
Ultralytics 検出モデルにより、ロボットは物品の識別、選別、および取り扱いが可能になります。

ロボットアームはYOLO26のセグメンテーションを活用でき、製造と物流におけるAI自動化を向上させることができる。

AIを搭載したロボット・ビジョン・システムは、製造業の品質管理を自動化するために対象物をclassify することができる。

YOLO26を活用し、患者リハビリテーションなどのユースケースに向け、業界横断的な身体動作分析を実現する。

傾斜バウンディングボックス(OBB)検出は、ドローンがオブジェクトの向きを識別し、ナビゲーションを改善するのに役立ちます。

ロボット工学におけるAIを活用した物体追跡は、自律運転のための知覚と視覚を強化できます。

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ロボット工学にYOLO26のようなリアルタイムコンピュータビジョンモデルを統合することで、製造業者はワークフローを大幅に効率化し、欠陥検出を改善し、品質管理と生産効率を高めることができる。
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ロボット工学におけるコンピュータビジョン応用やYOLO26などのツールのおかげで、世界のロボットビジョン市場は2023年の26億ドルから2028年までに40億ドルへ成長すると予測されている。
