Vivity AI、Ultralytics YOLO モデルで産業用AIを実現

産業オートメーションは、造船所、石油化学プラント、製造施設などの職場における効率と安全性を向上させるために不可欠です。ただし、従来の監視システムは時代遅れであることが多く、コストのかかるダウンタイムと安全上のリスクにつながっています。Vivity AIはこれらの課題を認識し、リアルタイム監視を強化し、ワークフローを合理化し、運用上の障害を防ぐためのVision AI駆動のソリューションを開発することに着手しました。

産業用監視を最適化するため、Vivity AIはUltralytics YOLO モデルを使用したコンピューター・ビジョン・ソリューションを開発し、リアルタイムの産業オートメーションを可能にした。例えば、同社の産業用AIイノベーションには、自動欠陥検出、予知保全、ワークフロー最適化が含まれ、産業界が生産進捗をtrack し、故障が発生する前に故障をdetect し、安全規制を遵守することを支援します。

コンピュータビジョンによる産業オートメーションの強化

製造業は、自動化と安全監視に関連する課題に常に直面しています。たとえば、造船所だけでも、1隻の船の建造に1,000社以上の下請け業者と20,000人の作業員が貢献しています。これらの大規模な作業を手動で監視すると、危険の発見が遅れ、事故のリスクとコストのかかるダウンタイムが増加することがよくあります。

製造業向けAI駆動型ソリューションのリーディングプロバイダーであるVivity AIは、Ultralytics YOLO モデルを使用したコンピュータビジョンソリューションを構築し、これらの課題に対応しました。物体検出のようなコンピュータビジョンタスクを活用することで、Vivity AIのイノベーションは、危険を特定し、作業員や機器をtrack し、安全コンプライアンスを確保し、効率性を向上させ、リスクの高い環境でのリスクを軽減することができます。

産業オートメーションの障壁：老朽化した技術と労働力不足

造船所や重金属製造工場のような産業環境では、デジタルトランスフォーメーションは複雑になる可能性があります。直線的な製造とは異なり、これらの産業は動的で非線形なワークフローを伴うため、自動化の実装と維持が困難です。

最大の懸念事項のいくつかは、健康、安全、および環境リスク（HSE）です。造船所や工場では、重機や大型の可動部品が使用されることが多く、事故が発生しやすくなっています。効果的なリアルタイム監視がない場合、安全事故は深刻な混乱や職場の危険につながる可能性があります。

また、老朽化したインフラや時代遅れのプロセスは、頻繁な設備の故障、品質管理の問題、環境コンプライアンスの課題を引き起こす可能性があります。多くの製造工場では、依然として手作業による監視に依存しており、非効率でエラーが発生しやすい状況です。

一方、熟練労働者の減少も懸念されています。高齢世代の退職に伴い、彼らの経験や知識が必ずしも引き継がれていません。この人材不足により、効率的なオペレーションの維持が困難になっています。 

Vivity AIは、これらの懸念事項を総合的に考慮し、これらの課題に取り組み、自動化、安全性、および従業員の知識保持のギャップを埋めるために、よりスマートなAI主導のアプローチが必要であると認識しました。 

製造業におけるVision AIの実装：Vivity AIのソリューション

リアルタイムの産業監視を促進するため、Vivity AIはUltralytics YOLO モデルをAI駆動型ソリューションに統合した。コンピュータ・ビジョン・タスクを使って時間のかかる手動プロセスを自動化することで、これらのソリューションは効率性、信頼性、作業場の安全性を向上させます。

Vivity AIの主要なソリューションは次のとおりです。

• ダイナミック・ビジュアル・インテリジェンス（DVI）：YOLO モデルを使用してドローンの画像を1日に何度も処理し、船積みブロックのdetect track 、工事の進捗状況の監視、位置ずれの特定を行う。CADデータと統合することで、ブロックの配置がワークフロー計画と一致していることを確認します。また、生産遅延のリアルタイムアラートも提供され、チームは混乱が生じる前に問題に対処できる。
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• Vivity Edge：危険な産業環境向けに構築されたこのプラットフォームは、YOLO防爆カメラを使用し、24時間365日の機器監視を実現します。リアルタイムの分析を提供し、故障の初期兆候を検出し、メンテナンス・スケジュールの最適化を支援します。また、振動、霧、まぶしさなどの厳しい条件にも対応し、正確なモニタリングと安全コンプライアンスをサポートします。

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なぜ Ultralytics YOLO モデルを選ぶのか？

Vivity AIがUltralytics YOLO モデルを選んだ理由は、他のVision AIモデルと比較して、精度が高く、処理が速く、トレーニングが効率的だからです。YOLO リアルタイムの物体検出を可能にし、これは遅延が高くつく産業オートメーションには不可欠です。 

長い学習時間と高い計算能力を必要とする従来のモデルとは異なり、YOLO Vivity AIのソリューションに99.8%の検出精度と低遅延を提供した。造船所や重工業施設のような環境からの複雑なビジュアルデータを処理する能力により、スケーラブルでリアルタイムの産業モニタリングと安全コンプライアンスに理想的な選択肢となりました。 

YOLO年間500万ドル以上を節約

Ultralytics YOLO使用して構築されたVivity AIのコンピュータビジョンソリューションは、様々な業界に大きな影響を与えています。

例えば、造船業では、彼らのソリューションであるDynamic Visual Intelligence（DVI）が、ブロックの位置特定を迅速化することで効率を向上させ、年間200万ドルのコスト削減を実現しています。また、船舶組立の追跡を最適化することで、年間300万ドルのコスト削減に貢献しています。 

同様に、製造業および石油化学産業では、Vivity Edge Platformは、プラント全体の展開により、計画外の停止による約200万ドルの収益損失を防ぎ、30万ドルの生産性向上を実現しました。 

Vivity Edgeは、障害検出で100％に近い精度を達成し、誤報率を0.1％未満に維持し、合理化された監視と即時の警告通知を提供し、技術者が潜在的な問題に事前に対処し、ダウンタイムを最小限に抑えることを可能にします。

最終的には、60 FPS（フレーム/秒）のリアルタイム推論により、Vivity AIのYOLOソリューションは、産業業務の信頼性と生産性を高めている。

コンピュータビジョンによるデジタルトランスフォーメーションの推進

今後、Vivity AIは、グローバルパートナーの業務効率、安全性、および環境コンプライアンスをさらに向上させることに取り組んでいます。高度なコンピュータビジョンと機械学習テクノロジーを活用し続けることで、化学、エネルギー、および製造業界の企業がデジタルトランスフォーメーションの目標を達成できるよう支援することを目指しています。 

Vivity AIは、AIを活用したソリューションに磨きをかけ、拡大していく中で、Ultralytics YOLO モデルのようなツールを用いて、イノベーションを推進し、産業オートメーションと最適化をサポートすることに引き続き注力していく。

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