YOLO26の紹介: 次世代のビジョンAI。
Ultralytics

文書処理

大規模なデジタル化を実現します。物理ドキュメントからのデータ分類、抽出、検証を自動化し、高い精度で処理します。

文書処理
Ultralytics YOLOがドキュメント処理をどのように支援できるか

Ultralytics YOLOがドキュメント処理をどのように支援できるか

コンピュータビジョンは、紙からデジタルへの移行を効率化します。ドキュメント構造を識別し、主要なテキストフィールドを自動的に抽出することで、企業は処理時間を数時間から数秒に短縮し、人間による転記ミスを排除できます。

YOLOを探索する

あらゆる業界に変革をもたらすビジョンAI

工場から手術室まで、Ultralyticsは世界で最も要求の厳しい産業が、かつてない明瞭さで状況を把握し、理解し、行動することを支援します。

Real-time AI that works with your team

ロボティクスにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
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Real-time AI that works with your team

物流におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
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Real-time AI that works with your team

小売業界におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
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Real-time AI that works with your team

ヘルスケアにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
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Real-time AI that works with your team

製造におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
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Real-time AI that works with your operation

自動車におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
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Real-time AI tailored to your operation

農業におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
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ロボティクスにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
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物流におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
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小売業界におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
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ヘルスケアにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
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製造におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
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自動車におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
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農業におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
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ロボティクスにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
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物流におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
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小売業界におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
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ヘルスケアにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
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製造におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
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自動車におけるAI

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農業におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
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YOLOタスクが日々の業務をどのようにサポートできるか

Ultralytics Platformは、本番環境に対応したビジョンAIを構築するために必要な6つのアノテーションタスクすべてをネイティブにサポートしています。

署名欄、日付スタンプ、公印など、フォーム上の特定のフィールドを特定し、ドキュメントの不備を防ぎます。
複雑なレイアウト内の個々の段落や表を正確に切り出し、専門的なOCR(光学文字認識)処理の準備を行います。
スキャンされたページの向きを検出し、自動的に「傾き補正」や回転を行うことで、正確な読み取りのためにテキストを完全に水平に保ちます。
モバイルで撮影したドキュメント写真でよくある問題である、角度や余白が不揃いなテキストブロックや手書きメモをフレーム化します。
受信したスキャンデータを「請求書」、「身分証明書」、「契約書」などのカテゴリに自動的に分類し、適切な部署にルーティングします。
角度を認識するバウンディングボックスを使用して、回転したオブジェクトを検出します。
Two warehouse workers wearing yellow safety helmets and reflective vests inspecting wooden pallets.

YOLO26推論を試す

画像をドラッグ&ドロップして、リアルタイムの物体検出を確認してください

ドキュメント処理におけるコンピュータビジョンの利点

劇的な運用効率の向上
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劇的な運用効率の向上

データ抽出を自動化することで、チームは名前、日付、数値の手作業による退屈な入力作業ではなく、より高付加価値な分析に集中できるようになります。

コンプライアンスとセキュリティの強化
02

コンプライアンスとセキュリティの強化

署名漏れや期限切れの身分証明書を即座にフラグ付けし、記録が常に規制および監査基準を満たしていることを保証します。

当社のモデルの動作を確認する

SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減

SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減

SOHGAのMEGURUシステムがどのようにUltralytics YOLO26を活用して駐車場パトロールを自動化し、パトロール時間を30%削減し、安全性を向上させているかをご覧ください。
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Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮

Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮

ScaleoutがどのようにUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを保護しながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングしているかをご覧ください。
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RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました

RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました

RapiD EngineeringがどのようにUltralytics YOLOを活用してサケの検査を自動化し、欠陥をリアルタイムで検出し、エンジニアリング作業を1週間短縮したかをご覧ください。
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Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています

Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています

Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、そして自律型モニタリングシステムを活用して、どのようにサンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大しているかをご覧ください。
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VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供

VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供

"本当に素晴らしい点は、モデルがトレーナーのエッジハードウェア上でリアルタイムに非常にうまく動作し、クラウドでも全く同じモデルを使用して同じフローを実行できることです。"
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WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減

WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減

WG Tech Solutionsが、Ultralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータを活用し、製造現場での安全違反を28%削減した事例をご覧ください。
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StrideがUltralytics YOLOで1分間の馬の歩様解析を実現

StrideがUltralytics YOLOで1分間の馬の歩様解析を実現

Strideが馬の姿勢推定のためにUltralytics YOLOモデルを活用し、1分以内で歩様解析を完了させる方法をご覧ください。
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PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成

PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成

PixelabsがUltralytics YOLOモデルを活用してワークフローを自動化し、95%の再現率を達成する方法をご覧ください。
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SiteAssistがUltralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上

SiteAssistがUltralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上

SiteAssistがUltralytics YOLOモデルを活用して建設現場の安全性を向上させる方法をご覧ください。
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Chef RoboticsがUltralytics YOLOを使用して食品の過剰供給を67%削減

Chef RoboticsがUltralytics YOLOを使用して食品の過剰供給を67%削減

Chef Roboticsが、正確な食品組み立てのためにどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
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Cali IntelligenceがUltralytics YOLOでチェックアウト待ち時間を43%短縮

Cali IntelligenceがUltralytics YOLOでチェックアウト待ち時間を43%短縮

Cali Intelligenceが、物体検出を使用して小売店のチェックアウト待ち時間をどのように削減しているかをご覧ください。
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MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成

MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成

MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中物体検出を変革する方法をご覧ください。
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Theia ScientificがUltralytics YOLOで顕微鏡解析を43倍高速化

Theia ScientificがUltralytics YOLOで顕微鏡解析を43倍高速化

Theia ScientificがUltralytics YOLOを使用して顕微鏡データ解析を再定義する方法をご覧ください。
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eSmart SystemsがUltralytics YOLOで送電線検査時間を半分に短縮

eSmart SystemsがUltralytics YOLOで送電線検査時間を半分に短縮

eSmart SystemsがUltralytics YOLOを使用して、欠陥検出速度を向上させ、ユーティリティ検査を変革する方法をご覧ください。
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Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します

Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します

Axelera AIがどのようにUltralytics YOLOを活用して、Metis AIチップ上で高速、高精度、効率的なエッジビジョンを実現しているかをご覧ください。
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STMicroelectronicsはMCU上で推論あたりわずか9.4 mJでUltralytics YOLOを実行します

STMicroelectronicsはMCU上で推論あたりわずか9.4 mJでUltralytics YOLOを実行します

STMicroelectronicsが、正確なリアルタイムのエッジ推論を実現するために、低電力マイコンにどのようにUltralytics YOLOモデルを効率的にデプロイしているかをご覧ください。
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SpecialvideoがUltralytics YOLOで99%の食品検査精度を達成

SpecialvideoがUltralytics YOLOで99%の食品検査精度を達成

SpecialvideoがUltralytics YOLOモデルを活用してリアルタイムのAI食品検査を強化し、品質保証、廃棄物削減、効率向上を実現する方法をご覧ください。
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Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成

Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成

Vivity AIがUltralytics YOLOモデルを活用して産業オートメーションを強化し、効率改善、ダウンタイム削減、職場の安全性確保を実現する方法をご覧ください。
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Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール

Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール

Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOモデルを統合してビデオ監視を強化し、検出精度の向上、誤報の削減、リアルタイム脅威監視の最適化を実現する方法をご覧ください。
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PrezentがUltralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上

PrezentがUltralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上

PrezentがUltralytics YOLOモデルを活用してスライド要素の検出を自動化し、構造とデザインを維持しながら処理時間を10秒未満に短縮する方法をご覧ください。
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ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化

ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化

ALYCEがUltralytics YOLOモデルを使用して、データの精度を高め、都市モビリティを最適化し、持続可能でよりスマートな都市のためのAI駆動型交通ソリューションを作成する方法をご覧ください。
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KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知

KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知

Kiwitronが、産業上の危険を検知して対処し、安全性を向上させるために、KewiEyeソリューションでどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
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SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減

SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減

SOHGAのMEGURUシステムがどのようにUltralytics YOLO26を活用して駐車場パトロールを自動化し、パトロール時間を30%削減し、安全性を向上させているかをご覧ください。
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Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮

Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮

ScaleoutがどのようにUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを保護しながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングしているかをご覧ください。
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RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました

RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました

RapiD EngineeringがどのようにUltralytics YOLOを活用してサケの検査を自動化し、欠陥をリアルタイムで検出し、エンジニアリング作業を1週間短縮したかをご覧ください。
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Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています

Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています

Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、そして自律型モニタリングシステムを活用して、どのようにサンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大しているかをご覧ください。
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VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供

VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供

"本当に素晴らしい点は、モデルがトレーナーのエッジハードウェア上でリアルタイムに非常にうまく動作し、クラウドでも全く同じモデルを使用して同じフローを実行できることです。"
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WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減

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StrideがUltralytics YOLOで1分間の馬の歩様解析を実現

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Strideが馬の姿勢推定のためにUltralytics YOLOモデルを活用し、1分以内で歩様解析を完了させる方法をご覧ください。
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PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成

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SiteAssistがUltralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上

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Chef RoboticsがUltralytics YOLOを使用して食品の過剰供給を67%削減

Chef RoboticsがUltralytics YOLOを使用して食品の過剰供給を67%削減

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Cali IntelligenceがUltralytics YOLOでチェックアウト待ち時間を43%短縮

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Cali Intelligenceが、物体検出を使用して小売店のチェックアウト待ち時間をどのように削減しているかをご覧ください。
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MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成

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Theia ScientificがUltralytics YOLOで顕微鏡解析を43倍高速化

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eSmart SystemsがUltralytics YOLOで送電線検査時間を半分に短縮

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Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します

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STMicroelectronicsはMCU上で推論あたりわずか9.4 mJでUltralytics YOLOを実行します

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SpecialvideoがUltralytics YOLOで99%の食品検査精度を達成

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Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成

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Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール

Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール

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PrezentがUltralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上

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ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化

ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化

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KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知

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SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減

SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減

SOHGAのMEGURUシステムがどのようにUltralytics YOLO26を活用して駐車場パトロールを自動化し、パトロール時間を30%削減し、安全性を向上させているかをご覧ください。
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Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮

Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮

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RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました

RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました

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Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています

Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています

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VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供

VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供

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WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減

WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減

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StrideがUltralytics YOLOで1分間の馬の歩様解析を実現

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PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成

PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成

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SiteAssistがUltralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上

SiteAssistがUltralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上

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Chef RoboticsがUltralytics YOLOを使用して食品の過剰供給を67%削減

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Cali IntelligenceがUltralytics YOLOでチェックアウト待ち時間を43%短縮

Cali IntelligenceがUltralytics YOLOでチェックアウト待ち時間を43%短縮

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MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成

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Theia ScientificがUltralytics YOLOで顕微鏡解析を43倍高速化

Theia ScientificがUltralytics YOLOで顕微鏡解析を43倍高速化

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eSmart SystemsがUltralytics YOLOで送電線検査時間を半分に短縮

eSmart SystemsがUltralytics YOLOで送電線検査時間を半分に短縮

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Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します

Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します

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STMicroelectronicsはMCU上で推論あたりわずか9.4 mJでUltralytics YOLOを実行します

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SpecialvideoがUltralytics YOLOで99%の食品検査精度を達成

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Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成

Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成

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Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール

Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール

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PrezentがUltralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上

PrezentがUltralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上

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ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化

ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化

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KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知

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よくある質問

  • はい、OCRモジュールと統合することで、YOLOは手書き領域を識別し、さまざまなスタイルであっても高い精度でテキストを抽出できます。

  • モデルを学習させて、コントラストが低い画像やぼやけた画像内の特徴を認識できるようにしたり、品質が低すぎる場合にはユーザーに「再撮影」の警告を出すように設定したりできます。

  • もちろんです。処理はオンプレミスまたは安全な「エッジ」デバイス上で完結させることができ、機密ドキュメントがローカルネットワークから決して外部に出ないようにできます。

あなたのビジョンを、実現へ

何百万人もの開発者と共に、あらゆる業界のスマートなユースケースに向けたスケーラブルなソリューションを構築しましょう。Ultralyticsプラットフォームなら、アノテーション、トレーニング、デプロイのすべてが可能です。