世界中の43リージョンにコンピュータビジョンモデルをデプロイ
ブラウザでのテストから本番環境のエンドポイントまで、数回のクリックでデプロイ可能です。自動スケーリング、リアルタイム監視、19種類の書き出しフォーマットに対応しています。

グローバルな本番環境スケールでデプロイ
世界中での可用性、幅広いエクスポートサポート、そしてUltralyticsエコシステムによって実証された利用量を用いて、トレーニング済みモデルを本番環境へ移行しましょう。

世界中の43リージョンにデプロイ
北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東の専用エンドポイントにモデルをデプロイします。各エンドポイントには独自のURL、自動スケーリング、監視機能が備わっています。

トラフィックに合わせた自動スケーリング
専用エンドポイントは、トラフィックの急増時にはスケールアップし、アイドル時にはゼロまでスケールダウンします。
- デフォルトでゼロまでスケール: エンドポイントがリクエストを受信していない間はコストがかかりません。
- レート制限なし: 専用エンドポイントにはスループットの上限がありません。
- 構成可能なリソース: ワークロードに合わせてCPU(1〜8コア)とメモリ(1〜32 GB)を選択できます。

19種類の書き出しフォーマット。あなたのモデルを、あらゆる環境で。
Ultralytics Platformは、高性能なクラウドおよびエッジデプロイメントをサポートします。すべてのUltralytics YOLOモデルは、環境を問わず効率的に動作するように最適化されており、計算リソースが制限されたエッジデバイス上でも、高い精度と信頼性の高いパフォーマンス、そして互換性を発揮します。

本番環境のすべてを監視
モデルのパフォーマンスをリアルタイムで完全に可視化します。モデルが稼働すると、デプロイメントダッシュボードで実行中のすべてのエンドポイントを中央管理でき、フレームワークを最適化して確実に運用するために必要な指標やツールキットを提供します。
- リクエスト数: 過去24時間における全エンドポイントの合計リクエスト数。
- P95レイテンシ: 実際の使用ケースのパフォーマンスを追跡するための95パーセンタイル応答時間。
- エラー率: エラー率が5%を超えた場合に明確なアラートを発信し、重大度でフィルタリングされたログにより迅速に問題を診断します。
- ヘルスチェック: 自動再試行機能を備えたライブエンドポイント監視。チェックごとのレイテンシが表示されます。

数分で統合
デプロイされたすべてのエンドポイントには、Python、JavaScript、cURLの自動生成コード例が含まれており、実際のエンドポイントURLとAPIキーが事前に設定されています。コピー&ペーストするだけで、あらゆるアプリケーションから推論リクエストを送信できます。
ブラウザでモデルをテスト
すべての学習済みモデルには、組み込みのPredictタブ機能が含まれています。画像をアップロードするかカメラを開くと、バウンディングボックスが即座に表示されます。

YOLO26推論を試す
画像をドラッグ&ドロップして、リアルタイムの物体検出を確認してください
デプロイ方法を学ぶ
学習済みモデルのテスト方法、グローバルエンドポイントへのデプロイ方法、そしてパフォーマンスの監視方法をご覧ください。
業界向けソリューションを探す
チームがUltralyticsのコンピュータビジョンを本番環境でどのように活用しているかをご覧ください。

ロボティクスにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
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物流におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
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小売業界におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
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ヘルスケアにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
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製造におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
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自動車におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
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農業におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
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ロボティクスにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
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Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
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農業におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
詳細はこちらよくある質問
はい。各モデルは複数のリージョンに同時に展開できます。利用可能なエンドポイントの合計数はプランによって決まり、Freeは3つ、Proは10つ、Enterpriseは無制限です。これにより、各リージョンの低レイテンシのエンドポイントを通じて、世界中のユーザーにサービスを提供できます。
専用エンドポイントは、CPU、メモリ、リクエスト量に基づいて課金されます。デフォルトで有効になっている「ゼロへのスケール」機能により、アクティブな推論時間に対してのみ支払いが発生します。エンドポイントがリクエストを受信していない間はコストが発生しません。共有推論はプラットフォームプランに含まれています。
共有推論は、3つのリージョンにわたるマルチテナントサービスで実行され、レート制限は1分あたり20リクエストです。これは開発や迅速なテストに最適です。専用エンドポイントは、43のリージョンのいずれかに展開されるシングルテナントサービスで、レート制限なし、一貫したレイテンシ、構成可能なリソースを備えており、スケーラブルな本番環境のワークロード向けに構築されています。
専用エンドポイントの展開には通常1〜2分かかります。これにはコンテナのプロビジョニング、起動、サービスが準備完了であることを確認するための初期ヘルスチェックが含まれます。エンドポイントの準備が整うと、すぐに推論リクエストを受け入れ始めます。
モデル展開とは、トレーニング済みのコンピュータビジョンモデルが実世界のデータを受信・処理できるようにするプロセスです。展開されると、コンピュータビジョンアプリケーションはAPIを介して画像やビデオフレームをモデルに送信し、予測を受け取ることができます。これにより、自動品質検査から本番システムでのリアルタイム物体検出まで、すべてが可能になります。Ultralytics Platformでは、展開はエンドツーエンドのトレーニングワークフローに直接統合されています。モデルをトレーニングした後、ブラウザでテストし、世界43のリージョンのいずれかの専用エンドポイントに展開し、同じワークスペースからパフォーマンスを監視できます。