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自動車産業におけるコンピュータビジョン

Ultralytics YOLO モデルで安全性、効率性、自動化を向上 - 最先端のコンピュータビジョンシステムにより、よりスマートで安全な道路を実現します。

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業界のリーダーたちから信頼されています

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自動車におけるUltralytics YOLO アプリケーション

物体検出

物体検出は、自動車の組み立て中に部品を正確にdetect 、ミスを減らすために使用できる。

インスタンスセグメンテーション

Ultralytics YOLO11 使用して車の欠陥の輪郭を描き、製造中の完璧な仕上げを保証します。

画像分類

コンピュータ・ビジョン・モデルは、自動車部品をclassify 生産を最適化するのに役立つ。

ポーズ推定

YOLO11 歩行者の姿勢を分析し、交通安全を向上させる。

OBB物体検出

傾斜バウンディングボックス物体検出は、駐車場管理と交通監視に役立ちます。

物体追跡

リアルタイムで車両を追跡し、速度推定、交通管理、またはより優れた自動運転システムに役立てます。

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自動車産業におけるコンピュータビジョンの利点

01

Vision AIは欠陥検出を90%改善します

Vision AIは、照明などの課題に適応することで、自動車産業における品質管理を変革し、効率と信頼性を向上させています。

02

2030年までに4倍になる自動運転タクシー

2030年までに、自動運転車は2022年のタクシー車両を4倍にする可能性があり、Ultralytics YOLO モデルのようなコンピュータービジョンの革新によってモビリティを再構築する。

当社のモデルの動作をご覧ください

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よくある質問

自動車産業ではコンピュータビジョンはどのように活用されていますか?

自動運転車はどのようにコンピュータビジョンを使用しているのですか?

自動車コンピュータビジョンシステムの例は何ですか?

自動車産業ではAIはどのように活用されていますか?

AIによる変革の準備はできましたか?

Ultralytics 成長とイノベーションのお手伝いをさせてください。一緒に未来を切り開いていきましょう。

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