Ultralytics YOLOモデル
Ultralytics YOLOモデルでビジョンAIソリューションを強化し、効率的なコンピュータービジョンタスクを通じて、画像や動画をリアルタイムに高速かつ高精度で解析できます。
世界をリードする組織から信頼されています
YOLO26の推論を試す
画像をドラッグ&ドロップして、リアルタイムの物体検出をご覧ください
当社のモデルがもたらす効果
Ultralyticsの最先端ビジョンAIモデルで、さまざまな業界のプロセスを効率化します。Ultralyticsが実現する高速性、精度、使いやすさをご活用ください。
YOLOモデルの進化
初代YOLOアーキテクチャからUltralytics YOLO26まで、モデルファミリーはリアルタイムのコンピュータービジョンワークフローを継続的に改善してきました。
Ultralytics YOLOモデルの概要
最新のUltralytics YOLOモデルファミリーを、速度、精度、対応するビジョンタスクで比較します。
エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス
安心して構築・デプロイできます。ISO 27001認証を取得し、SOC 2の保証報告書を取得済みで、HIPAA準拠をサポートしています。
Ultralytics YOLOが選ばれる理由
エッジとクラウドへのデプロイに最適化
セキュリティを組み込んだシームレスな統合
明確なライセンスとコンプライアンス
グローバルコミュニティの支援
最先端の精度と効率
お客様の声
モデルの動作をご覧ください
よくある質問
Ultralytics YOLO26には、YOLO26n、YOLO26s、YOLO26m、YOLO26l、YOLO26xの各バリアントがあります。さまざまな用途に合わせ、速度と精度のバランスを選べるよう、異なるサイズが用意されています。
Ultralytics Pythonパッケージを使うと、Ultralytics YOLOモデルを簡単に利用できます。開発者は、Pythonプロジェクト内で物体検出やセグメンテーションなどのコンピュータービジョンタスクをトレーニング、検証、デプロイできます。
用途に最適なUltralytics YOLOモデルは、ニーズによって異なります。最新モデルのUltralytics YOLO26は、精度、速度、マルチタスク対応の面で最新の改善を提供します。
Ultralytics YOLOには、最新のYOLO26モデルファミリーに加えて、既存のワークフロー向けの従来のYOLOモデルファミリーも含まれています。YOLOモデルは、物体検出、セグメンテーション、分類、姿勢推定、方向付き物体検出など、さまざまなAIアプリケーションに対応する複数のビジョンタスクをサポートします。
Ultralytics YOLOを始めましょう!
アノテーションからデプロイまで、ニーズに合わせてスケールするビジョンAIソリューションを構築できます。


































