仕組みは次のとおりです。

データセットから始めましょう

Ultralytics HUBで公開データセットを使用するか、画像のzipファイルをアップロードして独自のデータセットを作成します。

AIモデルをプロのように学習

UltralyticsのYOLOモデルを、ノーコードソリューションで数回クリックするだけで、またはpipでインストールしてわずか2行のコードで学習できます。

事前学習済みのAIモデルから選択

すべてのモデルを1か所にまとめて整理

専門的な知識は不要です

スマートフォンでリアルタイムにモデルをプレビュー

ウェブで学習させた後、HUBアプリをダウンロードして、モバイルデバイスでモデルのパフォーマンスを確認できます。

AIがカメラを通してどのように物体を検出するかをご覧ください

モデルをリアルタイムで閲覧およびプレビュー

AIをお好みに合わせて調整するために、閾値を調整してください

クラウドまたはほとんどのエッジデバイスに迅速にデプロイ

トレーニング済みモデルを、Google、AWS、Azure APIなど、最も一般的な形式に数秒でエクスポートできます。

HUBにサインアップ

Ultralytics YOLO搭載

ビジネスをスケールする

YOLOv5/v8をアプリケーションに統合するか、MLモデルパイプラインを最適化する

研究を促進

新しく開発されたアルゴリズムの評価とテスト

現場でのRockchipの活用

作業効率を高めるための正確な物体検出モデルを作成する

AIを使った実験

さまざまなコンピュータビジョンタスクについて、Ultralytics YOLOを学び、実験しましょう

詳細はこちら

AIツールをアプリに統合してみませんか？

Ultralytics YOLOでビジネスを加速させるモバイルライブラリをご利用ください

構築済みのアプリケーションコンポーネント

専任エンジニアによるサポート

シームレスなテスト

デモを予約

HUB Webで開始

当社のノーコードプラットフォームで、AIモデルを簡単に可視化、トレーニング、およびデプロイできます。