YOLO Vision Shenzhen
深セン
今すぐ参加

キュー管理

待ち時間を監視し、スタッフの配置をリアルタイムで最適化することで、顧客体験を一新します。

ありがとうございます!送信が完了しました!
エラーが発生しました。フォームの送信中に問題が発生しました。
複数のクラスにわたる分類性能を示す混同行列ヒートマップ。対角線上の精度が高く、カテゴリ間の誤分類が最小限に抑えられている。

Ultralytics YOLO 待ち行列管理にどのようにYOLO

コンピュータビジョン技術により、レジの列やサービスエリアの監視が自動化されます。来店客数や滞在時間を分析することで、企業はボトルネックが発生する前に予測することができ、スムーズな動線確保と顧客満足度の向上を実現します。

YOLO探索する

あらゆる産業における変革的なビジョンAI

工場から手術室まで、Ultralyticsは世界で最も要求の厳しい産業に対し、かつてないほどの明確さで物事を認識し、理解し、行動する能力を提供します。
業界ソリューションを探る

Ultralytics YOLO モデルを試す

ブラウザ上で直接、Ultralytics YOLO どのように機能するかを確認しましょう

0.00
0.00
推論の実行...
問題が発生しました...
画像をアップロード
乗客の列NC動物園のキリンとシマウマ
ありがとうございます!送信が完了しました!
エラーが発生しました。フォームの送信中に問題が発生しました。
セグメンテーションマスクで強調表示された産業用部品。製造現場におけるオブジェクトのセグメンテーションを示しています。

01

顧客の離脱率の低下

積極的な人員配置によって待ち時間を短く保つことで、「待ちきれずに帰る」客を防ぎ、長い行列によって失われるはずだった売上を確保することができます。

02

データ駆動型の人員配置モデル

過去の待ち行列データを活用して最適なシフト表を作成し、閑散時には人員が過剰になりすぎず、繁忙時には人員不足にならないようにします。

メモリと時間あたりのコストを示す様々なGPUタイプが表示されたGPU選択メニュー。H100 PCIeが2.39ドル/時で強調表示され、残高24.10ドル、「閉じる」と「トレーニング開始」ボタンがあります。

当社のモデルの動作をご覧ください

詳細はこちら

よくある質問

このシステムは、スタッフと顧客を見分けることができますか?

暗い場所でも使えますか?

顧客のプライバシーは保護されていますか?

あなたのビジョン、実現

業界全体のスマートなユースケース向けにスケーラブルなソリューションを構築している何百万もの開発者と連携しましょう。アノテーション、トレーニング、デプロイメント — すべてUltralyticsプラットフォームから。