Ultralytics YOLO11を使用することで、倉庫はロジスティクスのオブジェクト検出を使用して在庫チェックを合理化することができます。
YOLO11は、荷物、ラベル、ロゴ、配達員をリアルタイムでセグメント化し、追跡を強化することができます。
YOLO11のようなコンピュータビジョンモデルは、在庫の分類を容易にし、ワークフローを合理化する。
ビジョンAIは倉庫作業員の姿勢を監視し、安全でない行為を特定するのに役立つ。
バウンディングボックスによるオブジェクト検出で倉庫内物流を監視し、エラーを削減。
コンピュータ・ビジョンは、在庫管理を改善する仕分けシステムで荷物を監視・追跡することができる。
01
ロジスティクスにおけるAIは、企業が15%のコスト削減、35%の在庫最適化、サービスレベルの大幅な向上を達成するのに役立っている。
02
YOLO11のような技術を使用することで、物流における自律移動ロボット(AMR)は生産性を向上させ、「不良品ゼロ」に近いワークフローを実現している。