Inférence IA en périphérie pour l'IA physique avec Ultralytics DEEPX

Vous souhaitez mettre en place un projet de vision par ordinateur ?

Chez Ultralytics, nous constatons une tendance croissante à l'exécution de modèles de vision par ordinateur directement sur des appareils périphériques, à mesure que l'IA s'intègre de plus en plus profondément dans le monde physique. De la robotique et des machines industrielles aux caméras intelligentes et aux véhicules autonomes, de plus en plus de systèmes intelligents doivent être capables de voir, de comprendre et d'agir en temps réel, sans dépendre du cloud.

Cette nouvelle vague de systèmes intelligents, baptisée « IA physique », nécessite des capacités de calcul hautes performances et ultra-écoénergétiques, capables de fonctionner de manière autonome dans le monde réel. Les systèmes déployés sur le terrain ont besoin d'une IA visuelle capable de fonctionner localement, de manière fiable et efficace, sur du matériel spécialement conçu pour la périphérie.

YOLO Ultralytics YOLO , tels que Ultralytics , sont conçus pour la vision par ordinateur en temps réel, mais pour exploiter pleinement leur potentiel en périphérie, il faut disposer d'une combinaison adéquate de logiciels et de matériel. À cet effet, nous sommes ravis d'annoncer notre nouveau partenariat avec DEEPX.

Nous nous sommes associés à DEEPX pour lancer une nouvelle intégration d'exportation, permettant un déploiement efficace et hautement performant desYOLO Ultralytics sur le matériel NPU de DEEPX. Ensemble, nous établissons une norme mondiale unifiée pour la conception, le déploiement et la mise à l'échelle de l'IA physique.

Une vision commune pour l'avenir de l'IA physique

En tant que framework de vision par ordinateur le plus largement adopté au monde, Ultralytics les « yeux » de ces systèmes. En tant que l'un des fabricants de NPU les plus performants, DEEPX fournit le « cerveau » nécessaire pour les faire fonctionner à grande échelle.

Chez Ultralytics DEEPX, nous croyons fermement à l'accessibilité, à la performance et à une conception axée sur les développeurs, et ces principes sont au cœur de notre action. En réunissant les écosystèmes Ultralytics de DEEPX, nous offrons une solution unique et fiable pour le déploiement commercial de l'IA visuelle, qu'il s'agisse d'une start-up en robotique lançant son premier produit ou d'un fabricant du classement Fortune 500 déployant l'IA visuelle dans des milliers d'installations.

Cela signifie :

Une mise sur le marché plus rapide : de l'annotation au déploiement en quelques jours, et non plus en plusieurs mois.
Coûts de déploiement réduits : des performances GPU pour un coût énergétique et matériel nettement inférieur, vous offrant plus de 250 images par seconde avec une consommation électrique de 2 à 4 W.
De nouvelles opportunités de revenus : concevoir et commercialiser des produits d'IA en périphérie qui n'étaient auparavant pas rentables.
Une évolutivité à l'épreuve du temps : un pipeline CI/CD dédié garantit que chaque nouvelle Ultralytics est immédiatement compatible avec le matériel DEEPX, le tout soutenu par les engagements d'approvisionnement pluriannuels de DEEPX.

À la découverte de la technologie NPU de DEEPX

Avant de nous plonger dans la nouvelle intégration d'exportation, voyons plus en détail ce qu'est DEEPX et quel rôle jouent ses NPU dans la mise en œuvre d'une IA physique efficace.

DEEPX est une entreprise innovante dans le domaine des semi-conducteurs pour l'IA qui propose du matériel d'IA en périphérie hautement efficace, spécialement conçu pour les modèles de vision tels queYOLO Ultralytics ,YOLO images par seconde par watt (FPS/W) inégalé.

Les puces DEEPX redéfinissent la notion de performance en mettant l'accent sur l'efficacité dans des conditions réelles plutôt que sur des indicateurs théoriques, permettant ainsi aux développeurs d'obtenir des résultats GPU tout en consommant nettement moins d'énergie.

Ce qui rend l'approche de DEEPX particulièrement innovante, c'est sa conception « full-stack ». Le NPU DX-M1 est spécialement conçu pour accélérer les schémas de calcul des modèles de vision par ordinateur, tout en bénéficiant d'un refroidissement passif et d'une faible consommation d'énergie, ce qui en fait la solution idéale pour les déploiements à grande échelle où le rapport performances/watt et la fiabilité à long terme sont essentiels. Le DX-M1 est en production de masse sur la technologie Samsung Foundry 5 nm, tandis que le DX-M2 est déjà prévu dans la feuille de route sur la technologie Samsung 2 nm GAA afin d'étendre cette enveloppe d'efficacité à l'ère de l'IA agentique.‍

Premiers pas avec l'exportationYOLO Ultralytics vers DEEPX

Python Ultralytics et Ultralytics offrent un environnement complet et unifié pour l'entraînement, l'évaluation et le déploiement YOLO dans les cinq tâches de vision par ordinateur. Que vous préfériez travailler en code ou via un flux de travail visuel intuitif, ces deux approches vous offrent un moyen cohérent et évolutif de mener un modèle de la collecte des données jusqu'à son déploiement.

Grâce à ce partenariat, Ultralytics mis en place une nouvelle intégration d'exportation avec DEEPX, permettant d'exporter YOLO en vue de leur déploiement sur le matériel NPU DEEPX à l'aide d'une seule commande : format=deepx. Cette intégration est entièrement prise en charge dans Ultralytics , ce qui signifie que les développeurs peuvent exporter vers DEEPX à partir du Python ou directement depuis Ultralytics après avoir annoté et entraîné leur modèle. Lors de l'exportation, le modèle est compilé et quantifié en INT8 dans un fichier binaire .dxnn optimisé, avec un calibrage EMA garantissant des performances NPU maximales sans sacrifier la qualité du modèle.

Concrètement, cela signifie que les équipes commerciales peuvent passer de données annotées à un modèle prêt pour la production fonctionnant sur les NPU DEEPX en seulement trois commandes :

# Step 1: Install Ultralytics
pip install ultralytics

# Step 2: Export your YOLO model to DEEPX format
yolo export model=yolo26n.pt format=deepx

# Step 3: Run inference on DEEPX hardware
yolo detect predict model=yolo26n_deepx_model

Pour obtenir tous les détails concernant la configuration, y compris l'installation en exécution et la visualisation à l'aide du visualiseur de graphes dxtron de DEEPX, consultez la documentation sur l'intégration DEEPX.

Principaux avantages de l'exécutionYOLO Ultralytics sur les NPU DEEPX

Voici quelques-uns des principaux avantages du déploiementYOLO Ultralytics sur le matériel DEEPX grâce à la nouvelle intégration :

Intégration transparente au Ultralytics : l'exportation YOLO en vue d'un déploiement DEEPX s'intègre naturellement auPython Ultralytics , une simple commande « format=deepx » permettant d'uniformiser le processus de déploiement en périphérie.
Prise en charge de nombreuses tâches de vision par ordinateur: vous pouvez déployer des modèles pour la détection d'objets, la segmentation, l'estimation de la pose, la détection de cadres de sélection orientés (OBB) et la classification avec YOLOv8, YOLO11 et YOLO26.
Inférence en périphérie ultra-efficace: les NPU DEEPX offrent des performances GPU tout en consommant nettement moins d'énergie ; grâce à leur refroidissement passif et à leur très faible consommation d'énergie, elles sont idéales pour les déploiements à grande échelle.
Une base évolutive : un pipeline CI/CD dédié garantit une compatibilité immédiate avec chaque nouvelle Ultralytics , tandis que la feuille de route de la transition de DX-M1 vers DX-M2 prolonge cette même pile logicielle dans l'ère de l'IA d'Agentic.
Adaptable à toutes les applications d'IA physique: de la vidéosurveillance intelligente et l'inspection industrielle à la robotique et aux systèmes autonomes, cette intégration prend en charge un large éventail de cas d'utilisation concrets.

Dans quels domaines le matérielYOLO DEEPX Ultralytics peut-il faire la différence ?

Quelles sont donc les applications courantes de l'IA physique pour lesquellesYOLO Ultralytics peuvent être déployés sur le matériel DEEPX dans des situations réelles ?

Surveillance intelligente en périphérie

Les systèmes de surveillance modernes exigent une détection en temps réel sans compromettre la confidentialité ni la connectivité.YOLO Ultralytics , exécutés sur les NPU DEEPX, permettent aux caméras de sécurité et aux systèmes de surveillance d'analyser les flux vidéo en local, en identifiant les personnes, les véhicules et les activités inhabituelles en temps réel, tout en consommant peu d'énergie et sans dépendre du cloud. Alors que l'application du RGPD se renforce en Europe et que les marchés publics municipaux imposent de plus en plus la résidence des données, l'inférence sur appareil devient un avantage tant réglementaire que technique.

Automatisation industrielle et contrôle qualité

Dans les usines et les sites de production, l'IA visuelle est de plus en plus utilisée pour automatiser le contrôle qualité, la détection des défauts et la surveillance des processus. L'associationYOLO Ultralytics au matériel DEEPX permet une inspection directement sur l'appareil, fonctionnant de manière fiable 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 dans des environnements industriels exigeants, ce qui contribue à réduire le gaspillage, à améliorer la qualité des produits et à garantir la sécurité des travailleurs.

Robotique et systèmes autonomes

En robotique, la vitesse et la réactivité sont essentielles. Qu'il s'agisse de se déplacer dans un entrepôt, d'opérer dans des environnements industriels dynamiques ou de travailler aux côtés d'êtres humains, les robots doivent interpréter leur environnement en un instant.YOLO Ultralytics , qui s'exécutent sur les NPU DEEPX, permettent aux robots de detect , track et d'identifier les objets en temps réel, garantissant ainsi des déplacements plus sûrs et une plus grande autonomie sans dépendre d'une connexion permanente au cloud.‍

Principaux points à retenir

YOLO Ultralytics et les NPU DEEPX facilitent plus que jamais la mise en œuvre d'une IA physique haute performance en périphérie. En simplifiant le déploiement grâce à la nouvelle norme « format=deepx » et en optimisant les modèles pour le matériel économe en énergie de DEEPX, ce partenariat contribue à combler le fossé entre le développement et les applications commerciales concrètes. Alors que l'IA physique ne cesse de se développer, cette collaboration constitue une avancée majeure pour rendre l'IA visuelle de niveau production accessible, abordable et évolutive pour les entreprises de toutes tailles.

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Ultralytics YOLO à DEEPX : inférence IA en périphérie pour l'IA physique