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YOLOのライセンス
Ultralytics YOLO

コンピュータービジョンをリードするUltralytics YOLO

本番環境で実証されたコンピュータービジョン。数百万人の開発者と大手企業に利用されています。独自のスタックで利用するためにライセンスを取得するか、Ultralytics Platformを基盤に構築できます。

世界をリードする組織から信頼されています

あらゆるビジョンタスクの標準。 7つのタスク、1つのモデルファミリー。クラウドからエッジまで対応します。

物体検出:コンベヤーベルト上の金属鋳物を、part_damagedおよびcrackとラベル付けされたバウンディングボックスで囲んでいます。
インスタンスセグメンテーション:歯ごとに個別のマスクで領域分割し、番号付きの歯のラベルを付けたパノラマ歯科X線画像。
セマンティックセグメンテーション:クラスごとに色分けされた高速道路のシーン。車両と木は緑、道路は青、路肩はピンクで表示されています。
深度推定:ヘルメットを着用した倉庫作業員の深度マップ。手前の人物は暖色、背景は青で表示されています。
画像分類:カーブしたコンベヤーベルト上の黄色い荷物を「box」と分類しています。
姿勢推定:ヘルメットと安全ベストを着用した倉庫作業員が片方の肩に箱を担いでおり、身体のキーポイントが骨格状につながっています。
回転物体検出(OBB):暗色のシングル葺き屋根に設置されたソーラーパネルを上空から捉えた画像で、それぞれが「panel」とラベル付けされた回転ボックスで検出されています。

当社のモデルがもたらす効果

Ultralyticsの最先端ビジョンAIモデルで、さまざまな業界のプロセスを効率化します。Ultralyticsが実現する高速性、精度、使いやすさをご活用ください。

14万+
GitHubGitHubスター数
3.48億+
ダウンロード数
43.7億+
1日あたりのUltralytics YOLO使用回数
1220+
オープンソースへのコントリビューター数
Ultralytics YOLOのライセンス

既存のシステムにYOLOを統合

商用利用向けのEnterprise Licenseを取得して、独自のソリューションにUltralytics YOLOを組み込めます。

  • 商用利用:クローズドソースの場合、AGPL-3.0の義務はありません。
  • お客様のインフラ:オンプレミス、エッジ、または独自のクラウド。
  • 23種類のエクスポート形式:ONNX、TensorRT、CoreMLなどに対応。
  • 専任サポート:カスタムSLAとエンジニアへの直接アクセス。
アノテーション、トレーニング、デプロイとつながるUltralyticsのロゴ。
Ultralytics Platform

アノテーション、トレーニング、デプロイを一元化

データにラベルを付け、クラウドGPUでトレーニングし、インフラを用意せずに世界中へデプロイできます。

お客様

オープンモデルから始め、エンタープライズ向けの条件を追加

開発者が基盤として使うモデル

Ultralytics YOLOは、研究から本番環境まで、7つのタスクにおけるリアルタイム検出の標準的な選択肢です。

YOLO26モデルを読み込んで本番環境にデプロイするPythonコード。Ultralytics Enterprise Licenseに関するコメント付きです。

本番環境向けのライセンスを取得

オープンソースライセンスの義務をなくし、専任サポート、カスタムSLA、オンプレミスデプロイをご利用いただけます。

セキュリティとコンプライアンス

エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス

安心して構築・デプロイできます。ISO 27001認証を取得し、SOC 2の保証報告書を取得済みで、HIPAA準拠をサポートしています。

SOC 2 Type I

AICPAのセキュリティ、可用性、機密性に関するTSCに準拠

ISO 27001:2022

認証済み情報セキュリティマネジメントシステム

HIPAA

セキュリティルールの自己評価を実施済み。対象となるEnterprise顧客向けにBAAを提供

GDPRとCCPA

世界各地のデータ保護規制に準拠

Ultralytics YOLOが成果を上げる分野

物流におけるコンピュータービジョン

サプライチェーンのエラーを削減

倉庫の作業現場から積み込みドックまで、Ultralytics YOLOがサプライチェーンのあらゆる工程で、計数、仕分け、検査を自動化します。

  • 倉庫・在庫:すべての通路での在庫数確認を自動化します。
  • 小包・手荷物:コンベヤーの速度に合わせて検出し、損傷を見つけます。
  • 輸送機器の保守:車両の不具合を早期に検知します。
  • 積み込みドック:積荷を確認し、車両の滞在時間を追跡します。
  • ナンバープレート認識:ゲートのアクセス管理と構内管理を自動化します。
Ultralytics YOLOで貨物の流れを加速

お客様の声

Ultralytics Platformは、私たちにとって大きな変革をもたらしました。データサイエンティストがデータセットを作成し、クラウドのコンピューティングリソースを使って新しいモデルをすばやく学習させ、異なるモデル設定で実験を比較し、最終的に各課題に最適なモデルを特定するのがとても簡単になります。物体検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーションの実験を始める際、まず利用するツールになっています。

Tyler Biesel, ソフトウェアエンジニアリングマネージャー

マルチモーダルセンシングと並び、Ultralytics YOLOはSK Godeliusのコンピュータビジョンパイプラインの重要な要素です。どの部品に不具合があるかを正確に特定できる精度を実現し、作業員の安全を守り、検査の一貫性を維持しています。
Ultralytics YOLOモデルのおかげで、AIサービスの実装速度を25.2%向上させることができました。導入が簡単で、実環境でも優れた性能を発揮します。運用性能を損なうことなく、速度、精度、拡張性を高められます。
Ultralytics YOLOv8 nanoを使えば、エッジ上で再トレーニングし、数週間ではなく数時間で新しいモデルをリリースできます。転送するデータもごく一部で済みます。高い精度と小さなフットプリントの組み合わせは、まさに当社の環境に必要なものです。
当社のSTM32マイクロコントローラー上でのUltralytics YOLOモデルの性能は、エッジでのコンピュータビジョンに新たな可能性をもたらします。効率的な統合と複数のモデルバリエーションへの対応により、開発者は拡張性と応答性に優れた組み込みビジョンソリューションの構築に必要なものを得られます。
Ultralytics YOLOをInstabase AIプラットフォームに統合する作業は、簡単でスムーズでした。リリーススケジュールの短縮につながり、お客様に視覚的な物体認識機能を提供できるようになりました。
同社は、優れた精度と効率で視覚データを実用的なインサイトに変換します。Ultralytics YOLOv8とSSS(Sony Semiconductor Solutions Corporation)のIMX500センサーを組み合わせたこのパートナーシップにより、強力なオンデバイスAI機能が実現します。高性能な視覚データ処理に依存する企業のリアルタイムな意思決定を強化します。

Wei Tang, 事業開発マネージャー

UltralyticsのYOLOモデルは、AI業界に大きな変革をもたらしています。YOLOv5とYOLOv8は、使いやすさ、最先端の性能、精度により、開発者に選ばれています。OpenVINOと組み合わせることで、最新のCPU上で最高水準の初期性能を発揮する可能性を備えています。

よくある質問

  • 実験や評価を含む無料利用では、学習したモデルを含め、プロジェクト全体のソースコードをAGPL-3.0のもとで公開する必要があります。クローズドソースでの評価またはデプロイについては、Ultralytics Enterprise Licenseを申請してください。

  • YOLOはCPU、NVIDIA GPU、Jetson、Raspberry Piで動作します。Pythonパッケージを使うと、画像を収集することなく、自社のハードウェア上でモデルを学習・実行できます。Platformは世界42か所のリージョンにデプロイでき、Enterpriseではオンプレミスのデータおよびコンピューティング環境を利用できます。

  • オープンソースパッケージをpip install ultralyticsでインストールし、学習ガイドに従ってください。または、Platformを使って画像をアップロードし、スマートアノテーションでラベルを付け、クラウドGPUで学習できます。

  • 新しいプロジェクトにはYOLO26をお使いください。YOLO11、YOLOv8、YOLOv5は既存のワークフロー向けに引き続きサポートされます。モデルサイズはnanoからextra-largeまであり、小型モデルはエッジデバイスで高速に動作し、大型モデルはより高い精度を実現できます。モデルを比較してください。

  • Freeプランにはサブスクリプション料金がなく、クラウドでの学習とデプロイにはクレジットを使用します。FreeプランとProプランにはAGPL-3.0のオープンソースライセンスに関する義務があるため、商用ライセンスが含まれるのはEnterpriseのみです。プランを比較する。

  • Ultralyticsは、数百万人の開発者が利用するリアルタイムコンピュータービジョンモデルのUltralytics YOLOと、データのアノテーション、クラウドGPUでの学習、デプロイを行えるUltralytics Platformを開発しています。オープンソースのPythonパッケージでYOLOを利用することも、Platformを使ってブラウザー上でワークフロー全体を実行することもできます。

  • ライセンス料金は組織の規模とユースケースに応じて見積もられ、ライセンス期間中にリリースされる現行および将来のYOLOモデルが対象となります。見積もりを依頼する。

業界で広く使われているモデルを基盤に構築

製品でのUltralytics YOLOのライセンスについてチームにご相談いただくか、Ultralytics Platformをご利用ください。