目視検査
組み立てラインの速度で微細な欠陥を検出する精密な品質管理。
Ultralytics YOLOが目視検査を支援する方法
目視検査は単なる欠陥検出を超え、すべてのコンポーネントが正しい位置にあり、すべてのラベルが真っ直ぐで、すべての組み立てが完璧であることを保証します。これは、長時間のシフトにおいて人間による検査員が到底かなわない一貫した品質管理（QC）をもたらします。
あらゆる業界に変革をもたらすビジョンAI
工場から手術室まで、Ultralyticsは世界で最も要求の厳しい産業が、かつてない明瞭さで状況を把握し、理解し、行動することを支援します。
ロボティクスにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
物流におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
小売業界におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
ヘルスケアにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
製造におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
自動車におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
農業におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
ロボティクスにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
物流におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
小売業界におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
ヘルスケアにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
製造におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
自動車におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
農業におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
ロボティクスにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
物流におけるAI
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ヘルスケアにおけるAI
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製造におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
自動車におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
農業におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
YOLOタスクが日々の業務をどのようにサポートできるか
Ultralytics Platformは、本番環境に対応したビジョンAIを構築するために必要な6つのアノテーションタスクすべてをネイティブにサポートしています。
電子機器の筐体にすべてのネジが取り付けられているかなど、複雑な組み立てにおける各コンポーネントの有無を確認します。
製品の特定の部品を分離し、正確な寸法、公差、または配置のずれを確認します。
組み立て時に、可動部品やスイッチが正しい「オフ」または「オン」の位置にあることを機械的配向によって確認します。
数度でも傾いたラベルやデカールを特定し、ブランドイメージに完璧なパッケージングを保証します。
検査結果を合格、不合格、再作業に分類し、品質管理チームが各アイテムを次の適切なステップへ振り分けられるようにします。
角度を認識するバウンディングボックスを使用して、回転したオブジェクトを検出します。
YOLO26推論を試す
画像をドラッグ＆ドロップして、リアルタイムの物体検出を確認してください
入力画像
画像をアップロードするか、サンプルを選択してテストしてください yolo26n. Predictのドキュメント
画像をここにドロップ
またはクリックして参照
JPEG、PNG、WebP、AVIF、HEIC、JP2、TIFF、BMPなどをサポート（最大10MB）
信頼度
0.25
IoU
0.70
画像サイズ
640
APIドキュメント
モデルをデプロイして、APIキー認証を備えた専用の推論エンドポイントを取得してください。その後、以下のプレースホルダーURLとキーをデプロイ値に置き換えてください。 デプロイのドキュメント
注意: これはコード例です。まずモデルをデプロイして、エンドポイントURLとAPIキーを取得してください。
import requests
# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"
# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}
with open("image.jpg", "rb") as f:
response = requests.post(
url,
headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
data=args,
files={"file": f},
)
print(response.json())目視検査におけるコンピュータビジョンの利点
欠陥率をほぼゼロに
自動化された検査により、人間の疲労や主観が排除され、厳密な基準を満たした製品のみが顧客に届くようになります。
リアルタイムの生産フィードバック
ライン上の特定の機械がエラーを発生させていることを即座に特定し、バッチ全体が台無しになる前に即時のメンテナンスを可能にします。
当社のモデルの動作を確認する
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Glacier RoboticsがUltralytics YOLO11を使用して、PETの流出を70%削減し、リサイクルの精度を向上させ、廃棄物選別を自動化する方法をご覧ください。
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ScaleoutがどのようにUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを保護しながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングしているかをご覧ください。
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"本当に素晴らしい点は、モデルがトレーナーのエッジハードウェア上でリアルタイムに非常にうまく動作し、クラウドでも全く同じモデルを使用して同じフローを実行できることです。"
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よくある質問
YOLOは毎秒数百フレームを処理できるため、最速の自動ボトリングラインや包装ラインにも対応できます。
はい、モデルを学習させて微妙な色合いの違いを判別させることで、製品製造全体にわたって色の整合性を保証できます。
システムは柔軟です。更新された設計の新しい画像をいくつか使ってモデルを「再学習」させることで、数週間ではなく数時間でQCプロセスを適応させることができます。
あなたのビジョンを、実現へ
何百万人もの開発者と共に、あらゆる業界のスマートなユースケースに向けたスケーラブルなソリューションを構築しましょう。Ultralyticsプラットフォームなら、アノテーション、トレーニング、デプロイのすべてが可能です。