Présentation d’Ultralytics Platform : la méthode la plus intelligente pour annoter, entraîner et déployer des solutions d’IA visuelle

Nous avons créé l’écosystème open source Ultralytics pour rendre la vision par ordinateur accessible à tous. Des millions de développeurs dans le monde entraînent désormais des modèles Ultralytics YOLO pour alimenter aussi bien des lignes d’inspection en usine que des systèmes de livraison autonomes.

Mais au fil des années, la communauté nous a constamment fait part du même constat : entraîner un modèle performant n’est plus le principal obstacle en vision par ordinateur. Le déployer en production l’est.

Aujourd’hui, nous changeons la donne. Découvrez Ultralytics Platform : la plateforme de bout en bout ultime, conçue spécialement pour faire passer ton IA de vision des données brutes à un déploiement de qualité production dans le monde réel.

L’écart entre un excellent modèle et un excellent produit#

Au cours de la dernière décennie, la vision par ordinateur et l’apprentissage profond ont rapidement évolué, passant de la recherche à des infrastructures critiques qui alimentent des systèmes du monde réel. Elle permet l’inspection qualité dans les ateliers de fabrication, le commerce sans caisse, le guidage de robots chirurgicaux et le maintien des véhicules autonomes sur leur trajectoire. Les modèles n’ont jamais été aussi performants, mais le passage d’un prototype fonctionnel à un système de production fiable ? Il reste encore plus difficile qu’il ne devrait l’être.

Aujourd’hui, la plupart des équipes assemblent des outils distincts pour l’annotation, l’entraînement, le suivi des expériences, le déploiement et la surveillance. Chaque intégration ajoute de la complexité. Chaque transfert ralentit la progression. Et des semaines peuvent discrètement disparaître à gérer l’infrastructure au lieu de développer l’application elle-même.

En travaillant étroitement avec des développeurs, des startups et des équipes d’entreprise de toute la communauté de la vision par ordinateur, trois difficultés revenaient constamment :

• Le goulot d’étranglement de l’annotation : les modèles hautes performances exigent des données étiquetées de grande qualité, mais la création et la maintenance de ces jeux de données restent lentes et exigeantes en main-d’œuvre.
• Le fossé du déploiement : un modèle performant pendant l’entraînement peut nécessiter plusieurs semaines d’ingénierie supplémentaires pour fonctionner de manière fiable sur des appareils edge, dans des environnements cloud et sur des systèmes de production.
• Le coût de la fragmentation des outils : répartir l’annotation, l’entraînement, le suivi et le déploiement entre plusieurs services crée une surcharge cumulative qui ralentit chaque cycle d’itération.

Ces difficultés récurrentes constituent le principal goulot d’étranglement du développement moderne en vision par ordinateur et nous ont finalement conduits à créer Ultralytics Platform. En simplifiant le flux de travail, de la préparation des données au déploiement, et en reliant les étapes clés du développement en vision par ordinateur, les équipes peuvent passer plus facilement de modèles prometteurs à des systèmes d’IA de vision opérationnels dans le monde réel.

Tout le cycle de vie de l’IA de vision, au même endroit#

Ultralytics Platform réunit toutes les étapes du flux de travail de vision par ordinateur, de la gestion des données à l’annotation, l’entraînement des modèles, le déploiement et la surveillance. Le tout dans un espace de travail connecté unique pour réduire la complexité et accélérer le passage de l’idée à l’impact.

Téléverse tes images ou tes vidéos. Étiquette-les avec les outils d’annotation intégrés. Entraîne directement sur la plateforme des modèles comme Ultralytics YOLO26. Déploie-les partout dans le monde. Surveille les performances en temps réel. Chaque étape s’enchaîne avec la suivante, afin que tu puisses te concentrer sur le développement de ton application plutôt que sur la gestion de l’infrastructure.

Fig. 1. Aperçu d’Ultralytics Platform (Source)

De l’idée au déploiement : comment fonctionne Ultralytics Platform#

Transformer une idée de vision par ordinateur en système fonctionnel implique plusieurs étapes, de la préparation des données à l’exécution des modèles en production. Ultralytics Platform organise ce processus en un pipeline clair et simple qui t’aide à passer facilement du concept initial au modèle déployé.

Annotation : accélérée radicalement#

L’étiquetage des données a traditionnellement été l’une des étapes les plus chronophages de tout projet de vision par ordinateur. Ultralytics Platform le rend nettement plus rapide et est conçue pour s’adapter à l’emplacement de tes données.

Tu peux téléverser des images brutes, des vidéos ou des archives de jeux de données, importer des jeux de données déjà étiquetés au format YOLO ou COCO, ou cloner des jeux de données publics partagés par la communauté Ultralytics. Que tu partes de zéro ou que tu t’appuies sur un travail existant, tes données sont prêtes à l’emploi dès leur arrivée sur la plateforme.

Si tes images ou tes vidéos ne sont pas encore étiquetées, l’éditeur d’annotation intégré accélère considérablement le processus. Il prend en charge toutes les principales tâches de vision par ordinateur, de la détection d’objets et de la segmentation d’instances à l’estimation de pose, la détection de boîtes englobantes orientées (OBB) et la classification d’images, avec des outils conçus pour allier rapidité et précision.

La fonctionnalité phare est ici l’annotation intelligente optimisée par SAM 3. Grâce au modèle de segmentation universelle 3 (SAM 3), tu peux générer des masques précis, des boîtes englobantes ou des boîtes orientées en cliquant sur un objet, puis en affinant le résultat à l’aide de quelques points. Ce qui nécessitait auparavant des heures de traçage manuel ne prend désormais que quelques minutes, permettant aux équipes de créer des jeux de données de haute qualité à un rythme adapté à leur vitesse de développement.

Fig. 3. Exemple d’annotation intelligente optimisée par SAM sur Ultralytics Platform (Source)

Les modèles de squelettes de pose, les raccourcis clavier, la gestion des classes intégrée et la prise en charge de l’annulation et du rétablissement complètent une expérience d’annotation conçue pour te permettre de rester concentré.

Entraînement : une puissance sans effort#

Une fois tes données étiquetées, l’entraînement est à portée de clic. Ultralytics YOLO26, YOLO11 et toute la famille de modèles Ultralytics YOLO sont pris en charge nativement et peuvent être entraînés directement sur la plateforme à l’aide d’unités de traitement graphique cloud (GPUs), ou sur du matériel local tout en envoyant les métriques vers la plateforme.

Choisis parmi un large éventail d’options de GPU cloud, notamment la RTX 4090, la RTX PRO 6000, la NVIDIA A100, la H100 et bien d’autres, ou entraîne tes modèles sur ton propre matériel local tout en envoyant les métriques en temps réel vers la plateforme. Chaque expérience est automatiquement organisée en projets qui regroupent les modèles associés, ce qui facilite le suivi de l’influence des différents jeux de données, paramètres et configurations sur les résultats, ainsi que l’identification des modèles les plus performants.

Surveille l’évolution des courbes de perte, de la précision, du rappel et de la précision moyenne (mAP) à chaque époque. Analyse les matrices de confusion et les courbes précision-rappel pour comprendre exactement où ton modèle est performant et où il peut progresser. Compare plusieurs exécutions côte à côte pour trouver la configuration qui offre les meilleurs résultats.

Fig. 2. Aperçu du suivi de la progression de l’entraînement avec Ultralytics Platform (Source)

Ultralytics Platform gère également automatiquement les étapes clés du cycle de vie de l’entraînement. Des points de contrôle sont enregistrés tout au long de l’entraînement, conservant à la fois le meilleur modèle et les poids finaux entraînés. Les modèles préentraînés peuvent être ajustés directement sur la plateforme, et les modèles entraînés peuvent être téléversés ou téléchargés pour être utilisés dans d’autres environnements, offrant aux équipes une flexibilité totale quant à leurs méthodes et lieux de travail.

Aucune infrastructure à provisionner. Aucun service distinct de suivi des expériences à configurer. Simplement un parcours clair et efficace, des données étiquetées au modèle entraîné prêt pour le monde réel.

Déploie partout dans le monde, surveille tout#

Un modèle bien entraîné a besoin d’un parcours vers la production tout aussi performant. Ultralytics Platform le fournit.

Commence par valider directement dans le navigateur les résultats d’inférence de ton modèle. Lorsque tu es satisfait des résultats, déploie-le dans 43 régions du monde grâce à des endpoints dédiés qui s’adaptent automatiquement à la demande, chacun disposant d’un endpoint API unique prêt à être intégré à tes applications.

Fig. 4. Ultralytics Platform prend en charge le déploiement de modèles dans 43 régions du monde. (Source)

Que tu aies besoin de déployer dans le cloud ou d’exécuter des modèles sur des appareils edge, Ultralytics Platform propose des options flexibles conçues pour ces deux scénarios. Tous les modèles Ultralytics YOLO sont optimisés nativement pour fonctionner efficacement dans différents environnements, avec des performances fiables même sur du matériel edge aux ressources de calcul limitées. Pour les équipes qui doivent exécuter des modèles en dehors de la plateforme, Ultralytics prend en charge l’exportation vers 17 formats validés, notamment ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite et OpenVINO, afin que tes modèles s’exécutent nativement sur les services cloud, les appareils mobiles, les systèmes edge et bien plus encore.

Une fois tes modèles déployés, la surveillance intégrée au tableau de bord des déploiements te donne une visibilité complète sur les performances en production : volume de requêtes, métriques de latence, taux d’erreur, état de santé des endpoints et journaux détaillés. Tu peux également consulter les journaux, vérifier l’état de santé des endpoints et suivre les performances au fil du temps pour t’assurer que tes systèmes de vision par ordinateur fonctionnent de manière fiable en production et repérer les possibilités d’optimisation.

Commence dès aujourd’hui ou consulte la documentation Ultralytics pour découvrir plus en détail les possibilités de la plateforme.

Démocratiser le développement de l’IA de vision#

À mesure que tu en apprendras davantage sur Ultralytics Platform, tu verras rapidement que son objectif va au-delà de la fourniture d’outils pour créer des systèmes de vision par ordinateur. Au cœur de sa conception, la plateforme vise à rendre le développement de l’IA de vision plus accessible et plus convivial pour une communauté plus large.

Historiquement, la création et le déploiement de systèmes d’IA exigeaient une infrastructure spécialisée, des outils complexes et un investissement initial important. Même lorsque les modèles puissants sont devenus plus faciles à entraîner, le flux de travail environnant — gestion des jeux de données, exécution des expériences, déploiement des modèles et maintenance de l’infrastructure — restait difficile d’accès pour les particuliers et les petites équipes.

Ultralytics Platform réduit ces obstacles en réunissant l’intégralité du flux de travail de l’IA de vision dans un environnement unique, tout en facilitant la mise en route dès le départ. Les nouveaux utilisateurs peuvent commencer à expérimenter avec la plateforme grâce à l’offre gratuite, qui comprend des crédits d’inscription pour l’entraînement cloud et l’accès à des fonctionnalités essentielles telles que la gestion des jeux de données, les outils d’annotation, l’entraînement des modèles et l’exportation des modèles.

À mesure que les projets se développent, les utilisateurs ou les clients d’entreprise peuvent évoluer grâce à des crédits supplémentaires et à des forfaits de plateforme qui débloquent davantage de ressources de calcul, de stockage, de fonctionnalités de collaboration et de capacité de déploiement. Cette approche flexible permet aux développeurs, aux chercheurs, aux startups et aux entreprises de commencer modestement, d’expérimenter librement et d’étendre leur utilisation à mesure que leurs systèmes de vision par ordinateur se rapprochent de la production.

En combinant un flux de travail de vision par ordinateur de bout en bout avec un modèle tarifaire accessible, Ultralytics Platform permet à davantage de personnes de créer, tester et déployer des applications d’IA de vision dans le monde réel.

Points clés à retenir#

Ultralytics Platform réunit l’intégralité du cycle de vie de l’IA de vision dans un espace de travail puissant, accélérant le passage des données brutes à des systèmes d’IA de vision prêts pour la production. Grâce à ses outils intégrés d’annotation, d’entraînement, de déploiement et de surveillance, les équipes peuvent créer et déployer des modèles tels que Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11, Ultralytics YOLO11 et les anciens modèles YOLO sans gérer d’infrastructure complexe.

Que tu expérimentes avec ton premier modèle ou que tu déploies une IA de vision à grande échelle, la plateforme est conçue pour accompagner chaque étape de ton parcours.

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