Ultralytics Platform
ビジュアルワークフローでYOLOと言語モデルを接続
YOLOで詳しく確認する必要がある画像を判定し、ビジョン言語モデルに説明を依頼したり、選択した画像をデータセットに集めてレビューしたりできます。
ビジュアルキャンバスで画像、モデル、アクションを接続
Agentsはコンピュータービジョン向けのビジュアルワークフロービルダーです。ブロックを追加し、出力を次のステップに接続して、1つの条件から複数のアクションに分岐できます。たとえば、同じゲートから画像を保存し、Slackに通知できます。
- YOLO、デプロイメント、言語モデル：公式YOLO26モデル、トレーニング済みのワークスペースモデル、またはすぐに使えるPlatformデプロイメントを実行し、条件に合う画像をビジョン言語モデルに送信できます。
- 検出結果を絞り込むゲート：クラス数がしきい値を超えた場合や、信頼度が指定した範囲内にある場合に処理を続行できます。
- Pythonコードを確認：生成されたワークフローコードをいつでも開けます。また、実行の前後にドラフトを保存できます。
判定はYOLO、説明はビジョン言語モデル。
まずYOLOを実行し、条件に合う画像だけに言語モデルを使用します。人物が検出されなければ、条件処理が終了し、説明の分岐は実行されません。
- YOLO26 nanoで開始：共有トライアルでは、公式YOLO26 nanoモデルを実行するため、数秒で小規模なワークフローを試せます。
- プロンプトもプロバイダーも自由に選択：ビジョン言語モデルとプロンプトを選択します。Settings → API Keysでキーを追加してください。チームワークスペースでは、ワークスペース所有者が追加したキーを使用します。
- トレーニング済みモデルも利用可能：専用の実行デプロイメントを選択すると、トレーニング済みのワークスペースモデルや、より大規模なワークフローを実行できます。
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本番環境でチームがUltralyticsのコンピュータービジョンをどのように活用しているかをご覧ください。
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セキュリティとコンプライアンス
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SOC 2 Type I
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ISO 27001:2022
認証済み情報セキュリティマネジメントシステム
GDPRとCCPA
世界各地のデータ保護規制に準拠
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