削減
RTMがUltralytics YOLO26を活用して工場の安全監視を24時間365日実施し、メーカーがすでに所有するハードウェアで推論コストを28%削減した方法をご紹介します。
SK Godelius、Ultralytics YOLOで鉱山の搬送コンベヤー上の欠陥を3,400件検出
SK GodeliusがUltralytics YOLOで欠陥や異常の検出を自動化し、鉱山プラントの安全性向上とワークフローの効率化を実現した方法をご紹介します。
Camerite、Ultralytics YOLOで開発期間を25.2%短縮
CameriteがUltralytics YOLOでビデオ監視を自動化し、開発期間を短縮して、都市のセキュリティを事後対応型から予防型へ移行させた方法をご紹介します。
OnsiteIQ、Ultralytics YOLO11でプロジェクトの遅延を20%削減
OnsiteIQがUltralytics YOLO11を使って建設現場を監視し、プロジェクトの遅延を20%削減、紛争を3倍速く解決した方法をご紹介します。
mtrailのTrainVision、鉄道データ収集時間をほぼ100%短縮
mtrailのTrainVisionがUltralytics YOLOを活用して鉄道データ収集を自動化し、所要時間を最大100%短縮、エラーを90%削減した方法をご紹介します。
Glacier Robotics、米国のリサイクル施設全体でPETの漏出を70%削減
Glacier RoboticsがUltralytics YOLO11を活用してPET漏出を70%削減し、リサイクル精度を高め、廃棄物の分別を自動化した事例をご覧ください。
SOHGA、Ultralytics YOLOで駐車場の監視時間を30%短縮
SOHGAのMEGURUシステムがUltralytics YOLO26を活用して駐車場の巡回を自動化し、巡回時間を30%短縮し、安全性を向上させる方法をご紹介します。
Scaleout、Ultralytics YOLOでモデル更新を数週間から数時間に短縮
ScaleoutがUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを安全に保ちながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングする方法をご紹介します。
RapiD Engineering、Ultralytics YOLOで水産物の品質管理を1週間早く導入
RapiD EngineeringがUltralytics YOLOを活用してサーモン検査を自動化し、リアルタイムで欠陥を検出して、エンジニアリング作業を1週間分削減する方法をご紹介します。
Project Ocean Oasis、Ultralytics YOLOでサンゴ礁保全を推進
Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、自律型モニタリングシステムを活用し、サンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大する方法をご紹介します。
Volley、Ultralytics YOLOでコート上のAIトレーナー250台以上を稼働
VolleyがUltralytics YOLOを使ったポーズ推定、ボール検出、コート分類により、約250台のオンコートトレーナーでリアルタイムコーチングを実現する方法を紹介します。
WG Tech Solutions、Ultralytics YOLOとAxeleraのAI Acceleratorで安全違反を28%削減
WG Tech SolutionsがAxelera Metis AIアクセラレーターをエッジで活用し、Ultralytics YOLOで製造現場の安全違反を28%削減した方法を紹介します。
Stride、Ultralytics YOLOで馬の歩様分析を1分で実現
StrideがiPhone上でUltralytics YOLO26のポーズ推定を使い、専用ハードウェアなしで約1分で完了する、完全オフラインの馬の歩様解析を提供する方法を学びます。
Pixelabs、Ultralytics YOLOを活用した自動化で再現率95%を達成
PixelabsがAI-EngineでUltralytics YOLOv8を使って網膜画像解析を自動化し、アルツハイマー病の早期研究を支援するとともに、最大95%の再現率を達成した方法を紹介します。
SiteAssist、Ultralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上
SiteAssistがUltralytics YOLO26を使って建設現場の安全写真をリアルタイムで検証し、77万枚以上の画像を処理して130万件以上のオブジェクトを検出する方法を紹介します。
Chef Robotics、Ultralytics YOLOで食品の過剰提供を67%削減
Chef RoboticsはUltralytics YOLOを使ってトレーと食材を検出し、99.5%の精度を達成するとともに、Cafe Spiceの食事生産量を2倍以上に増やすことに貢献しています。
Cali Intelligence、Ultralytics YOLOでレジ待ち列を43%短縮
Cali Intelligenceが既存店舗のCCTVでUltralytics YOLOを活用し、リアルタイムアラートと予測によってレジ待ち行列の平均長を43%削減する方法を紹介します。
MarineSitu、Ultralytics YOLOを活用した水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成
MarineSituがエッジハードウェア上でUltralytics YOLOを実行し、潮流タービン周辺の海洋生物を検出して、毎日の映像確認を1～2時間に短縮する方法を紹介します。
Theia Scientific、Ultralytics YOLOで顕微鏡分析を43倍に高速化
Theia ScientificがTheiascope™プラットフォームでUltralytics YOLOを活用し、TEM画像のリアルタイム検出、セグメンテーション、計測を行う方法を紹介します。
eSmart Systems、Ultralytics YOLOで送電線の点検時間を半減
eSmart SystemsがGrid Vision®でUltralytics YOLOを活用して送電網の設備や欠陥を検出し、電力会社の点検時間を50%短縮する方法を紹介します。
Axelera AIがUltralytics YOLOを使用し、エッジAI推論で34 FPSを実現
Axelera AIがUltralytics YOLOをVoyager SDKに組み込み、Metis AIPU上で高速、高精度、かつエネルギー効率に優れたエッジビジョンを実現した方法を紹介します。
STMicroelectronicsが、推論あたりわずか9.4 mJでMCU上にUltralytics YOLOを実装
STMicroelectronicsが低消費電力のマイクロコントローラーにUltralytics YOLOモデルを効率的に導入し、エッジで高精度なリアルタイム推論を実現する方法をご紹介します。
Specialvideo、Ultralytics YOLOで食品検査精度99%を達成
SpecialvideoがUltralytics YOLOモデルを活用してリアルタイムの食品AI検査を実現し、品質を確保しながら廃棄を削減し、効率を高める方法をご紹介します。
Vivity AI、Ultralytics YOLOで産業オペレーションの年間コストを500万ドル以上削減
Vivity AIがUltralytics YOLOモデルを活用して産業オートメーションを強化し、効率を向上させ、ダウンタイムを削減し、職場の安全を確保する方法をご紹介します。
Videologic Analytics、Ultralytics YOLOでAIカメラライセンスを1万件に拡大
Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOを使って映像監視の精度を高め、誤報を減らし、市場投入までの時間を短縮する方法を紹介します。
Prezent、Ultralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上
PrezentがUltralytics YOLOを使用してスライド要素を検出し、精度を65%から87%に向上させ、10秒未満でスライドを処理する方法をご覧ください。
ALYCE、Ultralytics YOLOで交通AIの推論を20%高速化
ALYCEがUltralytics YOLOを使用して交通データの精度を高め、開発期間を2か月短縮し、よりスマートな都市モビリティツールを構築する方法をご覧ください。
Kiwitron、Ultralytics YOLOで30 m先の産業現場の危険を検出
KiwitronがKiwiEyeシステムでUltralytics YOLOモデルを活用し、最大30メートル先の産業上の危険を検出して、より安全で効率的な現場を実現する方法をご覧ください。
AIの未来を一緒に築きましょう！
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