ロボティクス分野のコンピュータービジョン
Ultralytics YOLOを活用し、欠陥検出から自律ナビゲーションまで、ロボティクス業界向けのリアルタイムビジョンAIソリューションを構築しましょう。
世界をリードする組織から信頼されています
Ultralytics YOLOによるロボティクス課題への対応
チームに寄り添うリアルタイムAI
ロボティクス向けに構築されたUltralytics YOLOは、既存のインフラを活用する、正確で高速な本番環境対応のコンピュータービジョンソリューションによってワークフローを効率化します。
- プラグアンドプレイのデプロイ：オーバーヘッドを最小限に抑えてデプロイでき、統合にかかる時間を数日に短縮します。
- 検出精度：物体、環境、動的なシーンを対象とした、最先端のリアルタイム検出を実現します。
- 5ミリ秒未満の推論：17種類以上のエクスポート形式に対応し、エッジ、クラウド、オンプレミスにデプロイできます。
- 数時間で本番環境に対応：アノテーション、トレーニング、デプロイにより、市場投入までの時間を短縮します。
ロボティクスで実証された成果
信頼性の高いピッキング、リアルタイム認識、より安全な協働。Ultralytics YOLOが現場のロボットにもたらす成果をご紹介します。
YOLO26の推論を試す
画像をドラッグ＆ドロップして、リアルタイムの物体検出をご覧ください
ロボティクスのあらゆる段階にビジョンAIを
製造プロセスのあらゆる段階に対応する専用ソリューションです。
自律ナビゲーション
Ultralytics YOLOによる自律移動
最新の検出・セグメンテーションモデルとUltralytics YOLOを活用し、動的な環境を安全かつ効率的に移動するために必要な認識機能をロボットに提供します。
- リアルタイム認識：移動中に障害物、経路、目印を検出します。
- さまざまな環境に対応：倉庫、工場、屋外で動作します。
- エッジネイティブな導入：クラウドに依存せず、デバイス上で直接動作します。
22種類のエクスポート形式から選択できます
一度トレーニングすれば、エッジマイコンからクラウドGPUクラスターまで、あらゆる環境にデプロイできます。
ビジョンAIで産業を変革します
工場の現場から手術室まで、Ultralyticsは視覚データをリアルタイムの意思決定につなげます。
RTM、Ultralytics YOLO26で推論コストを28%削減
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SK GodeliusがUltralytics YOLOで欠陥や異常の検出を自動化し、鉱山プラントの安全性向上とワークフローの効率化を実現した方法をご紹介します。
Camerite、Ultralytics YOLOで開発期間を25.2%短縮
CameriteがUltralytics YOLOでビデオ監視を自動化し、開発期間を短縮して、都市のセキュリティを事後対応型から予防型へ移行させた方法をご紹介します。
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mtrailのTrainVisionがUltralytics YOLOを活用して鉄道データ収集を自動化し、所要時間を最大100%短縮、エラーを90%削減した方法をご紹介します。
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Glacier RoboticsがUltralytics YOLO11を活用してPET漏出を70%削減し、リサイクル精度を高め、廃棄物の分別を自動化した事例をご覧ください。
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SOHGAのMEGURUシステムがUltralytics YOLO26を活用して駐車場の巡回を自動化し、巡回時間を30%短縮し、安全性を向上させる方法をご紹介します。
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ScaleoutがUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを安全に保ちながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングする方法をご紹介します。
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RapiD EngineeringがUltralytics YOLOを活用してサーモン検査を自動化し、リアルタイムで欠陥を検出して、エンジニアリング作業を1週間分削減する方法をご紹介します。
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Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、自律型モニタリングシステムを活用し、サンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大する方法をご紹介します。
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「とても優れているのは、トレーナー上のエッジハードウェアでモデルがリアルタイムに非常に高い性能を発揮し、クラウドでも同じモデルを使ってまったく同じ処理フローを実行できることです。」
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セキュリティとコンプライアンス
エンタープライズ水準のセキュリティ認証取得済み
独立機関による認証と監査を受けており、転送中も保存中もデータを保護します。
SOC 2 Type I
AICPAのセキュリティ、可用性、機密性に関するTSCに準拠
ISO 27001:2022
認証済み情報セキュリティマネジメントシステム
GDPRとCCPA
世界各地のデータ保護規制に準拠
よくある質問
ロボティクスにおけるコンピュータービジョンでは、カメラとAIモデルを使ってロボットが周囲の環境を認識・理解できるようにし、ナビゲーション、物体検出、仕分け、人とロボットの協働を支援します。Ultralytics YOLOモデルはロボット上でリアルタイムに動作し、クラウド接続に依存することなく、障害物や物体を検出して動的な環境に適応できます。
ロボティクスにおけるコンピュータービジョンとは、AIモデルを使ってカメラやセンサーからの視覚データを解釈し、ナビゲーション、マニピュレーション、検査などの認識タスクを自動化することです。Ultralytics YOLO26はディープラーニングを活用して、ルールベースのシステムでは見逃す微妙な違いを認識し、新たな物体や環境に適応します。
ロボットの認識には、障害物回避、ビンピッキング、人とロボットの協働などのタスクに用いる検出、追跡、セグメンテーション、姿勢推定が含まれます。Ultralytics YOLO26は、これらすべてに単一のモデルファミリーで対応します。また、ベルトコンベア上や雑然としたシーンで物体が接触または重なっている場合には、セグメンテーションマスクが不可欠です。
ロボティクスアプリケーション向けには、特定のタスクや環境に合わせたモデルのトレーニングに対応し、低レイテンシの推論を実現するためにロボット本体のエッジデバイスへデプロイできるプラットフォームを選びましょう。Ultralytics Platformはアノテーション、トレーニング、デプロイを一か所で管理でき、本番利用向けのエンタープライズライセンスも提供しています。
自律移動ロボットやドローンは、屋外や倉庫の環境でナビゲーション、人の追従、障害物回避、対象物の検出にコンピュータービジョンを活用します。Ultralytics YOLOは再識別を伴う追跡に対応しているため、混雑したシーンや対象が一時的にフレームから外れた場合でも、ロボットは正確な追跡を維持できます。
はい。Ultralytics YOLO26は、NVIDIA Jetson向けのTensorRT、Intel CPU向けのOpenVINO、Hailoアクセラレーター向けのHEFなど、ロボティクス向けエッジコンピューティング形式にエクスポートできます。軽量なYOLO26nバリアントは、モバイルロボットやドローンのメモリと電力の制約内で動作し、本番環境のフリート向けにはエンタープライズライセンスも利用できます。
今すぐ、あらゆるロボットにリアルタイムビジョンを。
今すぐ、あらゆるロボットにリアルタイムビジョンを導入しましょう。