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アクセラAI、Ultralytics YOLOでエッジでのビジョンAIを実現

問題点

アクセラAIは、自社のハードウェアでできることを紹介し、顧客がリアルタイムAIアプリケーションをより簡単に構築できるようにするため、正確で効率的なビジョンモデルを必要としていた。

ソリューション

Voyager SDKにUltralytics YOLOモデルを追加することで、アクセラAIは、顧客がMetis AIプロセッシングユニット(AIPU)でリアルタイムコンピュータービジョン・ソリューションをすぐに実行できるようにした。

アクセラAIはヨーロッパの半導体企業で、エッジでコンピューター・ビジョンを実行するための強力でエネルギー効率の高いAIチップを製造している。例えば、同社のMetis AIプロセッシング・ユニット(AIPU)は、小売、セキュリティ、製造などの業界で使用されている。

顧客がAIアプリケーションを容易に構築、展開できるようにするため、アクセラ社はUltralytics YOLOモデルをVoyager SDKに統合した。Voyager SDKは、Metis AIPU上でのモデルの最適化、展開、アクセラレーションを合理化するソフトウェアプラットフォームであり、リアルタイムのVision AIをより高速、シンプル、スケーラブルにする。

ビジョンAIのハードウェアアクセラレーションを再定義

2021年に設立され、オランダに拠点を置くアクセラAIは、従来のAIハードウェアはエッジではなくクラウド向けに構築されているという根本的な問題の解決に着手した。このギャップを埋めるため、同社はMetis AIPUを開発した。 

このチップは、エッジ・ワークロード(スピード、プライバシー、エネルギー効率が重要なデバイス上でローカルに実行されるAIタスク)専用に設計された高性能・低消費電力チップである。

アクセラ独自のDigital In-Memory Compute (D-IMC)テクノロジーに支えられており、データが保存されている場所で直接処理することを可能にし、レイテンシとエネルギー消費を劇的に削減します。完全に統合されたソフトウェア・スタックとAIの民主化を使命とするアクセララは、高性能AIをより身近なものにしている。

エッジAIハードウェアでモデルを実行する課題

エッジでシームレスなAI体験を提供するため、アクセラAIは高性能ハードウェア以上のものを提供することを目指した。顧客は、複雑なツールや時間のかかるカスタマイズを必要としない、シンプルで信頼性の高いリアルタイムコンピュータビジョンソリューションの実行方法も必要としていました。既存のモデルの多くは、大きすぎたり、遅すぎたり、リソースに制約のある環境には適していませんでした。

小売分析、ファクトリーオートメーション、監視システムは、業務をサポートするために、高速で正確な視覚的洞察に依存することが多い。しかし、従来のモデルやクラウドベースのソリューションでは、一般的にこれらのエッジAIアプリケーションの低レイテンシー、エネルギー効率、オンデバイス処理の要件を満たすことができません。

アクセラ社は、正確で実装が容易で、同社のMetis AIプロセッシング・ユニット上で効率的に実行できるモデル・スイートを探し始めた。適切なソリューションは、開発を簡素化し、幅広いエッジAIユースケースへの展開をスピードアップしながら、同社のハードウェア機能を補完するものでした。

 Ultralytics YOLOによるエッジでのAI推論の高速化

アクセラAIは、Ultralytics YOLOモデルをVoyager SDKに統合し、エッジAIアプリケーションの構築とデプロイをより迅速、容易、かつスケーラブルにした。SDKには、すぐに使えるYOLOモデルを含むModel Zooが含まれており、Metis AI Processing Unitsに最適化された前処理、推論、後処理を含む完全なパイプラインを自動化します。

図1.MetisのAI処理ユニット(AIPU)。

この統合により、顧客はエッジハードウェア上でシームレスなアクセラレーションを行いながら、事前にトレーニングされたUltralytics YOLOモデルをそのまま使用したり、独自のモデルを持ち込んだりすることができる。並列およびカスケードモデル実行のサポートにより、Metis AIPUは、ポーズ推定に続くセグメンテーションのような高度なマルチモデルセットアップを可能にします。これは、小売、セキュリティ、産業オートメーションにおける複雑なタスクに理想的です。

Ultralytics YOLOモデルでサポートされるリアルタイムのコンピュータビジョンタスクと、アクセレラの効率的なハードウェアおよびソフトウェアスタックの組み合わせにより、ワット単価とドル単価で卓越したパフォーマンスを実現します。お客様にとって、これはより正確な結果、より迅速な展開、エッジにおけるビジョンAIのスケーリングに対する障壁の低減を意味します。

なぜウルトラリティクスのYOLOモデルを選ぶのか?

アクセラAIはUltralyticsと提携し、精度、スピード、使いやすさのバランスが非常に優れているUltralytics YOLOモデルをプラットフォームに統合しました。複数のUltralytics YOLOバリアントをサポートすることで、アクセラAIの顧客はMetis AIPU上で幅広いワークロードとパフォーマンスニーズを評価することができます。

Ultralyticsエンタープライズライセンスを通じて、アクセラでは評価と開発のためにYOLOモデル一式へのアクセスを提供します。商用展開の場合、顧客はライセンスフォームを通じてUltralyticsから直接ライセンスを取得する必要があり、コンプライアンスを確保し、エッジでのVision AIにおけるスケーラブルなイノベーションをサポートします。

アクセラAIのVoyager SDKでUltralyticsのYOLOモデルを大規模に活用する

Ultralytics YOLOモデルとアクセラAIのVoyager SDKにより、ユーザーはMetis AIプロセッシングユニットに直接、正確で低レイテンシーのコンピュータビジョンアプリケーションを展開することができます。また、複数のYOLOバリアントにアクセスできるため、顧客はアプリケーションの特定のニーズに基づいて性能を調整することができます。

例えば、アクセラAIの顧客は、次のようなさまざまな領域でYOLOを活用したソリューションをテストしている:

  • 小売業ポーズ推定、セグメンテーション、物体検出を組み合わせたマルチモデルパイプラインは、シュリンク削減や在庫追跡などのタスクをサポートするために使用できます。これらの導入は、Metis AIPUと組み合わせたRaspberry Pi 5のような組み込みプラットフォームで効率的に実行されます。

  • 製造:お客様は、モデルの並列実行を使用して、欠陥検出、製品分類、姿勢推定などのタスクを1チップ上で同時に実行し、スループットの向上とハードウェアコストの削減を図ることができます。

  • 監視:YOLOのリアルタイム物体検出機能は、4Kおよび8Kビデオストリームをフル解像度で解析するために使用することができ、重要な環境における高精度の安全監視と状況認識を容易にします。これは、従来の高解像度カメラのダウンスケールよりもはるかに優れたソリューションです。

  • ヘルスケア最適化されたYOLOパイプラインは腫瘍同定をサポートし、オンデバイスの医療用画像処理に高い推論速度と信頼できる精度を提供することができる。

これらのユースケースは、アクセラAIのエッジAIハードウェアとUltralytics YOLOモデルが、高性能でエネルギー効率の高いVision AIイノベーションを業界全体でどのように支援しているかを示しています。

Ultralytics YOLOでエッジAIの次の波を推進する

アクセラAIは高性能エッジAIへのアクセスを拡大することに引き続き注力し、強力なハードウェアと信頼性の高いビジョンモデルを組み合わせることで、顧客がよりスマートで高速なアプリケーションを構築できるよう支援する。 

Voyager SDKとMetis AIPUハードウェアを通じて利用可能なUltralytics YOLOモデルにより、ユーザーは業界を超えたリアルタイムコンピュータービジョン・ソリューションを容易に開発し、拡張することができます。このコラボレーションは、AIをデータが作成される場所に近づけ、エッジにおける効率性、応答性、革新性を向上させようとする開発者や企業のコミュニティの成長をサポートします。

エッジAIの旅を加速する準備はできていますか?当社のGitHubリポジトリを探索して、YOLOモデルが小売業におけるAIや 物流におけるコンピュータビジョンなどのイノベーションをどのように促進しているかをご覧ください。当社のビジョンAIツールを実際に体験し、ライセンスオプションについて学び、高性能でエネルギー効率の高いコンピュータビジョンをエッジでどのように解き放つことができるかをご覧ください。

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よくある質問

ウルトラリティクスのYOLOモデルとは?

Ultralytics YOLOモデルは、画像やビデオ入力からの視覚データを分析するために開発されたコンピュータビジョンアーキテクチャです。これらのモデルは、物体検出、分類、姿勢推定、追跡、インスタンスのセグメンテーションなどのタスクのためにトレーニングすることができます:

  • ウルトラリティクス YOLOv5
  • ウルトラリティクス YOLOv8
  • ウルトラリティクス YOLO11

ウルトラリティクスのYOLOモデルの違いは何ですか?

Ultralytics YOLO11は、コンピュータ・ビジョン・モデルの最新バージョンです。以前のバージョンと同様、Vision AIコミュニティがYOLOv8を愛してやまない、すべてのコンピュータ・ビジョン・タスクをサポートしています。しかし、新しいYOLO11は、より高い性能と精度を備え、強力なツールとなり、実世界の業界の課題にとって完璧な味方となります。

私のプロジェクトには、どのUltralytics YOLOモデルを選ぶべきでしょうか?

どのモデルを選択するかは、具体的なプロジェクトの要件によって異なります。性能、精度、展開の必要性などの要素を考慮することが重要です。以下はその概要である:

  • Ultralytics YOLOv8の主な機能の一部:
  1. 成熟度と安定性:YOLOv8は、実績のある安定したフレームワークであり、豊富なドキュメントとYOLOの旧バージョンとの互換性を備えているため、既存のワークフローへの統合に最適です。
  2. 使いやすさ:YOLOv8は、初心者に優しいセットアップと簡単なインストールで、あらゆるレベルのチームに最適です。
  3. 費用対効果:必要な計算リソースが少ないため、予算重視のプロジェクトに最適です。
  • Ultralytics YOLO11の主な特徴の一部:
  1. より高い精度:YOLO11はベンチマークでYOLOv8を上回り、より少ないパラメータでより高い精度を達成した。
  2. 高度な機能:ポーズ推定、オブジェクト・トラッキング、オリエンテッド・バウンディング・ボックス(OBB)などの最先端のタスクをサポートし、比類のない多用途性を提供します。
  3. リアルタイム効率:リアルタイム・アプリケーション向けに最適化されたYOLO11は、推論時間の短縮を実現し、エッジ・デバイスやレイテンシに敏感なタスクに優れています。
  4. 適応性:幅広いハードウェア互換性により、YOLO11はエッジデバイス、クラウドプラットフォーム、NVIDIA GPUでの展開に適しています。

どのようなライセンスが必要ですか?

YOLOv5やYOLO11などのUltralytics YOLOリポジトリは、デフォルトでAGPL-3.0ライセンスで配布されています。このOSIが承認したライセンスは、学生、研究者、愛好家のために設計されており、オープンなコラボレーションを促進し、AGPL-3.0のコンポーネントを使ったソフトウェアもオープンソースにすることを要求しています。これにより透明性が確保され、イノベーションが促進される一方で、商用ユースケースには合致しない可能性があります。
あなたのプロジェクトがUltralyticsソフトウェアとAIモデルを商用製品やサービスに組み込むことを含み、AGPL-3.0のオープンソース要件を回避したい場合は、エンタープライズライセンスが理想的です。

エンタープライズ・ライセンスの利点は以下の通りです:

  • 商業的柔軟性:プロジェクトをオープンソース化するためのAGPL-3.0要件に従うことなく、Ultralytics YOLOのソースコードとモデルを修正し、プロプライエタリ製品に組み込むことができます。
  • 独自開発:Ultralytics YOLOコードとモデルを含む商用アプリケーションを自由に開発、配布できます。

シームレスな統合を保証し、AGPL-3.0の制約を回避するには、提供されているフォームを使用してUltralyticsエンタープライズライセンスをリクエストしてください。私たちのチームは、お客様の特定のニーズに合わせてライセンスを調整するお手伝いをいたします。

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