Découvrez la plateforme Ultralytics : la façon la plus intelligente d’annoter, d’entraîner et de déployer l’IA visuelle

Nous avons créé l’écosystème open source Ultralytics pour rendre la vision par ordinateur accessible à tous. Des millions de développeurs dans le monde entraînent désormais des modèles Ultralytics YOLO pour alimenter des applications allant des chaînes d’inspection en usine aux systèmes de livraison autonomes.

Au fil des ans, la communauté nous a pourtant fait part du même constat : entraîner un modèle performant n’est plus le principal obstacle en vision par ordinateur. Le véritable défi, c’est de le mettre en production.

Aujourd’hui, nous changeons la donne. Découvre Ultralytics Platform : la plateforme ultime de bout en bout, conçue spécifiquement pour faire passer ton IA de vision des données brutes au déploiement en production dans le monde réel.

L’écart entre un excellent modèle et un excellent produit#

Au cours de la dernière décennie, la vision par ordinateur et l’apprentissage profond ont rapidement évolué, passant de la recherche à des infrastructures essentielles qui alimentent les systèmes du monde réel. Elle permet l’inspection qualité dans les usines, le commerce sans caisse, le guidage des robots chirurgicaux et le maintien des véhicules autonomes sur la bonne trajectoire. Les modèles n’ont jamais été aussi performants, mais le passage d’un prototype fonctionnel à un système de production fiable ? Il reste plus difficile qu’il ne devrait l’être.

Aujourd’hui, la plupart des équipes assemblent des outils distincts pour l’annotation, l’entraînement, le suivi des expériences, le déploiement et la surveillance. Chaque intégration ajoute de la complexité. Chaque transfert ralentit la progression. Et des semaines peuvent passer sans qu’on s’en rende compte, consacrées à la gestion de l’infrastructure plutôt qu’à la création de l’application elle-même.

En travaillant en étroite collaboration avec des développeurs, des startups et des équipes d’entreprise de la communauté de la vision par ordinateur, nous avons constaté trois difficultés récurrentes :

• Le goulot d’étranglement de l’annotation : les modèles performants nécessitent des données étiquetées de qualité, mais la création et la maintenance de ces jeux de données restent lentes et laborieuses.
• L’écart de déploiement : un modèle qui donne de bons résultats à l’entraînement peut nécessiter plusieurs semaines d’ingénierie supplémentaire pour fonctionner de manière fiable sur des appareils en périphérie, dans le cloud et dans les systèmes de production.
• Le coût de la fragmentation des outils : répartir l’annotation, l’entraînement, le suivi et le déploiement entre plusieurs services génère une surcharge qui s’accumule et ralentit chaque cycle d’itération.

Ces difficultés récurrentes constituent le principal goulot d’étranglement du développement moderne en vision par ordinateur et nous ont finalement conduits à créer Ultralytics Platform. En simplifiant le flux de travail, de la préparation des données au déploiement, et en reliant les étapes clés du développement en vision par ordinateur, les équipes peuvent passer plus facilement de modèles prometteurs à des systèmes d’IA de vision opérationnels.

Tout le cycle de vie de l’IA de vision, au même endroit#

Ultralytics Platform réunit toutes les étapes du flux de travail en vision par ordinateur, de la gestion des données à l’annotation, à l’entraînement des modèles, au déploiement et à la surveillance. Tout se trouve dans un espace de travail connecté pour réduire la complexité et accélérer le passage de l’idée à l’impact.

Importe tes images ou tes vidéos. Étiquette-les avec les outils d’annotation intégrés. Entraîne des modèles comme Ultralytics YOLO26 directement sur la plateforme. Déploie-les partout dans le monde. Surveille leurs performances en temps réel. Chaque étape s’enchaîne naturellement avec la suivante, pour que tu puisses te concentrer sur la création de ton application plutôt que sur la gestion de l’infrastructure.

Fig. 1. Aperçu d’Ultralytics Platform (Source)

De l’idée au déploiement : comment fonctionne Ultralytics Platform#

Transformer une idée de vision par ordinateur en système opérationnel implique plusieurs étapes, de la préparation des données à l’exécution des modèles en production. Ultralytics Platform organise ce processus en un pipeline clair et simple qui t’aide à passer facilement du concept initial au modèle déployé.

Annotation : une accélération spectaculaire#

L’étiquetage des données est traditionnellement l’une des tâches les plus chronophages de tout projet de vision par ordinateur. Ultralytics Platform l’accélère considérablement et est conçue pour s’adapter à l’emplacement de tes données.

Tu peux importer des images brutes, des vidéos ou des archives de jeux de données, importer des jeux de données déjà étiquetés au format YOLO ou COCO, ou cloner des jeux de données publics partagés par la communauté Ultralytics. Que tu partes de zéro ou que tu t’appuies sur des travaux existants, tes données sont prêtes à l’emploi dès leur arrivée sur la plateforme.

Si tes images ou vidéos ne sont pas encore étiquetées, l’éditeur d’annotation intégré accélère considérablement le processus. Il prend en charge toutes les grandes tâches de vision par ordinateur, de la détection d’objets et de la segmentation d’instances à l’estimation de pose, à la détection de boîtes englobantes orientées (OBB) et à la classification d’images, avec des outils conçus pour allier rapidité et précision.

La fonctionnalité phare est l’annotation intelligente basée sur SAM 3. Grâce au modèle Segment Anything 3 (SAM 3), tu peux générer des masques précis, des boîtes englobantes ou des boîtes orientées en cliquant sur un objet et en affinant le résultat avec quelques points. Ce qui nécessitait auparavant des heures de traçage manuel ne prend maintenant que quelques minutes : les équipes peuvent ainsi créer des jeux de données de qualité à un rythme adapté à leur vitesse de développement.

Fig. 3. Exemple d’annotation intelligente basée sur SAM dans Ultralytics Platform (Source)

Les modèles de squelettes de pose, les raccourcis clavier, la gestion des classes en ligne et la prise en charge de l’annulation et du rétablissement complètent une expérience d’annotation conçue pour que tu restes concentré.

Entraînement : une puissance sans effort#

Une fois tes données étiquetées, l’entraînement est à portée de clic. Ultralytics YOLO26, YOLO11 et toute la gamme de modèles Ultralytics YOLO sont pris en charge nativement et peuvent être entraînés directement sur la plateforme à l’aide de processeurs graphiques (GPUs) dans le cloud, ou sur du matériel local, avec transmission des métriques à la plateforme.

Choisis parmi un vaste éventail de processeurs graphiques dans le cloud, notamment les RTX 4090, RTX PRO 6000, NVIDIA A100, H100 et bien d’autres, ou entraîne ton modèle sur ton propre matériel local tout en transmettant les métriques en temps réel à la plateforme. Chaque expérience est automatiquement organisée en projets qui regroupent les modèles associés. Tu peux ainsi facilement suivre l’influence de différents jeux de données, paramètres et configurations sur les résultats, et repérer les modèles les plus performants.

Suis l’évolution des courbes de perte, de la précision, du rappel et de la précision moyenne (mAP) à chaque époque. Analyse les matrices de confusion et les courbes précision-rappel pour comprendre exactement les points forts de ton modèle et les aspects à améliorer. Compare plusieurs exécutions côte à côte pour trouver la configuration qui donne les meilleurs résultats.

Fig. 2. Suivi de la progression de l’entraînement avec Ultralytics Platform (Source)

Ultralytics Platform gère également automatiquement les étapes clés du cycle d’entraînement. Des points de contrôle sont enregistrés tout au long de l’entraînement, conservant à la fois le modèle le plus performant et les poids finaux entraînés. Les modèles préentraînés peuvent être affinés directement sur la plateforme, et les modèles entraînés peuvent être importés ou téléchargés pour être utilisés dans d’autres environnements, ce qui laisse aux équipes toute latitude quant à leur méthode et leur lieu de travail.

Aucune infrastructure à provisionner. Aucun service distinct de suivi des expériences à configurer. Juste un parcours clair et efficace, des données étiquetées au modèle entraîné prêt pour le monde réel.

Déploie partout dans le monde, surveille tout#

Un modèle bien entraîné a besoin d’un parcours vers la production tout aussi performant. Ultralytics Platform le fournit.

Commence par valider les résultats d’inférence de ton modèle directement dans le navigateur. Lorsque tu es satisfait des résultats, déploie-le dans 43 régions du monde avec des points de terminaison dédiés qui s’adaptent automatiquement à la demande. Chacun dispose d’un point de terminaison API unique, prêt à être intégré à tes applications.

Fig. 4. Ultralytics Platform prend en charge le déploiement de modèles dans 43 régions du monde. (Source)

Que tu doives déployer dans le cloud ou exécuter des modèles sur des appareils en périphérie, Ultralytics Platform propose des options flexibles adaptées aux deux scénarios. Tous les modèles Ultralytics YOLO sont optimisés nativement pour fonctionner efficacement dans différents environnements et offrent des performances fiables, même sur du matériel en périphérie aux ressources de calcul limitées. Si ton équipe doit exécuter des modèles en dehors de la plateforme, Ultralytics prend en charge l’exportation vers 17 formats validés, dont ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite et OpenVINO, pour que tes modèles s’exécutent nativement dans les services cloud, sur les appareils mobiles, les systèmes en périphérie et bien plus encore.

Une fois tes modèles déployés, les outils de surveillance intégrés au tableau de bord des déploiements te donnent une visibilité complète sur les performances en production : volume de requêtes, métriques de latence, taux d’erreur, état des points de terminaison et journaux détaillés. Tu peux aussi consulter les journaux, vérifier l’état des points de terminaison et suivre les performances dans le temps pour t’assurer du bon fonctionnement de tes systèmes de vision par ordinateur en production et repérer des pistes d’optimisation.

Commence dès aujourd’hui ou consulte la documentation Ultralytics pour découvrir plus en détail les possibilités de la plateforme.

Démocratiser le développement de l’IA de vision#

En découvrant Ultralytics Platform, tu verras rapidement que son objectif va au-delà de la mise à disposition d’outils pour créer des systèmes de vision par ordinateur. La plateforme est avant tout conçue pour rendre le développement de l’IA de vision plus accessible et convivial pour une communauté plus large.

Historiquement, la création et le déploiement de systèmes d’IA nécessitaient une infrastructure spécialisée, des outils complexes et un investissement initial important. Même lorsque l’entraînement des modèles puissants est devenu plus facile, le flux de travail associé — gestion des jeux de données, exécution d’expériences, déploiement des modèles et maintenance de l’infrastructure — restait difficile d’accès pour les particuliers et les petites équipes.

Ultralytics Platform réduit ces obstacles en réunissant l’ensemble du flux de travail de l’IA de vision dans un environnement unique, tout en facilitant la prise en main. Les nouveaux utilisateurs peuvent commencer à tester la plateforme avec l’offre gratuite, qui comprend des crédits d’inscription pour l’entraînement dans le cloud et donne accès aux fonctionnalités essentielles, comme la gestion des jeux de données, les outils d’annotation, l’entraînement des modèles et leur exportation.

À mesure que les projets se développent, les utilisateurs et les entreprises clientes peuvent passer à l’échelle supérieure grâce à des crédits supplémentaires et à des offres qui débloquent davantage de ressources de calcul, d’espace de stockage, de fonctionnalités de collaboration et de capacité de déploiement. Cette approche flexible permet aux développeurs, aux chercheurs, aux startups et aux entreprises de commencer modestement, d’expérimenter librement et d’étendre leur utilisation à mesure que leurs systèmes de vision par ordinateur se rapprochent de la production.

En associant un flux de travail de vision par ordinateur de bout en bout à une tarification accessible, Ultralytics Platform permet à un plus grand nombre de personnes de créer, tester et déployer des applications d’IA de vision dans le monde réel.

Points clés à retenir#

Ultralytics Platform réunit tout le cycle de vie de l’IA de vision dans un espace de travail puissant, pour accélérer le passage des données brutes aux systèmes d’IA de vision prêts pour la production. Grâce à des outils intégrés d’annotation, d’entraînement, de déploiement et de surveillance, les équipes peuvent créer et déployer des modèles tels qu’Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11, Ultralytics YOLO11 et les anciens modèles YOLO, sans gérer d’infrastructure complexe.

Que tu expérimentes avec ton premier modèle ou que tu déploies l’IA de vision à grande échelle, la plateforme est conçue pour t’accompagner à chaque étape.

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