セキュリティ分野のコンピュータービジョン
周辺監視から盗難検知まで、Ultralytics YOLOは次世代のセキュリティインテリジェンスを支えます。
世界をリードする組織から信頼されています
Ultralytics YOLOによるセキュリティ課題への対応
チームに寄り添うリアルタイムAI
セキュリティ業務向けに設計されたUltralytics YOLOは、既存のカメラ、VMS、サーバー上で動作する、高精度で高速かつ本番環境に対応したコンピュータービジョンのワークフローを効率化します。
- プラグアンドプレイで導入：既存のカメラとVMSをそのまま利用でき、統合にかかる時間を数日に短縮します。
- 検出精度：物体、環境、動的なシーンを対象とした、最先端のリアルタイム検出を実現します。
- 5ms未満の推論：22種類のエクスポート形式で、エッジ、クラウド、またはオンプレミスにデプロイできます。
- 数時間で本番環境に対応：アノテーション、トレーニング、デプロイにより、市場投入までの時間を短縮します。
セキュリティ分野で実証された成果
脅威検知からアクセス管理、職場の安全確保まで、近年の研究がセキュリティチームにもたらすUltralytics YOLOの成果を示しています。
YOLO26の推論を試す
画像をドラッグ＆ドロップして、リアルタイムの物体検出をご覧ください
セキュリティのあらゆる段階にビジョンAIを
製造プロセスのあらゆる段階に対応する専用ソリューションです。
周辺監視
Ultralytics YOLOによる侵入監視
Ultralytics YOLOを活用すれば、誰かが制限区域に立ち入った瞬間を把握できます。既存の映像上でゾーンを直接設定し、侵入、共連れ、不正アクセスの通知を受け取れます。
- ゾーンベースの検出：制限区域を監視し、境界を越えた際に通知します。
- アクセス権の不正使用：同じ認証情報やバッジの繰り返し使用を検出します。
- 長時間滞在・方向分析：不審な滞在時間や想定された人の流れに反する移動を検出します。
22種類のエクスポート形式から選択できます
一度トレーニングすれば、エッジマイコンからクラウドGPUクラスターまで、あらゆる環境にデプロイできます。
ビジョンAIで産業を変革します
工場の現場から手術室まで、Ultralyticsは視覚データをリアルタイムの意思決定につなげます。
RTM、Ultralytics YOLO26で推論コストを28%削減
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SK GodeliusがUltralytics YOLOで欠陥や異常の検出を自動化し、鉱山プラントの安全性向上とワークフローの効率化を実現した方法をご紹介します。
Camerite、Ultralytics YOLOで開発期間を25.2%短縮
CameriteがUltralytics YOLOでビデオ監視を自動化し、開発期間を短縮して、都市のセキュリティを事後対応型から予防型へ移行させた方法をご紹介します。
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mtrailのTrainVisionがUltralytics YOLOを活用して鉄道データ収集を自動化し、所要時間を最大100%短縮、エラーを90%削減した方法をご紹介します。
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SOHGA、Ultralytics YOLOで駐車場の監視時間を30%短縮
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ScaleoutがUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを安全に保ちながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングする方法をご紹介します。
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セキュリティとコンプライアンス
エンタープライズ水準のセキュリティ認証取得済み
独立機関による認証と監査を受けており、転送中も保存中もデータを保護します。
SOC 2 Type I
AICPAのセキュリティ、可用性、機密性に関するTSCに準拠
ISO 27001:2022
認証済み情報セキュリティマネジメントシステム
GDPRとCCPA
世界各地のデータ保護規制に準拠
よくある質問
Ultralytics YOLOモデルは、リアルタイムの物体検出、追跡、分類によって、幅広いセキュリティアプリケーションに対応します。一般的な用途には、PPEや職場の安全規則の遵守状況の確認、人や車両の検出・追跡、周辺監視や侵入監視、アクセス管理やナンバープレート認識、群衆や占有状況の監視、脅威や禁止物の検出、盗難や異常の検知があります。YOLOモデルはカスタムデータセットでトレーニングできるため、汎用的な万能検出器として導入するのではなく、通常は工場の現場、駐車場、小売店など、特定の環境に合わせてファインチューニングします。多くのセキュリティチームは、明確に定義された単一の検出タスクから始め、ニーズに応じて追跡、行動ルール、自動アラートを組み合わせた幅広いプラットフォームへと拡張します。
はい。Ultralytics YOLOはリアルタイムの物体検出向けに構築されており、ライブCCTVやIPカメラの監視に適しています。映像をクラウドに送信することなく、エッジデバイス、オンプレミスサーバー、既存のNVR/DVRインフラ上で低レイテンシに動作し、映像ストリームから人、車両、物体を検出できます。このため、事後確認ではなく、侵入、不正アクセス、危険な行動を即座に通知する必要があるセキュリティチームによく選ばれています。
従来のモーションセンサーやライトカーテンシステムは動きを検知できますが、それが人、車両、動物、異物のどれなのかを区別できないため、誤警報が頻繁に発生します。YOLOベースの周辺監視・侵入検知では、コンピュータービジョンを使ってイベントの原因を分類し、ゾーンごとのルールを適用して、移動方向や滞留行動を分析します。これにより誤検知を大幅に減らし、あらゆる動きではなく、制限区域への人の侵入だけを通知するなど、より正確なルールを設定できます。
Ultralytics YOLOは、AGPL-3.0オープンソースライセンスまたは商用エンタープライズライセンスで利用できます。販売、ライセンス提供、顧客向け運用を行うソフトウェアなど、商用のセキュリティ製品や監視製品を開発していて、アプリケーションをオープンソース化したくない場合は、AGPLに依存するのではなく、エンタープライズライセンスが必要です。これはセキュリティベンダーから特によく寄せられる質問の一つです。AGPLの義務により、ソフトウェアを商用に配布またはホスティングする場合、アプリケーションのソースコード全体の共有が求められることがあるためです。
今すぐリアルタイムビジョンをセキュリティに導入しましょう。
Ultralytics YOLOを活用して、今すぐリアルタイムセキュリティを実現しましょう。