コンピュータービジョンをリードするUltralytics YOLO
本番環境で実証されたコンピュータービジョン。数百万人の開発者と大手企業に利用されています。独自のスタックで利用するためにライセンスを取得するか、Ultralytics Platformを基盤に構築できます。
世界をリードする組織から信頼されています
あらゆるビジョンタスクの標準。 7つのタスク、1つのモデルファミリー。クラウドからエッジまで対応します。







当社のモデルがもたらす効果
Ultralyticsの最先端ビジョンAIモデルで、さまざまな業界のプロセスを効率化します。Ultralyticsが実現する高速性、精度、使いやすさをご活用ください。
既存のシステムにYOLOを統合
商用利用向けのEnterprise Licenseを取得して、独自のソリューションにUltralytics YOLOを組み込めます。
- 商用利用:クローズドソースの場合、AGPL-3.0の義務はありません。
- お客様のインフラ:オンプレミス、エッジ、または独自のクラウド。
- 23種類のエクスポート形式:ONNX、TensorRT、CoreMLなどに対応。
- 専任サポート:カスタムSLAとエンジニアへの直接アクセス。
アノテーション、トレーニング、デプロイを一元化
データにラベルを付け、クラウドGPUでトレーニングし、インフラを用意せずに世界中へデプロイできます。
- SAMを活用したアノテーション:ワンクリックでマスクを作成し、YOLOが自動でラベルを付けます。
- クラウドトレーニング:RTXからB300までの26種類のGPUに加え、AutoTrainを利用できます。
- マネージドデプロイ:アイドル時にゼロまでスケールする、世界42か所のリージョン。
- エージェントのワークフロービルダー:モデル、ロジック、Slackアラートを連携できます。
オープンモデルから始め、エンタープライズ向けの条件を追加
エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス
安心して構築・デプロイできます。ISO 27001認証を取得し、SOC 2の保証報告書を取得済みで、HIPAA準拠をサポートしています。
Ultralytics YOLOが成果を上げる分野
サプライチェーンのエラーを削減
倉庫の作業現場から積み込みドックまで、Ultralytics YOLOがサプライチェーンのあらゆる工程で、計数、仕分け、検査を自動化します。
- 倉庫・在庫:すべての通路での在庫数確認を自動化します。
- 小包・手荷物:コンベヤーの速度に合わせて検出し、損傷を見つけます。
- 輸送機器の保守:車両の不具合を早期に検知します。
- 積み込みドック:積荷を確認し、車両の滞在時間を追跡します。
- ナンバープレート認識:ゲートのアクセス管理と構内管理を自動化します。
出荷前に不良を検出
Ultralytics YOLOはすべての生産ラインをリアルタイムで検査、検証、監視し、不良、エラー、安全上のリスクを現場から出荷される前に検出します。
- 品質検査:生産ラインの速度に合わせて不良を検出、分類します。
- PPE・安全:PPEの着用状況と危険区域を24時間365日監視します。
- 予知保全:設備が故障する前に摩耗を検知します。
- 組み立て検証:すべての部品が所定の位置にあることを確認します。
- 在庫・物流:出荷ドックまでの製品の流れを追跡します。
よりスマートなロボットを、より速く出荷
Ultralytics YOLOはデバイス上で動作し、工場、倉庫、屋外でロボット、ロボットアーム、ドローンが周囲を認識し、ナビゲーションを行い、物体を正確に扱えるよう支援します。
- 自律ナビゲーション:障害物、経路、ランドマークを検出します。
- 高精度な仕分け:コンベヤーの速度に合わせて物体を識別し、仕分けます。
- 産業オートメーション:ロボットアーム、AGV、AMRを活用します。
- ドローン運用:空中からの検査と障害物回避を可能にします。
- ピック&プレース:物が入り組んだシーンでも、物体を正確につかみます。
クリニックやラボでの分析を迅速化
Ultralytics YOLOは、医用画像、患者ケア、ラボにおける、より迅速で一貫性の高い分析を支援します。
- 医用画像:X線、CT、MRI、超音波画像の異常を検出します。
- 患者モニタリング:転倒を検出し、リハビリテーションの進捗を追跡します。
- 皮膚科:皮膚病変を検出、分類します。
- 細胞分析:大規模に細胞を検出、分類します。
- 手術室・医療機器:PPE、衛生状態、機器の使用状況を監視します。
人と施設をリアルタイムで保護
Ultralytics YOLOは既存のカメラ映像を利用して、侵入、脅威、不審な動きをリアルタイムで検知し、チームが数秒以内に対応できるよう支援します。
- 周辺監視:立入制限区域への侵入を検知すると通知します。
- 脅威検出:ライブ映像から武器、火災、煙を検知します。
- 混雑度・行動:人数を数え、異常な混雑を検知します。
- アクセス制御・LPR:ゲートでナンバープレートを読み取り、車両を分類します。
- 盗難検出:持ち去られた物品や不審な行動を検知します。
お客様の声
よくある質問
実験や評価を含む無料利用では、学習したモデルを含め、プロジェクト全体のソースコードをAGPL-3.0のもとで公開する必要があります。クローズドソースでの評価またはデプロイについては、Ultralytics Enterprise Licenseを申請してください。
YOLOはCPU、NVIDIA GPU、Jetson、Raspberry Piで動作します。Pythonパッケージを使うと、画像を収集することなく、自社のハードウェア上でモデルを学習・実行できます。Platformは世界42か所のリージョンにデプロイでき、Enterpriseではオンプレミスのデータおよびコンピューティング環境を利用できます。
Freeプランにはサブスクリプション料金がなく、クラウドでの学習とデプロイにはクレジットを使用します。FreeプランとProプランにはAGPL-3.0のオープンソースライセンスに関する義務があるため、商用ライセンスが含まれるのはEnterpriseのみです。プランを比較する。
Ultralyticsは、数百万人の開発者が利用するリアルタイムコンピュータービジョンモデルのUltralytics YOLOと、データのアノテーション、クラウドGPUでの学習、デプロイを行えるUltralytics Platformを開発しています。オープンソースのPythonパッケージでYOLOを利用することも、Platformを使ってブラウザー上でワークフロー全体を実行することもできます。
ライセンス料金は組織の規模とユースケースに応じて見積もられ、ライセンス期間中にリリースされる現行および将来のYOLOモデルが対象となります。見積もりを依頼する。
業界で広く使われているモデルを基盤に構築
製品でのUltralytics YOLOのライセンスについてチームにご相談いただくか、Ultralytics Platformをご利用ください。





































