文書処理
大規模なデジタル化を実現します。物理ドキュメントからのデータ分類、抽出、検証を自動化し、高い精度で処理します。


Ultralytics YOLOがドキュメント処理をどのように支援できるか
コンピュータビジョンは、紙からデジタルへの移行を効率化します。ドキュメント構造を識別し、主要なテキストフィールドを自動的に抽出することで、企業は処理時間を数時間から数秒に短縮し、人間による転記ミスを排除できます。
あらゆる業界に変革をもたらすビジョンAI
工場から手術室まで、Ultralyticsは世界で最も要求の厳しい産業が、かつてない明瞭さで状況を把握し、理解し、行動することを支援します。

ロボティクスにおけるAI

物流におけるAI

小売業界におけるAI

ヘルスケアにおけるAI

製造におけるAI

自動車におけるAI

農業におけるAI

ロボティクスにおけるAI

物流におけるAI

小売業界におけるAI

ヘルスケアにおけるAI

製造におけるAI

自動車におけるAI

農業におけるAI

ロボティクスにおけるAI

物流におけるAI

小売業界におけるAI

ヘルスケアにおけるAI

製造におけるAI

自動車におけるAI

農業におけるAI
YOLOタスクが日々の業務をどのようにサポートできるか
Ultralytics Platformは、本番環境に対応したビジョンAIを構築するために必要な6つのアノテーションタスクすべてをネイティブにサポートしています。

YOLO26推論を試す
画像をドラッグ&ドロップして、リアルタイムの物体検出を確認してください
ドキュメント処理におけるコンピュータビジョンの利点

劇的な運用効率の向上
データ抽出を自動化することで、チームは名前、日付、数値の手作業による退屈な入力作業ではなく、より高付加価値な分析に集中できるようになります。

コンプライアンスとセキュリティの強化
署名漏れや期限切れの身分証明書を即座にフラグ付けし、記録が常に規制および監査基準を満たしていることを保証します。
当社のモデルの動作を確認する

SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減

Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮

RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました

Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています

VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供

WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減

StrideがUltralytics YOLOで1分間の馬の歩様解析を実現

PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成

SiteAssistがUltralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上

Chef RoboticsがUltralytics YOLOを使用して食品の過剰供給を67%削減

Cali IntelligenceがUltralytics YOLOでチェックアウト待ち時間を43%短縮

MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成

Theia ScientificがUltralytics YOLOで顕微鏡解析を43倍高速化

eSmart SystemsがUltralytics YOLOで送電線検査時間を半分に短縮

Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します

STMicroelectronicsはMCU上で推論あたりわずか9.4 mJでUltralytics YOLOを実行します

SpecialvideoがUltralytics YOLOで99%の食品検査精度を達成

Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成

Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール

PrezentがUltralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上

ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化

KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知

SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減

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ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化

KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知
よくある質問
はい、OCRモジュールと統合することで、YOLOは手書き領域を識別し、さまざまなスタイルであっても高い精度でテキストを抽出できます。
モデルを学習させて、コントラストが低い画像やぼやけた画像内の特徴を認識できるようにしたり、品質が低すぎる場合にはユーザーに「再撮影」の警告を出すように設定したりできます。
もちろんです。処理はオンプレミスまたは安全な「エッジ」デバイス上で完結させることができ、機密ドキュメントがローカルネットワークから決して外部に出ないようにできます。
あなたのビジョンを、実現へ
何百万人もの開発者と共に、あらゆる業界のスマートなユースケースに向けたスケーラブルなソリューションを構築しましょう。Ultralyticsプラットフォームなら、アノテーション、トレーニング、デプロイのすべてが可能です。