Vivity AIはUltralytics YOLOモデルで産業用AIを可能にします

産業オートメーションは、造船所、石油化学プラント、製造施設などの職場における効率と安全性を向上させるために不可欠です。ただし、従来の監視システムは時代遅れであることが多く、コストのかかるダウンタイムと安全上のリスクにつながっています。Vivity AIはこれらの課題を認識し、リアルタイム監視を強化し、ワークフローを合理化し、運用上の障害を防ぐためのVision AI駆動のソリューションを開発することに着手しました。

産業モニタリングを最適化するために、Vivity AIはUltralytics YOLOモデルを使用したコンピュータビジョンソリューションを開発し、リアルタイムの産業自動化を可能にしました。たとえば、同社の産業用AIイノベーションには、自動欠陥検出、予知保全、ワークフローの最適化が含まれており、産業界が生産の進捗状況を追跡し、故障が発生する前に欠陥を検出し、安全規制の遵守を徹底するのに役立っています。

コンピュータビジョンによる産業オートメーションの強化

製造業は、自動化と安全監視に関連する課題に常に直面しています。たとえば、造船所だけでも、1隻の船の建造に1,000社以上の下請け業者と20,000人の作業員が貢献しています。これらの大規模な作業を手動で監視すると、危険の発見が遅れ、事故のリスクとコストのかかるダウンタイムが増加することがよくあります。

製造業向けAIドリブンソリューションのリーディングプロバイダーであるVivity AIは、これらの課題に対応するため、Ultralytics YOLOモデルを使用してコンピュータビジョンソリューションを構築しました。物体検出などのコンピュータビジョンタスクを活用することで、Vivity AIのイノベーションは、危険の特定、作業員と設備の追跡、安全コンプライアンスの確保を可能にし、リスクの高い環境での効率を向上させ、リスクを軽減します。

産業オートメーションの障壁：老朽化した技術と労働力不足

造船所や重金属製造工場のような産業環境では、デジタルトランスフォーメーションは複雑になる可能性があります。直線的な製造とは異なり、これらの産業は動的で非線形なワークフローを伴うため、自動化の実装と維持が困難です。

最大の懸念事項のいくつかは、健康、安全、および環境リスク（HSE）です。造船所や工場では、重機や大型の可動部品が使用されることが多く、事故が発生しやすくなっています。効果的なリアルタイム監視がない場合、安全事故は深刻な混乱や職場の危険につながる可能性があります。

また、老朽化したインフラや時代遅れのプロセスは、頻繁な設備の故障、品質管理の問題、環境コンプライアンスの課題を引き起こす可能性があります。多くの製造工場では、依然として手作業による監視に依存しており、非効率でエラーが発生しやすい状況です。

一方、熟練労働者の減少も懸念されています。高齢世代の退職に伴い、彼らの経験や知識が必ずしも引き継がれていません。この人材不足により、効率的なオペレーションの維持が困難になっています。 

Vivity AIは、これらの懸念事項を総合的に考慮し、これらの課題に取り組み、自動化、安全性、および従業員の知識保持のギャップを埋めるために、よりスマートなAI主導のアプローチが必要であると認識しました。 

製造業におけるVision AIの実装：Vivity AIのソリューション

Vivity AIは、リアルタイムな産業モニタリングを促進するため、Ultralytics YOLOモデルをAI駆動ソリューションに統合しました。これらのソリューションは、コンピュータビジョンタスクを使用して時間のかかる手作業を自動化することで、効率、信頼性、職場の安全性の向上に貢献します。

Vivity AIの主要なソリューションは次のとおりです。

• 動的視覚インテリジェンス（DVI）：YOLOモデルは、ドローン画像処理に1日に複数回使用され、シップブロックの検出と追跡、建設の進捗状況の監視、およびずれの特定を行います。CADデータと統合することにより、システムはブロックの配置がワークフロー計画と一致していることを確認します。また、生産の遅延に関するリアルタイムアラートを提供し、チームが問題が発生する前に対応できるように支援します。
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• Vivity Edge: 危険な産業環境向けに構築されたこのプラットフォームは、YOLOを活用した防爆カメラを使用して、24時間365日の機器監視を行います。リアルタイム分析を提供し、故障の早期兆候を検出し、メンテナンススケジュールを最適化するのに役立ちます。また、振動、霧、グレアなどの困難な条件に合わせて調整し、正確な監視と安全コンプライアンスをサポートします。

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Ultralytics YOLOモデルを選ぶ理由‍

Vivity AIは、他のVision AIモデルと比較して、高い精度、高速処理、および効率的なトレーニングを実現するUltralytics YOLOモデルを選択しました。YOLOはリアルタイムの物体検出を可能にし、遅延がコストのかかる産業オートメーションにとって非常に重要です。 

より長いトレーニング時間とより高い計算能力を必要とする従来のモデルとは異なり、YOLOはVivity AIのソリューションに99.8%の検出精度と低レイテンシを提供しました。造船所や重工業施設などの環境からの複雑な視覚データを処理する能力により、スケーラブルなリアルタイムの産業監視および安全コンプライアンスに最適な選択肢となりました。 

YOLOにより年間500万ドル以上のコストを削減

Vivity AIのコンピュータビジョンソリューションは、Ultralytics YOLOを使用して構築されており、複数の業界に大きな影響を与えています。

例えば、造船業では、彼らのソリューションであるDynamic Visual Intelligence（DVI）が、ブロックの位置特定を迅速化することで効率を向上させ、年間200万ドルのコスト削減を実現しています。また、船舶組立の追跡を最適化することで、年間300万ドルのコスト削減に貢献しています。 

同様に、製造業および石油化学産業では、Vivity Edge Platformは、プラント全体の展開により、計画外の停止による約200万ドルの収益損失を防ぎ、30万ドルの生産性向上を実現しました。 

Vivity Edgeは、障害検出で100％に近い精度を達成し、誤報率を0.1％未満に維持し、合理化された監視と即時の警告通知を提供し、技術者が潜在的な問題に事前に対処し、ダウンタイムを最小限に抑えることを可能にします。

最終的に、Vivity AIのYOLOを活用したソリューションは、リアルタイム推論を60 FPS（1秒あたりのフレーム数）で実現し、産業オペレーションの信頼性と生産性を高めています。

コンピュータビジョンによるデジタルトランスフォーメーションの推進

今後、Vivity AIは、グローバルパートナーの業務効率、安全性、および環境コンプライアンスをさらに向上させることに取り組んでいます。高度なコンピュータビジョンと機械学習テクノロジーを活用し続けることで、化学、エネルギー、および製造業界の企業がデジタルトランスフォーメーションの目標を達成できるよう支援することを目指しています。 

Vivity AIは、AIを活用したソリューションを改良および拡張するにつれて、Ultralytics YOLOモデルのようなツールを使用して、産業オートメーションと最適化を推進し、サポートすることに引き続き注力しています。

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