Ultralyticsサポート
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アノテーション
ラベリング、データセット形式、アノテーションのトラブルシューティング
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トレーニング
トレーニングの設定、GPUとCUDAのエラー、精度の向上
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デプロイ
エクスポート形式、エッジおよびクラウドへのデプロイ、推論
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エージェント
YOLO、視覚言語モデル、条件、アラートを使ったビジュアルワークフロー
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Ultralytics YOLOモデル
モデルの選び方、予測モード、アーキテクチャガイド
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API
SDKのセットアップ、REST APIリファレンス、インテグレーションのサポート
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Ultralytics YOLOライセンス
AGPL-3.0とEnterpriseの比較、コンプライアンス、請求
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オープンコンピューティング、オープンビジョン：Ultralytics YOLO Vision 2026におけるAMD
ROCmの講演、ハンズオンワークショップ、AMD Radeon GPU上でYOLOを実行するデモを通じて、AMDがUltralytics YOLO Vision 2026でオープンコンピューティングをどのように実現したかをご覧ください。
Arm Create 2026におけるUltralytics：エッジで実現するリアルタイムビジョンAI
Arm Create 2026におけるUltralytics：リアルタイムエッジAI向けのUltralytics YOLOデプロイ、モデルパネルからの知見、新しいArm AI Portal。
Ultralyticsミートアップ：ロンドン
Ultralyticsロンドンミートアップのまとめ：YOLO27の初公開、Ultralytics Platformのデモ、NVIDIAとArmを交えたビジョンAIパネル。
Ultralytics Platformのモニタリング：ビジョンAIのデプロイを適切に管理
Ultralytics Platformでデプロイ済みのビジョンAIモデルをモニタリングできます。エンドポイントのヘルス状態、レイテンシ、エラー、ログ、ライブ予測の統計を追跡します。
Ultralytics Agentsのご紹介：ビジュアルAIワークフローをより迅速に構築
Ultralytics AgentsでビジュアルAIワークフローを構築できます。YOLO、ビジョン言語モデル、条件、データセット、アクションを接続します。
Ultralytics AutoTrainのご紹介：ビジョンAIモデルのトレーニングを簡素化
Ultralytics PlatformのAutoTrainを使って、初期ベースラインから本番環境へのデプロイまで、Ultralytics YOLOモデルをトレーニング、比較、改善できます。
Ultralytics YOLO Vision 2026の主な見どころをご紹介します。
UltralyticsがUltralytics YOLO27を発表し、Ultralytics PlatformのAutoTrain、Agents、Monitoringを紹介したYOLO Vision 2026の主な見どころ。
Ultralytics YOLO26が単眼深度推定に対応しました
Ultralytics YOLO26の新しい深度推定タスクでは、ステレオカメラやLiDARを使わず、単一のRGB画像からピクセル単位のメートルスケール深度を推定できます。
コンピュータービジョン向け画像アノテーションプラットフォームのおすすめ
コンピュータービジョン向けの9つの画像アノテーションプラットフォーム、CVAT、Encord、Label Studio、Labelbox、Roboflow、Scale AI、SuperAnnotate、Ultralytics、V7を比較します。
製造業向け自動欠陥検出：プラットフォームの比較
自動欠陥検出プラットフォームのCognex、Instrumental、Keyence、Landing AI、Overview、Ultralyticsを比較し、欠陥に適したモデルタスクの選び方も解説します。
エンタープライズ向けコンピュータービジョンのコスト：TCO算定フレームワーク
データ、アノテーション、カメラ、エッジハードウェア、トレーニング、推論、統合、再トレーニングを網羅する、エンタープライズ向けコンピュータービジョンの総所有コスト算定フレームワーク。
コンピュータービジョンによる組み立て検証とエラープルーフ化
コンピュータービジョンで組み立ての完全性、正確性、順序を検証する方法を解説します。撮像ステーションの設計、モデルタスクの選択、PLCとの統合、検証を取り上げます。
大規模なコンピュータービジョン推論：7つのプラットフォームを比較
Azure ML、KServe、NVIDIA Triton、Roboflow、SageMaker AI、Ultralytics、Vertex AIという7つのコンピュータービジョン推論プラットフォームを、レイテンシとスケーラビリティの観点から比較します。
Ultralytics YOLO Vision 2026：知っておきたいことすべて
9月13日に深センまたはオンラインで開催されるUltralytics YOLO Vision 2026にご参加ください。新しいYOLOモデル、製品発表、ライブデモ、実世界のビジョンAIをご紹介します。
ラベリング作業を減らす方法：自動ラベリングとアクティブラーニングツールの比較
CVAT、Encord、Labelbox、Lightly、Roboflow、SuperAnnotate、Ultralytics、V7、Voxel51 FiftyOneを含む、自動ラベリングとアクティブラーニングの10ツールを比較します。
既存のセキュリティカメラにAI分析を追加する方法
既存のカメラ設備にAI分析を追加する3つの方法、分析レイヤー、VMSのアップグレード、セルフホスト型モデルと、それぞれの選択を左右する制約を解説します。
コンピュータービジョンベンダーの選び方：エンタープライズ調達ガイド
AWS、Azure、Cognex、Encord、Landing AI、NVIDIA、Roboflow、Ultralyticsの8つのコンピュータービジョンベンダーを、調達の観点とライセンス確認項目から解説します。
マネージドクラウドとセルフホスト型コンピュータービジョン導入の比較
マネージドクラウドとセルフホスト型のコンピュータービジョン導入を、コスト、レイテンシ、データ境界、スケーリング、移行リスクの観点から比較し、3つの導入パターンを紹介します。
LiteRTでのUltralytics YOLOのエクスポート
新しいLiteRTエクスポート統合により、Ultralytics YOLOの推論をモバイル、組み込み、エッジ、ブラウザー環境に単一の統合フォーマットで展開する方法を解説します。
コンピュータービジョンによるAMR、AGV、自律走行フォークリフトの誘導方法
AMR、AGV、自律走行フォークリフトのナビゲーションにコンピュータービジョンがどのように貢献するか、カメラ、LiDAR、深度情報が互いをどう補完するか、安全性をどこに位置付けるかを解説します。
コンピュータービジョンをパイロットから本番環境へスケールする
コンピュータービジョンをパイロットから本番環境へ移行するための6つのステージゲートを解説します。カバレッジマトリクス、ワークフロー検証、モデル運用、サイトの準備状況を取り上げます。
製造業向けコンピュータービジョンプラットフォーム：YOLO、Cognex、Keyenceを比較
製造業向けのコンピュータービジョンプラットフォーム、Cognex、Edge Impulse、Keyence、Landing AI、Roboflow、Ultralytics YOLOを、検査機能とMESとの適合性で比較します。
ロボット品質検査：カバレッジ確保が難しい理由
ロボットによる品質検査の仕組みを解説します。スキャン計画、キャリブレーション、ロボットとビジョンの同期、マルチビュー融合、カバレッジの証明、品質記録を取り上げます。
データラベリング向けScale AIの代替サービス
Scale AIに代わるビジョンデータラベリングサービスとして、iMerit、SuperAnnotate、Ultralytics Platformを、コスト、管理性、立ち上げ時間、データ取り扱いの観点から比較します。
UltralyticsによるPPE検出と職場の安全
Ultralytics PlatformでPPE検出を構築します。現場画像にアノテーションを付け、YOLO26をトレーニングし、クラウドまたはエッジにデプロイして、職場の安全監視を検証します。
人流カウントと占有状況分析の実際の仕組み
人流カウントと占有状況分析の仕組みを解説します。Wi-Fi、ToF、サーマル、カメラベースのビジョン方式を比較し、利用可能な製品と構築方法を紹介します。
組み立てとピックアンドプレース向けビジョン誘導ロボティクス
センシング、認識、キャリブレーション、把持計画、動作、復旧にわたるビジョン誘導ピックアンドプレースの仕組みを解説し、2Dと3Dの選択ガイドを紹介します。
アノテーションの外注と社内対応：実際のトレードオフ
コンピュータービジョンのアノテーションを外注する場合と社内で行う場合を、使用可能なラベルあたりのコスト、立ち上げ時間、品質、セキュリティの観点から比較し、多くのチームが採用するハイブリッドモデルを解説します。
Ultralyticsのモロッコオフサイト：チームのハイライト2026
Ultralyticsのモロッコ社内オフサイトの様子をご紹介します。ワークショップ、文化体験、そして世界各地のチームをつなぐひとときをお届けします。
2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology DayにおけるUltralyticsの主な見どころ
2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer DayにおけるUltralyticsの様子を振り返ります。イベントでのデモ、ハイライト、交流をご紹介します。
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よくある質問
はい。標準サポートに加えて、Ultralyticsは、YOLOをウェブ、モバイル、またはクラウド製品に統合するための実践的な支援を必要とするチーム向けに、カスタムエンジニアリングサービスを提供しています。モデルのトレーニング、導入アーキテクチャ、個別のソリューションなどが含まれます。要件の相談や見積もりについては、営業チームにお問い合わせください。
オープンソースのYOLOパッケージのバグについては、GitHubでissueを作成してください。トレーニングジョブ、デプロイ、請求など、Ultralytics Platform固有の問題については、プラットフォーム内のフィードバックフォームを使用するか、Enterpriseプランをご利用の場合は専用のサポートチャネルからお問い合わせください。
コミュニティサポートの応答時間は、フォーラムやGitHubの活動状況によって異なりますが、チームはGitHubのissueに24時間以内に返信することを目指しています。Enterpriseのお客様には、組織の規模やニーズに応じて調整された、契約上のSLAで定める応答時間が保証されます。
Enterpriseのお客様には、担当SE/CSM、契約上のSLA、SE向けのイネーブルメント時間、マイルストーン確認を含む体系的なオンボーディング、プロジェクト支援、四半期ごとのビジネスレビューを提供します。Ultralyticsを大規模に運用し、初日からチームに直接連絡できる窓口を必要とする組織向けに設計されています。組織に適した内容については、営業にお問い合わせください。
FreeプランとProプランには、コミュニティサポートが含まれています。活発なフォーラムでは、質問やプロジェクトの共有ができ、ほかの開発者やUltralyticsチームから回答を得られます。また、アノテーションからデプロイまでを網羅したUltralyticsのドキュメント、GitHub、動画チュートリアルをすべて利用できます。
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