顧客成功事例

「Ultralytics YOLO モデルは、当社のMetis AI Processing Units (AIPU)との相性が抜群です。統合が簡単で、効率的に動作し、お客様がエッジでインパクトのあるVision AIアプリケーションをすぐに立ち上げて実行できるようにサポートしてくれます。"

「当社のSTM32マイクロコントローラ上のUltralytics YOLO モデルの性能は、エッジにおけるコンピュータビジョンの新たな地平を切り開きます。合理化された統合と複数のモデルバリアントのサポートにより、開発者はスケーラブルで応答性の高い組込みビジョンソリューションを構築するために必要なものをまさに手に入れることができます。"

Ultralytics使用することで、他のモデルよりも高い精度でスピードを向上させることができました。CUDA、TensorRT、ONNX、OpenVINO 、さまざまなフレームワークとの互換性は、研究開発で重みを微調整し、どんなハードウェアにも最適化するのに非常に役立っています"

"通常、機械学習モデルのトレーニングには膨大な時間がかかり、推論が終わるまで2～3日待たなければならず、その後、精度が十分かどうかを判断しなければならないことがよくあります。しかし、Ultralytics YOLO使えば、1日でモデルを訓練し、迅速に決定を下し、その結果から迅速に学習することができます。一度訓練すれば、データセットを強化してパフォーマンスをさらに向上させることもできます。"

「ALYCEでは、Ultralytics 活用することで、モデルのトレーニングが大きく変わり、データの精度を高め、比類のない品質をクライアントに提供し、持続可能なモビリティ・プロジェクトを支援できるようになりました。

「UltralyticsのYOLOv8とSSS（ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社）のIMX500センサーを組み合わせることで、強力なオンデバイスAI機能が実現します。Ultralytics YOLOv8 SSS（ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社）のIMX500センサーを組み合わせることで、このパートナーシップは、高性能なビジュアルデータ処理に依存する企業のリアルタイムの意思決定を強化する強力なオンデバイスAI機能をもたらします。"

"私たちはまだ表面をなぞっただけです。Ultralytics YOLO、より安全なだけでなく、よりスマートなソリューションを開発し、人命を救い、産業安全の管理方法を変革するリアルタイムの洞察を可能にする基盤ができました"

"Ultralytics YOLO 当社のInstabase AIプラットフォームに統合することは、簡単で手間のかからないプロセスでした。このおかげで、リリーススケジュールを早めることができ、顧客に視覚的物体認識機能を提供できるようになりました。"

Ultralytics YOLO モデルは、AI業界のゲームチェンジャーです。YOLOv5 YOLOv8 モデルは、その使いやすさ、最先端のパフォーマンス、正確性から開発者に支持されています。OpenVINO組み合わせることで、これらのモデルは、最新のCPUですぐに最高のパフォーマンスを発揮する可能性を提供します。"