スポーツ分野のコンピュータビジョン
選手の追跡からパフォーマンス分析まで、Ultralytics YOLOが次世代のスポーツインテリジェンスを支えます。
世界をリードする組織から信頼されています
Ultralytics YOLOがスポーツの課題にどう取り組むか
チームに寄り添うリアルタイムAI
スポーツ業界向けに構築されたUltralytics YOLOは、既存のインフラを活用しながら、正確で高速、かつ本番環境に対応したコンピュータビジョンソリューションのワークフローを効率化します。
- プラグアンドプレイのデプロイ：オーバーヘッドを最小限に抑えてデプロイでき、統合にかかる時間を数日に短縮します。
- 検出精度：物体、環境、動的なシーンを対象とした、最先端のリアルタイム検出を実現します。
- 5ms未満の推論：22種類のエクスポート形式で、エッジ、クラウド、またはオンプレミスにデプロイできます。
- 数時間で本番環境に対応：アノテーション、トレーニング、デプロイにより、市場投入までの時間を短縮します。
スポーツ分野で実証された成果
ボール追跡から試合分析、アスリートの回復まで、Ultralytics YOLOを活用してチームが実現していることをご紹介します。
YOLO26の推論を試す
画像をドラッグ＆ドロップして、リアルタイムの物体検出をご覧ください
スポーツのあらゆる段階を支えるビジョンAI
製造プロセスのあらゆる段階に対応する専用ソリューションです。
ボールの軌道追跡
Ultralytics YOLOによるボールの軌道追跡
Ultralytics YOLOを活用して、パデル、テニス、ビリヤードなどのスポーツでボールをリアルタイムに追跡し、動画フィードから自動分析、ハイライトクリップ、コーチングの知見をリアルタイムに生成します。
- リアルタイムのボール検出：高い速度と精度で、フレーム間のボールの位置と動きを追跡します。
- 複数のスポーツに対応：独自のデータを使用して、さまざまなボールのサイズや速度、コートの条件、カメラアングルに検出を適応させます。
- コートとフィールドの分析：ボール追跡と選手データを組み合わせ、ヒートマップや戦術的な知見を生成します。
22種類のエクスポート形式から選択できます
一度トレーニングすれば、エッジマイコンからクラウドGPUクラスターまで、あらゆる環境にデプロイできます。
ビジョンAIで産業を変革します
工場の現場から手術室まで、Ultralyticsは視覚データをリアルタイムの意思決定につなげます。
RTM、Ultralytics YOLO26で推論コストを28%削減
RTMがUltralytics YOLO26を活用して工場の安全監視を24時間365日実施し、メーカーがすでに所有するハードウェアで推論コストを28%削減した方法をご紹介します。
SK Godelius、Ultralytics YOLOで鉱山の搬送コンベヤー上の欠陥を3,400件検出
SK GodeliusがUltralytics YOLOで欠陥や異常の検出を自動化し、鉱山プラントの安全性向上とワークフローの効率化を実現した方法をご紹介します。
Camerite、Ultralytics YOLOで開発期間を25.2%短縮
CameriteがUltralytics YOLOでビデオ監視を自動化し、開発期間を短縮して、都市のセキュリティを事後対応型から予防型へ移行させた方法をご紹介します。
OnsiteIQ、Ultralytics YOLO11でプロジェクトの遅延を20%削減
OnsiteIQがUltralytics YOLO11を使って建設現場を監視し、プロジェクトの遅延を20%削減、紛争を3倍速く解決した方法をご紹介します。
mtrailのTrainVision、鉄道データ収集時間をほぼ100%短縮
mtrailのTrainVisionがUltralytics YOLOを活用して鉄道データ収集を自動化し、所要時間を最大100%短縮、エラーを90%削減した方法をご紹介します。
Glacier Robotics、米国のリサイクル施設全体でPETの漏出を70%削減
Glacier RoboticsがUltralytics YOLO11を活用してPET漏出を70%削減し、リサイクル精度を高め、廃棄物の分別を自動化した事例をご覧ください。
SOHGA、Ultralytics YOLOで駐車場の監視時間を30%短縮
SOHGAのMEGURUシステムがUltralytics YOLO26を活用して駐車場の巡回を自動化し、巡回時間を30%短縮し、安全性を向上させる方法をご紹介します。
Scaleout、Ultralytics YOLOでモデル更新を数週間から数時間に短縮
ScaleoutがUltralytics YOLOと連合学習を活用し、機密データを安全に保ちながらエッジデバイス上でAIモデルをファインチューニングする方法をご紹介します。
RapiD Engineering、Ultralytics YOLOで水産物の品質管理を1週間早く導入
RapiD EngineeringがUltralytics YOLOを活用してサーモン検査を自動化し、リアルタイムで欠陥を検出して、エンジニアリング作業を1週間分削減する方法をご紹介します。
Project Ocean Oasis、Ultralytics YOLOでサンゴ礁保全を推進
Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、自律型モニタリングシステムを活用し、サンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大する方法をご紹介します。
Volley、Ultralytics YOLOでコート上のAIトレーナー250台以上を稼働
「とても優れているのは、トレーナー上のエッジハードウェアでモデルがリアルタイムに非常に高い性能を発揮し、クラウドでも同じモデルを使ってまったく同じ処理フローを実行できることです。」
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Pixelabs、Ultralytics YOLOを活用した自動化で再現率95%を達成
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SiteAssistがUltralytics YOLOモデルを活用して建設現場の安全性を向上させる方法をご紹介します。
Chef Robotics、Ultralytics YOLOで食品の過剰提供を67%削減
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Axelera AIがMetis AIチップ上でUltralytics YOLOを活用し、高速で正確かつ効率的なエッジビジョンを実現する方法をご覧ください。
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Specialvideo、Ultralytics YOLOで食品検査精度99%を達成
SpecialvideoがUltralytics YOLOモデルを活用してリアルタイムの食品AI検査を実現し、品質を確保しながら廃棄を削減し、効率を高める方法をご紹介します。
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Prezent、Ultralytics YOLOでスライド検出精度を34%向上
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ALYCE、Ultralytics YOLOで交通AIの推論を20%高速化
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Kiwitron、Ultralytics YOLOで30 m先の産業現場の危険を検出
KiwitronがKewiEyeソリューションでUltralytics YOLOモデルを活用し、産業現場の危険を検出して対処し、安全性を高める方法をご覧ください。
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セキュリティとコンプライアンス
エンタープライズ水準のセキュリティ認証取得済み
独立機関による認証と監査を受けており、転送中も保存中もデータを保護します。
SOC 2 Type I
AICPAのセキュリティ、可用性、機密性に関するTSCに準拠
ISO 27001:2022
認証済み情報セキュリティマネジメントシステム
GDPRとCCPA
世界各地のデータ保護規制に準拠
よくある質問
スポーツ分析におけるコンピュータビジョンでは、AIモデルを使ってライブ映像や録画映像から選手、ボール、動きを自動追跡し、手動で確認することなくパフォーマンスデータ、ヒートマップ、コーチングへの知見を生成します。Ultralytics YOLOはスポーツ映像をリアルタイムで処理し、生の動画をサッカー、パデル、ビリヤードなどの構造化された分析データに変換します。
YOLOは映像内の選手、フィールド上の目印、空きスペースを検出し、既存の制作パイプラインを変更することなく、ライブまたは録画映像にバーチャル広告やグラフィックをリアルタイムで挿入できるようにします。Ultralytics YOLOによるオブジェクト追跡について、詳しくご覧ください。
姿勢推定では、身体のキーポイントと関節角度を追跡し、トレーニング中のフォームの誤りをリアルタイムで検出します。スクワットやデッドリフトではバーベルなどの器具で視界の一部が遮られることがあるため、自分のジムで撮影した映像で学習したモデルは、汎用の事前学習済みモデルよりもこうした状況に適切に対応できます。
はい。姿勢推定を使うと、理学療法中の関節角度や可動域を監視し、臨床医やトレーナーが回復状況を追跡したり、安全なリハビリ計画から逸脱する動きを検出したりできます。専用のモーションキャプチャ機器は必要ありません。
事前学習済みモデルは、小さくて速いボールや、特定のコートやユニフォームの色など、競技特有の対象を見逃すことがよくあります。多くの場合、数百フレームほどの自分の映像でファインチューニングすると、精度が大幅に向上します。プロセス全体をUltralytics Platformで管理できます。
いいえ。YOLOモデルは現場のエッジハードウェアで動作するようにエクスポートできるため、試合やイベントの映像をクラウドに送信せずに推論を実行できます。ライブスポーツイベントやプライバシーへの配慮が必要な映像に適しています。
あらゆるスポーツにリアルタイムビジョンを。
コンピュータビジョンで、あらゆるスポーツのパフォーマンスを向上させましょう。