顧客成功事例

「Ultralytics YOLOモデルは、当社のMetis AI Processing Units（AIPU）に最適です。統合が容易で、効率的に動作し、お客様がインパクトのあるVision AIアプリケーションをエッジですぐに稼働させるのに役立ちます。」

「Ultralytics YOLOモデルが当社のSTM32マイクロコントローラ上で発揮する性能は、エッジにおけるコンピュータビジョンの新たな可能性を切り開きます。合理化された統合と複数のモデルバリアントのサポートにより、開発者はスケーラブルで応答性の高い組み込みビジョンソリューションを構築するために必要なものを正確に手に入れることができます。」

「Ultralyticsを使用することで、他のモデルと比較して、より高い精度で速度を向上させることができました。CUDA、TensorRT、ONNX、OpenVINOなど、さまざまなフレームワークとの互換性は、研究開発で重みを微調整し、使用するハードウェアに合わせて最適化する上で非常に役立ちました。」

「通常、機械学習モデルのトレーニングには膨大な時間がかかり、推論に2～3日待ってから、精度が十分かどうかを判断する必要があります。しかし、Ultralytics YOLOを使用すると、モデルを1日でトレーニングし、迅速に意思決定を行い、結果から迅速に学習できます。トレーニング後、データセットを強化してパフォーマンスをさらに向上させることもできます。」

「ALYCEでは、Ultralyticsを活用することで、モデルのトレーニングが大きく変わり、データ精度を高め、比類のない品質をお客様に提供し、持続可能なモビリティプロジェクトを支援できるようになりました。」

「Ultralytics YOLOv8とSSS（Sony Semiconductor Solutions Corporation）のIMX500センサーを組み合わせることで、視覚データを卓越した精度と効率で、実用的な洞察に変換します。このパートナーシップは、高性能な視覚データ処理に依存する企業向けに、強力なオンデバイスAI機能を提供し、リアルタイムの意思決定を強化します。」

「まだほんの入り口に立ったばかりです。Ultralytics YOLOにより、より安全であるだけでなく、よりスマートなソリューションを開発するための基盤ができました。これにより、リアルタイムの洞察が可能になり、人命を救い、産業安全の管理方法を変革できます。」

「Ultralytics YOLOを当社のInstabase AIプラットフォームに統合するのは、簡単で苦痛のないプロセスでした。これにより、リリーススケジュールが加速され、お客様に視覚的物体認識機能を提供できるようになりました。」

「UltralyticsのYOLOモデルは、AI業界におけるゲームチェンジャーです。YOLOv5およびYOLOv8モデルは、使いやすさ、最先端のパフォーマンス、および精度で開発者に支持されています。OpenVINOと組み合わせることで、これらのモデルは最新のCPUで最高のパフォーマンスを発揮する可能性を秘めています。」