YOLO Vision 2025にご期待ください!
2025年9月25日
10:00 — 18:00(英国夏時間)
ハイブリッドイベント
Yolo Vision 2024

ロボット工学におけるコンピュータビジョン

Ultralytics YOLOモデルで自動化を促進し、自律ナビゲーション、正確な物体処理、およびリアルタイムの品質管理のためにAI搭載ロボットを装備します。

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業界のリーダーたちから信頼されています

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ロボティクスにおけるUltralytics YOLOの応用

物体検出

Ultralytics YOLO11の物体検出モデルにより、ロボットはアイテムの識別、仕分け、取り扱いが可能になります。

インスタンスセグメンテーション

ロボットアームは、YOLO11のセグメンテーションを活用して、製造およびロジスティクスにおけるAI自動化を改善できます。

画像分類

AIを活用したロボットビジョンシステムは、物体を分類して、製造における品質管理を自動化できます。

ポーズ推定

YOLO11を活用して、患者のリハビリテーションなどのユースケースで、業界全体の身体の動きを分析します。

OBB物体検出

傾斜バウンディングボックス(OBB)検出は、ドローンがオブジェクトの向きを識別し、ナビゲーションを改善するのに役立ちます。

物体追跡

ロボット工学におけるAIを活用した物体追跡は、自律運転のための知覚と視覚を強化できます。

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ロボット工学におけるコンピュータビジョンの利点

01

AIロボットにより製造エラーが90%削減

YOLO11のようなリアルタイムコンピュータビジョンモデルをロボット工学に統合することで、製造業者はワークフローを大幅に効率化し、欠陥検出を改善し、品質管理と生産効率を高めることができます。

02

ロボティクスと Vision AI が 40 億ドルの成長を牽引

ロボット工学におけるコンピュータビジョンの応用やYOLO11のようなツールのおかげで、世界のロボットビジョン市場は2023年の26億ドルから2028年までに40億ドルに成長すると予測されています。

当社のモデルの動作をご覧ください

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よくある質問

AIはロボット工学でどのように使用されていますか?

ロボット工学では、コンピュータビジョンはどのように活用されていますか?

コンピュータビジョンにおけるロボット工学の応用とは?

ロボティクスにおける深層学習の役割とは?

AIによる変革の準備はできましたか?

Ultralyticsは、成長とイノベーションの推進を支援します。共に未来を形作りましょう。

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