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Yolo 深圳
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物流におけるコンピュータビジョン

Ultralytics YOLO モデルは、サプライチェーンプロセスを加速し、問題を早期にdetect するためにコンピュータビジョンを活用することにより、物流ワークフローの合理化を支援します。

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業界のリーダーたちから信頼されています

ShellのロゴNISTのロゴNGIAのロゴDuolingoのロゴArgonneのロゴ武蔵精密工業のロゴ
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物流におけるUltralytics YOLO アプリケーション

物体検出

Ultralytics YOLO11 使用することで、倉庫はロジスティクスのオブジェクト検出を使用して在庫チェックを合理化することができます。

インスタンスセグメンテーション

YOLO11 、荷物、ラベル、ロゴ、配達員をリアルタイムでsegment し、追跡を強化することができます。

画像分類

YOLO11 ようなコンピュータ・ビジョン・モデルは、在庫の分類を容易にし、ワークフローを合理化する。

ポーズ推定

ビジョンAIは、倉庫作業員の姿勢を監視し、危険な作業慣行を特定するのに役立ちます。

OBB物体検出

倉庫の物流を監視し、Oriented Bounding Boxによる物体検出でエラーを削減します。

物体追跡

コンピュータ・ビジョンは、在庫管理を改善する仕分けシステムで荷物を監視・track することができる。

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物流におけるコンピュータビジョンの利点

01

AIは物流サービスのレベルを65%向上させます

物流におけるAIは、企業が15%のコスト削減、35%の在庫最適化、および大幅に改善されたサービスレベルを達成するのに役立っています。

02

AMRは生産性を200%向上させています

YOLO11ような技術を使用することで、物流における自律移動ロボット（AMR）は生産性を向上させ、「不良品ゼロ」に近いワークフローを実現している。

当社のモデルの動作をご覧ください

Theia Scientific、Ultralytics YOLO モデルで顕微鏡データ解析を再定義

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イースマート・システムズ、Ultralytics YOLOユーティリティ検査を自動化

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アクセラAI、Ultralytics YOLOエッジでのビジョンAIを実現

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Ultralytics YOLO STマイクロエレクトロニクスMCUによる組込みビジョンAI

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Ultralytics YOLO Specialvideoの食品検査ツールを強化

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Vivity AI、Ultralytics YOLO モデルで産業用AIを実現

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ビデオ監視のためのVideologic Analytics &Ultralytics YOLO

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プレツェント、スライド要素のdetect Ultralytics YOLO モデルを採用

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Ultralytics YOLO モデルを活用したALYCEのスマート・トラフィック・ソリューション

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キウィトロン＆Ultralytics YOLO モデルによる産業危険検知

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よくある質問

倉庫ではどのようにコンピュータビジョンが使用されていますか？

ロジスティクス業界ではAIはどのように使用されていますか？

ロジスティクスにおけるコンピュータビジョンとは何ですか？

Vision AIはロジスティクスをより安全にできますか？

AIによる変革の準備はできましたか？

Ultralytics 成長とイノベーションのお手伝いをさせてください。一緒に未来を切り開いていきましょう。

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