Ultralytics YOLO27モデル
より高速、高精度、シンプルなYOLOモデルです。YOLO27lはmAP 60を超えた初のUltralyticsモデルで、あらゆるサイズのモデルが性能を向上させています。従来と同じく、1行のコード変更で切り替えられます。
業界をリードする企業から信頼されています
Ultralytics YOLO27の新機能
よりシンプルなモデルラインアップ
ハイブリッドアーキテクチャ
より高い精度
7つのタスク
エンタープライズ水準のセキュリティ認証取得済み
ISO 27001認証とSOC 2保証を取得しているため、データは転送中も保存中も保護されます。
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPRとCCPA
Ultralytics YOLO27を選ぶ理由
大規模運用で実証済み
現在の環境にそのままデプロイ
明確な商用ライセンス
利用者コミュニティとともに開発
モデルの動作をご覧ください
よくある質問
Ultralytics YOLOモデルは、学術研究、研究、およびオープンソースでの利用にはAGPL-3.0のもとで提供され、AGPL-3.0の条件に準拠できない商用利用にはUltralytics Enterprise Licenseのもとで提供されます。YOLO27固有のライセンスは、ローンチ時に確定する予定です。商用導入を計画している場合は、ライセンスの選択肢をご覧ください。
7つのタスクに対応します。物体検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、深度推定、画像分類、姿勢推定、方向付き物体検出です。各タスクは4種類すべてのモデルサイズで提供する予定で、いずれも従来のUltralytics YOLOモデルと同じPythonおよびCLIインターフェースを共有します。
現時点では対応していません。モデルの重み、設定、パッケージのサポートはまだリリースされていないため、現在のプロジェクトでは、Ultralytics Pythonパッケージで完全にサポートされているYOLO26を引き続きご利用ください。YOLO27は同じインターフェースを使用するため、YOLO26で構築した作業は引き継ぐことができます。ウェイトリストに登録すると、YOLO27の提供開始時にお知らせします。
Ultralytics YOLO27では、すべてのモデルサイズに単一の設計を適用するのではなく、各モデルサイズに最適なアーキテクチャを採用しています。小型のnモデルとsモデルは、限られたハードウェアで高速に動作する、シンプルなCNN設計を維持しています。一方、大型のmモデルとlモデルは、精度向上のためにクエリベースのNMSフリー設計を採用しています。評価対象となるxモデルがなく、モデル構成もよりシンプルです。アーキテクチャの詳細と予備ベンチマークについては、YOLO27のドキュメントをご覧ください。
ページ上部から、仕事用メールアドレスを使ってウェイティングリストに登録してください。アーキテクチャの詳細やベンチマークの公開に合わせて製品の最新情報をお届けするほか、モデルのダウンロード、トレーニング、デプロイが可能になった際に通知します。
Ultralytics YOLO27は、YOLO26に続く次世代のUltralytics YOLOモデルです。n、s、m、lの4つのサイズがあり、単一の共通インターフェースを通じて7つのビジョンタスクに対応します。モデルは研究開発の最終段階にあり、まだダウンロードやトレーニングには利用できません。
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