小売における損失防止
不審な行動やレジでの不正を特定するインテリジェントな監視システムにより、収益を守ります。
Ultralytics YOLOが小売店における損失防止にどのように役立つか
コンピュータビジョンは、リスクの高い行動を自動的に発見することで、セキュリティチームの業務を効率化するフォースマルチプライヤーとして機能します。セルフレジでのスキャン漏れの検知から、既知の万引きパターンの特定まで、AIは威圧的な買い物環境を作ることなく、損失の削減を支援します。
あらゆる業界に変革をもたらすビジョンAI
工場から手術室まで、Ultralyticsは世界で最も要求の厳しい産業が、かつてない明瞭さで状況を把握し、理解し、行動することを支援します。
ロボティクスにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
物流におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
小売業界におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
ヘルスケアにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
製造におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
自動車におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
農業におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
ロボティクスにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
物流におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
小売業界におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
ヘルスケアにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
製造におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
自動車におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
農業におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
ロボティクスにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
物流におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
小売業界におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
ヘルスケアにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
製造におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
自動車におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
農業におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
YOLOタスクが日々の業務をどのようにサポートできるか
Ultralytics Platformは、本番環境に対応したビジョンAIを構築するために必要な6つのアノテーションタスクすべてをネイティブにサポートしています。
高額商品が大量に移動されたり、ベビーカーやバックパックなど、一見して分かりにくい場所に隠されたりする状況を特定します。
混雑したベルトコンベア上の個々の商品を区別し、検知された商品の数とスキャンされた商品の数が一致しているかを確認します。
買い物客がジャケットの中に手を伸ばしたり、複数の商品を一度の動作でバッグに入れたりするような「隠蔽動作」を検知します。
顧客のカート内のさまざまな角度にある商品を正確に追跡し、隅に置かれた商品や大きな箱の下に隠れた商品を確実に可視化します。
商品の見た目とスキャンされている価格ラベルが一致しているかを識別し、「価格ラベルの張り替え」を認識します。
角度を認識するバウンディングボックスを使用して、回転したオブジェクトを検出します。
YOLO26推論を試す
画像をドラッグ＆ドロップして、リアルタイムの物体検出を確認してください
小売店の損失防止におけるコンピュータビジョンの利点
損失と盗難の削減
不審な行動をフロアスタッフにリアルタイムで通知することで、盗難を未然に防ぎ、損失が発生する前に穏やかな対応を促します。
スムーズなレジのセキュリティ
セルフレジを自動的に監視し、顧客体験を損なうことなく「スキャン漏れ」や意図的な不正通過を検知します。
当社のモデルの動作を確認する
SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減
SOHGAのMEGURUシステムがどのようにUltralytics YOLO26を活用して駐車場パトロールを自動化し、パトロール時間を30%削減し、安全性を向上させているかをご覧ください。
Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮
ScaleoutがどのようにUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを保護しながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングしているかをご覧ください。
RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました
RapiD EngineeringがどのようにUltralytics YOLOを活用してサケの検査を自動化し、欠陥をリアルタイムで検出し、エンジニアリング作業を1週間短縮したかをご覧ください。
Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています
Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、そして自律型モニタリングシステムを活用して、どのようにサンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大しているかをご覧ください。
VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供
"本当に素晴らしい点は、モデルがトレーナーのエッジハードウェア上でリアルタイムに非常にうまく動作し、クラウドでも全く同じモデルを使用して同じフローを実行できることです。"
WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減
WG Tech Solutionsが、Ultralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータを活用し、製造現場での安全違反を28%削減した事例をご覧ください。
StrideがUltralytics YOLOで1分間の馬の歩様解析を実現
Strideが馬の姿勢推定のためにUltralytics YOLOモデルを活用し、1分以内で歩様解析を完了させる方法をご覧ください。
PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成
PixelabsがUltralytics YOLOモデルを活用してワークフローを自動化し、95%の再現率を達成する方法をご覧ください。
SiteAssistがUltralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上
SiteAssistがUltralytics YOLOモデルを活用して建設現場の安全性を向上させる方法をご覧ください。
Chef RoboticsがUltralytics YOLOを使用して食品の過剰供給を67%削減
Chef Roboticsが、正確な食品組み立てのためにどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
Cali IntelligenceがUltralytics YOLOでチェックアウト待ち時間を43%短縮
Cali Intelligenceが、物体検出を使用して小売店のチェックアウト待ち時間をどのように削減しているかをご覧ください。
MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成
MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中物体検出を変革する方法をご覧ください。
Theia ScientificがUltralytics YOLOで顕微鏡解析を43倍高速化
Theia ScientificがUltralytics YOLOを使用して顕微鏡データ解析を再定義する方法をご覧ください。
eSmart SystemsがUltralytics YOLOで送電線検査時間を半分に短縮
eSmart SystemsがUltralytics YOLOを使用して、欠陥検出速度を向上させ、ユーティリティ検査を変革する方法をご覧ください。
Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します
Axelera AIがどのようにUltralytics YOLOを活用して、Metis AIチップ上で高速、高精度、効率的なエッジビジョンを実現しているかをご覧ください。
STMicroelectronicsはMCU上で推論あたりわずか9.4 mJでUltralytics YOLOを実行します
STMicroelectronicsが、正確なリアルタイムのエッジ推論を実現するために、低電力マイコンにどのようにUltralytics YOLOモデルを効率的にデプロイしているかをご覧ください。
SpecialvideoがUltralytics YOLOで99%の食品検査精度を達成
SpecialvideoがUltralytics YOLOモデルを活用してリアルタイムのAI食品検査を強化し、品質保証、廃棄物削減、効率向上を実現する方法をご覧ください。
Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成
Vivity AIがUltralytics YOLOモデルを活用して産業オートメーションを強化し、効率改善、ダウンタイム削減、職場の安全性確保を実現する方法をご覧ください。
Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール
Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOモデルを統合してビデオ監視を強化し、検出精度の向上、誤報の削減、リアルタイム脅威監視の最適化を実現する方法をご覧ください。
PrezentがUltralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上
PrezentがUltralytics YOLOモデルを活用してスライド要素の検出を自動化し、構造とデザインを維持しながら処理時間を10秒未満に短縮する方法をご覧ください。
ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化
ALYCEがUltralytics YOLOモデルを使用して、データの精度を高め、都市モビリティを最適化し、持続可能でよりスマートな都市のためのAI駆動型交通ソリューションを作成する方法をご覧ください。
KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知
Kiwitronが、産業上の危険を検知して対処し、安全性を向上させるために、KewiEyeソリューションでどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減
SOHGAのMEGURUシステムがどのようにUltralytics YOLO26を活用して駐車場パトロールを自動化し、パトロール時間を30%削減し、安全性を向上させているかをご覧ください。
Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮
ScaleoutがどのようにUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを保護しながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングしているかをご覧ください。
RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました
RapiD EngineeringがどのようにUltralytics YOLOを活用してサケの検査を自動化し、欠陥をリアルタイムで検出し、エンジニアリング作業を1週間短縮したかをご覧ください。
Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています
Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、そして自律型モニタリングシステムを活用して、どのようにサンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大しているかをご覧ください。
VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供
"本当に素晴らしい点は、モデルがトレーナーのエッジハードウェア上でリアルタイムに非常にうまく動作し、クラウドでも全く同じモデルを使用して同じフローを実行できることです。"
WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減
WG Tech Solutionsが、Ultralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータを活用し、製造現場での安全違反を28%削減した事例をご覧ください。
StrideがUltralytics YOLOで1分間の馬の歩様解析を実現
Strideが馬の姿勢推定のためにUltralytics YOLOモデルを活用し、1分以内で歩様解析を完了させる方法をご覧ください。
PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成
PixelabsがUltralytics YOLOモデルを活用してワークフローを自動化し、95%の再現率を達成する方法をご覧ください。
SiteAssistがUltralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上
SiteAssistがUltralytics YOLOモデルを活用して建設現場の安全性を向上させる方法をご覧ください。
Chef RoboticsがUltralytics YOLOを使用して食品の過剰供給を67%削減
Chef Roboticsが、正確な食品組み立てのためにどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
Cali IntelligenceがUltralytics YOLOでチェックアウト待ち時間を43%短縮
Cali Intelligenceが、物体検出を使用して小売店のチェックアウト待ち時間をどのように削減しているかをご覧ください。
MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成
MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中物体検出を変革する方法をご覧ください。
Theia ScientificがUltralytics YOLOで顕微鏡解析を43倍高速化
Theia ScientificがUltralytics YOLOを使用して顕微鏡データ解析を再定義する方法をご覧ください。
eSmart SystemsがUltralytics YOLOで送電線検査時間を半分に短縮
eSmart SystemsがUltralytics YOLOを使用して、欠陥検出速度を向上させ、ユーティリティ検査を変革する方法をご覧ください。
Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します
Axelera AIがどのようにUltralytics YOLOを活用して、Metis AIチップ上で高速、高精度、効率的なエッジビジョンを実現しているかをご覧ください。
STMicroelectronicsはMCU上で推論あたりわずか9.4 mJでUltralytics YOLOを実行します
STMicroelectronicsが、正確なリアルタイムのエッジ推論を実現するために、低電力マイコンにどのようにUltralytics YOLOモデルを効率的にデプロイしているかをご覧ください。
SpecialvideoがUltralytics YOLOで99%の食品検査精度を達成
SpecialvideoがUltralytics YOLOモデルを活用してリアルタイムのAI食品検査を強化し、品質保証、廃棄物削減、効率向上を実現する方法をご覧ください。
Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成
Vivity AIがUltralytics YOLOモデルを活用して産業オートメーションを強化し、効率改善、ダウンタイム削減、職場の安全性確保を実現する方法をご覧ください。
Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール
Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOモデルを統合してビデオ監視を強化し、検出精度の向上、誤報の削減、リアルタイム脅威監視の最適化を実現する方法をご覧ください。
PrezentがUltralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上
PrezentがUltralytics YOLOモデルを活用してスライド要素の検出を自動化し、構造とデザインを維持しながら処理時間を10秒未満に短縮する方法をご覧ください。
ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化
ALYCEがUltralytics YOLOモデルを使用して、データの精度を高め、都市モビリティを最適化し、持続可能でよりスマートな都市のためのAI駆動型交通ソリューションを作成する方法をご覧ください。
KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知
Kiwitronが、産業上の危険を検知して対処し、安全性を向上させるために、KewiEyeソリューションでどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
SOHGAがUltralytics YOLOを活用して駐車監視時間を30%削減
SOHGAのMEGURUシステムがどのようにUltralytics YOLO26を活用して駐車場パトロールを自動化し、パトロール時間を30%削減し、安全性を向上させているかをご覧ください。
Scaleout、Ultralytics YOLOを活用してモデルのアップデート時間を数週間から数時間に短縮
ScaleoutがどのようにUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを保護しながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングしているかをご覧ください。
RapiD EngineeringはUltralytics YOLOを導入し、水産物の品質管理を1週間早くデプロイしました
RapiD EngineeringがどのようにUltralytics YOLOを活用してサケの検査を自動化し、欠陥をリアルタイムで検出し、エンジニアリング作業を1週間短縮したかをご覧ください。
Project Ocean OasisはUltralytics YOLOを活用してサンゴ礁の保全を推進しています
Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、そして自律型モニタリングシステムを活用して、どのようにサンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大しているかをご覧ください。
VolleyがUltralytics YOLOを搭載した250以上のコート用AIトレーナーを提供
"本当に素晴らしい点は、モデルがトレーナーのエッジハードウェア上でリアルタイムに非常にうまく動作し、クラウドでも全く同じモデルを使用して同じフローを実行できることです。"
WG Tech SolutionsがUltralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータで安全違反を28%削減
WG Tech Solutionsが、Ultralytics YOLOとAxeleraのAIアクセラレータを活用し、製造現場での安全違反を28%削減した事例をご覧ください。
StrideがUltralytics YOLOで1分間の馬の歩様解析を実現
Strideが馬の姿勢推定のためにUltralytics YOLOモデルを活用し、1分以内で歩様解析を完了させる方法をご覧ください。
PixelabsがUltralytics YOLO駆動の自動化で95%の再現率を達成
PixelabsがUltralytics YOLOモデルを活用してワークフローを自動化し、95%の再現率を達成する方法をご覧ください。
SiteAssistがUltralytics YOLOで77万枚以上の画像を処理し、現場の安全性を向上
SiteAssistがUltralytics YOLOモデルを活用して建設現場の安全性を向上させる方法をご覧ください。
Chef RoboticsがUltralytics YOLOを使用して食品の過剰供給を67%削減
Chef Roboticsが、正確な食品組み立てのためにどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
Cali IntelligenceがUltralytics YOLOでチェックアウト待ち時間を43%短縮
Cali Intelligenceが、物体検出を使用して小売店のチェックアウト待ち時間をどのように削減しているかをご覧ください。
MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中モニタリングで96%以上の稼働率を達成
MarineSituがUltralytics YOLOを使用して水中物体検出を変革する方法をご覧ください。
Theia ScientificがUltralytics YOLOで顕微鏡解析を43倍高速化
Theia ScientificがUltralytics YOLOを使用して顕微鏡データ解析を再定義する方法をご覧ください。
eSmart SystemsがUltralytics YOLOで送電線検査時間を半分に短縮
eSmart SystemsがUltralytics YOLOを使用して、欠陥検出速度を向上させ、ユーティリティ検査を変革する方法をご覧ください。
Axelera AIはUltralytics YOLOを使用して34 FPSのエッジAI推論を実現します
Axelera AIがどのようにUltralytics YOLOを活用して、Metis AIチップ上で高速、高精度、効率的なエッジビジョンを実現しているかをご覧ください。
STMicroelectronicsはMCU上で推論あたりわずか9.4 mJでUltralytics YOLOを実行します
STMicroelectronicsが、正確なリアルタイムのエッジ推論を実現するために、低電力マイコンにどのようにUltralytics YOLOモデルを効率的にデプロイしているかをご覧ください。
SpecialvideoがUltralytics YOLOで99%の食品検査精度を達成
SpecialvideoがUltralytics YOLOモデルを活用してリアルタイムのAI食品検査を強化し、品質保証、廃棄物削減、効率向上を実現する方法をご覧ください。
Vivity AIがUltralytics YOLOにより産業オペレーションで年間500万ドル以上のコスト削減を達成
Vivity AIがUltralytics YOLOモデルを活用して産業オートメーションを強化し、効率改善、ダウンタイム削減、職場の安全性確保を実現する方法をご覧ください。
Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOで1万件のAIカメラライセンスにスケール
Videologic AnalyticsがUltralytics YOLOモデルを統合してビデオ監視を強化し、検出精度の向上、誤報の削減、リアルタイム脅威監視の最適化を実現する方法をご覧ください。
PrezentがUltralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上
PrezentがUltralytics YOLOモデルを活用してスライド要素の検出を自動化し、構造とデザインを維持しながら処理時間を10秒未満に短縮する方法をご覧ください。
ALYCEがUltralytics YOLOで交通AI推論を20%高速化
ALYCEがUltralytics YOLOモデルを使用して、データの精度を高め、都市モビリティを最適化し、持続可能でよりスマートな都市のためのAI駆動型交通ソリューションを作成する方法をご覧ください。
KiwitronがUltralytics YOLOを使用して30メートル先の産業上の危険を検知
Kiwitronが、産業上の危険を検知して対処し、安全性を向上させるために、KewiEyeソリューションでどのようにUltralytics YOLOモデルを使用しているかをご覧ください。
よくある質問
はい、システムはスタッフ、商品、POSシステムのやり取りを監視し、スキャナーを通過するすべての商品が確実に記録されているかを確認できます。
いいえ、YOLOは一般的な1080pのCCTVハードウェアで動作するように設計されており、既存のセキュリティインフラを費用対効果の高い方法でアップグレードできます。
このモデルは、混雑した環境でも高い精度を維持するようにトレーニングされており、通常の買い物の行動とリスクの高い行動を区別します。
あなたのビジョンを、実現へ
何百万人もの開発者と共に、あらゆる業界のスマートなユースケースに向けたスケーラブルなソリューションを構築しましょう。Ultralyticsプラットフォームなら、アノテーション、トレーニング、デプロイのすべてが可能です。