アクセラAI、Ultralytics YOLOエッジでのビジョンAIを実現

Axelera AIは、エッジでコンピュータビジョンを実行するための強力でエネルギー効率の高いAIチップを構築するヨーロッパの半導体会社です。たとえば、彼らのMetis AI Processing Units（AIPU）は、小売、セキュリティ、製造などの業界で使用されています。

顧客がAIアプリケーションを容易に構築、展開できるようにするため、アクセラ社はUltralytics YOLO モデルをVoyager SDKに統合した。Voyager SDKは、Metis AIPU上でのモデルの最適化、展開、アクセラレーションを効率化するソフトウェアプラットフォームで、リアルタイムのVision AIをより高速、シンプル、スケーラブルにする。

Vision AIハードウェアアクセラレーションの再定義

2021年に設立され、オランダに拠点を置くAxelera AIは、根本的な問題を解決するために設立されました。従来のAIハードウェアは、エッジではなく、クラウド向けに構築されていました。このギャップを埋めるために、同社はMetis AIPUを開発しました。 

これは、エッジワークロード向けに特別に設計された、高性能かつ低電力のチップです。エッジワークロードとは、速度、プライバシー、エネルギー効率が重要なデバイス上でローカルに実行されるAIタスクのことです。

Axeleraの独自技術であるDigital In-Memory Compute（D-IMC）テクノロジーによって支えられており、データが保存されている場所で直接処理できるようになり、レイテンシーとエネルギー消費が大幅に削減されます。完全に統合されたソフトウェアスタックとAIの民主化という使命により、Axeleraは高性能AIをより身近なものにしています。

エッジAIハードウェアでモデルを実行する上での課題

エッジでシームレスなAIエクスペリエンスを提供するために、Axelera AIは高性能ハードウェア以上のものを提供することを目指しました。顧客はまた、複雑なツールや時間のかかるカスタマイズを必要としない、リアルタイムのコンピュータビジョンソリューションを実行するためのシンプルで信頼性の高い方法も必要としていました。既存のモデルの多くは、大きすぎる、遅すぎる、またはリソースが限られた環境には適していませんでした。

小売分析、工場自動化、および監視システムは、多くの場合、業務をサポートするために高速かつ正確な視覚的洞察に依存しています。ただし、従来のモデルとクラウドベースのソリューションは通常、これらのエッジAIアプリケーションの低遅延、エネルギー効率、およびオンデバイス処理の要件を満たすことができません。

Axeleraは、正確で実装が容易、かつ自社のMetis AI Processing Units上で効率的に実行できるモデルスイートを探し始めました。適切なソリューションは、ハードウェア機能を補完しつつ、開発を簡素化し、広範なエッジAIユースケースにおける展開を加速するはずでした。

 Ultralytics YOLOエッジでのAI推論の高速化

アクセラAIは、Ultralytics YOLO モデルをVoyager SDKに統合し、エッジAIアプリケーションの構築とデプロイをより迅速、容易、かつスケーラブルにした。SDKには、すぐに使えるYOLO モデルを含むModel Zooが含まれており、Metis AI Processing Unitsに最適化された前処理、推論、後処理を含む完全なパイプラインを自動化します。

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この統合により、顧客はエッジハードウェア上でシームレスなアクセラレーションを行いながら、事前にトレーニングされたUltralytics YOLO モデルをそのまま使用したり、独自のモデルを持ち込んだりすることができる。並列およびカスケードモデル実行のサポートにより、Metis AIPUは、ポーズ推定に続くセグメンテーションのような高度なマルチモデルセットアップを可能にします。これは、小売、セキュリティ、産業オートメーションにおける複雑なタスクに理想的です。

Ultralytics YOLO モデルでサポートされるリアルタイムのコンピュータビジョンタスクと、アクセレラの効率的なハードウェアおよびソフトウェアスタックの組み合わせにより、1ワットあたり、1ドルあたりで卓越したパフォーマンスを実現します。お客様にとって、これはより正確な結果、より迅速な展開、エッジにおけるビジョンAIのスケーリングに対する障壁の低減を意味します。

なぜUltralytics YOLO モデルを選ぶのか？

アクセラAIはUltralytics 提携し、精度、スピード、使いやすさのバランスが非常に優れているUltralytics YOLO モデルをプラットフォームに統合しました。複数のUltralytics YOLO バリアントをサポートすることで、アクセラAIの顧客はMetis AIPU上で幅広いワークロードとパフォーマンスニーズを評価することができます。

Ultralytics エンタープライズライセンスを通じて、アクセラでは評価と開発のためにYOLO モデル一式へのアクセスを提供します。商用展開の場合、顧客はライセンスフォームを通じてUltralytics 直接ライセンスを取得する必要があり、コンプライアンスを確保し、エッジでのVision AIにおけるスケーラブルなイノベーションをサポートします。

アクセラAIのVoyager SDKでUltralytics YOLO モデルを大規模に活用する

Ultralytics YOLO モデルとアクセラAIのVoyager SDKにより、ユーザーはMetis AIプロセッシングユニットに直接、正確で低レイテンシーのコンピュータビジョンアプリケーションを展開することができます。また、複数のYOLO バリアントにアクセスできるため、顧客はアプリケーションの特定のニーズに基づいて性能を調整することができます。

例えば、アクセラAIの顧客は、次のようなさまざまな領域でYOLOソリューションをテストしている：

• Retail: ポーズ推定、セグメンテーション、物体検出を組み合わせたマルチモデルパイプラインを使用して、シュリンクリダクションや在庫追跡などのタスクをサポートできます。これらのデプロイメントは、Metis AIPUと組み合わせたRaspberry Pi 5などの組み込みプラットフォームで効率的に実行されます。
  
  
• 製造業：お客様は、並列モデル実行を使用して、単一のチップ上で欠陥検出、製品分類、姿勢推定などのタスクを同時に実行し、スループットを向上させ、ハードウェアコストを削減できます。
  
  
• 監視： YOLOリアルタイム物体検出機能は、4Kおよび8Kビデオストリームをフル解像度で解析するために使用することができ、重要な環境における高精度の安全監視と状況認識を容易にします。これは、従来の高解像度カメラのダウンスケーリングよりもはるかに優れたソリューションです。
  
  
• ヘルスケア最適化されたYOLO パイプラインは腫瘍同定をサポートし、オンデバイスの医療用画像処理に高い推論速度と信頼できる精度を提供することができる。

これらのユースケースは、アクセラAIのエッジAIハードウェアとUltralytics YOLO モデルが、高性能でエネルギー効率の高いVision AIイノベーションを業界全体でどのように支援しているかを示しています。

Ultralytics YOLOエッジAIの次の波を推進する

Axelera AIは、高性能エッジAIへのアクセス拡大に引き続き注力しており、強力なハードウェアと信頼性の高いビジョンモデルを結集して、顧客がよりスマートで高速なアプリケーションを構築できるよう支援しています。 

Voyager SDKとMetis AIPUハードウェアを通じて利用可能なUltralytics YOLO モデルにより、ユーザーは業界を超えたリアルタイムコンピュータービジョン・ソリューションを容易に開発し、拡張することができます。このコラボレーションは、AIをデータが作成される場所に近づけ、エッジにおける効率性、応答性、革新性を向上させようとする開発者や企業のコミュニティの成長をサポートします。

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