Ultralytics YOLO モデルでビジョンAIソリューションを強化し、効率的なコンピュータビジョンタスクによって画像やビデオの高速かつ正確なリアルタイム分析を可能にします。
Ultralytics YOLO モデルがどのように機能するか、ブラウザで直接ご覧ください。
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Ultralytics YOLO モデルは、エッジおよびクラウド展開用に設計されており、リアルタイムビジョンAIプロジェクトに柔軟性をもたらします。つまり、インフラストラクチャを問わず、より高速で信頼性の高い結果を得ることができます。
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Ultralytics YOLO モデルを、プラットフォーム、デバイス、ビジョンAIのすべてのワークフローに簡単に統合できます。データはローカルに保存され、保護されているので安心です。
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Ultralytics YOLO モデルには、アカデミックライセンス、オープンソースライセンス、エンタープライズライセンスなど、柔軟なライセンスオプションをご用意しています。お客様のニーズに最適なオプションをお選びください。
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Ultralytics、グローバルで活発なコミュニティを誇りとしています。専用のサポートチャンネル、フォーラム、定期的なアップデートにより、成功に必要なリソースを常に得ることができます。
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当社は、Vision AIの限界を押し広げ、モデルの改善に努めています。モデルの性能は、精度、効率、合理化されたインフラストラクチャによって主導される当社の研究開発の中核です。
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当社のモデルには、Ultralytics YOLOv5、Ultralytics YOLOv8、Ultralytics YOLO11あります。各バージョンは、精度と速度を向上させ、物体検出、セグメンテーション、ポーズ推定などの複数のビジョンタスクをサポートし、多目的なAIアプリケーションを実現します。
あなたのユースケースに最適なUltralytics YOLO モデルは、あなたのニーズによって異なります。最新のUltralytics YOLO11 モデルは、精度、スピード、マルチタスクサポートにおいて最新の改良が施されています。
Ultralytics Python パッケージは、Ultralytics YOLO モデルへの容易なアクセスを提供し、開発者がPython プロジェクト内でオブジェクト検出やセグメンテーションなどのコンピュータビジョンタスクをトレーニング、検証、展開することを可能にします。
Ultralytics YOLO11 、YOLO11n、YOLO11s、YOLO11m、YOLO11l、YOLO11xがある。様々な用途に合わせてスピードと精度のバランスを提供するため、それぞれ異なるサイズが用意されている。
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