Ultralytics YOLOモデルでビジョンAIソリューションを強化し、効率的なコンピュータビジョンタスクを通じて、画像やビデオの高速かつ正確なリアルタイム分析を実現します。
Ultralytics YOLOモデルがブラウザで直接どのように動作するかをご覧ください。
118.5K+
183M+
2.2B+
900+
.svg)
Ultralytics YOLOモデルは、エッジおよびクラウドでのデプロイメント向けに設計されており、リアルタイムビジョンAIプロジェクトに柔軟性をもたらします。これは、インフラストラクチャ全体でより高速で信頼性の高い結果が得られることを意味します。
1
Ultralytics YOLOモデルをプラットフォーム、デバイス、およびすべてのビジョンAIワークフローに簡単に統合できます。データはローカルに保持され、保護されていることを確信できます。
2
当社は、学術、オープンソース、エンタープライズライセンスなど、Ultralytics YOLOモデルの柔軟なライセンスオプションを提供しています。お客様のニーズに最適なオプションをお選びください。
3
Ultralyticsでは、グローバルで活発なコミュニティを誇りとしています。専用のサポートチャネル、フォーラム、定期的なアップデートにより、成功に必要なリソースをいつでも利用できます。
4
当社は、Vision AIの限界を押し広げ、モデルの改善に努めています。モデルの性能は、精度、効率、合理化されたインフラストラクチャによって主導される当社の研究開発の中核です。
5
当社のモデルには、Ultralytics YOLOv5、Ultralytics YOLOv8、Ultralytics YOLO11が含まれます。各バージョンは、精度、速度を向上させ、汎用的なAIアプリケーションのために、物体検出、セグメンテーション、姿勢推定など、複数のビジョンタスクをサポートします。
お客様のユースケースに最適なUltralytics YOLOモデルはお客様のニーズによって異なります。最新のUltralytics YOLO11モデルは、精度、速度、およびマルチタスクサポートにおいて最新の改善を提供します。
Ultralytics Pythonパッケージは、Ultralytics YOLOモデルへの簡単なアクセスを提供し、開発者がPythonプロジェクト内で物体検出やセグメンテーションなどのコンピュータビジョンタスクをトレーニング、検証、およびデプロイできるようにします。
Ultralytics YOLO11のさまざまなバリアントは、YOLO11n、YOLO11s、YOLO11m、YOLO11l、YOLO11xです。これらは、さまざまな用途に合わせて速度と精度のバランスを提供するように、さまざまなサイズで提供されます。
.webp){kind=logo}
%201.webp)
.webp)
.webp)
%2525201.webp){kind=logo}
.webp)
