Can it detect defects invisible to humans?

はい、このシステムはスタッフ、商品、POSシステム間の連携を監視し、スキャナーを通過するすべての商品が確実に記録されるようにします。

How many images are needed to train the system?

いいえ、YOLO 標準的な1080pのCCTVハードウェアに対応するようにYOLO 、既存のセキュリティインフラをコスト効率良くアップグレードすることができます。

Can it handle high-speed production?

このモデルは、混雑した環境下でも高い精度を維持できるよう学習されており、正当な買い物行動とリスクの高い行動を区別します。

欠陥検出

微細な欠陥や構造上の不具合をリアルタイムで検出し、製品の完全性を100%確保します。

ありがとうございます！送信が完了しました！

エラーが発生しました。フォームの送信中に問題が発生しました。

複数のクラスにわたる分類性能を示す混同行列ヒートマップ。対角線上の精度が高く、カテゴリ間の誤分類が最小限に抑えられている。

Ultralytics YOLO 欠陥検出にどのようにYOLO

欠陥検出は、「許容できないもの」に焦点を当てています。タービンブレードの微細なひび割れであれ、印刷ラベルの汚れであれ、コンピュータビジョンは決して疲れを知らない精緻な検査を実現し、欠陥のない製品だけが工場から出荷されることを保証します。

YOLO探索する

あらゆる産業における変革的なビジョンAI

工場から手術室まで、Ultralyticsは世界で最も要求の厳しい産業に対し、かつてないほどの明確さで物事を認識し、理解し、行動する能力を提供します。

ロボット工学におけるAI

Ultralytics AIモデルは、シームレスなワークフローと適応性を実現するために、ロボットをよりシャープなビジョンで支援します。

欠陥検出

Ultralytics YOLO 欠陥検出にどのようにYOLO

あらゆる産業における変革的なビジョンAI

ロボット工学におけるAI

ロジスティクスにおけるAI

小売業におけるAI

医療におけるAI

製造業におけるAI

自動車産業におけるAI

農業におけるAI

ロボット工学におけるAI

ロジスティクスにおけるAI

小売業におけるAI

医療におけるAI

製造業におけるAI

自動車産業におけるAI

農業におけるAI

YOLO 日々の生活にどう役立つか

物体検出

インスタンスセグメンテーション

画像分類

ポーズ推定

OBB物体検出

Ultralytics YOLO モデルを試す

大幅なコスト削減

ブランドの一貫性を保証

当社のモデルの動作をご覧ください

Strideは、Ultralytics YOLOを活用して、1分間の馬の歩様分析を提供します

Pixelabsは、Ultralytics YOLO自動化により、95%のリコール率を達成しました

SiteAssistは、YOLO Ultralytics YOLOを用いて77万枚以上の画像を処理することで、現場の安全性を向上させます

Chef RoboticsUltralytics YOLO を活用し、食品廃棄量を67%YOLO

Cali Intelligenceは、Ultralytics YOLO導入により、レジの待ち行列を43%短縮しました

MarineSitu、Ultralytics YOLOを活用した水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成

Theia Scientific、Ultralytics YOLOを活用し、顕微鏡解析を43倍高速化

eSmart Systemsは、Ultralytics YOLO導入により、送電線の点検時間を半減させた

Axelera AIは、Ultralytics YOLOを活用して34 FPSのエッジAI推論を実現します

STマイクロエレクトロニクスは、YOLO を実行し、推論1回あたりわずか9.4 mJを実現している

Specialvideo、Ultralytics YOLOを活用し、食品検査の精度99%を達成

Vivity AIは、Ultralytics YOLOを活用することで、産業分野の運用において年間500万ドル以上のコスト削減を実現しています

Videologic Analyticsは、Ultralytics YOLOを活用し、AIカメラのライセンス数を1万台規模に拡張しました

PrezentUltralytics YOLOを活用し、スライド検出の精度を34%向上させた

ALYCEUltralytics YOLOを活用し、トラフィックAI推論を20%高速化

Kiwitronは、30メートル先にあるdetect 危険をdetect YOLO Ultralytics YOLO を採用しています

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Vivity AIは、Ultralytics YOLOを活用することで、産業分野の運用において年間500万ドル以上のコスト削減を実現しています

Videologic Analyticsは、Ultralytics YOLOを活用し、AIカメラのライセンス数を1万台規模に拡張しました

PrezentUltralytics YOLOを活用し、スライド検出の精度を34%向上させた

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Kiwitronは、30メートル先にあるdetect 危険をdetect YOLO Ultralytics YOLO を採用しています

よくある質問

人間の目では見えないdetect できるのでしょうか？

システムの学習には、何枚の画像が必要ですか？

高速生産に対応できますか？

あなたのビジョン、実現