現実世界のコンピュータビジョンユースケース
行列管理や欠陥検出から、外観検査やロス防止まで、Ultralytics YOLOが現実世界のコンピュータビジョンアプリケーションをどのように支えているかをご覧ください。
あらゆるワークフローに向けたAIパワードのユースケース
ビジョンAIのの実用的な応用例と、Ultralyticsがチームのアイデアからプロダクションへの移行をどのように支援するかをご覧ください。
小売における損失防止
万引き、スキャン漏れ、スイートハーティングをリアルタイムで検知します。Vision AIがセルフレジや不審な行動を監視し、買い物客にストレスを与えることなく損失（シュリンク）を削減します。
目視検査
ラインスピードで欠陥、不整合、ラベルエラーを検出します。Vision AIにより、コンポーネントの有無を検証し、合格/不合格の結果を人間によるエラーをほぼゼロにして分類します。
ドライバー監視
眠気、スマートフォン使用、視線による脇見をリアルタイムで検出します。Vision AIが目の閉じ方、頭の傾き、姿勢を追跡し、事故が発生する前にドライバーに警告します。
文書処理
ドキュメントの大規模な分類、抽出、検証を行います。Vision AIがフォームフィールドの位置を特定し、スキャンされたページの傾きを補正し、署名漏れをフラグ付けすることで、転記ミスを削減します。
在庫管理
棚の在庫数をカウントし、SKUのコンプライアンスを検証し、パレットの危険な向きを自動的に検出します。Vision AIは、手動監査を継続的なリアルタイムの在庫監視に置き換えます。
欠陥検出
ヘアラインクラック、ラベルのずれ、表面の欠陥をライン速度で検出します。Vision AIは、合格・不合格・再作業を分類し、欠陥品が工場外に出荷されるのを防ぎます。
行列管理
顧客のカウント、混雑レベルの分類、フラストレーションの兆候のリアルタイム検出を行います。Vision AIがボトルネックを事前に予測することで、待ち時間を短縮し、離脱を防ぎます。
顧客導入事例
Glacier Roboticsは、米国のリサイクル施設全体でPETの流出を70%削減しました。
Glacier RoboticsがUltralytics YOLO11を使用して、PETの流出を70%削減し、リサイクルの精度を向上させ、廃棄物選別を自動化する方法をご覧ください。
SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減
SOHGAのMEGURUシステムがどのようにUltralytics YOLO26を活用して駐車場パトロールを自動化し、パトロール時間を30%削減し、安全性を向上させているかをご覧ください。
Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮
ScaleoutがどのようにUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを保護しながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングしているかをご覧ください。
RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました
RapiD EngineeringがどのようにUltralytics YOLOを活用してサケの検査を自動化し、欠陥をリアルタイムで検出し、エンジニアリング作業を1週間短縮したかをご覧ください。
Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています
Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、そして自律型モニタリングシステムを活用して、どのようにサンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大しているかをご覧ください。
VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供
"本当に素晴らしい点は、モデルがトレーナーのエッジハードウェア上でリアルタイムに非常にうまく動作し、クラウドでも全く同じモデルを使用して同じフローを実行できることです。"
WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減
WG Tech Solutionsが、Ultralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータを活用し、製造現場での安全違反を28%削減した事例をご覧ください。
StrideがUltralytics YOLOで1分間の馬の歩様解析を実現
Strideが馬の姿勢推定のためにUltralytics YOLOモデルを活用し、1分以内で歩様解析を完了させる方法をご覧ください。
PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成
PixelabsがUltralytics YOLOモデルを活用してワークフローを自動化し、95%の再現率を達成する方法をご覧ください。
SiteAssistがUltralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上
SiteAssistがUltralytics YOLOモデルを活用して建設現場の安全性を向上させる方法をご覧ください。
Chef RoboticsがUltralytics YOLOを使用して食品の過剰供給を67%削減
Chef Roboticsが、正確な食品組み立てのためにどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
Cali IntelligenceがUltralytics YOLOでチェックアウト待ち時間を43%短縮
Cali Intelligenceが、物体検出を使用して小売店のチェックアウト待ち時間をどのように削減しているかをご覧ください。
MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成
MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中物体検出を変革する方法をご覧ください。
Theia ScientificがUltralytics YOLOで顕微鏡解析を43倍高速化
Theia ScientificがUltralytics YOLOを使用して顕微鏡データ解析を再定義する方法をご覧ください。
eSmart SystemsがUltralytics YOLOで送電線検査時間を半分に短縮
eSmart SystemsがUltralytics YOLOを使用して、欠陥検出速度を向上させ、ユーティリティ検査を変革する方法をご覧ください。
Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します
Axelera AIがどのようにUltralytics YOLOを活用して、Metis AIチップ上で高速、高精度、効率的なエッジビジョンを実現しているかをご覧ください。
STMicroelectronicsはMCU上で推論あたりわずか9.4 mJでUltralytics YOLOを実行します
STMicroelectronicsが、正確なリアルタイムのエッジ推論を実現するために、低電力マイコンにどのようにUltralytics YOLOモデルを効率的にデプロイしているかをご覧ください。
SpecialvideoがUltralytics YOLOで99%の食品検査精度を達成
SpecialvideoがUltralytics YOLOモデルを活用してリアルタイムのAI食品検査を強化し、品質保証、廃棄物削減、効率向上を実現する方法をご覧ください。
Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成
Vivity AIがUltralytics YOLOモデルを活用して産業オートメーションを強化し、効率改善、ダウンタイム削減、職場の安全性確保を実現する方法をご覧ください。
Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール
Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOモデルを統合してビデオ監視を強化し、検出精度の向上、誤報の削減、リアルタイム脅威監視の最適化を実現する方法をご覧ください。
PrezentがUltralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上
PrezentがUltralytics YOLOモデルを活用してスライド要素の検出を自動化し、構造とデザインを維持しながら処理時間を10秒未満に短縮する方法をご覧ください。
ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化
ALYCEがUltralytics YOLOモデルを使用して、データの精度を高め、都市モビリティを最適化し、持続可能でよりスマートな都市のためのAI駆動型交通ソリューションを作成する方法をご覧ください。
KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知
Kiwitronが、産業上の危険を検知して対処し、安全性を向上させるために、KewiEyeソリューションでどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
Glacier Roboticsは、米国のリサイクル施設全体でPETの流出を70%削減しました。
Glacier RoboticsがUltralytics YOLO11を使用して、PETの流出を70%削減し、リサイクルの精度を向上させ、廃棄物選別を自動化する方法をご覧ください。
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SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減
SOHGAのMEGURUシステムがどのようにUltralytics YOLO26を活用して駐車場パトロールを自動化し、パトロール時間を30%削減し、安全性を向上させているかをご覧ください。
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AIの未来を共に築き上げましょう！
機械学習の未来とともに旅を始めましょう