エンタープライズに対応したセキュリティ： ISO 27001およびSOC 2 Type Iに準拠しています。
Ultralyticsプラットフォーム

世界42リージョンでコンピュータービジョンモデルをデプロイ

自動スケーリング、リアルタイムモニタリング、20種類の出力フォーマットを備え、ブラウザでのテストから本番エンドポイントまで、数回のクリックでトレーニング済みモデルをデプロイできます。

ライセンスをリクエストするブラウザ推論を試す
モデルのデプロイオプションを示すUltralyticsのデプロイメントインターフェース。

グローバルな本番環境スケールでデプロイ

世界中での可用性、幅広いエクスポートサポート、そしてUltralyticsエコシステムによって実証された利用量を用いて、トレーニング済みモデルを本番環境へ移行しましょう。

42+
デプロイリージョン
19+
エクスポート形式
—
1日の利用回数
学習済みコンピュータビジョンモデル用のUltralyticsデプロイメントカード。

世界42リージョンへデプロイ

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東の専用エンドポイントにモデルをデプロイします。各エンドポイントには独自のURL、自動スケーリング、監視機能が備わっています。

Ultralytics推論エンドポイントのオートスケーリングデプロイメントビュー。

トラフィックに合わせた自動スケーリング

専用エンドポイントは、トラフィックの急増時にはスケールアップし、アイドル時にはゼロまでスケールダウンします。

  • デフォルトでゼロまでスケール: エンドポイントがリクエストを受信していない間はコストがかかりません。
  • レート制限なし: 専用エンドポイントにはスループットの上限がありません。
  • 構成可能なリソース: ワークロードに合わせてCPU（1〜8コア）とメモリ（1〜32 GB）を選択できます。
ONNX、TensorRT、CoreML、LiteRTおよびその他のフォーマットに対応したモデルエクスポート形式セレクターです。

20種類の出力フォーマット。あなたのモデル。あらゆる環境で。

Ultralytics Platformは、高性能なクラウドおよびエッジデプロイメントをサポートします。すべてのUltralytics YOLOモデルは、環境を問わず効率的に動作するように最適化されており、計算リソースが制限されたエッジデバイス上でも、高い精度と信頼性の高いパフォーマンス、そして互換性を発揮します。

デプロイされたモデル推論のためのUltralytics監視ダッシュボード。

本番環境のすべてを監視

モデルのパフォーマンスをリアルタイムで完全に可視化します。モデルが稼働すると、デプロイメントダッシュボードで実行中のすべてのエンドポイントを中央管理でき、フレームワークを最適化して確実に運用するために必要な指標やツールキットを提供します。

  • リクエスト数: 過去24時間における全エンドポイントの合計リクエスト数。
  • P95レイテンシ: 実際の使用ケースのパフォーマンスを追跡するための95パーセンタイル応答時間。
  • エラー率: エラー率が5%を超えた場合に明確なアラートを発信し、重大度でフィルタリングされたログにより迅速に問題を診断します。
  • ヘルスチェック: 自動再試行機能を備えたライブエンドポイント監視。チェックごとのレイテンシが表示されます。
デプロイメントエンドポイントに画像を送信するためのPythonコードスニペット。

数分で統合

デプロイされたすべてのエンドポイントには、Python、JavaScript、cURLの自動生成コード例が含まれており、実際のエンドポイントURLとAPIキーが事前に設定されています。コピー＆ペーストするだけで、あらゆるアプリケーションから推論リクエストを送信できます。

ブラウザでモデルをテスト

すべての学習済みモデルには、組み込みのPredictタブ機能が含まれています。画像をアップロードするかカメラを開くと、バウンディングボックスが即座に表示されます。

画像をアップロードするかパラメータを変更すると、推論が自動的に最高レベルのモデルパフォーマンスを実行します。
信頼度しきい値、IoU設定、画像サイズを微調整して、予測結果にどのような影響を与えるかをリアルタイムで確認できます。
検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、分類、姿勢推定、およびOBBが、お客様のタスクに合わせて明確に示されています。
Ultralytics Platformのクラウドエンドポイントデプロイメントタブ。

YOLO26推論を試す

画像をドラッグ＆ドロップして、リアルタイムの物体検出を確認してください

ライブデモ
入力画像
画像をアップロードするか、サンプルを選択してテストしてください yolo26n. Predictのドキュメント

画像をここにドロップ

またはクリックして参照

JPEG、PNG、WebP、AVIF、HEIC、JP2、TIFF、BMPなどをサポート（最大10MB）

信頼度
0.25
IoU
0.70
画像サイズ
640
APIドキュメント
モデルをデプロイして、APIキー認証を備えた専用の推論エンドポイントを取得してください。その後、以下のプレースホルダーURLとキーをデプロイ値に置き換えてください。 デプロイのドキュメント
注意: これはコード例です。まずモデルをデプロイして、エンドポイントURLとAPIキーを取得してください。
import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

デプロイ方法を学ぶ

学習済みモデルのテスト方法、グローバルエンドポイントへのデプロイ方法、そしてパフォーマンスの監視方法をご覧ください。

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チームがUltralyticsのコンピュータビジョンを本番環境でどのように活用しているかをご覧ください。

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よくある質問

  • はい。各モデルは複数のリージョンに同時に展開できます。利用可能なエンドポイントの合計数はプランによって決まり、Freeは3つ、Proは10つ、Enterpriseは無制限です。これにより、各リージョンの低レイテンシのエンドポイントを通じて、世界中のユーザーにサービスを提供できます。

  • 専用エンドポイントは、CPU、メモリ、リクエスト量に基づいて課金されます。デフォルトで有効になっている「ゼロへのスケール」機能により、アクティブな推論時間に対してのみ支払いが発生します。エンドポイントがリクエストを受信していない間はコストが発生しません。共有推論はプラットフォームプランに含まれています。

  • 共有推論は、3つのリージョンにわたるマルチテナントサービスで実行され、レート制限は1分あたり20リクエストです。これは開発や迅速なテストに最適です。専用エンドポイントは、43のリージョンのいずれかに展開されるシングルテナントサービスで、レート制限なし、一貫したレイテンシ、構成可能なリソースを備えており、スケーラブルな本番環境のワークロード向けに構築されています。

  • 専用エンドポイントの展開には通常1〜2分かかります。これにはコンテナのプロビジョニング、起動、サービスが準備完了であることを確認するための初期ヘルスチェックが含まれます。エンドポイントの準備が整うと、すぐに推論リクエストを受け入れ始めます。

  • モデル展開とは、トレーニング済みのコンピュータビジョンモデルが実世界のデータを受信・処理できるようにするプロセスです。展開されると、コンピュータビジョンアプリケーションはAPIを介して画像やビデオフレームをモデルに送信し、予測を受け取ることができます。これにより、自動品質検査から本番システムでのリアルタイム物体検出まで、すべてが可能になります。Ultralytics Platformでは、展開はエンドツーエンドのトレーニングワークフローに直接統合されています。モデルをトレーニングした後、ブラウザでテストし、世界43のリージョンのいずれかの専用エンドポイントに展開し、同じワークスペースからパフォーマンスを監視できます。

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