YOLO Vision 2025にご期待ください!
2025年9月25日
10:00 — 18:00(英国夏時間)
ハイブリッドイベント
Yolo Vision 2024

自動車産業におけるコンピュータビジョン

Ultralytics YOLOモデルで安全性、効率性、自動化を向上させ、最先端のコンピュータビジョンシステムを通じて、よりスマートで安全な道路を実現します。

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業界のリーダーたちから信頼されています

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自動車におけるUltralytics YOLOアプリケーション

物体検出

物体検出は、自動車の組み立て中に部品を正確に検出するために使用でき、エラーを削減します。

インスタンスセグメンテーション

Ultralytics YOLO11を使用して、自動車の欠陥を特定し、製造中の完璧な仕上がりを保証します。

画像分類

コンピュータビジョンモデルは、車両コンポーネントを分類して、生産を最適化するのに役立ちます。

ポーズ推定

YOLO11は歩行者の姿勢を分析し、道路の安全性を向上させます。

OBB物体検出

傾斜バウンディングボックス物体検出は、駐車場管理と交通監視に役立ちます。

物体追跡

リアルタイムで車両を追跡し、速度推定、交通管理、またはより優れた自動運転システムに役立てます。

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自動車産業におけるコンピュータビジョンの利点

01

Vision AIは欠陥検出を90%改善します

Vision AIは、照明などの課題に適応することで、自動車産業における品質管理を変革し、効率と信頼性を向上させています。

02

2030年までに4倍になる自動運転タクシー

2030年までに、自動運転車は2022年のタクシー車両を4倍にし、Ultralytics YOLOモデルのようなコンピュータビジョンの革新によってモビリティを再構築する可能性があります。

当社のモデルの動作をご覧ください

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よくある質問

自動車産業ではコンピュータビジョンはどのように活用されていますか?

自動運転車はどのようにコンピュータビジョンを使用しているのですか?

自動車コンピュータビジョンシステムの例は何ですか?

自動車産業ではAIはどのように活用されていますか?

AIによる変革の準備はできましたか?

Ultralyticsは、成長とイノベーションの推進を支援します。共に未来を形作りましょう。

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