YOLOビジョン2025にご期待ください!
2025年9月25日
10:00 - 18:00
ハイブリッド・イベント
ヨロ・ビジョン2024

ウルトラリティクスYOLOモデル

UltralyticsのYOLOモデルでビジョンAIソリューションを強化し、効率的なコンピュータビジョンタスクによって画像やビデオの高速かつ正確なリアルタイム分析を可能にします。

業界リーダーからの信頼

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UltralyticsのYOLOモデルがどのように機能するか、ブラウザで直接ご覧ください。

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モデルのインパクト

最先端のビジョンAIモデルで、あらゆる業界のプロセスを合理化します。Ultralyticsが提供するスピード、正確性、使いやすさ。

ギットハブの星

110k+

モデルダウンロード

120M+

ウルトラリティクスYOLOの使用例

2B+

オープンソースの貢献者

900+

YOLOモデルの進化

2015
YOLO
ジョセフ・レッドモンとチームが開発。
2016
YOLOv2
製作:ジョセフ・レッドモン、アリ・ファルハディ
2018
YOLOv3
ジョセフ・レッドモンとアリ・ファルハディが開発。
2018
YOLOv4
Alexey Bochkovskiyとそのチームによって開発された。
2020 - ウルトラリティクス YOLOv5
ウルトラリティクス YOLOv5
高速で正確なパフォーマンスとユーザーフレンドリーなデザインで、物体検出を再定義しました。Ultralyticsによって開発されたYOLOv5は、そのシンプルなPyTorch実装と信頼性の高いリアルタイム結果によって、業界標準となりました。
さらに詳しく
2022
YOLOv6
Meituanとチームによって紹介された。
2022
YOLOv7
王建耀とチームがリリース。
2023 - ウルトラリティクス YOLOv8
ウルトラリティクス YOLOv8
Ultralyticsによって作成されたこのバージョンは、インスタンスのセグメンテーション、分類、ポーズ推定などの新しいタスクへのサポートを拡大し、すっきりとしたモジュール形式で全体的にパフォーマンスを向上させた。
さらに詳しく
2024
YOLOv9
王建耀とそのチームによって開発された。
2024
YOLOv10
清華大学のためにアオ・ワンがデザイン。
2024 - ウルトラリティクス YOLO11
ウルトラリティクス YOLO11
ウルトラリティクスのYOLOv8と同様に使いやすいYOLO11は、より優れた精度、精度、スピードを提供しながら、ユーザーが慣れ親しんでいるコンピュータ・ビジョン・タスクをサポートするモデルである。
さらに詳しく
2025 - ウルトラリティクス YOLO26
ウルトラリティクス YOLO26
ウルトラリティクスの最新モデルYOLO26は、より良く、より速く、より小さくなりました。実戦配備のために作られ、比類のない効率と精度を提供します。
さらに詳しく

ウルトラリティクスYOLOモデル一覧

ウルトラリティクス YOLOv5
ウルトラリティクス YOLOv8
ウルトラリティクス YOLO11
スピード
画像処理時間
1.06 ms
0.99 ms
1.05 ms
精度
mAP50-95
34.3%
37.3%
39.5%
対応タスク
物体検出
ウルトラリティクス
YOLOv5
ウルトラリティクス
YOLOv8
ウルトラリティクス
YOLO11
画像分類
ウルトラリティクス
YOLOv5
ウルトラリティクス
YOLOv8
ウルトラリティクス
YOLO11
インスタンスのセグメンテーション
ウルトラリティクス
YOLOv5
ウルトラリティクス
YOLOv8
ウルトラリティクス
YOLO11
物体追跡
ウルトラリティクス
YOLOv5
ウルトラリティクス
YOLOv8
ウルトラリティクス
YOLO11
ポーズ推定
ウルトラリティクス
YOLOv5
ウルトラリティクス
YOLOv8
ウルトラリティクス
YOLO11
OBB検出
ウルトラリティクス
YOLOv5
ウルトラリティクス
YOLOv8
ウルトラリティクス
YOLO11

なぜUltralytics YOLOを選ぶのか?

エッジとクラウドの展開に最適化

エッジとクラウドの展開に最適化

Ultralytics YOLOモデルは、エッジおよびクラウド展開用に設計されており、リアルタイムビジョンAIプロジェクトに柔軟性をもたらします。つまり、インフラストラクチャを問わず、より高速で信頼性の高い結果を得ることができます。

1

セキュリティ内蔵のシームレスな統合

セキュリティ内蔵のシームレスな統合

UltralyticsのYOLOモデルを、プラットフォーム、デバイス、ビジョンAIのすべてのワークフローに簡単に統合できます。データはローカルに保存され、保護されているので安心です。

2

明確なライセンスとコンプライアンス

明確なライセンスとコンプライアンス

Ultralytics YOLOモデルには、アカデミックライセンス、オープンソースライセンス、エンタープライズライセンスなど、柔軟なライセンスオプションをご用意しています。お客様のニーズに最適なオプションをお選びください。

3

グローバル・コミュニティに支えられた

グローバル・コミュニティに支えられた

Ultralyticsでは、グローバルで活発なコミュニティを誇りとしています。専用のサポートチャンネル、フォーラム、定期的なアップデートにより、成功に必要なリソースを常に得ることができます。

4

最先端の精度と効率

最先端の精度と効率

私たちは、ビジョンAIの限界を押し広げ、モデルをより良いものにしようと努力しています。モデルの性能は、精度、効率、合理化されたインフラストラクチャーが導く私たちの研究開発の中核です。

5

実際に使用されているモデルを見る

さらに詳しく

よくある質問

ウルトラリティクスのYOLOモデルにはどのようなものがありますか?

当社のモデルには、Ultralytics YOLOv5、Ultralytics YOLOv8、Ultralytics YOLO11があります。各バージョンは、精度と速度を向上させ、物体検出、セグメンテーション、ポーズ推定などの複数のビジョンタスクをサポートし、多目的なAIアプリケーションを実現します。

どのYOLOモデルがベストか?

あなたのユースケースに最適なUltralytics YOLOモデルは、あなたのニーズによって異なります。最新のUltralytics YOLO11モデルは、精度、スピード、マルチタスクサポートにおいて最新の改良が施されています。

PythonのUltralyticsとは?

Ultralytics Pythonパッケージは、Ultralytics YOLOモデルへの容易なアクセスを提供し、開発者がPythonプロジェクト内でオブジェクト検出やセグメンテーションなどのコンピュータビジョンタスクをトレーニング、検証、展開することを可能にします。

Ultralytics YOLO11にはどのような種類がありますか?

ウルトラリティクスのYOLO11には、YOLO11n、YOLO11s、YOLO11m、YOLO11l、YOLO11xがある。様々な用途に合わせてスピードと精度のバランスを提供するため、それぞれ異なるサイズが用意されている。

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