Vivity AI、Ultralytics YOLOモデルで産業用AIを実現

産業用オートメーションは、造船所、石油化学プラント、製造施設などの職場において、効率と安全性を向上させるために極めて重要である。しかし、従来の監視システムは時代遅れであることが多く、コストのかかるダウンタイムや安全性のリスクにつながります。Vivity AIはこのような課題を認識し、リアルタイムの監視を強化し、ワークフローを合理化し、運用障害を防止するVision AI主導のソリューションの開発に着手しました。

産業用監視を最適化するため、Vivity AIはUltralytics YOLOモデルを使用したコンピューター・ビジョン・ソリューションを開発し、リアルタイムの産業オートメーションを可能にした。例えば、同社の産業用AIイノベーションには、自動欠陥検出、予知保全、ワークフロー最適化が含まれ、産業界が生産進捗を追跡し、故障が発生する前に故障を検出し、安全規制を遵守することを支援します。

コンピュータ・ビジョンによる産業オートメーションの強化

製造業は、オートメーションと安全監視に関する課題に定期的に直面している。例えば、造船所だけでも1,000以上の下請け業者と20,000人以上の作業員が1隻の船の建造に携わっている。このような大規模な作業を手作業で監視していると、危険の発見が遅れ、事故やコストのかかるダウンタイムのリスクが高まることがよくあります。

製造業向けAI駆動型ソリューションのリーディングプロバイダーであるVivity AIは、Ultralytics YOLOモデルを使用したコンピュータビジョンソリューションを構築し、これらの課題に対応しました。物体検出のようなコンピュータビジョンタスクを活用することで、Vivity AIのイノベーションは、危険を特定し、作業員や機器を追跡し、安全コンプライアンスを確保し、効率性を向上させ、リスクの高い環境でのリスクを軽減することができます。

産業オートメーションへの障壁：技術の老朽化と労働力不足

造船所や重金属生産工場のような産業環境に関しては、デジタル・トランスフォーメーションは複雑である。直線的な製造業とは異なり、これらの産業では動的で非直線的なワークフローが使用されるため、自動化の導入と維持が難しくなる。

最も懸念されるのは、健康、安全、環境リスク（HSE）である。造船所や工場では、重機や大きな可動部品が使われることが多く、事故が起こりやすい。効果的なリアルタイムのモニタリングがなければ、安全事故は深刻な混乱や職場の危険につながりかねません。

また、老朽化したインフラや時代遅れのプロセスは、頻繁な機器の故障、品質管理の問題、環境コンプライアンス上の課題を引き起こす可能性がある。多くの製造工場では、いまだに手作業による監視に頼っており、非効率でミスが起こりやすい。

一方、もうひとつ懸念が高まっているのが、熟練労働者の喪失である。高齢者の退職に伴い、彼らの経験や知識が必ずしも継承されるとは限らない。この人材格差は、効率的なオペレーションを維持することを難しくしている。 

Vivity AIは、これらの課題を解決し、自動化、安全性、労働力の知識保持のギャップを埋めるために、よりスマートなAI主導のアプローチの必要性を認識しました。 

製造業におけるビジョンAIの導入Vivity AIのソリューション

リアルタイムの産業監視を促進するため、Vivity AIはUltralytics YOLOモデルをAI駆動型ソリューションに統合した。コンピュータビジョンタスクを使用して時間のかかる手動プロセスを自動化することにより、これらのソリューションは、効率性、信頼性、および職場の安全性を向上させるのに役立ちます。

ヴィヴィティAIの主なソリューションは以下の通り：

• ダイナミック・ビジュアル・インテリジェンス（DVI）：YOLOモデルを使用してドローンの画像を1日に何度も処理し、船積みブロックの検出と追跡、工事の進捗状況の監視、位置ずれの特定を行う。CADデータと統合することで、ブロックの配置がワークフロー計画と一致していることを確認します。また、生産遅延のリアルタイムアラートも提供され、チームは混乱が生じる前に問題に対処することができる。
  ‍‍
• Vivity Edge：危険な産業環境向けに構築されたこのプラットフォームは、YOLOを搭載した防爆カメラを使用し、24時間365日の機器監視を実現します。リアルタイムの分析を提供し、故障の初期兆候を検出し、メンテナンス・スケジュールの最適化を支援します。また、振動、霧、まぶしさなどの厳しい条件にも対応し、正確なモニタリングと安全コンプライアンスをサポートします。

‍

なぜUltralyticsのYOLOモデルを選ぶのか？

Vivity AIがUltralyticsのYOLOモデルを選んだ理由は、他のVision AIモデルと比較して、精度が高く、処理が速く、トレーニングが効率的だからです。YOLOはリアルタイムの物体検出を可能にし、これは遅延が高くつく産業オートメーションには不可欠です。 

長い学習時間と高い計算能力を必要とする従来のモデルとは異なり、YOLOはVivity AIのソリューションに99.8%の検出精度と低遅延を提供した。造船所や重工業施設のような環境からの複雑なビジュアルデータを処理する能力により、スケーラブルでリアルタイムの産業モニタリングと安全コンプライアンスに理想的な選択肢となりました。 

YOLOで年間500万ドル以上を節約

Ultralytics YOLOを使用して構築されたVivity AIのコンピュータビジョンソリューションは、様々な業界に大きな影響を与えています。

例えば造船業では、同社のソリューションであるダイナミック・ビジュアル・インテリジェンス（DVI）により、ブロックの位置決定を迅速化することで効率を改善し、年間200万ドルのコスト削減を実現した。また、船舶組立のトラッキングを最適化することで、年間300万ドルの節約に貢献している。 

同様に、製造業や石油化学産業では、ビビティ・エッジ・プラットフォームは、計画外のシャットダウン1回につき200万ドル近い収益損失を防ぎ、さらに工場全体に展開することで30万ドルの生産性向上を実現しました。 

Vivity Edgeは、100%に近い故障検出精度と0.1%未満の誤警報率を達成し、合理化された監視と即時の警告通知を提供することで、技術者は潜在的な問題に積極的に対処し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。

最終的には、60 FPS（フレーム/秒）のリアルタイム推論により、Vivity AIのYOLO搭載ソリューションは、産業業務の信頼性と生産性を高めている。

コンピュータ・ビジョンによるデジタルトランスフォーメーションの強化

Vivity AIは、グローバル・パートナーのために、業務効率、安全性、環境コンプライアンスをさらに向上させることをお約束します。先進的なコンピューター・ビジョンと機械学習技術を活用し続けることで、化学、エネルギー、製造業界の企業がデジタルトランスフォーメーションの目標を達成できるよう支援することを目指している。 

Vivity AIは、AIを活用したソリューションに磨きをかけ、拡大していく中で、UltralyticsのYOLOモデルのようなツールを用いて、イノベーションを推進し、産業オートメーションと最適化をサポートすることに引き続き注力していく。

ビジョンAIがお客様のビジネスをどのように強化できるかにご興味がありますか？UltralyticsのAIソリューションが、ヘルスケアにおけるAIや 製造業におけるコンピュータビジョンなどのイノベーションをどのように変革しているかをGitHubリポジトリでご覧ください。YOLOモデルとライセンスオプションの詳細をご覧いただき、よりスマートな自動化への第一歩を踏み出しましょう。